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Nous cherchons pour un de nos clients un(e) Data manager H/F pour un de nos clients situé en région Hauts de France. Contexte de la mission Au sein de la Direction Immobilière, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale et data-driven de l’activité. Votre mission : structurer, fiabiliser et valoriser les données essentielles, tout en accompagnant le choix des meilleures solutions digitales métiers. Objectifs et livrables Liste des processus clés. Première version de la cartographie des processus métiers. Liste préliminaire des données critiques. Description de chaque donnée (usage, source, fréquence, propriétaire, etc.). Cartographie des flux de données. Matrice de criticité des données. Rapport de priorisation validé. Référentiel des données critiques validé. Guide méthodologique d’identification des données critiques. Plan de gouvernance des données. Tableau de suivi des données critiques. Backlog de cas d’usage priorisés avec sponsors métiers associés. Modèle de données cible (schéma relationnel ou sémantique) validé avec les métiers. Cartographie des sources de données (avec qualité, fréquence, format). Architecture des flux de données (documentation + outils/méthodes utilisés). Catalogue de données alimentées dans le data lake. Catalogue de données accessible aux utilisateurs métiers. Mise à jour Politique de gouvernance des données appliquée au datamake.

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : 5esbx9h7h2

Responsabilités principales Opérations Run : supervision quotidienne des pipelines (Elastic Stack), gestion des alertes, résolution des incidents et organisation des post-mortems. Observabilité : amélioration continue du monitoring et de l’alerting (Elastic Stack), fiabilisation des dashboards et ajustement des seuils d’alerte. Industrialisation : revue et optimisation des processus d’inventaire, de delivery et de patching (GitLab/Jenkins, Docker/Kubernetes, Linux). Gouvernance technique : maintien d’un registre d’ownership des pipelines (SLA, dépendances, documentation), suppression des orphelins, réduction de la dette technique. Standardisation des déploiements : conteneurisation, gestion Git, modèles d’ingestion de données, coordination avec l’équipe Plateforme DAP/Kafka. Transmission & mentoring : formation et accompagnement des Data Engineers sur les bonnes pratiques de fiabilité, de monitoring et de mise en production.

Poste : Architecte Applicatif SI Localisation : Saint-Denis Démarrage : 24/09/2025 Durée : 6 mois renouvelables (12 mois possibles) TJM max proposé : 700 € Statut : Freelance Deadline : 12/09/2025 à 12h Nous recherchons un Architecte Applicatif SI confirmé (minimum 6 ans d’expérience en architecture applicative). Contexte : Le consultant interviendra au sein d’une DSI sur des applications métiers (Achats/Logistique, RH, Gestion Finance, Concessions Territoires et SI Transverse). Il s’agira d’assurer la cohérence de l’architecture applicative, d’accompagner les projets et de guider les choix d’implémentation dans le respect des cadres de cohérence, schémas directeurs, règles de sécurité et politiques IT/SI. Missions principales : Conception d’architectures applicatives cohérentes et évolutives Accompagnement des projets (exigences non fonctionnelles, macro-architectures, spécifications techniques, validation des choix) Refactorisation et modernisation des SI Architecture d’applications distribuées, d’API et de services Contribution à la définition des standards et modèles du cadre d’architecture Support aux phases de mise en œuvre et de recette technique Compétences attendues : Solide expérience en intégration de progiciels et solutions SaaS Maîtrise des architectures distribuées, API, microservices, data, cloud-native Bonne connaissance des middlewares (BPM, ESB, MOM, API Gateway, GED), BDD (Oracle, PostgreSQL, MySQL…), frameworks (Java, PHP, Angular), serveurs d’applications (Apache, J2EE, IIS) Compréhension des problématiques sécurité, green IT, big data, supervision et CI/CD Connaissance du domaine de l’énergie appréciée Bac+5 en informatique (école d’ingénieur ou université) Profil recherché : Architecte applicatif généraliste, à l’aise sur les échanges inter-applicatifs et la modernisation de SI, avec idéalement une expérience sur SAP.

Contexte de la mission 1) Le département des données du groupe apporte leadership, expertise et gestion de la communauté dans 4 domaines : • Stratégie de données et d'IA, comme le cadre général, à travers la gouvernance impliquant les directeurs des données et de l'analytique, les leaders d'entreprise, les COO/CIO, la conformité/le risque/la sécurité ; • Culture des données et de l'IA, à travers une collaboration avec les fonctions des ressources humaines et de la communication ainsi que les leaders d'entreprise, tirant parti de la communauté des responsables locaux de la culture des données ; • Gestion de l'information, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, en s'appuyant sur les responsables locaux des bureaux de gestion des données ; évoluant pour intégrer l'IA et l'IA générative et une utilisation croissante des données externes et non structurées ; • Produits de données et d'IA, couvrant la conception, l'orchestration et la livraison de produits de données et d'IA à travers les entités et le groupe, débloquant l'accès aux données et à l'IA à travers les domaines (par conception cloisonnée). Objectifs et livrables 2/Description du service :Le service doit avoir une expertise en propriété de produit et en analyse commerciale pour servir les usages des données commerciales, un service pour soutenir diverses initiatives commerciales, principalement la diffusion de données partagées et de solutions d'IA à travers le Groupe pour les réclamations et la souscription P&C. Le service : • Fournira, en s'engageant avec les parties prenantes du Groupe et des Entités, une analyse et une formalisation de la compréhension des initiatives commerciales, liées à la chaîne de valeur des réclamations et de la souscription P&C ; • Apportera une contribution à la définition des exigences en matière de données couvrant toutes les dimensions des données (définitions commerciales, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en fonction des exigences du Groupe et du travail de certaines Entités ayant développé des solutions locales à l'échelle. • Fournir une contribution à la définition de l'évaluation de la qualité des données et de la préparation associée pour mesurer la maturité des Entités ; • Fournir le développement (en co-développement) et l'avancement des définitions commerciales, des meilleures pratiques et des cadres pour assurer la cohérence entre les Entités et soutenir les progrès locaux. • Fournir une contribution à la définition, la conception et la livraison d'un tableau de bord pour faire rapport sur la qualité des données et la préparation des données des Entités, avec l'engagement des parties prenantes au sein du Groupe et des Entités, en alignement avec les normes Groupe et Locales ; • Fournir une contribution à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données pour progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; • En collaboration avec l'équipe du Bureau des Données du Groupe pour l'architecture des données, la gestion des données, la gouvernance des données, l'expertise en matière de données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables d'initiatives commerciales dans d'autres domaines et la livraison du tableau de bord de la qualité et de la préparation des données. 3/ Livrables de service :Service à fournir : • La définition d'un cadre des exigences en matière de données et l'évaluation, le suivi et l'avancement des Entités

Descriptif du poste : Coach Agile / Accompagnement de la tribu Data La transformation Agile à l'échelle a débuté il y a plusieurs années chez un grand groupe bancaire français. Nous sommes actuellement dans une phase de déploiement de plusieurs tribus, déploiement qui a été pensé et opéré par vagues. Dans le cadre de la vague 2, 3 tribus ont été ciblées, dont la tribu Data. Cette tribu a pour objectif de fournir les moyens à l'entreprise dans son ensemble d'exploiter une data fiable. Le mantra de la tribu est "Ready to use Data to enable Agile Transformation". Sa vision est "une Tribu Data pour que nos clients puissent mieux tirer parti de la valeur de nos données, afin d'être en capacité de les utiliser en autonomie, ce à travers l'usage de données de confiance, des plateformes et des outils opérationnels". Missions principales La prestation consistera à accompagner post lancement, la tribu Data (40 personnes) et le CoE Gouvernance Data (moins de 10 personnes) : Accompagnement des rôles clés : Tribe Leader, Tribe IT Leader, Tribe scrum master, PO, PM et chapter leader Mise en place de la gouvernance et des cérémonies de niveau tribe Accompagnement à la définition et à la mise en place des outils de la tribe Puis progressivement accompagnement vers la mise en place du target operating model agile à l'échelle de l'entreprise Intégration des rôles métiers au sein de la tribe Passage d'une organisation en mode projet vers une organisation en mode produit

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique de migration ERP, nous recherchons un profil confirmé (3 à 5 ans d’expérience) capable d’assurer la qualification des données migrées et de contribuer à la fiabilité de la transition. Le poste se situe à l’interface entre les équipes techniques , fonctionnelles et qualité . Missions Participer à la définition de la stratégie de test liée à la migration des données. Concevoir et exécuter les plans de tests sur les données (fichiers plats, bases de données). Écrire et maintenir des scripts (SQL, Python, Shell) pour : contrôler la cohérence et la complétude des données migrées, identifier les écarts et anomalies, automatiser les vérifications récurrentes. Analyser les résultats et produire des rapports détaillés. Collaborer avec les équipes projet (métier, IT, intégrateur ERP) pour qualifier et résoudre les anomalies. Contribuer à l’amélioration continue des processus de test et d’analyse.

• Participer à l'évolution et à la gestion du cycle de vie du produit (rituels méthodes Agile) • Comprendre et spécifier les besoins et processus métiers pour contribuer à la vision produit jusqu'à la génération des CRE vers le SI comptabilité centrale • Réaliser des prestations d'étude, de conception (spécifications générales et détaillées), de réalisation et de recette des changements • Fournir un support analytique, opérationnel et stratégique • Faciliter la construction et le partage de connaissances en interne en contribuant à la base de connaissances SIGMA • Participer à l'homologation et à la validation des patchs de l'éditeur • Aligner les données Datamart avec les besoins métiers Front Office to Back Office to Comptabilité en collaboration avec les métiers et les équipes SI fonctionnelles • Extraire et améliorer les données de la base financière MX.3 vers le Datamart • Réaliser des prestations d'étude, de conception (spécifications générales et détaillées), de réalisation et de recette des changements • Réaliser les spécifications liées à l'ETL et les recetter • Assurer l'intégrité et la qualité des données • Fournir un support analytique et opérationnel • Gérer le backlog et piloter les travaux de l'équipe en appui au lead technique du client • Contribuer à l'activité de release et de post production • Faciliter la construction et le partage de connaissances en interne en contribuant à la base de connaissances SIGMA • Assurer la coordination des différentes recettes avec les applications abonnées Pour chacune de ces activités, le prestataire produira les livrables attendus, validés dans le cadre du processus de gestion de la plateforme SIGMA. Le prestataire sera plus particulièrement en charge d'assister l'équipe sur les aspects suivants : • Construire et gérer le backlog Datamart • Animer la relation avec les applications abonnées à SIGMA • Contribuer aux projets ayant des adhérences avec le Datamart (tels que le projet de refonte du SI clients externes) Les travaux du prestataire seront réalisés en coopération avec les équipes de la filière SI et métiers, ainsi que l'éditeurMurex. Une bonne coordination constituera un élément essentiel de réussite du projet dans un contexte multi-intervenants.

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour l'un de nos clients grand compte. Missions: - Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux échanges de données via un outil cible de Gateway. - Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers et techniques. - Rédiger les user stories et maintenir le suivi du backlog. - Participer à la définition des flux, des formats de données et des règles de transformation. - Contribuer aux tests fonctionnels et à la validation des livrables Compétences requises : AWS SQL Compréhension de systèmes d’informations complexes, des process business et de développement Good knowledge of Agile methodologies (Scrum) Interview skills to get detailed business requirements. Write structured functional specification/diagrams with analysis

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : otb2ub1h26

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 7kbz633w88

Localisée à Nantes, notre entreprise s'emploie à intégrer et à optimiser une solution de Master Data Management de pointe. Au sein de notre Business Unit "Service", composée d'une vingtaine de collaborateurs, vous travaillerez sur des projets de grande envergure. Ce poste est créé dans le cadre de notre transformation numérique continue et de l'évolution de nos projets de gouvernance de données. Missions Missions principales Concevoir, configurer et déployer des modèles de données dans SEMARCHY XDM. Développer et maintenir des règles de gestion, workflows et interfaces utilisateur. Intégrer SEMARCHY XDM avec les autres systèmes de l’entreprise (ERP, CRM, etc.). Missions annexes Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions efficaces. Documenter techniquement et fonctionnellement les processus en place. Offrir le support nécessaire et résoudre les incidents liés aux solutions mises en place. Stack technique À maîtriser SEMARCHY XDM. Compétences avancées en scripting Python. Bases de données (SQL, NoSQL) et formats de données (XML, JSON). Outils d’intégration de données (ETL/ELT). Environnement technique global Environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciés. Connaissance des standards de données (ISO, GS1, etc.).

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : xs2ya26cg5

Nous recherchons un Data Engineer Senior (Java/Spark) pour accompagner un acteur majeur du secteur mutualiste dans la transformation et l’industrialisation de ses environnements data, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Vous aurez pour mission : Accompagnement technique et fonctionnel : Intervenir en tant qu’expert Data pour soutenir les équipes sur des problématiques de performance, d’optimisation et d’expérimentation de cas d’usage à forte volumétrie. POC et industrialisation : Participer à la conception et à la réalisation d’un POC visant à rapprocher les environnements cloud et on-premise, avec une cible finale on-premise. L’existant cloud servira de base pour des projets d’envergure. Animation et méthodologie : Co-animer le codir mensuel avec la direction métier Data/IA, accompagner la direction dans l’exploration des données et la priorisation du backlog, et apporter une expertise méthodo pour le démarrage des cas d’usage. Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et référents architecture Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions proposées. Développement et optimisation : Apporter un soutien actif au développement Python/Java, résoudre les problématiques de performance et contribuer à l’expérimentation de cas d’usage sur des volumes de données importants.

Nous recherchons un(e) Software Data Engineer pour l'un de nos clients grand compte. Missions : • Concevoir et implémenter les composants/pipelines d’ingestion de données en scala spark • Traiter et normaliser les données • Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture médaillon (silver + gold layers) • Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud • Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers • Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework) et gérer le data calatog • Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) • Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … • Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données • Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. • Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes. Compétences requises : • Expertise en Scala et Spark. • Expérience significative dans le développement d'ETL en contexte Big Data. • Expérience AWS (Glue, Lambda, Step Function, S3, etc.) : niveau intermédiaire avec expérience pratique • Compétences Dev/Ops • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes. • Organisation, orientation résultats et intérêt marqué pour le fonctionnel. • Des compétences en Python et REACT seraient un plus pour le candidat