Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI (migration SAP ECC vers S/4HANA), notre client recherche : 1 Lead Migration SAP ADMM (expert) Vous interviendrez dans un environnement Build to Run, avec une forte dimension ADM (Application Data Management) et des outils avancés type Syniti. Missions principalesLead migration Piloter les activités de migration de données SAP Définir et encadrer : Stratégie de migration Approche ETL (Extract / Transform / Load) Data mapping Superviser qualité, cohérence et intégrité des données Être référent sur : SAP ADMM Syniti / outils data migration Développement & deliveryDévelopper et maintenir : Programmes ABAP / ABAP OO Interfaces (IDocs, BAPIs, BADIs) Programmes de conversion Scripts d'enrichissement de données Participer aux activités de migration : Extraction Transformation Chargement Coordination transverse Animer les workshops métiers / fonctionnels Collaborer avec : équipes SAP fonctionnelles (MM, SD, FI, CO…) équipes data / migration factory Traduire les besoins métiers en solutions techniques
Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data & IA capable de structurer et piloter la stratégie produit autour des solutions Data, IA Générative et systèmes agentiques. L'objectif est de construire une vision cohérente du portefeuille de solutions existantes, d'identifier les usages pertinents pour les métiers et de définir les standards d'adoption à l'échelle de l'organisation. Vos missions Stratégie & Gouvernance Cartographier les solutions Data et IA existantes ; Définir les doctrines d'usage associées aux différentes solutions ; Construire les critères de choix entre solutions concurrentes ; Participer à la stratégie produit Data & IA ; Assurer la cohérence des initiatives Data et IA avec la stratégie globale de l'entreprise. Architecture d'Entreprise Définir les principes d'architecture et les standards associés ; Produire les référentiels d'architecture Data & IA ; Évaluer l'impact des nouvelles solutions sur le SI existant ; Garantir la non-redondance et la cohérence des solutions déployées. Conseil & Accompagnement Accompagner les équipes métiers et Delivery dans leurs choix technologiques ; Formaliser des schémas de décision exploitables ; Diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence des équipes. Environnement & Expertises attendues Compétences impératives IA Générative Produits Data et plateformes Data Produits IA, Machine Learning et systèmes agentiques Architecture d'Entreprise Français courant Compétences appréciées TOGAF ou framework équivalent Gouvernance Data MLOps Architecture Cloud Souveraineté numérique et enjeux réglementaires
Nous recherchons, un profil Chef de Projet Digital Automatisation/Data/Salesforce/Services Cloud, dans le cadre d'un plan de transformation « Plateformisation » sur une durée de 6 ans pour un de nos clients. Ce projet vise à développer l'excellence de la relation client omnicanal à ses clients et collaborateurs, en améliorant notamment le NPS clients et collaborateurs. La livraison des projets se poursuit dans un cadre Agile basé sur SAFe. Le Chef de Projet devra piloter l'automatisation de la mise à jour des données personnelles (ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE) depuis l'espace client vers l'ensemble des applicatifs internes, en garantissant la conformité juridique et réglementaire pour mener à bien les ambitions DSID en lien avec le métier sur périmètre RELATION CLIENT et notamment : • Mettre en place un processus automatisé de mise à jour des données ADRESSE, EMAIL, TELEPHONE. • Assurer la cohérence et l'intégrité des données à travers l'ensemble des applicatifs. • Respecter les exigences légales et de conformité en matière de protection des données personnelles. • Livrer une solution opérationnelle lors de la release de février 2027. Une bonne connaissance d'Agile et de Salesforce est requise pour cette mission. Le démarrage est rapide.
Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)
Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l'entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l'environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l'entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s'intégrer dans le SI de l'entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d'agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d'usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d'agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).
ContextePour le compte d'un acteur majeur des médias et du digital, nous recherchons un Product Owner Senior afin d'accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets stratégiques liés à la gestion des offres, des catalogues, des référentiels et des données. Vous intégrerez une direction technologique composée de plusieurs centaines de collaborateurs et participerez à la transformation d'applications critiques au cœur de l'activité de l'entreprise. MissionsAu sein d'une équipe Produit, vous interviendrez en binôme avec un autre Product Owner sur un périmètre fonctionnel à forte visibilité. Vos principales responsabilités seront : Définir et piloter la roadmap produit Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Prioriser et maintenir le backlog produit Coordonner les équipes de développement et assurer le delivery Garantir la cohérence du système d'information avec les autres produits de l'écosystème Participer aux phases de recette et de validation Assurer le suivi du RUN et des évolutions Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités Animer les échanges entre les équipes métiers et techniques
Contexte de la missionDans le cadre du développement et du déploiement international de plateformes data B2B, notre client recherche un Business Analyst Data Senior capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métiers, data, IT et produit. La mission s'inscrit dans un environnement complexe, international et orienté data, avec des enjeux de structuration des processus, de gouvernance de la donnée, de qualité des données, de reporting et d'industrialisation des usages métiers. L'objectif est d'accompagner les équipes dans la collecte, l'analyse, la formalisation et le déploiement de besoins fonctionnels autour de produits data utilisés par plusieurs entités métiers. Missions principalesLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès des utilisateurs. Animer des interviews, ateliers et réunions avec les parties prenantes. Comprendre et structurer des sujets fonctionnels complexes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles, user stories et exigences système. Collaborer avec les équipes techniques pour faciliter l'implémentation des solutions. Participer à l'analyse des données, à la modélisation et à la définition des indicateurs. Identifier les points de blocage, irritants, inefficacités et axes d'amélioration. Contribuer à la documentation des processus fonctionnels et des composants applicatifs. Participer aux phases de tests, recette fonctionnelle et validation des données. Accompagner le changement : formation, support utilisateurs, onboarding des équipes locales. Veiller à l'alignement avec les principes de gouvernance data, qualité de données et architecture fonctionnelle.
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d'une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l'exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d'alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S'assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe
Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte Solution Urbanisation Data Senior au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte Au sein de la société de notre client dans un contexte multi domaines/clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l'équipe « Data4Ops », au sein du domaine d'expertise « Automatisation et Observabilité » Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles » , à savoir les données utiles à l'ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PO Data4Ops et le PM (Product Manager) du domaine d'expertise. Vos missions La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées du fait de l'organisation (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : Faire un état des lieux et préparer l'évolution des data platform Concevoir le design de la solution technique permettant de manipuler les données (ingestion, flux, stockage, traitement) Définir le type de BDD permettant de stocker les données, selon le type de données, plus particulièrement données de type inventaire / référentiel technique Spécifier la modélisation des données dans la base (quelle donnée, quelle table, les relations, …) Définir les spécifications techniques et fonctionnelles.
Appel d'Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud1. ContexteDans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l'intelligence artificielle, l'organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s'inscrire dans un cadre de cloud policy strict, intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d'optimisation des coûts. L'environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud, nécessitant une forte capacité d'arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la missionLe Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d'architecture cloud Apporter une vision d'architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission3.1 Architecture & Cloud StrategyDéfinition de principes d'architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d'usage Définition des patterns d'architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d'urbanisation du SI
Almatek recherche pour l'un de ses client Un Expert Talend Data Management / ETL Senior sur Vélizy. Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation digitale et data, une solution globale ETL basée sur Talend est en cours de déploiement à l'échelle mondiale. L'équipe IS/IT Digital Services (IDS) est responsable du déploiement, de la gestion et de l'évolution de cette solution. Le consultant interviendra en tant qu'expert technique Talend en support des équipes internes et en collaboration avec les tech leads ETL et les experts du groupe. Environnement Fonctionnel & Technique Outil principal : Talend Data Management Contexte : Data intégration / ETL / Data gouvernance Environnement : International (multi-entités groupe) Collaboration étroite avec : Tech leads ETL Experts techniques Équipes métiers et data Missions principales Data Engineering & Développement Conception et développement de jobs Talend Développement de connecteurs et pipelines ETL Déploiement, tests d'acceptation et documentation Audit des jobs existants Architecture & Stratégie Data Co-définition de l'architecture ETL et des patterns Définition des standards de développement et bonnes pratiques Participation à la stratégie de data intégration et gouvernance Mise en place des templates techniques Support & Expertise Technique Support à l'implémentation des projets (intégration, transformation, qualification des données) Optimisation et configuration de la plateforme Talend Analyse de faisabilité technique et estimation des charges Définition des prérequis techniques Migration & Amélioration Analyse des écarts pour les migrations vers Talend Participation à des initiatives Inner Source Contribution à l'amélioration continue de la plateforme Communication & Formation Animation de sessions de formation / transfert de connaissances Participation aux présentations et à la communauté ETL mondiale Rédaction des spécifications techniques RUN & Qualité Définition de la stratégie de logging et gestion des événements Mise en place des bonnes pratiques pour assurer la performance et la stabilité des systèmes Responsabilités clés Expertise Talend sur l'ensemble du cycle de vie projet Collaboration avec des équipes internationales Contribution à la standardisation des pratiques ETL Garant de la qualité technique et des bonnes pratiques Forte autonomie sur les sujets techniques
Pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un profil pour intervenir au sein de la Direction du Risque de Crédit. Nous recherchons un profil ayant entre 6 et 9 ans d'expérience, avec une très bonne connaissance du risque de crédit dans son ensemble (toute la chaîne de l'octroi au recouvrement), et des réglementations du secteur. Le profil devra présenter une expertise très forte sur le sujet précis de la Forbearance (réglementaire, métier, projet) ainsi qu'une expertise sur l'aspect analytique (analyse de données, enjeux Data, requêtage pour analyse des bases et de la qualité de données...) et le monitoring. Un démarrage de mission est prévu pour le 1er octobre 2026.
Qui êtes-vous ?Si pour vous être Architecte Data GCP, c'est : Concevoir des architectures data cloud robustes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Définir des roadmaps data et accompagner les transformations vers des Modern Data Platforms ; Maîtriser l'écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer ; Concevoir des architectures batch et temps réel (streaming, event-driven) adaptées aux enjeux métiers ; Garantir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité, qualité des données ; Mettre en place des stratégies DataOps / FinOps : CI/CD, industrialisation, optimisation des coûts ; Accompagner les équipes techniques (data engineers, analysts, ML engineers) et jouer un rôle de référent technique ; Interagir avec des interlocuteurs métiers et IT pour transformer les besoins en solutions data performantes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d'une expérience significative en architecture data cloud, avec une expertise reconnue sur GCP et une forte capacité à structurer des environnements data à l'échelle. Ce que nous allons faire ensemble ?Dans le cadre de missions stratégiques chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Architecte Data GCP sur des projets de transformation data et cloud. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la définition de leur architecture data cible sur GCP ; Concevoir des plateformes data (data lake, data warehouse, streaming) scalables et performantes ; Piloter les sujets de modernisation (migration vers le cloud, refonte d'architectures existantes) ; Définir les patterns d'architecture et les standards techniques (sécurité, gouvernance, qualité) ; Encadrer les équipes projet et garantir la qualité des livrables techniques ; Accompagner les décisions stratégiques autour des technologies data et cloud ; Mettre en place des pratiques d'industrialisation (CI/CD, orchestration, monitoring) ; Assurer une veille technologique active sur l'écosystème GCP et Data.
Contexte : Dans le cadre de l'évolution du parc applicatif, le bénéficiaire souhaite renforcer son dispositif de pilotage, de monitoring et de valorisation des données techniques et applicatives. La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et la mise en œuvre de solutions de reporting sous Power BI, l'exploitation de données issues des environnements IT, ainsi que la définition de nouveaux indicateurs de performance et d'aide à la décision. Le consultant attendu devra être force de proposition, capable de structurer l'activité, d'identifier des axes d'amélioration concrets et de porter des solutions à forte valeur ajoutée auprès des équipes et du management. MissionsRecueillir, analyser et challenger les besoins de monitoring, de reporting et de pilotage. Concevoir et mettre en place des tableaux de bord Power BI adaptés aux usages opérationnels et managériaux. Identifier, extraire, consolider et fiabiliser les sources de données pertinentes. Développer des requêtes SQL complexes pour l'exploitation, le croisement et l'analyse des données. Mettre en œuvre des scripts shell ou traitements automatisés pour industrialiser la collecte et l'alimentation des données. Définir et proposer de nouveaux KPIs de suivi des environnements, des traitements, des performances et des risques. Contribuer à la conception de solutions robustes, évolutives et cohérentes avec les architectures et contraintes SI. Piloter les sujets confiés : cadrage, planification, suivi d'avancement, alertes et coordination des contributeurs. Préparer les phases de recette, définir les cas de tests et accompagner la validation des livrables. Animer les échanges, présenter les solutions produites et valoriser leur apport auprès des équipes, des managers et des entités partenaires.
Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation de ses systèmes d'information dédiés aux activités Sales & Customers, notre client recherche un Tech Lead / Architecte SI Expert hands-on. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation digitale avec des enjeux forts autour de la modernisation applicative, de l'intégration de l'IA, de l'industrialisation des pratiques de développement, de la sécurisation des solutions et de l'amélioration de la performance opérationnelle. L'équipe porte notamment des sujets liés aux portails clients B2B, aux architectures flexibles, à l'automatisation des processus et à l'ouverture des solutions vers des partenaires externes. Objectif de la missionLe consultant interviendra comme référent technique afin de définir et piloter les choix technologiques en matière de Web, Data et IA, tout en accompagnant les équipes dans la conception, le développement, l'industrialisation et la mise en production des applications. Il devra également structurer les bonnes pratiques autour des outils d'IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code, et contribuer à la montée en compétence des équipes. Responsabilités principalesDéfinir l'architecture cible sur les volets web, data, cloud et IA. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les enjeux métier. Accompagner les Business Analysts et les équipes applicatives dans le développement d'applications. Contribuer hands-on aux sujets techniques complexes. Standardiser les pratiques DevOps et CI/CD. Améliorer l'industrialisation, l'observabilité et la qualité des mises en production. Définir le cadre d'utilisation des outils d'IA dans le cycle de développement. Assurer une veille proactive sur les sujets de sécurité applicative. Participer à la résolution rapide des alertes et incidents critiques. Diffuser les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d'exploitation. Compétences techniques attenduesTrès bonne expertise en architecture cloud et applicative. Solide maîtrise d'Azure. Expérience confirmée sur les architectures APIs et microservices. Maîtrise des environnements DevOps : CI/CD, Git, pipelines, automatisation. Expérience sur Kubernetes. Bonne connaissance des solutions d'observabilité et d'exploitation applicative. Expérience en développement applicatif, idéalement en C#. Bonne maîtrise d'un framework front-end, idéalement React ou Angular. Connaissances en data et intégration de solutions IA. Sensibilité aux sujets sécurité et FinOps. Connaissance ou expérience des outils GitHub Copilot et Claude Code appréciée. Stack techniqueAzure C# React / Angular Kubernetes CI/CD APIs / Microservices GitHub Copilot Claude Code
L'équipe pilote une initiative visant à appliquer l'IA pour améliorer l'estimation lors de l'exécution de projets et fournir des retours complets sur les données de projet à des fins de benchmarking et d'optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour rejoindre notre équipe projet basée à Paris (France). Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement de déploiements d'API, la préparation et la transformation de données, ainsi que dans l'interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment notre plateforme de données et d'autres composants de l'écosystème. Ce poste offre une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en IA.