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Dans le cadre de l’évolution de notre application métier dédiée à la signature électronique, nous recherchons un développeur PHP confirmé afin de renforcer notre équipe projet. La mission consiste à apporter une expertise technique pour accélérer la phase de développement et assurer la réussite des évolutions prévues. Missions principales : Le développeur interviendra sur la conception, le développement et l’intégration de solutions logicielles, en conformité avec les spécifications fonctionnelles et l’architecture technique définie. Ses responsabilités incluront notamment : Participer à l’analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques, Développer et coder les évolutions de l’application (logiciel, système, interfaces), Rédiger et maintenir la documentation technique associée, Implémenter les solutions avec les technologies retenues, Réaliser les tests et la qualification des systèmes, d’un point de vue fonctionnel et technique, Contribuer à la validation des spécifications fonctionnelles détaillées, Coordonner et accompagner les prestataires impliqués dans le développement. Livrables attendus Évolutions de l’application iAudience, Mise en place d’un nouveau mode d’authentification.

Résumé : Ce poste de Data Engineer a pour but principal d'analyser les besoins métiers afin de créer des indicateurs clés de performance (KPI) et de les visualiser à l'aide de Power BI. Responsabilités : Vous serez chargé de traduire les besoins métiers en solutions techniques et de garantir la qualité des données. Les principales responsabilités comprennent : Traduire les besoins métiers Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins d'affaires Récupérer les données via des tickets Transformer les données sur Talend Faciliter et mettre en place les KPI Créer des dashboards complexes et appliquer des filtres sur Power BI Comprendre les cubes Azure Must Haves : Les compétences et qualifications suivantes sont obligatoires : Expérience avec Power BI Compétences en Talend Connaissance des cubes Azure Expérience en rédaction de spécifications techniques Nice to Have : Les compétences complémentaires qui seront un plus : Expérience en data engineering dans le domaine d'activité spécifique Connaissance des méthodologies Agile Compétence en data visualization Autres Détails : * Lieu : 75 * Prestation : temps plein hybride (3 jours sur site, 2 jours télétravail, modulables) * Démarrage : ASAP * Durée : 03 à 36 mois

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'agroalimentaire est actuellement à la recherche d’un Chef de Projet Senior DATA & Agile pour reprendre en main plusieurs projets menés avec les équipes internes Data et les métiers. Le contexte : Les projets en cours rencontrent des difficultés dues à une organisation qui freine leur avancement. Un échec a notamment été constaté dans la mise en place de l’agilité, avec une animation insuffisante des équipes Data et des interlocuteurs métiers. L’objectif : Remettre de l’ordre, relancer les projets sur de bonnes bases, et instaurer une dynamique Agile efficace.

Les + du poste : Vous interviendrez au sein de grande entreprise à dimension internationale Vous intégrerez un groupe leader sur son marché et garant du développement durable Vous rejoindrez une équipe soudée et bienveillante Contexte : Sous la responsabilité du Directeur du pôle Data qui est composé de 4 autres data analysts : Assurer le support des applications Qliksense, Nprinting, Talend Participer à l’intégration de logiciels métier dans les filiales (Fabriq, GED, CRM…) Développer d’autres solutions de dataviz Objectif : Assurer la maintenance et le développement d’applications de business. Responsabilités : Business Intelligence : Assurer la maintenance des applications de la plateforme BI (Qliksense, Nprinting, Qalyptus, Talend…) Développer les mails automatiques NPrinting Connecter des solutions Saas via des API Développer d’autres outils de business intelligence (AWS, Grafana…) Assurer la formation des nouveaux utilisateurs

À propos de nous : Grafton Recruitment, spécialiste de l'intérim et du recrutement de profils juniors à professionnels confirmés, recherche un Ingénieur développeur Data. Lieu : Mantes-La-Jolie Contrat : CDI Mission : Dans le cadre de la mise en place et l'organisation du Data Lake de mon client, vous seriez en charge de structurer, fiabiliser et valoriser les données métiers. Vous serez le référent technique de la gouvernance de données. Administration du Data Lake Mise en place des schémas de données Développement des Pipelines de données Mise en place du catalogue de données Définir les indicateurs de qualité Être garant de la traçabilité et documentation des flux de données Gérer le traitement des anomalies Environnement technique : Snowflake Python Oracle SQL Power BI Powershell Compétences : Expérience de 3 ans minimum en Data Warehouses Cloud Idéalement avoir une expérience de création d'une data de bout en bout Très bonne maîtrise des langages SQL et Python, des scripts PowerShell Pour plus d'informations, merci de m'envoyer votre CV.

En bref : Lead Data Analyst (H/F) - Cavaillon - CDI - Rémunération selon profil et expérience Notre client, belle PME vauclusienne, recherche son futur Lead Data Analyst (H/F) à Cavaillon. Vos missions : - Référent opérationnel des données sur différents périmètres - Réaliser des extractions de données, les traduire - Documenter les modèles de données - Vérifier la la conformité des données selon les règles de gestion métier - Suivre les indicateurs de qualité et les remonter aux data analysts - Coordinateur de la gouvernance des données - Piloter les processus CRUD - Prioriser les demandes - Identifier les erreurs récurrentes et proposer des plans d’amélioration - Produire et diffuser les KPI de suivi des données

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

Objectifs et livrables : En étroite collaboration avec le Chef de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieurs Data, la MOA et les métiers, la mission est garante de la bonne réalisation de certains projets transverses. Mission : Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets dont vous aurez la charge dans le respect de la qualité, coûts et délais définis avec les intervenants, des process et normes Travailler sur les différents templates projets, la roadmap fonctionnelle, l'optimisation des interactions avec les autres services Mettre en place un plan de communication autour des différents projets et instances Mettre en oeuvre et piloter le planning des travaux de l'équipe et des contributions Coordonner les différents prestataires Effectuer un reporting régulier et rigoureux vers son responsable

QA Data Analyst confirmé Objectif global : Tester – Testeur confirmé avec compétences Data Analyste. Contrainte forte du projet : Testeur confirmé avec des compétences de Data Analyste. Livrables attendus : - Construction du référentiel de tests - Détection et remontées des défauts - Élaboration du PV de recette Compétences techniques requises : - SQL – Confirmé – Impératif - Azure Event Hub – Confirmé – Important - Postman – Confirmé – Important Description de la mission : Au sein de la direction Digital et Data, vous intégrerez le département Data Lab en charge des projets BI et Data pour les différentes entités du groupement (enseignes, fonctions d’appui…). En tant que QA Data, vous rejoindrez le pôle Qualité Data et serez responsable de la préparation, de l’exécution et du suivi de la recette technico-fonctionnelle, tout en contribuant à l’amélioration de la qualité des données. Activités principales : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d’usage/User Stories - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les anomalies avec les parties prenantes - Maintenir le référentiel de test - Rédiger le PV de recette Périmètre de test : - Collecte et ingestion des données - Vérification de la conformité et cohérence des données dans les différentes zones (brute / raffinée / capitalisation / factorisation) - Vérification des règles de gestion sur les zones capitalisation et factorisation - Vérification de la restitution des données dans les reportings Profil recherché : - Formation supérieure en informatique - Expérience minimum 3/4 ans en tant que QA orienté Data ou BI - Profil technico-fonctionnel (ingestion de données, tests d’API via Postman, tests d’intégration 2 à 2, tests de bout en bout) - Expérience dans le retail et/ou la Data appréciée Soft skills : - Autonomie et rigueur - Force de proposition et qualités organisationnelles - Communication claire et esprit d’équipe Organisation et conception des tests : - Contribution à la stratégie de tests avec le Test Lead et les Chefs de Projets - Analyse des exigences utilisateurs et spécifications fonctionnelles/techniques - Estimation des charges - Déroulement et réalisation des tests : - Rédaction des plans de tests, spécification des jeux de données - Réception et validation de l’environnement de tests - Exécution manuelle et/ou via outils automatiques - Suivi des résultats, création et suivi des anomalies - Mise à jour du référentiel de tests - Possibilité de coordination d’une équipe d’analystes de test Synthèse des tests : - Bilan et reporting des tests effectués - Données complémentaires Démarrage : 06/10/2025 Lieu : Châtillon Déplacements : non Astreintes : non Présence sur site : 3 jours/semaine

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data confirmé(e) capable d'accompagner nos clients dans la définition des besoins métiers, au niveau fonctionnel. Vous aurez la charge de : • Récolter et analyser les besoins exprimés par les lignes de métier concernées • Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière itérative selon la méthodologie Agile • Effectuer les activités d'analyse fonctionnelle, dans le cadre des différents projets d'évolution et de maintenance liés aux solutions • Analyser et intégrer les outils du marché, assurer la coordination avec les fournisseurs externes • Définir les cas de tests fonctionnels permettant de valider les solutions proposées ; mener les tests d'acceptance et de non-régression (FAT) • Prendre en charge, documenter et analyser les incidents de production ainsi que les demandes de support de 3e niveau Référence de l'offre : 4mo2vozm8t

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : rz49thmeji

Analyste d'exploitation / Domain Data - MLOps - Data Platform Un leader dans le domaine des solutions de leasing est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Projet à mener pour une application de ciblage commercial permettant aux commerciaux une approche de vente proactive du crédit-bail pour des clients déjà équipés de contrats cadres. Responsabilités Mise en œuvre des Pipelines Machine Learning : • Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de machine learning automatisés, intégrant l'ensemble des étapes du cycle de vie des modèles, de l'entraînement à la mise en production. • Assurer l'intégration des modèles de machine learning dans les environnements de production, en s'assurant de la scalabilité, des performances et de la fiabilité des solutions mises en œuvre. • Collaborer étroitement avec les data scientists et ingénieurs data pour faciliter la transition des modèles depuis les phases d'expérimentation jusqu'à l'industrialisation, tout en optimisant les pipelines de bout en bout. Automatisation et industrialisation des modèles : • Mettre en place des processus d'industrialisation des modèles de machine learning pour garantir une gestion continue et fiable des modèles en production, avec des mécanismes de surveillance automatique. • Automatiser les tâches critiques, telles que l'entraînement, le déploiement, la gestion des versions, et la surveillance des performances des modèles. • Intégrer des solutions de monitoring pour garantir que les modèles en production respectent les critères de performance, de dérive et de précision définis. Adaptation de l'infrastructure et des environnements de production : • Participer à la mise en place d'une infrastructure (Cloud / DMZR) robuste et évolutive qui soutient l'entraînement et l'inférence des modèles à grande échelle. • Optimiser l'utilisation des ressources (GPU, CPU) pour l'entraînement et la mise en production des modèles, en fonction des besoins spécifiques du projet. Surveillance, maintenance et gestion du cycle de vie des modèles : • Mettre en œuvre des systèmes de monitoring pour suivre les performances des modèles en production, détecter les dérives, et initier les actions correctives automatisées. • Assurer une maintenance continue des modèles en production pour garantir leur conformité avec les objectifs métiers, en supervisant la mise à jour des modèles et la gestion de leurs versions. • Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la phase d'entraînement initiale à la mise à jour et dépréciation des modèles obsolètes. Collaboration et documentation des processus : • Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs data et les DevOps pour assurer l'intégration fluide des pipelines de machine learning dans l'infrastructure IT existante. • Documenter de manière exhaustive les processus et les pipelines mis en place, incluant les workflows automatisés, les architectures, et les pratiques de surveillance des modèles. • Assurer une communication continue avec les équipes métiers et techniques pour garantir l'alignement sur les besoins et objectifs du programme.

Je recherche pour un de mes clients un consultant Business Data Analyste : Missions : a. Participer aux réunions de cadrage et de suivi avec le chef de projet et les équipes internes. b. Participer aux tests et à la recette fonctionnelle (vérification des données, complétude, cohérence par rapport à l’existant). c. Contribuer à la mise à jour des documentations internes (Operating model, procédures si besoin). d. Suivre l’avancement des actions liées à son périmètre et remonter les points de blocage éventuels. Assurer une bonne coordination des actions. Contribution aux projets de migration en cours : e. Participer aux ateliers de convergence avec les équipes internes dans le cadre des projets en cours. f. Contribuer aux nettoyages de données pour faciliter les transferts, avec un objectif de gain d’efficacité et de réduction des coûts. g. Assurer la coordination avec les équipes Front Office pour éviter les divergences. h. Réaliser des extractions de données et collaborer avec les équipes IT / Data pour préparer les étapes suivantes (automatisation) en fonction des besoins. i. Assurer la remontée des informations et des éventuels points de blocage. Livrables attendus : Documentation des processus et procédures opérationnelles. Documentation des changements. Checklists de recette fonctionnelle. Fiches de suivi des anomalies / points ouverts. Comptes rendus de réunion (PowerPoint, Word, PDF). Vérification de la non régression des données en production après livraison des évolutions. Handover réalisé à l’équipe Data Management Operations pour assurer le bon fonctionnement en mode BAU et suivi. Travail en proximité avec les autres équipes (Regulatory Reporting, IT, Data Management, etc.) pour garantir la transparence de la communication et le respect du calendrier des livrables. Durée et modalités : Mission longue à démarrer dès que possible. Langues : Français et Anglais. Compétences techniques : Connaissance de l’environnement réglementaire de la gestion d’actifs en France, en Europe et au Royaume-Uni. Une connaissance de la réglementation bancaire et assurance est un plus. Bonne compréhension des enjeux de qualité de données. Maîtrise des outils Pack Office, VBA, SQL, Python, Neoxam Data Hub, Tableau Desktop, Databricks est un plus. Forte capacité à documenter précisément les processus, contrôles et anomalies. Expérience : Expérience dans un rôle de Business/Data Analyst, idéalement dans l’Asset Management ou en cabinet de conseil. Expérience en support fonctionnel dans un environnement Front, Middle ou Back Office. Compétences personnelles : Orientation résultat et client. Esprit structuré, rigueur, autonomie, et orientation process. Bonne communication et capacité à maintenir des relations étroites avec les parties prenantes. Capacité d’analyse et de résolution de problèmes. Travail en équipe et sens du service. Esprit d’initiative, réactivité et gestion de plusieurs tâches en parallèle.

La mission consiste en un rôle de Business Analyst dans un périmètre data multi métier. Cette équipe intervient en expertise fonctionnelle et technique pour le suivi de production, les demandes d’évolution métiers et l’implémentation de nouvelles fonctionnalités ou de nouveaux modules applicatifs. Missions : Suivi de run quotidien et résolution des incidents Support aux utilisateurs Coordination des actions connexes avec les équipes techniques (ouvertures de flux, scheduling…) Delivery / packaging Analyse du besoin / participation et animation de workshops Conception et spécification de la solution en lien avec les autres briques de la solution Paramétrage de la plateforme Tests unitaires et tests d’intégration Support aux utilisateurs Support aux mises en production et période de garantie

Offre de mission freelance – Data Analyst confirmé Nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir dans le secteur bancaire. La mission se déroulera au sein de l’ IT Data & Business Intelligence , sur les métiers Global Trade (Trade & Cash) . L’équipe est actuellement en charge de développer un datalake (Global Trade Lake) pour répondre aux besoins des métiers Trade et Cash. Rôle & responsabilités En tant que Data Analyst , le consultant interviendra sur les activités suivantes : Participer à la migration des données de l’infocentre vers le datalake. Modéliser les données à ingérer pour un usage analytique et pour l’alimentation de dashboards Power BI. Rédiger les spécifications fonctionnelles concernant les ingestions de données et les besoins métiers en dashboard. Réaliser les tests des flux de données et des visualisations. Contribuer, si formé, à la conception et la mise en place de dashboards Power BI , en intégrant les aspects User Experience . Suivre la qualité de la production et contribuer à son amélioration continue. Créer et maintenir des relations de confiance avec les équipes métiers . 🔧 Expertises requises Le candidat devra justifier d’une solide expérience dans des environnements similaires, avec les compétences suivantes : Formalisation des spécifications fonctionnelles et des cas de tests. Expérience en modélisation de données . Maîtrise du SQL (requêtes complexes, optimisation). Pratique des méthodes Agiles (Scrum) . Connaissance de Power BI (un plus si maîtrise de la conception avancée et UX). Informations pratiques Type de contrat : Freelance (portage possible) Localisation : Région parisienne (hybride possible selon contexte) Durée de mission :12 mois renouvelables Démarrage : ASAP