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La Direction Achats Groupe déploie une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure / Power BI pour l'aide à la prise de décision opérationnelle (Procurement BI). Le consultant intervient en autonomie complète sur chaque évolution, de la réception de la maquette jusqu'à la mise en production. 1 jour de présentiel/semaine (jeudi). Anglais professionnel requis (animation de réunions). Missions : -Développer les reports Procurement BI à partir des maquettes définies par les utilisateurs et l'UX Designer -Concevoir et maintenir les pipelines / ETL (Azure Data Factory), le data model et les flux d'alimentation quotidienne automatique -Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelles applications), charger les historiques et valider les chiffres -Piloter les recettes utilisateurs : rédiger les slides de kick-off, animer les sessions de démo et de test en autonomie -Mettre en production les reports validés dans le respect du planning -Contribuer au support utilisateurs (traitement des questions reçues par mail) -Participer à la rédaction des user guides métier Profil attendu : -Maîtrise expert de l'écosystème Microsoft Azure : Data Lake, Data Factory, Azure SQL, ---Azure Analysis Services, Power BI Services (8 ans minimum) -Solide expertise DAX et langage M -Capacité à gérer chaque évolution comme un mini-projet en totale autonomie -Anglais professionnel courant – animation de réunions en anglais -Bon relationnel utilisateurs, pédagogie en sessions de démo/test

🏢 Contexte Dans le cadre d’une stratégie de transformation Data, une grande organisation met en place un système de gestion des données de référence afin de centraliser et fiabiliser les données critiques utilisées par les métiers (finance, reporting, opérations, outils décisionnels). Le Data Analyst interviendra au sein de l’équipe Data pour concevoir, améliorer et maintenir des datasets exposés via une Data Platform. 🎯 Objectifs du poste Garantir la qualité, cohérence et disponibilité des données Concevoir des datasets fiables et exploitables Assurer le lien entre besoins métier et implémentation technique Contribuer à la gouvernance et documentation des données

Vous rejoindrez notre équipe Big data en charge de: Assurer la gestion de la donnée afin de répondre aux enjeux en terme de data en fournissant les données et les outils nécessaires au cas d'usage, Travailler sur les référentiels: dans la gestion des bases de données, assurer la gestion documentaire et des courriers et de documenter, d'industrialiser les configuration afin de faciliter les déploiements ainsi que les évolutions. En tant que BUSINESS ANALYST DATA, vos missions consisteront à contribuer: Conception, recette, mise en production et suivi d’évolutions et correctifs Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l’outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) Réalisation des plans recette et des TNR Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production Participation aux réunions d’équipe Accompagnement des métiers dans l’utilisation des outils Data Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs Les livrables seront les suivants: Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données Comptes rendus d’ateliers et comités

Contexte Dans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté , disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle , avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier . Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur des problématiques liées à : la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake . Missions principales Business Analysis Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data Quality Définir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation data Utiliser SQL de manière avancée pour : investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnel Définir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attendues Fonctionnelles Expérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur : Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes Techniques SQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements : Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi : Jira / Confluence / outils de ticketing Environnement Données transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Contexte : La prestation s’inscrit dans le cadre d’un programme visant à industrialiser l’onboarding des cas d’usage data, renforcer la gouvernance et améliorer la qualité des données à l’échelle. Le Stream 4 est en charge de : · la structuration de la data quality · la définition et l’industrialisation des processus d’onboarding · l’intégration d’outils et de helpers permettant d’automatiser la gouvernance et la gestion des metadata L’objectif global est de passer d’un modèle fragmenté à une approche cohérente, industrialisée et scalable de la gouvernance et de la qualité des données.

Contexte Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Data au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data afin d’accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets liés à la donnée, au pilotage, au risque, à la conformité ou encore à la performance opérationnelle. Vous interviendrez dans un environnement Agile, en interaction avec les équipes métiers, Data, MOA/MOE et les différents partenaires du SI bancaire. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les différentes parties prenantes Rédiger les expressions de besoin, user stories et spécifications fonctionnelles Participer à la modélisation et à la cartographie des données Identifier les sources de données et analyser les impacts SI Contribuer à la définition des règles de gestion et des indicateurs de pilotage Assurer le lien entre les équipes métiers, Data et IT Participer à la stratégie de recette et aux phases de tests fonctionnels Suivre les anomalies et accompagner leur résolution Participer aux cérémonies Agile et au pilotage projet Produire les reportings et supports de suivi projet

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et du déploiement international de plateformes data B2B, notre client recherche un Business Analyst Data Senior capable d’intervenir à l’interface entre les équipes métiers, data, IT et produit. La mission s’inscrit dans un environnement complexe, international et orienté data, avec des enjeux de structuration des processus, de gouvernance de la donnée, de qualité des données, de reporting et d’industrialisation des usages métiers. L’objectif est d’accompagner les équipes dans la collecte, l’analyse, la formalisation et le déploiement de besoins fonctionnels autour de produits data utilisés par plusieurs entités métiers. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des utilisateurs. Animer des interviews, ateliers et réunions avec les parties prenantes. Comprendre et structurer des sujets fonctionnels complexes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles, user stories et exigences système. Collaborer avec les équipes techniques pour faciliter l’implémentation des solutions. Participer à l’analyse des données, à la modélisation et à la définition des indicateurs. Identifier les points de blocage, irritants, inefficacités et axes d’amélioration. Contribuer à la documentation des processus fonctionnels et des composants applicatifs. Participer aux phases de tests, recette fonctionnelle et validation des données. Accompagner le changement : formation, support utilisateurs, onboarding des équipes locales. Veiller à l’alignement avec les principes de gouvernance data, qualité de données et architecture fonctionnelle.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire exigeant, nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux flux transactionnels , aux délais de traitement et à la qualité des données clients .Vous serez au cœur des interactions entre les équipes Métiers, IT et Data pour analyser les chaînes de traitement, formaliser les besoins, produire les spécifications fonctionnelles, sécuriser les tests et contribuer à la fiabilisation des données dans un environnement Data Platform / DataLake .Vos missions Analyser les flux transactionnels bancaires bout-en-bout Recueillir et cadrer les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion Réaliser le mapping des données et documenter les traitements Mettre en place et suivre les contrôles de qualité de données Participer aux tests fonctionnels et UAT Valider les données avant mise en production Investiguer les anomalies en RUN / BAU et accompagner les petites évolutions Collaborer étroitement avec les squads IT, Data et les équipes métiers Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel ImportantLes profils orientés crédit, risque, IFRS, scoring ou BI marketing ne correspondent pas au besoin.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer une équipe en charge des référentiels d'entreprise. L'objectif est d'accompagner les évolutions fonctionnelles et techniques d'une plateforme de référentiels transverse utilisée par plusieurs métiers. Vous interviendrez en amont des développements afin d'analyser les besoins, mesurer les impacts et préparer les dossiers destinés aux équipes de réalisation. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information. Participer à la définition des solutions fonctionnelles et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Produire les schémas d'architecture et de flux. Préparer les dossiers de présentation pour les équipes de développement. Assurer les échanges avec les équipes métiers et techniques. Participer aux ateliers de conception et aux revues de solution. Environnement technique API TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality Java ReactJS SQL Jira Confluence Compétences requisesFonctionnelles Analyse d'impact Recueil du besoin Rédaction de spécifications Modélisation de données Communication et animation d'ateliers Techniques Maîtrise du SQL Bonne compréhension des bases de données Connaissance des API Connaissance d'Informatica MDM appréciée Jira et Confluence

Dans le cadre d’un projet stratégique pour une grande banque européenne , nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données . Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage . Superviser le End User Computing (EUC) . Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Levallois. Détail La société devra fournir les prestations suivantes : principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission de longue durée) Localisation : Tours (Esvres) ou Lille (Rythme : 3 jours par semaine sur site). Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (réunions de travail, PI Planning, etc.). Conditions Financières : TJM Max : 350 € HT Contexte et Mission Au sein de l’équipe « Personne & Équipement » , le consultant interviendra en tant que Business Analyst Data pour contribuer activement à un grand programme stratégique de plateformisation. Évoluant dans un écosystème résolument orienté Data et Cloud, le profil aura la double responsabilité de piloter l'analyse fonctionnelle classique et d'explorer les données pour garantir la qualité des livrables et la pertinence des indicateurs métiers. Activités Clés1. Business Analysis & Agilité (Build & Run) Analyser les besoins fonctionnels et applicatifs auprès des différentes parties prenantes. Accompagner et soutenir l'équipe technique sur tous les aspects fonctionnels durant les phases de Build et de Run. Contribuer activement à la rédaction des User Stories (US), à l'alimentation et à la priorisation du Backlog Produit, ainsi qu'à la planification des travaux (dans un cadre de méthodologie Agile / SAFe). Prendre en charge et contribuer aux activités de tests, de stratégie de recette et de validation fonctionnelle. 2. Analyse de Données & Modélisation Analyser en profondeur les données du périmètre "Personne & Équipement" pour s'assurer de la bonne implémentation des produits. Contribuer directement aux travaux de sémantique de la donnée et de mapping (cartographie des flux, correspondances sources/cibles). Maturer les indicateurs de performance (KPIs) en collaboration directe avec les équipes métiers. Identifier, analyser et fiabiliser les sources de données nécessaires au calcul de ces indicateurs (chantiers de complétude et de qualité des données). Définir et poser formellement les règles de calcul et de gestion appliquées aux indicateurs. Soft Skills (Qualités Humaines) Rigueur & Excellence : Un très haut niveau de rigueur et un souci du détail pour garantir la qualité des spécifications et de la donnée. Communication & Collectif : De réelles capacités de travail en équipe, une communication fluide avec les profils techniques et métiers, ainsi qu'une posture proactive au quotidien.

Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.

Freelance – Data Engineer / Data Analyst Confirmé (Snowflake, Airflow, dbt) Contexte Notre client recherche un Consultant Data Engineer / Data Analyst confirmé pour renforcer son équipe Data et accompagner les évolutions de sa plateforme décisionnelle. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Participer à la modélisation et à la transformation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métier afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. Participer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des traitements. Compétences requisesIndispensables Excellente maîtrise de Snowflake . Solide expérience sur Apache Airflow . Bonne maîtrise de dbt (Data Build Tool) . Expérience significative en environnement Data Engineering et Data Analytics. Anglais professionnel impératif (échanges réguliers dans un contexte international). Informations complémentaires Démarrage : 19 juillet 2026 Mission jusqu'à fin d'année avec possibilité de prolongation.

Au sein de la Tribe Valorisation DATA, dans le cadre du projet SPARK de migration des données d’Azure vers S3NS (Google), le Product Owner intègre une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Data Engineers et d’experts techniques. L’enjeu central de la mission est de profiter de ce transfert pour retravailler l’usage des applications BI existantes, dans un objectif de simplification et de maximisation de la valeur apportée aux métiers. • Piloter la roadmap des produits et services DATA / BI • Garantir l’alignement des fonctionnalités avec les besoins métiers et la stratégie d’entreprise • Maximiser la valeur business apportée par les solutions livrées

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand groupe du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst Data / MDM pour renforcer une équipe en charge des études, du cadrage et de la maturation des évolutions avant leur prise en charge par les équipes de développement. L'objectif est de contribuer à la construction et à l'évolution d'un référentiel de données centralisé permettant d'améliorer la qualité, la cohérence et l'exploitation des données métiers. Missions Après une phase de montée en compétence sur les évolutions à venir, vous serez amené(e) à : Analyser les besoins métiers et techniques ; Réaliser les études d'impact sur les différents composants du système d'information ; Participer aux phases de cadrage et de conception fonctionnelle ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques ; Concevoir les schémas d'architecture et de flux ; Préparer et animer les présentations destinées aux équipes de réalisation ; Assurer la coordination entre les équipes métiers, Data et techniques ; Garantir la qualité et la cohérence des dossiers transmis aux équipes de développement. Environnement technique API et échanges de données TIBCO Informatica MDM Informatica Data Quality MongoDB Java SQL Jira Confluence