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CDI
Freelance

Offre d'emploiFormateur IA (Monaco)

SYNERGIE TECHNOLOGIES
Publiée le
Formation
Organisation
Pilotage

3 ans
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
🎯 Le contexte Nous recrutons un Formateur IA pour accompagner le développement des usages de l'Intelligence Artificielle générative au sein d'une organisation à Monaco. Vous aurez pour rôle d'accompagner les utilisateurs dans la compréhension, l'appropriation et l'utilisation responsable des outils d'IA générative. Vous interviendrez sur des actions de formation, d'acculturation et d'accompagnement afin de développer leur autonomie et de favoriser l'émergence de nouveaux usages professionnels. Le poste prévoit jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, mais n'est pas ouvert au full remote et nécessite une (re)localisation dans les Alpes-Maritimes. 🛠️ Les missions Concevoir et animer des actions de formation et d'acculturation à l'IA générative Former les utilisateurs aux principaux outils d'IA générative et à leurs cas d'usage professionnels Enseigner les bonnes pratiques de prompting : formulation, amélioration et contrôle des prompts Accompagner les utilisateurs vers une utilisation autonome et raisonnée des outils IA Développer leur capacité à analyser et vérifier les réponses générées Sensibiliser aux limites de l'IA : hallucinations, biais, erreurs et limites de l'automatisation Sensibiliser aux enjeux de confidentialité, de protection des données et de sécurité de l'information Identifier de nouveaux cas d'usage et opportunités d'amélioration des processus Participer au développement et au partage d'une culture commune autour de l'IA Contribuer à la constitution et à l'accompagnement d'un réseau d'ambassadeurs IA Proposer des modalités d'accompagnement post-formation Mesurer l'acquisition des compétences et l'évolution des pratiques ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Courant octobre 🖥️ Possibilité de 2 jours de télétravail par semaine
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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur IA MTA

R&S TELECOM
Publiée le
Microsoft Access

12 mois
40k-48k ¤
400-480 ¤
Île-de-France, France
Contexte de la mission L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers. Ses principales missions incluent : Développement des API Développement de chatbots : internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers). Création d'agents IA : capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils, et automatiser des tâches complexes. Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc. Participation aux démonstrations système : sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB, etc. Pour soutenir la montée en puissance des usages IA, le client souhaite renforcer l'équipe MTA avec un développeur expérimenté spécialisé en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI. Objectifs et livrables 1 Développer des agents IA avancés pour les métiers Conception d'agents capables d'appeler des API, déclencher des outils internes, et exécuter des actions complexes. Gestion de scénarios multi-étapes : analyse ® décision ® action ® supervision. Construction de "tooling IA" : actions, connecteurs, permissions, wrappers. Alignement avec les procédures SSI, DPO et gouvernance IA. 2 Conception ou amélioration de chatbots métiers Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc. Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation. Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées. Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc. 3 Intégration et orchestration avec le SI Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc. Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires. Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs. 4 Industrialisation et fiabilisation Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts. Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents. Contribution aux frameworks internes : libs maisons, conventions IA. Participation aux démos système, PI planning et increments Agile. Développement Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration. Développement orienté API-first. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD. DévSecOps: You Build It And You Run It. IA et Agents Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like). Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude). 3 Chatbots Conception de flows conversationnels complexes. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation. Optimisation de prompts avancés. Conscience UX conversationnelle : turn-taking, clarifications automatiques. 4 Intégration et Données Appels API REST/GraphQL internes. Interaction avec GED, bases documentaires, data lakes. Utilisation ou construction de {*}connecteurs métier{*}. 5 Qualité, Sécurité et Gouvernance Logs, audit, monitoring : Grafana, Prometheus, Langfuse. Compréhension des contraintes de sécurité des agents : permissions d'actions, filtrage des commandes, sandboxing, conformité interne IA. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations. 1 Langages et Frameworks Python (FastAPI, async) Node.js/TypeScript Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel 2 Modèles et IA LLM : Mistral, GPT, Claude RAG (Retrieval-Augmented Generation) Mémoire et contextualisation 3 Intégration et Orchestration API : REST, GraphQL Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Connecteurs métier 4 Cloud et DevOps Kafka Azure Functions Containers CI/CD 5 Observabilité et Sécurité Grafana Prometheus Langfuse SSI, DPO, gouvernance IA Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Containers Connecteurs métier SSI, DPO, gouvernance IA KAFKA API : REST, GraphQL LLM : Mistral, GPT, Claude Mémoire et contextualisation Prometheus Python (FastAPI, async) Grafana Langfuse Outils internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP Frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel Node.js/TypeScript Azure Functions RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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CDI

Offre d'emploiSupply Chain Data & AI Analyst (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Microsoft Excel

Cluses, Auvergne-Rhône-Alpes

Offre importée

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Offre d'emploiML/Data Engineer H/F

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Airflow
CI/CD
Github

Ville de Paris - Archives de Paris - Centre annexe, Île-de-France

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Freelance

Offre d'emploiLead Dev Java F/H

AIS
Publiée le
Java

1 mois
40k-45k €
225-450 €
Nantes, Pays de la Loire
Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous assurerez le pilotage technique et l'accompagnement d'une équipe de développement dans un environnement Agile Scrum. Le détail de vos missions sera le suivant : - Développement et conception de solutions basées sur les technologies Java, Spring Boot et Angular. - Définition et mise en œuvre des bonnes pratiques de développement, de qualité logicielle et d'industrialisation. - Réalisation de revues de code, accompagnement des développeurs et montée en compétence des équipes. - Contribution aux choix d'architecture et prise en charge des sujets techniques complexes. - Participation à l'amélioration continue des chaînes CI/CD et à l'adoption des pratiques DevOps. - Collaboration avec les équipes produit, métier et architecture afin de garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des applications. Compétences techniques requises : - Java 17+ et Spring Boot - Angular (versions récentes) et TypeScript - Architecture Microservices - DDD (Domain Driven Design) et Architecture Hexagonale - Git / GitLab - Jenkins et industrialisation CI/CD - Docker et Kubernetes - SonarQube et qualité de code - OpenID Connect / OAuth2 - Conception technique et architecture applicative - Revue de code et accompagnement technique des développeurs - Culture DevOps et automatisation des déploiements - Méthodologies Agile Scrum
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