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Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, notre client déploie une nouvelle plateforme Data destinée aux directions internes et aux différentes entités de son organisation. Basée sur Microsoft Fabric et hébergée dans un environnement cloud sécurisé, cette plateforme doit permettre de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis l'ingestion et la transformation des données jusqu'à leur restitution et leur exposition aux utilisateurs. Afin de favoriser l'adoption de cette nouvelle plateforme et d'accélérer la mise en œuvre de premiers cas d'usage opérationnels, nous recherchons un Data Business Analyst capable d'assurer l'interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Sous la responsabilité de la Direction du programme Data, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner les directions métiers dans l'identification et la priorisation des opportunités et cas d'usage Data. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels. Animer des ateliers de cadrage, de conception et de priorisation avec les utilisateurs. Concevoir et structurer des cas d'usage répondant à des problématiques métiers concrètes. Faciliter l'adoption de Microsoft Fabric auprès des directions internes. Accompagner la réalisation de premiers pilotes et solutions opérationnelles. Participer à la conception fonctionnelle des flux, modèles de données et restitutions. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et services de la plateforme. Vulgariser les concepts Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Contribuer au développement d'une culture Data au sein de l'organisation. Veiller au respect des principes d'architecture, de gouvernance, de sécurité et des standards de développement définis dans le cadre du programme. Les principaux livrables attendus seront : Dossiers de cadrage des cas d'usage. Comptes rendus et supports d'ateliers. Backlog et portefeuille de cas d'usage. Spécifications fonctionnelles simplifiées. Éléments de conception Data. Mise en œuvre de cas d'usage pilotes. Documentation et supports d'accompagnement à l'adoption.

Data analyst / data scientist ESG - Asset management - Matlab, Python, SQL, Snowflake obligatoires Tâches : · S'assurer de l'ingestion des données externes (mis à jour, changement méthodo, changement dans la structure des données) · Production des KPI et scores sur l'ensembles des instruments appartement à l'univers ESG · Développer des contrôles sur les lignes de productions existantes et des dashboards permettant de les suivres. · Documenter tous les modèles et toutes les procédures

Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son domaine Customer Relationship, notre client recherche un Senior Data Analyst afin d'accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'optimisation du cycle de vie client et des stratégies CRM. Le consultant interviendra sur l'analyse des comportements clients, la définition des KPIs, l'évaluation des campagnes marketing et la production d'insights permettant d'améliorer la fidélisation, la rétention et la valeur client (LTV). En collaboration avec les équipes Produit, CRM, Data Engineering et Business, il contribuera à la mise en place de frameworks analytiques, au pilotage d'expérimentations et à la valorisation des données pour orienter les décisions stratégiques. Missions principales : · Concevoir et maintenir des frameworks analytiques pour exploiter les données clients et marketing. · Réaliser des analyses avancées afin d'identifier des leviers d'optimisation du cycle de vie client. · Construire, piloter et analyser des expérimentations (tests A/B, inférence causale). · Étudier les comportements clients (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence, fidélisation). · Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) liés au cycle de vie client. · Produire des recommandations business basées sur les analyses réalisées. · Collaborer avec les Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers afin de transformer les besoins métiers en problématiques analytiques. · Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données utilisées. · Préparer les datasets nécessaires aux analyses. · Documenter les sources de données, les hypothèses, les méthodes d'analyse et les résultats. · Contribuer à l'amélioration des stratégies CRM, de fidélisation et de marketing digital. Livrables attendus : · Études analytiques sur les comportements clients. · Recommandations business. · Rapports d'expérimentation et d'A/B Testing. · Analyses d'inférence causale. · Datasets préparés et fiabilisés. · Documentation des sources de données et des méthodes d'analyse. · Définition et suivi des KPIs. · Restitutions auprès des équipes métiers.

Vous rejoindrez une équipe qui accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence. Vous interviendrez sur deux périmètres : les référentiels Market Data (taux de change et taux interbancaires) et les référentiels Static Data (caractéristiques des produits financiers). Vous contribuez à la refonte et à l'évolution de ces référentiels, utilisés notamment par les fonctions Finance et Risques. Votre rôle Finalisation de la refonte des référentiels Market Data · Finaliser la mise en œuvre de la nouvelle version des référentiels de taux de change et de taux interbancaires · Contribuer aux spécifications fonctionnelles selon une approche BDD - Behaviour Driven Development dans le cadre d'une organisation Agile · Participer à la conception et aux tests des traitements de transformation et d'alimentation des données · Accompagner la mise en production de la nouvelle plateforme Support et accompagnement utilisateurs · Assurer le support utilisateurs après la mise en production de la nouvelle plateforme · Analyser les besoins et problématiques rencontrées lors de son utilisation · Faciliter les échanges entre les utilisateurs et les équipes techniques Refonte du référentiel des produits de synthèse · Cadrer la refonte du Référentiel des produits de synthèse utilisé pour l'alimentation et les reportings des fonctions Finance et Risques · Recueillir et structurer les besoins liés à la modernisation de l'interface web · Prendre en compte les évolutions fonctionnelles attendues sur les fonctionnalités d'administration · Conduire la refonte en lien avec les différentes parties prenantes

Dans le cadre de la modernisation de son offre DATA à destination des caisses régionales, on recherche un(e) collaborateur(rice) pour accompagner sa mise en oeuvre. Elle(il) interviendra sur le périmètre SAS, au sein de la squad, pour accompagner le passage à SAS VIYA. Tâches : Il(elle) participe à l'implémentation et à la recette de la nouvelle solution et à l'accompagnement à la migration du patrimoine SAS VIYA. Il(elle) a pour responsabilité de : - Cadrer de nouvelles fonctionnalités ou évolutions et participer à l'enrichissement de la roadmap produit - Gérer le backlog (rédaction de récits, priorisation) en lien avec les membres de l'équipe - Réaliser la recette métier afin de valider les solutions mises en place et garantir le respect des besoins métiers et des standards de l'entreprise. - Participer à l'accompagnement des utilisateurs, à la conduite du changement ainsi qu'au recueil des feedback utilisateurs en coordination avec le Pole Utilisateur Data. - Organiser et animer des ateliers pour lesquels il(elle) devra préparer différents types de livrables (support de présentation, bagage utilisateur etc.) - Rédiger et maintienir la documentation fonctionnelle de nos produits, - Participer à l'assistance fonctionnelle de Niveau 2

Nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir au sein d'une équipe IT spécialisée en Data Management et Business Intelligence, sur les domaines du financement et des risques. Le consultant participera aux différents projets de l'équipe, à la maintenance évolutive des applications ainsi qu'au suivi de la production. Il assurera l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions livrées. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers ; Organiser et animer les ateliers avec les utilisateurs ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Concevoir, préparer et exécuter les plans de tests ; Présenter les livrables aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et les documents de synthèse ; Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; Participer à la maintenance évolutive et au support fonctionnel ; Suivre la production et veiller à la qualité des données et des solutions ; Travailler en méthodologie Agile/Scrum.

ans le cadre du renforcement d'une équipe IT Data Management & BI intervenant sur des activités de Financing & Risk, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide connaissance des métiers du financement structuré. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et IT sur des projets Data, ainsi que sur les activités de maintenance évolutive et de suivi de production. À ce titre, vos principales missions seront de : Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer des ateliers avec les utilisateurs et assurer l'interface entre les équipes métier et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les cas d'utilisation ; Participer aux travaux de modélisation et de structuration des données ; Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles ; Définir les scénarios de tests et préparer les jeux de données ; Piloter et exécuter les phases de recette fonctionnelle / MOA ; Identifier, suivre et contribuer à la résolution des anomalies ; Présenter les solutions et livrables aux utilisateurs ; Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des métiers ; Contribuer au suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets d'évolution du SI sur le périmètre Financing & Risk.

Nous recherchons un consultant Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance, dans le cadre d'un projet Data autour de programmes d'assurances affinitaires. Vous interviendrez dans un environnement international afin d'accompagner les équipes métier sur l'exploitation, la fiabilisation, l'analyse et la restitution de leurs données. Rôles et responsabilitésManipuler, analyser et fiabiliser les données liées aux activités d'assurance. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques métier en besoins Data. Produire des analyses et restitutions claires et exploitables. Collaborer avec des interlocuteurs en France et à l'international. Contribuer à la résolution des problématiques Data du projet. Compétences requisesExpérience en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Expérience dans les services financiers. Expérience en assurance fortement souhaitée. Capacité à travailler avec des équipes métier. Bonnes capacités de communication et de restitution. Anglais indispensable. DétailsDémarrage : octobre 2026 Durée : 3 mois, renouvelable Lieu : Paris + télétravail Déplacements : ponctuels à Malte

Dans le cadre d'un programme international de transformation lié à la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, nous recherchons un Senior Business Analyst disposant d'une forte orientation Data. Le programme vise à renforcer et faire évoluer un dispositif global de surveillance des transactions afin de répondre aux exigences réglementaires AML/CTF. Il est déployé sur plusieurs régions internationales et s'inscrit dans une transformation pluriannuelle des dispositifs de contrôle et de couverture des risques. Le consultant interviendra au sein d'un environnement bancaire international, en lien avec les équipes métier, Compliance, Financial Security et IT. La mission sera particulièrement orientée vers les activités de marchés financiers. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes dans un contexte d'augmentation des exigences réglementaires, de développement de contrôles pilotés par la donnée et de transformation des dispositifs de Transaction Monitoring. Principales responsabilités : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels ; · Cadrer les besoins et les traduire en exigences fonctionnelles et Data ; · Analyser les données nécessaires aux dispositifs de surveillance et de contrôle ; · Définir, produire et suivre des indicateurs et KPI pertinents ; · Contribuer aux analyses permettant d'améliorer la couverture des risques et les dispositifs de Transaction Monitoring ; · Produire une documentation fonctionnelle claire et structurée ; · Coordonner les différentes parties prenantes métier, Compliance et IT ; · Préparer et animer les ateliers de travail ; · Assurer le suivi des travaux et des différents livrables ; · Contribuer au reporting et à la production d'analyses à valeur ajoutée pour le programme.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement bancaire, au cœur des enjeux Data et de transformation digitale ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour accompagner notre client, acteur majeur du secteur bancaire, dans un contexte stratégique autour de la connaissance client, de la donnée et de la personnalisation de l'expérience digitale. Vous intégrerez la DSI Titres, au sein de l'équipe Produit Finance, Réglementaire & Data, et interviendrez auprès de la Direction du Développement sur des projets visant à mieux exploiter la donnée client afin d'améliorer la connaissance client, la segmentation et la performance des actions marketing. 🎯 Vos missions En tant que Business Analyst Data, vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data et IT. Vous serez notamment amené(e) à : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la connaissance client et aux usages marketing ; Définir le périmètre fonctionnel des projets et animer les ateliers de cadrage ; Identifier les données pertinentes, leurs sources et les modalités de mobilisation pour enrichir la connaissance client ; Contribuer à la définition de la solution cible en collaboration avec les architectes et les équipes techniques ; Participer aux réflexions autour des environnements GCP, des espaces de données et des outils digitaux du Groupe ; Analyser les solutions de reporting existantes et évaluer leur capacité à répondre aux besoins de pilotage de la performance marketing ; Challenger les besoins métiers et contribuer à la structuration des décisions ; Rédiger la documentation fonctionnelle et les livrables de cadrage ; Préparer et réaliser la recette fonctionnelle des solutions ; Coordonner les différents interlocuteurs métiers, Data et IT tout au long du projet.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement bancaire, au cœur des enjeux Data et de transformation digitale ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour accompagner notre client, acteur majeur du secteur bancaire, dans un contexte stratégique autour de la connaissance client, de la donnée et de la personnalisation de l'expérience digitale. Vous intégrerez la DSI Titres, au sein de l'équipe Produit Finance, Réglementaire & Data, et interviendrez auprès de la Direction du Développement sur des projets visant à mieux exploiter la donnée client afin d'améliorer la connaissance client, la segmentation et la performance des actions marketing. 🎯 Vos missions En tant que Business Analyst Data, vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data et IT. Vous serez notamment amené(e) à : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la connaissance client et aux usages marketing ; Définir le périmètre fonctionnel des projets et animer les ateliers de cadrage ; Identifier les données pertinentes, leurs sources et les modalités de mobilisation pour enrichir la connaissance client ; Contribuer à la définition de la solution cible en collaboration avec les architectes et les équipes techniques ; Participer aux réflexions autour des environnements GCP, des espaces de données et des outils digitaux du Groupe ; Analyser les solutions de reporting existantes et évaluer leur capacité à répondre aux besoins de pilotage de la performance marketing ; Challenger les besoins métiers et contribuer à la structuration des décisions ; Rédiger la documentation fonctionnelle et les livrables de cadrage ; Préparer et réaliser la recette fonctionnelle des solutions ; Coordonner les différents interlocuteurs métiers, Data et IT tout au long du projet.

Contexte Séniorité : 6 à 9 ans d'expérience Profil : Consultant Métier / Business Analyst confirmé La mission se déroulera au sein de l'équipe en charge de la gestion des Référentiels Transverses du Groupe , rattachée à la direction Tech Expertises & Solutions. Cette équipe accompagne l'ensemble des lignes métiers du Groupe dans leurs usages des données de référence et intervient sur les processus d'acquisition, de consolidation, de distribution et de consommation des données. Dans le cadre de l'harmonisation des langages de programmation et des architectures applicatives, un programme de migration des ETL Informatica PowerCenter vers Python a été lancé sur plusieurs applications du patrimoine. MISSIONS La mission s'articule autour de trois axes principaux : 1. Reprise du rôle de Business Analyst sur l'Organigramme Prendre en charge le périmètre fonctionnel déjà engagé ; Préparer les scénarios de tests ; Réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation ; Suivre et analyser les résultats ; Accompagner le changement et le passage en production. 2. Migration de l'Annuaire Pages Blanches Analyser l'existant ; Recueillir et formaliser les besoins ; Spécifier les futurs traitements d'intégration de données ; Accompagner la migration technologique d'Informatica PowerCenter vers Python ; Participer à la simplification des traitements existants ; Intégrer les nouveaux besoins fonctionnels. 3. Recette et mise en production de l'Annuaire Préparer les tests de non-régression ; Réaliser et suivre les tests des traitements d'alimentation ; Participer à la recette fonctionnelle ; Accompagner le changement et le passage en production.

🎯 Le contexteDans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une grande banque française, nous recherchons un profil hybride Data & Technique, capable de faire le lien entre développement, analyse de données et coordination de projet. Vous intégrerez une équipe Data Analytics et interviendrez principalement sur un projet visant à détecter et analyser les désynchronisations entre les bases transactionnelles et la base décisionnelle Analytics. L'objectif : identifier les écarts, comprendre leur origine et contribuer à fiabiliser les données. 👉 Ce poste n'est ni un poste de développeur Python pur, ni un poste de chef de projet purement fonctionnel. Nous recherchons avant tout une personne technique, autonome et à l'aise dans la coordination de sujets transverses. 💼 Vos missionsVous interviendrez sur plusieurs activités en parallèle : Développer, maintenir et faire évoluer des scripts Python Lire et comprendre des scripts existants Corriger les anomalies et réaliser des évolutions Développer des scripts simples pour automatiser certaines analyses Manipuler et analyser les données avec Pandas Interroger les bases de données via SQL Analyser les écarts entre différentes sources de données Comprendre les modèles de données et réaliser les mappings entre les environnements Identifier les causes des désynchronisations et proposer des pistes d'investigation Coordonner les différentes équipes contributrices Identifier les bons interlocuteurs et collecter les informations nécessaires Suivre l'avancement, les échéances et les actions Identifier les blocages et remonter les alertes Produire un reporting régulier auprès des responsables de mission Acquérir progressivement une vision globale de l'écosystème Data Analytics Participer à terme à d'autres sujets : analyse d'incidents, investigations Data, support et compréhension fonctionnelle de la plateforme. 🛠️ Compétences techniques recherchéesIndispensables : Python : niveau opérationnel, idéalement avec une expérience préalable en développement Pandas SQL : bonne maîtrise Analyse et manipulation de données Compréhension des modèles de données Mapping entre différentes sources / bases de données Une expérience sur des environnements Data / Analytics est fortement appréciée. 👤 Le profil recherchéNous recherchons avant tout un profil hybride et autonome. Vous pouvez par exemple être : un ancien développeur Python ayant évolué vers du pilotage ou de la coordination technique ; un Chef de Projet Technique avec une forte culture Data ; un Business Analyst Technique ayant de solides compétences Python / SQL ; un Coordinateur ou Responsable Applicatif avec une expérience Data ; un Data Analyst / Data Engineer ayant déjà pris en charge des sujets transverses et de la coordination. Ce qui fera la différenceAutonomie : capacité à prendre un sujet en main sans supervision quotidienne Proactivité : savoir identifier les problèmes, alerter et proposer des solutions Esprit d'analyse et curiosité Bonne capacité à comprendre des systèmes et des flux de données Sens de l'organisation et du suivi Très bonnes capacités de communication Capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs Appétence pour les problématiques Data ❌ Profils moins adaptésChef de projet uniquement organisationnel Développeur Python sans appétence pour la coordination Data Analyst exclusivement fonctionnel Profil très junior nécessitant un accompagnement quotidien Expert technique très spécialisé sans vision transverse

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données