Le poste Data Scientist GCP adtech
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Cherry Pick est Ă la recherche d'un "Data Scientist" pour un client dans le secteur des medias
DescriptionđŻ Contexte du projetLâĂ©quipe BI, Analytics & Data Science (10 personnes : Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers) travaille en transverse pour lâensemble des marques et mĂ©tiers du groupe (abonnement, vente au numĂ©ro, rĂ©gie publicitaireâŠ).
LâactivitĂ© couvre un spectre large : analyses ad hoc, dashboards, projets data science et IA.
La stack technologique est entiĂšrement sur Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow, Vertex AI).
Face Ă la montĂ©e en charge et Ă des besoins spĂ©cifiques en AdTech (audience, publicitĂ© digitale, personnalisation), lâĂ©quipe recherche un Data Scientist confirmĂ© pour renforcer ses capacitĂ©s sur la fin dâannĂ©e.
Intervenir sur des projets AdTech : audience, ciblage publicitaire, recommandations de contenu, personnalisation, pricing.
Gérer des projets end-to-end :
Collecte et préparation des données,
Feature engineering et modélisation,
Déploiement et mise en production des modÚles (Vertex AI, Airflow).
DĂ©velopper et industrialiser des modĂšles de machine learning prĂ©dictif (pas de focus sur lâIA gĂ©nĂ©rative).
Collaborer avec les équipes Data, BI, régie publicitaire et métiers internes.
Produire des analyses et recommandations pour soutenir la stratégie publicitaire et marketing.
Profil recherché
3 Ă 5 ans dâexpĂ©rience en Data Science / Machine Learning.
Expertise sur GCP : BigQuery, Airflow, Vertex AI.
MaĂźtrise de Python (pandas, scikit-learn, etc.).
CapacitĂ© Ă gĂ©rer un projet bout en bout (data ingestion â modĂšle â MEP).
Expérience dans des use cases prédictifs / recommandation / personnalisation / pricing.
Connaissance des problématiques AdTech / publicité digitale.
Excellente communication en français (oral & écrit).
Capacité à vulgariser et à travailler en transverse avec différents métiers.
Autonomie, rigueur et esprit dâĂ©quipe.
Curiosité et pragmatisme.
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