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Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

🚀 Chef de Projet / PMO Senior IA & Data Science (H/F) Bonjour à tous 😀 Nous avons une nouvelle mission chez l'un de nos clients, avec un démarrage immédiat ! 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 💼 Expérience : 8 ans minimum 🌍 Environnement : International – Digital, Data, IA & Agents IA 🎯 Le contexte Dans le cadre de la montée en puissance de son portefeuille de projets IA, Data Science et Agents IA, notre client renforce ses équipes Digital Technology & Innovation / Data Science. L'objectif ? Structurer le pilotage des projets, renforcer la gouvernance et accompagner les équipes dans un environnement international en forte évolution. Vous aimez coordonner, structurer et faire avancer des projets stratégiques ? Cette mission est faite pour vous ! 🛠️ Vos missions: 📊 Pilotage du portefeuille IA & Data Science Construire et suivre la roadmap des projets. Organiser les priorités et faciliter les arbitrages. Structurer le cadrage : objectifs, jalons, KPI, charges et dépendances. Anticiper les risques et piloter les capacités des équipes. 🤝 Gouvernance & coordination Animer les comités de pilotage, points hebdomadaires, sprint reviews et ateliers métiers. Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, architecture, sécurité, juridique et métiers. Assurer le suivi des projets dans Jira et produire un reporting clair et synthétique. Faciliter la prise de décision et accompagner les chefs de projet. ⚙️ Transformation & amélioration continue Réaliser un diagnostic des pratiques existantes. Définir les processus, rôles et responsabilités (RACI), standards et outils. Harmoniser les méthodes de gestion de projet et capitaliser sur les retours d'expérience. 📈 Performance, risques & budgets Suivre les indicateurs de performance, les risques, les coûts et les capacités. Accompagner la préparation des mises en production et le suivi opérationnel. Construire et suivre les budgets, plans de charge en jours-hommes et dépenses OpEx / CapEx. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #TurnoverIT #Recrutement #PMO #ChefDeProjet #Data #IA #DataScience #ArtificialIntelligence #ProjectManagement

Contexte de la mission Le déploiement des modèles d'IA constitue un nouveau chantier. Les temps d'inférence deviennent de plus en plus importants et nécessitent un diagnostic approfondi pour identifier et prioriser les optimisations. Le profiling actuel doit être amélioré afin de mieux comprendre les limites des modèles et de l'infrastructure, de challenger les pistes envisagées et de concentrer les efforts sur les actions les plus pertinentes. Objectifs et activités Diagnostiquer les performances des modèles et réduire les temps d'inférence sur GPU. Réaliser le profiling du code de deep learning, de l'infrastructure et du code compilé. Analyser les traces mémoire et comprendre les comportements d'exécution sur CPU, GPU et dans des environnements multi-GPU. Utiliser PyTorch Profiler pour identifier les goulots d'étranglement. Évaluer, challenger et prioriser les pistes d'optimisation. Améliorer l'export des modèles et leur optimisation pour l'inférence, notamment avec ONNX et TensorRT. Contribuer à la gestion et à l'utilisation efficace des ressources GPU. Accompagner les clients internes sur la chaîne allant de l'entraînement au déploiement des modèles. Assurer la traçabilité des expérimentations avec MLflow. Vulgariser les diagnostics et les recommandations auprès des équipes concernées.

Profil ajusté : historique de dev / tech lead capable de venir créer une fabrique de dev IA qui pilote toute la chaine de valeur (dev, ia, qa, ETC..). Profil qui a aussi une aisance métier pour comprendre les cas d'usage, mettre en place la phase pilote puis déployer aux PO, devs, metiers. Il doit comprendre l'archi + le product. Contexte : Trajectoire IA il y a 6-8 mois mais ils ont pas avancé dessus même si cas d'usage identifier Avec l'aide d'un partenaire externe L'ia ne vas pas s'arrêter demain et ca vas perturber profondément la manière de travailler donc pas un besoin ponctuel mais engager des petit chantier pour évoluer en continue Avoir quelqu'un en interne 1 Profil qui soit capable de s'approprier des cas d'usage et de mettre ca en place Travaille sur copilot Mix copilot pour les metier plus infra IA pour des besoin plus poussé avec moteur de matching ou autre sur Azure En contact direct sur les métier pas sur des projets qui dure 3 mois mais plus 3-5 jours hommes Accompagner les métier dans l'expression des besoins Le gros premier point et sûrement le plus prioritaire dans le sens planning plus qu'enjeux Ils ont déjà les outils en main et la manière d'utiliser évolue donc accompagner l'adoption avec webinaire et montrer à quoi ils ont accès. Enjeu plus fort, réaliser des App métier développées par IA. Dernier point : Concevoir des IA dédié a des taches spécifique Pytorch et finetuning Force de proposition Prise de hauteur. Pour situer le besoin, voici les principales missions envisagées : Concevoir, développer et améliorer des solutions d'IA générative (agents, assistants métier, solutions de type RAG). Accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins, l'adoption des outils IA et la diffusion des bonnes pratiques. Concevoir rapidement des mini-applications répondant à des besoins métier ciblés, via un développement réalisé par l'IA. Assurer une veille active, expérimenter de nouvelles solutions et réaliser des prototypes ou preuves de concept. Concevoir des IA dédiés à des tâches spécifiques. Et les principales caractéristiques du profil : Capacité à comprendre un besoin métier, à le challenger et à le traduire en solution concrète. Solide culture de l'IA (notamment générative) et compétences en développement logiciel. Aisance dans une posture de Product Owner, de conseil et d'accompagnement. Curiosité, autonomie, proactivité et force de proposition.

Contexte Notre client, un acteur européen majeur du cloud en forte expansion internationale, lance la construction from scratch d'une plateforme d'orchestration KYC. L'objectif est de proposer un serive à l'ensemble des filiales du groupe, dans un environnement soumis à de fortes contraintes réglementaires. Vous rejoindrez une squad de 4 personnes rattachée à la direction Customer Management : un Lead Dev (futur Tech Lead), un développeur et une cheffe de projet. Le contexte est agile, orienté produit et résolument tourné vers le développement assisté par l'IA Missions Participer à la conception d'une plateforme d'orchestration, en environnement greenfield Réaliser rapidement des POC d'intégration via API (vérification d'identité, OCR, OTP, liveness…) Comparer ces intégrations avec les briques développées en interne, sur des critères concrets et mesurables Explorer, prototyper et livrer vite en vous appuyant sur l'IA générative et agentique Faire le lien entre la cheffe de projet et l'équipe technique, en traduisant les besoins métier en solutions techniques Être force de proposition auprès du métier sur les choix d'architecture et de providers À 12 mois, vous aurez : Contribué à la mise en production d'une la plateforme opérationnelle Éclairé les choix de providers grâce à des POC comparables Gagné l'autonomie nécessaire pour échanger directement avec le métier

À la suite de la finalisation des projets de migration CRM, l'équipe Qualité d'une entreprise du secteur Mode / Retail & E-commerce souhaite structurer et industrialiser l'usage de l'Intelligence Artificielle au sein de ses processus QA. L'objectif principal de cette mission est d'accompagner l'équipe à travers un rôle de Coach IA — une mission à forte dominante opérationnelle (développement / mise en œuvre IA). Le consultant aura pour rôle d'auditer les pratiques existantes, de cadrer l'utilisation des agents IA, de structurer le référentiel de tests interne et de mettre en place des tests de non-régression (TNR) optimisés et automatisés grâce à l'IA. Responsabilités principales : Audit & cadrage de l'usage de l'IA (coaching) - Réaliser un audit rapide des outils et pratiques actuels de l'équipe (Claude Code, ChatGPT, Copilot, Robo Jira, etc.) - Accompagner et former l'équipe à une utilisation homogène, structurée et efficace des outils IA Centralisation & orchestration de l'infrastructure IA - Accompagner le passage d'outils/agents IA utilisés en local vers une infrastructure d'agents centralisée et partagée - Proposer un cadre d'orchestration permettant de faire évoluer collectivement l'usage de l'IA Optimisation des processus QA & ingénierie de prompt - Améliorer et rationaliser les prompts et skills IA pour la rédaction automatisée ou semi-automatisée (cahiers de recette, scripts de tests, synthèses et PV de recette) - Uniformiser la structure des livrables et la transmission des informations aux Chefs de Produit Automatisation & stratégie de TNR - Générer des tests automatisés à partir des cahiers de recette en s'appuyant sur les agents IA existants - Structurer et rationaliser le périmètre des TNR pour éviter la surconsommation de ressources (cadre de gouvernance des tests)

Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Ingénieur Production IA spécialisé dans les usages IT for IT. L'objectif est d'intégrer l'IA directement dans les activités de production informatique afin d'améliorer le monitoring, la supervision, la gestion des incidents, l'automatisation et le traitement des tickets. Nous recherchons un profil ayant déjà mis en œuvre des solutions IA en environnement IT/Production, capable de faire le lien entre les problématiques de production informatique et les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Missions principales: Assurer la production et la supervision des environnements IT. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et supervision. Identifier les tâches de production pouvant être automatisées grâce à l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA appliquées aux opérations IT (IT for IT). Automatiser le traitement et la qualification des tickets. Développer des scripts et automatisations pour faciliter les activités d'exploitation. Participer aux phases de déploiement, intégration et mise en production des solutions. Mettre en place des mécanismes permettant d'exploiter les données issues des outils de supervision, incidents et bases de données. Participer à l'amélioration de la détection, analyse et résolution des incidents. Travailler sur l'automatisation des alertes et des actions de remédiation. Veiller à la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Participer aux activités liées aux bases de données, sauvegardes et procédures d'exploitation. Appliquer les bonnes pratiques et processus ITIL. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.

1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.

Un acteur bancaire lance un projet d'intelligence artificielle, et notamment d'IA générative, destiné à outiller la construction et le traitement des dossiers de crédit. Vous y venez comme référent métier aux côtés du chef de projet : c'est votre connaissance de l'octroi qui cadre ce que l'outil doit savoir faire. Votre rôle Apporter l'expertise métier de l'analyse et de la contre-analyse de dossiers d'octroi Traduire ces concepts métier en termes exploitables par les équipes IT et data, et challenger ce qu'elles proposent. Faire avancer un projet qui réunit plusieurs directions. Contribuer aux tests et à la recette fonctionnelle.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d'infrastructures résilientes, l'amélioration de la performance de leur production applicative, l'optimisation et le développement de leurs environnements de travail ainsi que l'exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. Vous interviendrez en tant que développeur.euse IA dans le cadre du déploiement de projets IA stratégiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le chef de projet IA pour apporter expertise technique et vision projet. Votre rôle Développement et implémentation IA · Développer des solutions IA et data en environnements de pré-production et de production · Implémenter des cas d'usage IA variés (NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé, extraction) · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout (ingestion des données, traitement, modèles, évaluation) en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture IA, arbitrages et sécurisation technique · Contribuer aux choix d'architecture IA et data · Sélectionner, évaluer et intégrer des modèles (open source ou via API) en tenant compte des enjeux de coûts, sécurité, souveraineté et pérennité · Concevoir et industrialiser des architectures RAG (indexation, retrieval, génération, évaluation) · Participer aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Structurer, expliquer et documenter les choix techniques Coordination technique et collaboration · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et data scientists · Assurer une coordination technique fluide avec le chef de projets IA · Expliquer les sujets techniques à des profils non techniques · Contribuer à la capitalisation des connaissances via la documentation technique et les outils collaboratifs (Confluence)

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Acculture les équipes aux révolutions de l'IA et déploie le programme stratégique de conduite du changementDans le cadre du déploiement à grande échelle de son programme d'acculturation et de transformation par l'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Formateur IA / Change Manager IA. Ton rôle sera hautement valorisant et fédérateur : tu concevras et déploieras le dispositif complet de formation et de conduite du changement afin d'accompagner l'ensemble des collaborateurs — des équipes opérationnelles aux membres du Comité Exécutif — dans l'appropriation éclairée et responsable de l'IA. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction de la transformation digitale et des ressources humaines, en lien permanent avec les sponsors exécutifs, les directeurs métiers, les équipes de communication interne et les experts IA. Tu interviendras sur l'ensemble des strates de l'organisation pour démystifier la technologie, valoriser les gains d'efficacité et installer une culture durable de l'innovation. C'est le cadre idéal pour créer des formats pédagogiques interactifs, déployer des réseaux d'ambassadeurs dynamiques et mesurer concrètement la progression des compétences à l'échelle du groupe. Tes missions clésIngénierie Pédagogique & Animation Multi-Publics (Mode FORMATION & BUILD) : Concevoir des parcours de formation modulaires et adaptés aux différents niveaux de maturité : sensibilisation générale, perfectionnement aux outils d'IA et modules d'approfondissement par filière métier. Créer des supports pédagogiques percutants, interactifs et attractifs : modules e-learning (plateformes LMS), guides méthodologiques, cas pratiques et vidéos de vulgarisation. Animer des sessions de formation présentielles, des webinaires à forte audience et des ateliers pratiques de prompt engineering appliqué aux processus métiers (Klaxoon, Miro, Teams). Concevoir et animer des formats spécifiques dédiés aux managers et aux membres du Top Management (COMEX/CODIR) pour les aider à intégrer l'IA dans leur vision stratégique et le pilotage de leurs équipes. Plan de Changement, Ambassadeurs & Usage Responsable (Mode CHANGE & GOUVERNANCE) : Élaborer et piloter le plan global de conduite du changement : cartographie des impacts humains et organisationnels, plan de communication et mesure de l'adhésion. Mettre en place, animer et faire vivre un réseau d'ambassadeurs IA (champions) répartis au sein des différentes directions métiers. Suivre et analyser les indicateurs clés du dispositif : taux de complétion des formations, scores de satisfaction, montée en compétences et indicateurs d'adoption des outils. Participer à la formalisation, à la promotion et à la diffusion de la charte d'usage responsable et éthique de l'IA au sein de l'organisation. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Master 2, école de commerce, ressources humaines, communication ou transformation digitale). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en conduite du changement, ingénierie de formation ou conseil en transformation digitale sur des programmes de grande envergure. Expertise Conduite du Changement & Pédagogie Impérative : Maîtrise des méthodologies de Change Management (cartographie des impacts, plans de communication, leviers d'adoption). Solide savoir-faire en conception de parcours pédagogiques et utilisation des plateformes d'e-learning (LMS). Excellence dans l'animation d'ateliers collaboratifs et de grands groupes (Klaxoon, Miro, Teams). Culture IA & Vulgarisation : Pratique confirmée et démonstrative des outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot M365, Gemini) et du prompt engineering adapté aux fonctions supports et métiers. Excellente compréhension des enjeux éthiques, de gouvernance et des limites actuelles des modèles de langage. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Oratoire et Charisme : Aisance remarquable à l'oral, capacité à captiver une audience et à adapter ton discours du jeune collaborateur jusqu'aux membres du COMEX. Sens de l'Empathie et Écoute Active : Faculté à identifier les freins psychologiques face aux nouvelles technologies et à transformer les craintes en leviers d'opportunité. Créativité et Esprit Structuré : Talent pour imaginer des formats d'apprentissage engageants tout en maintenant un cadre de suivi rigoureux. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation. Missions - Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information - Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles - Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab - Mettre en œuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts - Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM) - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana - Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées - Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue Environnement de travail Démarrage prévu début à mi-novembre 2026 (date prévisionnelle de la lettre : 16/11/2026), pour une durée pouvant aller jusqu'à 4 ans (3 mois reconductibles). Présence sur site requise au moins 50 % du temps, soit 2 à 3 jours par semaine, en fonction des besoins de la prestation. Des astreintes ou interventions exceptionnelles le soir, le week-end et les jours fériés sont à prévoir. La mission se déroule dans le 15e arrondissement de Paris, à proximité du métro Balard ou du RER C. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Préciser si vous pouvez intervenir sur site client comme demandé ci-dessus - Votre experience en mise en production de solutions LLM et en MLOps (MLflow, evaluation, drift de prompts) dans un contexte media ou editorial sera un element determinant.

En tant que développeur ou développeuse Java / GraphQL, vous contribuerez à la construction d'une nouvelle plateforme backend reposant sur une architecture propre et hexagonale. Vous développerez des fonctionnalités en Java et avec l'écosystème Spring, en veillant à respecter la séparation entre les domaines métier, applicatif et infrastructure. Vous écrirez systématiquement des tests unitaires pour le code produit et évaluerez avec discernement la pertinence des tests ou du code générés par l'intelligence artificielle. Vous participerez activement aux revues de code, proposerez des améliorations et identifierez les écarts d'architecture afin de préserver la qualité de la plateforme. La pile technique comprend Java, Spring Boot, GraphQL et PostgreSQL. Une connaissance préalable de GraphQL est appréciée, mais un accompagnement est possible. Le poste est basé à Paris, avec une présence sur site prévue un à deux jours par semaine. La mission est de longue durée, au moins jusqu'à fin 2027.

Chef de projet IT – Résilience numérique & outillage IA (H/F) – Toulouse ou Bordeaux (Gradignan) Nous cherchons pour un établissement bancaire un chef de projet pour piloter l'industrialisation de l'outillage d'un cadre d'évaluation de la résilience numérique. Ce cadre, complémentaire à DORA, mesure les dépendances numériques critiques de chaque application critique : chaque actif est identifié puis évalué sur 32 questions réparties en 8 thématiques (IT, achats, juridique, cyber…). Le but est d'alléger la charge des contributeurs en automatisant la notation et la récupération de l'information dans les référentiels. Vos missions Vous analysez l'outil de reporting déjà utilisé dans le groupe : est-ce qu'il répond au besoin, et peut-il être installé sur le SI de la banque ? Vous en tirez une instruction de déploiement. Vous menez aussi une étude comparative sur l'apport d'un module IA (Mistral ou Copilot) pour identifier les actifs de chaque application et construire tout ou partie de leur notation. Enfin, vous définissez la roadmap de déploiement 2027. Pendant toute la mission, vous pilotez l'industrialisation du process avant son déploiement. Cela comprend la coordination transverse, l'analyse des besoins et des processus, le reporting, le suivi du plan d'actions et l'analyse des risques. Profil recherché 3 à 7 ans d'expérience en gestion de projet IT (pilotage, coordination) Connaissance de l'IRN (Indice de Résilience Numérique) IA appliquée aux projets IT Analyse des besoins, cartographie et amélioration des processus Maîtrise des méthodes projet (cycle en V, agile, hybride) Très bonnes capacités rédactionnelles et de synthèse, aisance sur PowerPoint, Excel et Word Rigueur, autonomie, esprit de service Modalités Démarrage le 16 novembre 2026. Engagement initial de 40 jours, avec une tranche optionnelle qui peut porter la mission jusqu'à 630 jours au total. Sur site à Toulouse, avec 2 jours de télétravail par semaine possibles si le service donne son accord