Le poste consiste à concevoir et faire évoluer des architectures Data & IA modernes afin de répondre aux enjeux de transformation des systèmes d'information. Le consultant intervient sur des architectures Cloud, On-Premise et hybrides, accompagne les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, conçoit des solutions autour des plateformes Data et IA (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, IA/ML, LLM, traitements temps réel et batch), et veille à leur industrialisation via les bonnes pratiques de CI/CD, de sécurité et de supervision. Il participe également à la définition de la stratégie Data, conseille les directions métiers et IT sur les choix technologiques, anime les communautés techniques et assure une veille permanente afin d'identifier les innovations et les meilleures pratiques du domaine.
🌍 Contexte de la missionDans le cadre de la transformation digitale de sa Direction des Achats Groupe, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin de piloter la stratégie Data Achats et d'accélérer la création de valeur grâce à l'exploitation des données. Rattaché(e) au Directeur des fonctions support Achats, vous serez le/la référent(e) Data de la fonction Achats auprès des équipes Data, Digital et Métiers. 🎯 Vos missions📌 Pilotage de la stratégie Data AchatsDéfinir et piloter la feuille de route Data de la fonction Achats Groupe. Déployer les standards Data applicables aux différentes entités. Assurer le suivi de la roadmap et des livrables associés. Préparer et animer les instances de gouvernance Data Achats. 🗂️ Gouvernance et qualité des donnéesMettre en place la gouvernance des données Achats. Définir les rôles et responsabilités associés (Data Owners, Data Stewards…). Piloter l'amélioration de la qualité des données fournisseurs, contrats, dépenses et catégories achats. Structurer les référentiels communs et contribuer à leur intégration dans les solutions de Master Data Management du Groupe. Mettre en place les indicateurs de suivi de la qualité des données. 📊 Pilotage de la performance AchatsSuperviser la conception et l'évolution des tableaux de bord Groupe. Garantir la fiabilité des KPI Achats. Accompagner le suivi des indicateurs clés : analyse des dépenses (Spend Analysis), économies réalisées (Savings), couverture contractuelle, performance fournisseurs, risques fournisseurs, conformité achats, performance ESG fournisseurs. 💡 Développement des solutions Data & AnalyticsPiloter le développement de solutions de Business Intelligence et d'analyse de données. Développer les usages autour de : Data Visualisation, Self-Service Analytics, Spend Analytics, IA générative appliquée aux Achats, Machine Learning. Collaborer avec les équipes IT et Data afin d'assurer la mise en œuvre des solutions. 🔄 Transformation digitale des outils AchatsAccompagner la transformation Data des outils Achats : ERP, solutions Source-to-Pay, Supplier Management, Contract Management, outils d'analyse des dépenses. Participer aux projets de déploiement internationaux. 🤖 Innovation Data & IAIdentifier et évaluer les opportunités liées à : l'intelligence artificielle, l'IA générative, l'automatisation, la Data Science, les assistants IA. Piloter des Proofs of Concept et contribuer à l'industrialisation des solutions créatrices de valeur. 🤝 Conduite du changement & managementAcculturer les équipes Achats aux enjeux Data. Développer les compétences analytiques des utilisateurs. Construire et déployer des plans de formation. Animer une communauté Data Achats internationale. Manager une équipe composée de ressources internes et externes (Business Analyst, PMO, Data Analyst). 🛠️ Environnement techniqueVous évoluerez dans un environnement composé notamment de : Power BI, SAP, Ivalua, SQL, Azure Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, solutions de Business Intelligence et d'Analytics, technologies autour de l'IA générative et des assistants IA.
ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l'optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes Data Lake, Data Platform, Data Gouvernance, Data Virtualisation, Cloud Habile avec les outils : Cloudera, Power BI AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique
Dans le cadre du développement des activités d'un grand groupe du secteur de l'assurance et de la protection sociale, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires, notamment Solvabilité II
Dans le cadre de la transformation des SI vers des architectures modulaires, vous interviendrez pour concevoir et faire évoluer les plateformes data. Vos responsabilités incluront : Réaliser un état des lieux et préparer l'évolution des data platforms. Concevoir les solutions techniques pour ingestion, flux, stockage et traitement des données. Définir le type de BDD (SQL/NoSQL) adapté aux inventaires et référentiels techniques. Spécifier la modélisation des données et les relations entre tables. Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Environnement technique : Base de données SQL / NoSQL (SQLite, autres). Suite Data Lakehouse : Spark, MinIO, stockage S3, Iceberg, Trino. Infrastructure conteneurisée et solutions de stockage : Elastic Suite, InfluxDB. Vous participerez à la conception des solutions, à la rédaction des documents d'architecture et accompagnerez les équipes techniques dans la mise en œuvre des chaînes Data, en tenant compte des contraintes opérationnelles et en assurant le respect des normes.
Contexte Objectif global : Développer IA au sein du SOC Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, le/la consultant(e) aura pour missions de : MISSIONS Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.
ContexteDans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle appliquées au traitement documentaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en NLP pour renforcer une équipe Data & IA. Le consultant interviendra sur des problématiques d'analyse et d'extraction d'informations à partir de documents contractuels (contrats clients, fournisseurs, NDA, conventions, marchés publics, avenants, etc.) afin d'automatiser leur traitement et leur exploitation. L'environnement est fortement orienté vers les technologies de traitement du langage naturel (NLP), l'IA générative et les modèles de langage (LLM). MissionsAnalyse documentaireComprendre la structure et les spécificités des documents contractuels. Identifier les informations métier à extraire (parties prenantes, dates, montants, échéances, clauses, pénalités, obligations, renouvellements, etc.). Participer à la définition des modèles de données cibles. Développement NLPConcevoir et développer des pipelines de traitement documentaire. Mettre en œuvre des modèles de : Classification de documents Extraction d'entités nommées (NER) Extraction de clauses contractuelles Résumé automatique Recherche sémantique Fine-tuner des modèles NLP adaptés aux besoins métier. Évaluer et améliorer les performances des modèles. IA GénérativeConcevoir des solutions basées sur les LLM. Développer des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation). Optimiser les prompts et les chaînes de traitement. Évaluer les performances et limiter les hallucinations. IndustrialisationDévelopper des services Python robustes et maintenables. Participer aux revues de code. Mettre en place des tests et métriques de qualité. Contribuer à l'industrialisation des modèles en environnement cloud. CollaborationTravailler en étroite collaboration avec : Product Owner Experts métier Data Engineers ML Engineers Architectes Data Compétences Techniques RequisesLangagesPython (expert) NLP & Machine LearningSpaCy Hugging Face Transformers NLTK Scikit-Learn PyTorch ou TensorFlow IA GénérativeOpenAI / Azure OpenAI LangChain LlamaIndex RAG Embeddings Vector Search Traitement documentaireOCR Azure Document Intelligence Tesseract Extraction PDF Parsing documentaire Bases de donnéesSQL PostgreSQL MongoDB (apprécié) MLOps & CloudGit Docker Kubernetes (apprécié) Azure Azure Machine Learning Azure AI Foundry CI/CD
Vous rejoindrez l'une de nos squads en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data basée sur Azure et Databricks. Description de la mission Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy, ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos principales activités • Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; • Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; • Concevoir et développer la couche sémantique ; • Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; • Réaliser les tests unitaires ; • Optimiser les performances des restitutions ; • Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes Compétences techniques Strategy - Confirmé - Impératif Data Analyse - Confirmé - Impératif Outils et langage : • MicroStrategy • SQL
Ce poste s'inscrit au cœur de l'ingénierie Data pour accompagner le traitement et l'évolution de données financières type Titres. Le rôle couvre l'intégralité de la chaîne de valeur de la donnée, incluant la manipulation, la transformation ainsi que la modernisation des architectures afin de piloter la transition des données d'un état source vers un état cible. Missions principales et répartition de l'activité : Projets & Création (30 %) : Conception et développement de nouveaux pipelines de données. Maintien en Condition Opérationnelle (30 %) : Suivi de la production et supervision quotidienne des flux de données. Évolution & Modernisation (30 %) : Traitement des demandes internes, refonte et modernisation des architectures existantes. Transversalité (10 %) : Documentation et échanges réguliers avec les équipes fonctionnelles. Volet technique et métier : Développement et migration ETL : Conception et maintenance des flux sous Pentaho, avec une migration en cours vers la solution Open Source Apache Hop. Optimisation SQL & Bases de données : Écriture, exécution et optimisation de requêtes complexes ainsi que de pipelines sur un environnement SQL Oracle. Scripting & Automatisation : Automatisation des traitements et des tâches système à l'aide de Python, Shell/Bash. Compréhension métier : Manipulation de données financières (ordres, comptes, taux de change, référentiels valeurs) et traduction des besoins des équipes fonctionnelles en solutions techniques.
Contexte Face à des risques de crise croissants (expansion internationale, complexité des opérations, intégration de , la Direction Générale a décidé d'équiper le Groupe d'une solution dédiée de gestion de crise, retenue après benchmark et preuve de concept lors des JO 2024. Objectifs : renforcer la résilience via une communication de crise indépendante et fiable, améliorer la réactivité à l'échelle du Groupe, assurer la traçabilité et la centralisation des décisions, et couvrir les périmètres métier, QSSE, GSI, IT et cyber Finalité du poste Piloter la mise en œuvre et le déploiement de la solution, du cadrage à la mise en production et au transfert en exploitation. Point de coordination central entre métiers, IT, cybersécurité et éditeur, garant des délais, du budget, de la qualité et de l'adoption. Responsabilités principales • Pilotage : cadrage (périmètre, planning, jalons, budget), suivi de l'avancement, des risques et des indicateurs ; pilotage de l'enveloppe budgétaire sur 2 ans ; animation de la gouvernance (comités projet, CODIR, reporting aux sponsors et au Comité d'investissement). • Coordination fonctionnelle et technique : recueil et arbitrage des besoins avec les Product Owners ; intégration au SI du Groupe ) ; pilotage de l'éditeur (livrables contractuels, qualité de service) ; respect des exigences de cybersécurité, protection des données et conformité. • Déploiement et conduite du changement : plan de déploiement et de formation des équipes de crise ; recette, bascule en production et transfert au support ; amélioration continue à partir des retours d'expérience et exercices de crise. Livrables Note de cadrage, planning et budget ; plan de déploiement et de conduite du changement ; reporting périodique et supports de gouvernance ; solution déployée, recettée et transférée en exploitation ; documentation et dossier de transfert.
Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise en data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). MISSIONS L'Architecte Solutions, sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques, en lien étroit avec les équipes métiers et IT : • Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées • Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise • Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) • Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées • Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires (notamment Solvabilité II)
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum
Votre missionDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.
Contexte Notre client recherche un Data Analyst afin de renforcer son équipe Data et accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis la collecte et la structuration jusqu'à l'analyse et la restitution des indicateurs de pilotage Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. Collecter, nettoyer et fiabiliser les données issues de différentes sources. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes métiers et de la direction. Produire des analyses permettant d'identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI). Participer à l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans le cadre des projets de transformation. Documenter les sources de données, traitements et indicateurs mis en place. Présenter les résultats d'analyse et formuler des recommandations aux parties prenantes.
La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté Data Quality & Data Governance auprès d'un acteur international du secteur bancaire. Le consultant contribuera à la structuration et à l'industrialisation d'un Data Quality Framework transverse couvrant plusieurs entités internationales. L'objectif est de renforcer les dispositifs existants de qualité des données, actuellement basés sur des tests techniques, afin de mettre en place un framework structuré couvrant les dimensions de qualité, les besoins métiers et les exigences d'audit. La mission inclut la définition de KPIs centraux cross-entités, la mise en place de data contracts sur les différentes couches de l'architecture médaillon, le développement de contrôles métier auditables, l'évaluation d'outils de monitoring Data Quality, l'intégration de quality gates dans les pipelines CI/CD, ainsi que l'exploration de solutions IA appliquées à la qualité des données.
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur un projet Agile, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé (+8 ans d'expérience) pour intégrer une équipe composée de 2 Data Ingénieurs et d'un Chef de section en charge de l'orchestration (GitLab CI/CD, Docker, Airflow). La mission est prévue pour une durée initiale de 6 mois, renouvelable 6 mois, avec un démarrage idéal la dernière semaine d'août. Missions : Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL en Python / Pandas / SQL Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Collaborer avec le chef de section sur les aspects d'orchestration et d'industrialisation Contribuer à la qualité du code, aux bonnes pratiques et à la documentation Assurer la fiabilité, la performance et la robustesse des traitements data Participer à l'amélioration continue de l'architecture data Travailler en coordination avec les équipes internes et les autres Data Ingénieurs Profil : 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL Capacité à intervenir dans un environnement Agile Autonomie, rigueur, sens du delivery Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante Intérêt pour l'orchestration (Airflow, Docker, CI/CD) Bon niveau de communication et de documentation Compétences obligatoiresPython + Pandas (confirmé) SQL (confirmé) ETL (confirmé) Pipelines de données : conception, optimisation, industrialisation Compétences appréciéesDocker Airflow CI/CD GitLab Connaissance des environnements d'orchestration
