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Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior passionné(e) par l'innovation pour accompagner une structure en pleine évolution technique. Votre rôle sera d'apporter un regard neuf et critique sur les outils et processus IA déjà en place. En véritable moteur de veille technologique, vous serez le garant de l'intégration des dernières avancées (IA Générative, Agents) pour transformer les usages de l'entreprise. Missions Audit et Diagnostic : Réaliser un état des lieux des projets actuels et identifier les opportunités d'optimisation. Accompagnement Technique : Travailler en binôme sur des sujets variés (réalignement de données, génération de contenus, data produit). Innovation & Veille : Challenger les outils existants et proposer des solutions basées sur les dernières technos (Agents IA, etc.). Développement : Conception et mise en œuvre de branchements et scripts complexes en Python. Transversalité : Intervenir en support sur l'ensemble des problématiques Data/IA de l'organisation.

Nous recherchons un·e ingénieur·e IA & backend très expérimenté·e, capable de concevoir, construire et faire évoluer des systèmes IA robustes, scalables et exploitables en production. Ton rôle : intégrer l’IA là où elle crée réellement de la valeur, en lien étroit avec les équipes produit, web, content et développement. Projet phare – AI Web Factory Projet stratégique d’industrialisation de la création de pages web via l’IA, avec pour objectifs : génération de pages à partir de briefs marketing, détection automatique du type de page, génération, validation et enrichissement des contenus, contrôle qualité (SEO, cohérence UX, respect des standards), orchestration d’agents IA spécialisés. Objectif clé : Accélérer massivement le Time-to-Market sans compromis sur la qualité. Autres sujets sur lesquels tu interviendras génération automatique de code à partir de maquettes Figma, conception d’agents IA pour : code review, QA automatisée, validation SEO, cohérence avec le design system, intégration de l’IA dans les workflows quotidiens des équipes (dev, web, content), exploration des limites actuelles des LLM et mise en place de solutions pragmatiques pour les contourner. Compétences IA / LLM attendues Tu comprends réellement le fonctionnement des LLM, au-delà de leur simple utilisation. expérience concrète avec des modèles type OpenAI, Mistral, Anthropic, excellente maîtrise de : prompt engineering avancé, agents autonomes, RAG, Stack & compétences backend Python – cœur des pipelines IA excellent niveau requis, conception d’architectures propres, maintenables et testables, développement de pipelines IA industrialisés et robustes. Go – obligatoire (BFF & APIs) Tu interviendras fortement sur des services backend en Go, notamment : conception et implémentation d’APIs performantes, mise en place de Backends For Frontends (BFF), développement et évolution d’une Tracking API (collecte et exploitation de données d’usage), autonomie sur la conception, l’implémentation et l’évolution des services, forte exigence sur la performance, la fiabilité et la maintenabilité. Tu es capable de concevoir, construire et maintenir ces briques en totale autonomie, dans un contexte de production à fort trafic.

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur IA (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dans la télécommunication. Vous intégrez l'équipe IA, dont l'objectif est de concevoir et déployer des systèmes d'intelligence artificielle (chatbots RAG, agents IA, outils multimodaux) ayant un impact business direct. La mission s'inscrit dans une dimension européenne, impliquant des collaborations étroites avec des équipes data en Italie, Pologne et Suède. Vous travaillerez sur des projets end-to-end, bénéficiant d'un accès privilégié à une infrastructure GPU de pointe (H100, H200 et gamme complète Scaleway). 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Conception technique : Développement des systèmes RAG avancés intégrant la recherche hybride, le reranking et des sous-agents via LangGraph et MCP. 🔸 Développement et Déploiement : Assurer le cycle de vie complet des projets, du prototypage au déploiement en production. 🔸 Ingénierie Fullstack : Intervenir sur le front-end, le back-end et l'infrastructure pour garantir l'intégration des solutions. 🔸 Collaboration métier : Interagir avec les équipes opérationnelles pour aligner les solutions techniques sur les besoins concrets et la valeur business. 🔸 Documentation : Assurer la pérennité des développements par une documentation technique rigoureuse.

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer l'équipe de notre client Data Science et Intelligence Artificielle. L'objectif est de poursuivre les travaux sur la "plateforme de services IA Générative" composée de plusieurs services IA destinés à des cas d'usages métiers portés par des projets. L'équipe est actuellement constituée de 3 Data Scientists et 2 DevOPS. Les services existants: - le service OCR Optical Character Recognition en mode synchrone - le service NLU Natural Language Understanding - le service KM Knowlekdge Management pour un chat bot Les sujets à venir: - déployer un service d'OCR asynchrone - utiliser les services OCR synchrones et/ou asynchrones pour les cas d'usages "carte d'identité", "factures", "passeport" - déployer un service lié à la lutte contre la fraude - déployer un service de catégorisation des documents

Description des services à fournir La ressource sera responsable de la promotion et du soutien à l’adoption des solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre SDLC (Software Development Life Cycle), avec un focus particulier sur les cas d’usage liés au BA (Business Analysis), DEV, QA et DevOps. Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle (hands-on) avec des compétences en conduite du changement. Il sera attendu qu’elle se concentre à la fois sur le support immédiat à l’adoption et sur l’innovation à long terme à travers les technologies émergentes en IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions IA de nouvelle génération. Livrables / Responsabilités principales Adoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications IA dans tout le SDLC (incluant DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des recommandations aux équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les tendances d’adoption des technologies IA et identifier les personnes rencontrant des résistances ou difficultés Concevoir et animer des workshops sur les bonnes pratiques, les enjeux de l’IA, la présentation d’outils, etc. Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour toutes les questions et le troubleshooting liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés pour étendre les capacités IA selon les besoins spécifiques de l’organisation Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des Proof of Concept (PoC) démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille technologique IA régulière et identifier proactivement de nouveaux outils à expérimenter Exigences Expertise technique Expérience démontrée dans l’implémentation de solutions IA au sein du SDLC Solide base technique dans les pratiques modernes du SDLC (DEV, BA ou QA) Expérience pratique avec : L’architecture Model Context Protocol (MCP) et le développement de serveurs Python, avec un historique prouvé dans le développement de solutions IA et de workflows d’automatisation Compétences en conduite du changement Excellentes compétences en communication avec capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de publics variés Forte sensibilité à la conduite du changement avec expérience d’accompagnement d’équipes dans des transitions technologiques Capacité à animer des workshops, y compris à distance Soft Skills Proactif(ve) et facile à vivre Forte orientation résolution de problèmes (avec focus sur des résultats mesurables) Esprit collaboratif, capable de faire le lien entre profils techniques et non techniques Curiosité intellectuelle et enthousiasme pour les technologies de pointe Adaptabilité et aisance dans des environnements techniques en évolution rapide Empathie et patience pour accompagner les collègues dans leur montée en compétences et les changements technologique

Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique Contexte Cadrage et mise en œuvre de besoins IA. Missions Cadrage fonctionnel des besoins IA Appui au pilotage Accompagnement de la réalisation Compétences obligatoires Expérience en cadrage fonctionnel Pilotage de projet Data / IA Bonne compréhension des enjeux IA Profil recherché Expérience AMOA Data Capacité à structurer des besoins complexes Interface métier / technique

Objectif de la mission : La Direction Data & IA souhaite renforcer sa stratégie de communication et d’événementiel pour rendre la vision accessible, valoriser les projets et initiatives, et favoriser l’acculturation et l’engagement des collaborateurs. Responsabilités principales : Communication stratégique : Adapter et structurer les messages pour toutes les cibles, élaborer un plan de communication interne et externe, produire supports et contenus (présentations, storytelling). Valorisation des projets : Mettre en avant les cas d’usage, Proofs of Concept, impact métier, ROI, et partager bonnes pratiques et retours d’expérience. Événementiel et animation : Concevoir, organiser et animer des événements (ateliers, séminaires, forums), développer des formats récurrents pour favoriser l’échange et la cohésion, gérer la logistique et soutenir la création d’une communauté Data & IA. Coordination : Collaborer avec les équipes internes (stratégie, innovation, IT) et partenaires externes (prestataires, startups, écoles) pour garantir la cohérence et la qualité des actions. Pilotage et optimisation : Définir des indicateurs de performance, analyser l’impact, proposer des améliorations, structurer des processus pour professionnaliser la communication. Livrables attendus : Plan de communication Data & IA (annuel ou semestriel) Calendrier éditorial et événementiel Supports de communication variés Formats événementiels clés en main (concept, déroulé, supports) Bilan annuel des actions, avec indicateurs et recommandations d’amélioration

🎯 Mission — UX/UI Designer Agentic Platform Tu participes à la création d’une plateforme web centrale dédiée à l’IA agentique, utilisée par les collaborateurs de L’Oréal pour découvrir, apprendre et utiliser des outils d’intelligence artificielle (modèles IA, agents, protocoles). 👉 Ton objectif principal : transformer une infrastructure IA très technique et complexe en une expérience simple, intuitive et accessible pour les métiers non techniques. 🚀 Tes responsabilités principales 1️⃣ Catalogue des outils IA (Agents / LLM / MCP) Concevoir une interface type marketplace. Permettre aux utilisateurs de : rechercher, filtrer, comparer facilement les modèles IA et agents existants. 👉 Objectif : trouver rapidement le bon outil IA selon le besoin métier. 2️⃣ Hub de ressources et formation IA Organiser les contenus pédagogiques et certifications (OpenAI, Microsoft, Google…). Structurer l’information pour créer : des parcours d’apprentissage clairs, une navigation fluide. 👉 Transformer beaucoup de contenus complexes en parcours simples et engageants. 3️⃣ Onboarding et digitalisation des processus Créer des parcours d’arrivée utilisateurs simples (“sans friction”). Designer : documentation technique, processus de gouvernance, roadmap produit. 👉 Rendre des contenus techniques compréhensibles et actionnables. 4️⃣ UX centrée utilisateur métier Collaborer avec Product Managers et développeurs. Traduire la technologie IA en bénéfices concrets pour les équipes métiers. 👉 Tu ne conçois pas pour les ingénieurs IT, mais pour démocratiser l’IA auprès des utilisateurs business. 🌟 Profil recherché (résumé) 5 ans minimum en UX/UI sur : SaaS, plateformes B2B, marketplaces. Très bon niveau Figma / Design System. Capacité à simplifier des systèmes complexes. Intérêt ou connaissance de l’IA générative (LLM, agents). Travail en environnement agile et international. Anglais courant.

Contexte : Dans le cadre d’un vaste projet stratégique de déploiement SDWAN, et intégrer à ce titre le département Ingénierie et Conception, domaine Automatisation au sein de la Direction des Services Réseaux, nous recherchons : Un(e) ingénieur(e) NetDevOps pour participer à l’intégration de la solution du fournisseur retenu avec le système d’information et son automatisation dans l’infrastructure réseau et sécurité. Brique essentielle pour nos équipes métiers et techniques, ce poste demande des connaissances sur les technologies réseaux et sécurité, ainsi que des compétences de développement, scripting et automatisation. Mission : Vous aurez la responsabilité de : Concevoir et implémenter des nouvelles fonctionnalités et des nouveaux produits du back-end de l'application avec les tests unitaires associés dans le respect des normes et des bonnes pratiques Challenger les évolutions d'architecture, afin de garantir l'exploitabilité, la qualité et la sécurité Automatiser les taches de vérification, supervision, administration et déploiement des configurations des équipements réseaux, en veillant particulièrement à la disponibilité et à la sécurité de l'infrastructure et des services Intégrer des feedbacks utilisateurs, notamment dans le but d’améliorer continuellement les données et la performance de l’application Interagir avec toutes les parties prenantes du projet Documenter la totalité du travail accompli et former les équipes de production sur les livraisons Être force de proposition concernant les best practice, etc. Aptitudes : En particulier, l’ingénieur NetDevOps devra avoir une connaissance importante de l’environnement de scripting, des API, et du réseau qui sera automatisé. Notamment, il/elle devra :

Nous recherchons un consultant GenAI en fullremote. Dans le cadre du passage à l’industrialisation d’un projet IA stratégique au service des équipes Sales, notre client renforce son équipe avec un profil expert en conception et production de systèmes IA avancés. Missions : Conception de prompts & agents IA Mise en place du PromptOps et des pipelines d’évaluation Outputs structurés (JSON / Pydantic) Optimisation des coûts (RAG, context pruning) Design d’API & intégration SI Déploiement de systèmes IA robustes en production

La mission consiste à : Analyser le processus actuel de liquidation des sinistres du périmètre retenu Identifier les étapes automatisables ou assistables Évaluer les solutions possibles : automatisation classique, intelligence artificielle, approches agentiques, ou solutions hybrides Mettre en œuvre un POV sur un cas d’usage ciblé en pilotant les équipes de développement de la plateforme IA Évaluer la valeur apportée et formuler des recommandations Compétences attendues : Compréhension des processus métiers assurance / prévoyance Capacité d’analyse et de modélisation de processus Capacités à proposer des solutions d’automatisation et d’IA Sensibilité aux approches agentiques et capacités à proposer des solutions d’agentic Capacité à travailler avec les équipes métiers et SI Esprit de synthèse et orientation valeur Le consultant interviendra à hauteur de 2 jours par semaine jusqu'à mi Mai puis à hauteur d'un jour jusqu'à la fin de la mission

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Ingénieur Intelligence Artificielle junior, profil technique ML/DL, chargé de concevoir, entraîner et évaluer des modèles IA robustes et fiables, intégrés à des systèmes critiques et contraints, avec un fort niveau d’exigence technique. VOS MISSIONS PRINCIPALES : Au sein d’équipes techniques pluridisciplinaires, l’ingénieur IA interviendra sur : La conception et l’implémentation de pipelines IA : collecte, nettoyage et préparation des données, feature engineering, entraînement et validation des modèles. Le développement et l’amélioration de modèles : machine learning classique, deep learning selon les cas d’usage. L’ évaluation des performances des modèles : métriques adaptées, généralisation, robustesse, gestion du biais et du bruit. L’amélioration continue des modèles existants : tuning, gestion du drift, optimisation des performances. La contribution à l’ industrialisation des modèles : versioning des données et des modèles, reproductibilité des expérimentations, intégration dans des systèmes existants. La prise en compte de contraintes fortes : données partielles ou sensibles, environnements techniques contraints, exigences élevées de fiabilité et de sécurité.

Consultant(e) Expert SEO & GEO – Secteur Luxe (H/F) Localisation : Paris Expérience : 8 ans minimum Langues : Anglais courant (animer des réunions, etc.) Le Contexte : Pour accompagner l'un de nos clients prestigieux dans l'univers du luxe, nous recherchons un(e) Consultant(e) SEO Senior doté(e) d'une vision avant-gardiste du Search. Dans un écosystème où l'IA transforme la recherche utilisateur, nous ne cherchons pas seulement un expert de Google, mais un(e) stratège capable de maîtriser l' optimisation pour les moteurs de réponse (GEO) afin de garantir la visibilité de la marque sur les nouveaux usages (Perplexity, ChatGPT, Gemini, Search Generative Experience). Vos Missions : Directement rattaché(e) au Top Management , vous intervenez sur un périmètre international : Stratégie SEO & GEO : Pilotage de la visibilité organique globale avec une approche hybride (moteurs classiques + IA conversationnelle). Expertise Luxe : Adaptation de la stratégie aux codes de l'exclusivité (maîtrise du sémantique "haute couture", gestion de l'image de marque et de la rareté). Roadmap Internationale : Coordination et déploiement des optimisations sur des marchés clés (US, EMEA, ASIA). Reporting Exécutif : Analyse de la performance et présentation des résultats auprès de la direction générale. Votre Profil : Expérience : Vous justifiez de plus de 8 ans d'expérience en SEO, avec une expérience significative dans le secteur du luxe ou du haut de gamme. GEO Ready : Vous comprenez les mécanismes des LLMs et savez comment positionner une marque dans les réponses générées par l'IA. Anglais Courant : Vous évoluez dans un environnement international ; l'anglais est votre langue de travail quotidienne. Posture Senior : Vous avez l'habitude de challenger et de conseiller des profils de niveau C-Level avec clarté et diplomatie. Pourquoi nous rejoindre ? Projet à haute visibilité pour une Maison de renommée mondiale. Enjeux techniques et stratégiques de pointe (Early adopter GEO). Collaboration directe avec les décideurs.