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Notre client Grand Compte situé à Paris, recherche un Proxy Product Owner Data . Projet : Mise à disposition des managers/analystes/cadres du client d’un outil intuitif d’analyse massive des courses conducteurs conçu pour renforcer la sécurité ferroviaire et la régularité des circulations sur le réseau RER : Fournit une visualisation claire des indicateurs clés de conduite et des courbes de vitesse permettant d’identifier les pratiques/tendances/zones de vigilance Devient un support central pour accompagner la montée en performance des conducteurs Permet un suivi précis des gestes métiers (individuellement et par groupes de conducteurs) : Anticiper les écarts impactant la sécurité ferroviaire Vérifier la conformité de la conduite par rapport aux exigences de régularité Cibler les actions d’instruction ou de sensibilisation Améliorer la connaissance collective et indicateurs d’exploitation S’inscrit dans une démarche d’amélioration continue au service de la performance du RER

Proxy PO (P.PO) Data / Snowflake Contexte Projet Au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Proxy Product Owner pour intégrer l'équipe de notre client et travailler avec le PO en place. Projet Datalake, qui gère le pilotage des risques au sein du groupe. Renfort sur la partie "RUN" et monitoring Missions Principales Gestion du RUN : Suivi, rédaction et analyse des incidents. Structuration de la partie support/maintenance. Data & Monitoring : Suivi de la data sur le changement des services. Documentation : Travail de rétro-ingénierie pour documenter l'existant. Change Management : Accompagnement via des vidéos et des ateliers/workshops. Coordination : Collaboration avec le PO déjà en place et lien avec les équipes en Inde (Offshore).

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un Recetteur/Appui PO Profil « Appui PO / Proxy PO / Data Analyst » Missions souhaitées : Appui sur les recettes : Capacité à accompagner pour la bonne réalisation de l’intégralité des recettes des tickets, création des JDD, recettes inter-SI. Support Métier et intégration des anomalies / évolutions en prod : Garant du processus de remontées d’anomalies en prod (création ticket, priorisation), validation et analyse en prod des évolutifs. Garant des Tests Automatisés : Fiabiliser et maintenir les tests automatisés existants, inciter et superviser le développement des tests automatisés (les développeurs resteront sûrement garant de la réalisation de tests automatisés). Supervision de l’application : Mise à jour et suivi des tableaux de bord Grafana, vérification de la bonne intégration/transmission des données (COSY, DRU, MECAFLEX, DERMS, etc..). Backlog & user stories : Participation à la rédaction, clarification et priorisation des user stories. Cérémonies agiles : Soutien au PO dans la préparation et l’animation des différentes cérémonies agiles (refinement, sprint planning…).

Nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) ESG , avec une expérience sur des projets de construction/refonte de SI et une vraie capacité à faire le lien entre métier et IT . 🎯 Contexte Le programme vise à industrialiser et fiabiliser les données ESG pour plusieurs directions métiers (Capital Markets, Financements structurés, Trade Finance, etc.). Le/la consultant(e) interviendra à la fois sur la construction du SI , la qualité de données , et la production d’analyses/reportings . ✅ Mission 1 – Proxy Product Owner (Data / ESG) En tant que relais du Business Data Officer, vous intervenez sur : Recueil des besoins data auprès des consommateurs ESG (Capital Markets, Trade Finance, Origination, etc.) Conception des modèles de données ESG Garantie de la qualité / fiabilité des données produites Élaboration des plans de tests Participation aux UAT Contribution à la conception et au développement avec les équipes IT Participation aux travaux de gouvernance data : dictionnaire de données, lineage, etc. ✅ Mission 2 – Analyse & Reporting Vous prenez en charge : Collecte, analyse et interprétation des données métier issues de sources multiples Création et maintien de tableaux de bord / rapports KPI Identification des tendances, anomalies et axes d’amélioration Analyses ad hoc pour différents départements Contrôle qualité et fiabilité des données analysées Documentation des méthodologies et processus d’analyse