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Dans le cadre de plusieurs projets de transformation IT, nous recherchons un(e) Project Manager Transformation & Infrastructure Senior. Vous piloterez de bout en bout des projets d'infrastructure transverses, en veillant au respect des délais, des coûts, de la qualité et des engagements pris auprès des différentes parties prenantes. Le périmètre d'intervention pourra couvrir notamment : Les projets réseau et connectivité, incluant les migrations SD-WAN et télécoms. Les projets d'intégration, de séparation et de transformation d'environnements IT. Les projets Cloud et infrastructures, notamment autour d'Azure et GCP. Les programmes de rationalisation et d'optimisation des coûts. Les projets Digital Workplace et l'harmonisation des environnements collaboratifs. Les infrastructures nécessaires au déploiement de projets Data et Intelligence Artificielle. Les projets de transition et d'évolution des services IT, notamment les activités de support et de Service Desk. Principales responsabilités Piloter les projets de bout en bout : cadrage, planning, budget, risques, jalons, déploiements et recettes. Construire et suivre les trajectoires de déploiement, en anticipant les dépendances entre les différents chantiers. Assurer le suivi financier des projets : chiffrage, business case, consommation budgétaire et mesure des gains. Préparer et présenter les éléments d'arbitrage liés aux coûts, aux délais, aux risques et aux décisions à prendre. Coordonner les équipes internes, les partenaires, les intégrateurs et les prestataires. Suivre la performance des fournisseurs et sécuriser la qualité de leurs livrables. Produire un reporting régulier, structuré et orienté décision. Coordonner des interlocuteurs situés dans plusieurs pays et environnements organisationnels. Accompagner les phases de migration, de bascule, de transfert de connaissances et de mise en production. Prendre rapidement en charge de nouveaux projets d'infrastructure selon les priorités de l'organisation.

En tant que Développeur, et en coordination avec l'équipe, votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). Vous serez amené à : Contribuer à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) Produire et mettre à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Réaliser l'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA)

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client recherche un(e) Expert(e) en Automatisation Low-Code, avec une expertise particulière sur , pour accompagner l'optimisation et la digitalisation des processus de sa Direction Administrative et Financière (DAF). Vous rejoindrez une équipe déjà composée d'un Product Owner et de deux automaticiens Make, et interviendrez sur des projets variés visant à simplifier et automatiser les processus métiers. Vos missionsAu quotidien, vous serez amené(e) à : Identifier les opportunités d'automatisation et proposer de nouveaux use cases à forte valeur ajoutée pour les équipes DAF : paie, comptabilité, services généraux, contrôle de gestion, etc. Concevoir et développer des scénarios d'automatisation avec . Manipuler des API REST/JSON, Webhooks et mettre en place des flux de données entre différents outils SaaS. Réaliser les tests, le déploiement et le suivi des automatisations mises en place. Assurer le maintien en condition opérationnelle et l'évolution des scénarios existants. Concevoir, ajuster et maintenir les prompts IA utilisés dans certains scénarios d'automatisation. Travailler en mode projet avec le Product Owner, en lien étroit avec les équipes métiers, afin de répondre aux priorités et besoins de la DAF. Accompagner les utilisateurs et assurer un rôle de conseil et de pédagogie sur les solutions mises en place.

Rejoignez-nous dans le cadre d'une mission pour un client grand compte du secteur bancaire basé en Ile-de-France, en tant que Tech Lead Informatica / DevOps pour intervenir au sein d'une équipe en charge des sujets cybersécurité, identités et accès (IAM) et des référentiels collaborateurs. La mission s'inscrit dans le cadre de plusieurs projets majeurs ainsi que dans l'évolution et la maintenance du socle technique. Vos missions : Conception et développement des évolutions du référentiel ; Développement et implémentation de flux sous Informatica PowerCenter ; Contribution à la livraison de projets majeurs ; Maintenance évolutive et gestion de la dette technique ; Analyse et résolution d'incidents N3 ; Préparation et suivi des mises en production ; Rédaction des tickets de changement et des chronogrammes de livraison ; Maintenance et amélioration des pipelines CI/CD ; Gestion des branches Git ; Coordination des exercices de résilience et des sauvegardes ; Documentation technique et mise à jour des dossiers d'architecture ; Assistance aux équipes sécurité, infrastructure et architecture ; Contribution à l'amélioration des processus de production et rédaction de post-mortems ; Veille technologique et participation à l'adoption de l'IA au sein de l'équipe. Informations clés : Démarrage : ASAP Contrat : Freelance ou CDI Rythme : 1 jour de télétravail Lieu : Ile de France Rémuneration : Freelance = 530/550 € - CDI = 58/60 K€

Dans le cadre du renforcement d'une DSI d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Architecte Solutions / Architecte Applicatif expérimenté(e). Vous interviendrez dans un environnement IT à grande échelle avec une forte dimension Architecture, Software Engineering et accompagnement des équipes techniques. L'objectif principal sera d'améliorer la maturité des produits IT et des pratiques de développement, tout en garantissant leur qualité, performance, disponibilité, scalabilité et sécurité. Vos missions Définir et animer la stratégie d'ingénierie logicielle de la DSI ; Réaliser des revues et audits d'architecture ; Évaluer la maturité logicielle des produits IT ; Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives ; Définir et diffuser les normes d'ingénierie logicielle ; Mettre en place les ADR (Architecture Decision Records) et Design Patterns ; Utiliser le C4 Model pour modéliser et documenter les architectures ; Définir des plans d'amélioration autour de la Software Quality, du Release Management et des 4 Keys Metrics ; Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques de développement ; Participer aux revues API et bases de données ; Piloter la gestion de la dette technique ; Accompagner et fédérer les Tech Leads ; Définir les roadmaps techniques ; Garantir la performance, la scalabilité, la disponibilité et la sécurité des applications ; Participer au cadrage de l'utilisation de l'IA dans le SDLC.

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Dans le cadre de l'évolution d'une solution B2B basée sur un bot conversationnel, nous recherchons un Développeur Backend Python & Cloud GCP Expert pour renforcer l'équipe. Vous interviendrez sur la reprise et l'évolution d'une solution existante, avec un fort enjeu autour du développement backend Python, des API, du Cloud GCP et de l'Infrastructure as Code. Missions Reprendre en main une base de code et une infrastructure existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend en Python. Développer et sécuriser des API REST / Webhooks et leurs intégrations avec le SI. Concevoir et faire évoluer des conversations sur une solution de bot conversationnel. Déployer et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform. Participer à l'industrialisation des déploiements et de la CI/CD. Diagnostiquer et corriger les anomalies détectées en recette et en production. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et de la qualité du code. Documenter les composants applicatifs, l'infrastructure et les flux techniques. Participer aux rituels Agile et aux travaux d'estimation et de conception technique. Environnement technique Backend : Python 3.x, FastAPI, Flask Cloud : GCP, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager Bot / IA conversationnelle : Dialogflow CX API : REST, Webhooks, JSON, OpenAPI Infrastructure : Terraform, Flux CD CI/CD & Conteneurisation : Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build Sécurité & API Management : Keycloak, Gravitee Base de données : Firestore Outils : Git, Jira, Confluence

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

Dans le cadre de la transformation de son système d'information, mon client est à la recherche d'un architecte .NET Azure pour piloter un programme stratégique de modernisation applicative. L'équipe entre dans une phase clé de migration technologique visant à rationaliser les stacks du groupe. Ce poste jouera un rôle central dans la définition de l'architecture cible, la structuration des pratiques de développement et l'accompagnement technique des équipes (pas de management). Vos missions Leadership technique Participer aux orientations d'architecture applicative et cloud Participer à la conception des Documentations d'Architecture Technique Challenger les choix techniques et garantir leur pertinence Encadrer les bonnes pratiques de développement et de qualité Modernisation & delivery Piloter la migration vers .NET et Azure Concevoir et développer les composants backend stratégiques Mettre en place des processus favorisant la qualité et la productivité Exploiter les outils d'IA (GitHub Copilot, agents IA) pour accélérer les développements Environnement technique C# / .NET Microsoft Azure GitHub Actions GitHub Copilot et outils d'IA générative Jira / Confluence

Dans ce contexte, l'équipe CRM de la Direction des Systèmes d'Information recherche un Business Analyst CRM capable d'intervenir en qualité de BA/QA sur différents projets liés à l'expérience client et au développement commercial. Ce Business Analyst sera amené à travailler sur l'ensemble des projets impactant le CRM et l'expérience client. À ce titre, il sera intégré à une squad agile dédiée à la relation client, composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead ainsi que d'administrateurs et développeurs Salesforce. Il assurera également le pilotage de plusieurs projets ou Proof of Concept autour de l'intelligence artificielle appliquée à la relation client, dans le cadre d'un programme transverse d'adoption de l'IA. Ces travaux pourront être menés avec sa squad ou en collaboration avec d'autres équipes selon les sujets. Mission basée dans la région bordelaise avec un démarrage dès que possible. >> Objectifs et livrables Les principales missions du Business Analyst seront les suivantes : > Cadrage : - Participer à l'analyse des besoins et à la définition des solutions avec les membres de la squad CRM ainsi qu'avec les différentes équipes internes concernées (téléphonie, architecture, systèmes connexes, etc.). - S'assurer de la disponibilité des éléments nécessaires au cadrage, notamment la formalisation des processus métier, des règles de gestion et la déclinaison du besoin en EPIC sous Confluence. - Produire, en collaboration avec les parties prenantes, une proposition de solution incluant si nécessaire des maquettes, une estimation de complexité et une proposition de lotissement. - Préparer les éventuels arbitrages nécessaires à la prise de décision. > Proof of Concept / Démonstration / Veille : - Sur les sujets exploratoires ou moins structurés, notamment liés à l'intelligence artificielle, proposer et réaliser des démonstrations, maquettes ou POC répondant aux besoins métier. - S'appuyer sur les fonctionnalités IA de Salesforce ou d'autres solutions du marché ainsi que sur les compétences des équipes concernées. - Conception fonctionnelle - Rédiger les spécifications fonctionnelles (User Stories, exigences détaillées) et les faire valider par le Product Owner et les interlocuteurs métier concernés. - Utiliser les outils JIRA et Confluence pour assurer la traçabilité des travaux. > Configuration Salesforce : - Réaliser ponctuellement certaines configurations Salesforce dans le cadre de maquettes, POC ou besoins spécifiques. > Recette : - Définir la stratégie de recette. - Rédiger les cas de test. - Préparer les jeux de données avec les équipes IT. - Exécuter les campagnes de tests et produire les reportings d'avancement. - Participer aux tests pouvant nécessiter une compréhension des campagnes d'appels sortants. > Gouvernance et documentation : - Fournir les éléments nécessaires aux prises de décision lors des Go/No Go de mise en production. - Construire et maintenir la documentation fonctionnelle de la solution sous Confluence. - Rédiger les Release Notes relatives aux évolutions mises en œuvre. - Contribuer à la conduite du changement en fournissant les supports nécessaires aux équipes de support et de formation. > Pilotage : - Préparer et participer aux comités produits sur ses périmètres, en assurant le suivi de l'avancement, des décisions et des arbitrages. > Agilité : - Participer aux différents rituels agiles (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective, Grooming). - Assurer ponctuellement un rôle de Scrum Master au sein de sa squad. >> Profil : • De formation Bac +4/5 et expérience d'au moins 3 ans sur une fonction similaire ou approchante, • Une bonne connaissance fonctionnelle des outils de CRM (idéalement Salesforce) et des processus de relation client et de vente. • Une connaissance technique de Salesforce (administrateur a minima) et des use cases IA dans Salesforce.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Au sein d'une squad, vous intervenez sur une application bancaire historique reposant sur un écosystème Java/JEE. Dans un environnement exigeant en matière de disponibilité, vous contribuez à la stabilité de l'application, à ses évolutions techniques et à la montée en compétence de l'équipe. Votre rôle Vous intervenez comme référent technique sur les chantiers de modernisation et les sujets complexes de production. Votre rôle consiste à proposer des solutions adaptées à l'existant, rendre visibles les risques et les travaux techniques, puis accompagner leur mise en œuvre avec l'équipe. Vous serez notamment amené.e à : Piloter les migrations techniques concernant Java, les frameworks et les serveurs d'applications ; Sécuriser les migrations en veillant à la continuité de service et à la non-régression ; Analyser les incidents complexes de production et contribuer à leur résolution ; Diagnostiquer et améliorer les performances au niveau de la JVM, JDBC, SQL et des bases de données ; Définir et faire appliquer les pratiques de qualité : revues de code, SonarQube, amélioration du code existant ; Identifier les vulnérabilités applicatives et prioriser leur traitement ; Formuler des recommandations techniques et argumenter les choix d'architecture ou d'implémentation ; Suivre l'avancement des chantiers techniques et partager les risques avec le management ; Accompagner les développeurs et contribuer à leur montée en compétence ; Suivre les usages pertinents de l'IA appliquée au développement et proposer des améliorations concrètes lorsqu'elles apportent une réelle valeur.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Test Lead / Responsable Recette sur Niort. Description détaillée Description de la mission : Intégrer l'équipe Qualité Logicielle de la DSI pour piloter les activités de tests et de recette de projets stratégiques à partir de fin 2026. Le prestataire interviendra dans un contexte de transformation de la Qualité Logicielle (patrimoine de tests, automatisation, optimisation des pratiques et IA). La mission aura pour objectif(s) de : -Définir la stratégie de test des projets -Planifier, coordonner et piloter les campagnes de tests -Animer les équipes de testeurs et contributeurs métier -Accompagner les contributeurs dans leur montée en compétence sur l'activité du test -Garantir l'application de la méthodologie et des bonnes pratiques -Garantir la couverture fonctionnelle et le respect des critères de sortie -Assurer le suivi et la priorisation des anomalies -Sécuriser les mises en production et les livraisons métiers -Potentiellement, concevoir et exécuter des tests si le contexte le nécessite Compétences techniques nécessaires : -Pilotage de tests et de recettes multi-acteurs -Élaboration de stratégies et plans de tests -Gestion des anomalies et reporting qualité -Coordination projets Agile / Squads de développement -Maîtrise de XRAY, JIRA, Teams, SharePoint -Connaissance des environnements ERP SAP (atout) -Sensibilité à l'automatisation des tests et aux usages de l'IA Expériences souhaitées : -5 ans minimum en Test Lead / Responsable recette -Coordination de campagnes de tests sur projets complexes -Animation d'équipes pluridisciplinaires et de contributeurs métier -Mise en place et structuration d'un patrimoine de tests -Déploiement ou pilotage de l'automatisation des tests -Transformation des pratiques Qualité Logicielle -Expérience des usages de l'IA appliqués aux activités de test (atout) -Connaissance métier : Assurance, Assistance, contexte international Livrables attendus : -Stratégie de test -Planification et plan de charge -Matrice de tests et suivi d'exécution -Reporting et indicateurs de pilotage -Procès-verbaux de recette -Dossiers de synthèse et d'arbitrage -Expression des besoins d'environnements Localisation : Niort + 2 Jrs de TT

Consultation – Prestation de Business Analyst ServiceNow Module ITSM – Employee Center Contexte : Le consultant est rattaché(e) à la Responsable Performance SI, ou en son absence, à la directrice Gouvernance et Performance de la DSI France Il/elle travaille en permanence en interaction avec : Les équipes de la DSI France ; Les équipes de l'intégrateur de la plateforme ServiceNow ; Missions : Le consultant a pour mission d'assurer, au sein de l'équipe ServiceNow, l'analyse fonctionnelle des sujets autour du déploiement d'employee center (refonte des notifications, refonte des formulaires de demande, intégration d'une IA spécialisée support (solution Konverso)). Opérationnel : Analyse fonctionnelle de la mise en place d'EC et des éléments connexes Rédaction des user stories à destination de l'équipe d'intégration ServiceNow Tests et vérification post intégration. L'intégration sera faite par notre équipe dédiée. Ajustements si nécessaire Livrables : Reporting d'activité Documentation adhoc

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.