Le poste Data Engineer / Data Platform Engineer (H/F)
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Dans un environnement financier exigeant, CFM souhaite moderniser et fiabiliser son système de gestion des prix de marché (equities, futures, bonds, IRS…).
Le système actuel, basé sur des infrastructures legacy, manque de visibilité, de performance et de robustesse, rendant les opérations complexes et peu fiables pour les équipes support et data.
Objectif de la missionConcevoir et développer une plateforme centralisée de gestion et de visualisation des prix, permettant de suivre l’ensemble du cycle de vie des données et d’améliorer les opérations quotidiennes.
Missions principalesConcevoir une architecture cible scalable et robuste
Développer une API Python exposant les données de prix et leur cycle de traitement
Implémenter des services backend pour :
suivi des statuts des prix
gestion des événements et anomalies
opérations en masse (validation, rejet, reprocessing)
Mettre en place des interfaces utilisateurs :
dashboard opérateur
interface d’administration
visualisation des workflows et historiques
Améliorer la traçabilité des données (origine, transformation, blocages)
Optimiser les performances et la gestion des volumes
Documenter les solutions et accompagner les équipes
Profil recherché
Data Engineer / Backend Engineer senior (6-10 ans d’expérience)
Très bonne maîtrise de Python (API, backend)
Expérience en architecture data / systèmes distribués
Solide expérience sur les pipelines de données et traitements batch
Capacité à concevoir des solutions scalables et maintenables
Bonne compréhension des problématiques de data lifecycle / data flows
À l’aise dans un environnement exigeant et autonome
Python (FastAPI, Flask ou équivalent)
SQL / bases Oracle ou équivalent
API design & microservices
Data pipelines / ETL
Docker, Kubernetes (un plus)
Outils de visualisation (Dash, React, ou équivalent – un plus)
Environnement de travail
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