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Direction complète d’un programme ERP SaaS de grande ampleur couvrant Finance, RH, Achats , puis EPM / RPA / IA . Responsable de la gouvernance , du planning , du budget , de la gestion des partenaires , de la stratégie data , de la conduite du changement , du déploiement et de la stabilisation post‑mise en production . Responsabilités essentielles Pilotage du programme Diriger la livraison globale du programme ERP : stratégie, conformité, risques, qualité, budget. Définir la gouvernance, les plans programme, les ressources et les registres RAID. Superviser l’intégrateur, les éditeurs ERP, les fournisseurs et les équipes IT. Assurer une standardisation maximale tout en gérant les intégrations avec les systèmes existants. Conception & planification Définir le roadmap , le design cible et le Target Operating Model (TOM) . Piloter la cartographie des processus, l’analyse des écarts et les décisions de conception. Préparer l’intégration de l’EPM et des automatisations avancées. Assurer la conformité (IFRS, GAAP, droit du travail, sécurité, cyber). Construire le business case et animer les ateliers métiers multi‑fonctions. Expertise solution & technique Superviser la conception des modules Finance, RH et Achats. Définir et piloter la stratégie data : migration, MDM, qualité, intégrations. Gérer les environnements, la configuration et l’ensemble des phases de tests (unitaires, intégration, UAT, performance). Parties prenantes & conduite du changement Coordonner les parties prenantes : métiers, direction, IT, partenaires externes. Gérer communication, reporting, comités et escalades. Définir et piloter la stratégie de conduite du changement , formation, supports, communication. Suivre la préparation métier, l’adoption utilisateur et les bénéfices réalisés après mise en production. Déploiement & support post‑déploiement (Hypercare) Structurer l’organisation du déploiement et les runbooks opérationnels . Piloter les dress rehearsals , les gates, le cutover et la bascule en production. Mettre en place la structure de support renforcé (Hypercare) et le suivi des SLA.

Vos missions sont les suivantes : Conception et déploiement d'environnements Microsoft 365 adaptés aux besoins métiers. Structuration et mise en place de la gouvernance des usages collaboratifs (Teams, SharePoint, OneDrive). Accompagnement des migrations et optimisation des usages existants. Mise en place d'automatisations simples avec Power Automate. Intervention en avant‑vente avec une posture-conseil. Animation de formations et accompagnement à l'adoption des outils. Montée en compétences et accompagnement des usages Copilot et IA Microsoft 365.

Mission · principale : porter le sujet Jeux De Données -(JDD) transverse, o l'objectif est d'apporter des solutions concrètes à l'un des principaux irritants lors de l'exécution des tests et frein à leur automatisation o ce sujet est très attendu au plus haut niveau, mais c'est aussi un défi qui n'a pas été résolu depuis de très nombreuses années o différents problèmes ont été identifiés, § le plus prioritaire est l'identification de JDD transverses : comment sélectionner les clients/contrats/opérations... sur des critères complexes, § les autres sujets (à traiter dans un second temps) : la réservation des données (pour ne pas qu'un utilisateur détruise le JDD d'un autre utilisateur), la fraicheur des données et leur stabilité (pérennité dans le temps, les environnements, les outils...) o contexte de l'identification des JDD § un environnement de référence pour les tests (VALREC=Qualif), rafraichit 1 fois /an en janvier à partir de la prod (volume réel, anonymisé) § la principale difficulté est le manque de connaissance transverse permettant de valoriser les différents critères selon ses besoins (couvrant potentiellement des 100aines de bases et des milliers de tables) o attendus § organisationnels : mettre en place des moyens permettant de contacter des sachants disponibles sur chaque domaine § identifier les bases les plus appropriées pour rechercher les infos (comparaison avantage/inconvénients de la BMD et du datahub V2) : exhaustivité des données, niveau d'abstraction et complétude de la doc, facilité des procédures d'accès et d'autorisation, partage de ces bases pour des usages non prévus initialement... § identifier et prioriser les cas d'usages les plus fréquents et les plus transverses (données référentiel personne-contrat, données de contact, de gestion, d'opération, comptables...) § mettre à disposition des services prêt à l'emploi sur les cas d'usages les plus fréquents § améliorer/compléter la documentation, les guides d'utilisation, la fourniture d'exemples... § explorer comment l'IA peut aider à trouver les jeux de données, depuis l'accompagnement dans la démarche (quelles sont les grandes familles de données dont tu as besoin, valorise tes critères...), l'IA identifie comment joindre les différents critères et propose les requêtes associées § tenir compte des contraintes de sécurité et confidentialité (les données sont globalement anonymisées mais pas les identifiants) § toute autre piste identifiée en cours de route

Dans le cadre du développement d’une start-up très ambitieuse , nous recherchons un(e) Principal ML / AI Engineer (Freelance) pour concevoir et structurer un système de recherche et de recommandation nouvelle génération basé sur des modèles de langage. La mission est stratégique et structurante : vous interviendrez sur l’architecture backend d’un moteur combinant recherche sémantique, contraintes structurées et orchestration LLM. Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne : Transformation de requêtes en langage naturel en requêtes structurées exploitables. Génération de candidats, filtrage et ranking multi-étapes. Re-ranking via LLM et amélioration continue de la pertinence. Mise en place de mécanismes d’explicabilité. Responsabilités principales Recherche & Retrieval Conception et exploitation de pipelines basés sur des embeddings. Sélection et évaluation de modèles d’embeddings. Structuration et normalisation des données pour optimiser performance et pertinence. Ranking & Pertinence Conception de flux multi-étapes (candidate generation → filtering → re-ranking). Définition de signaux de scoring hybrides (structurés + sémantiques). Itération continue à partir de données réelles. Architecture agentique Mise en place de systèmes où l’IA sélectionne et appelle dynamiquement des outils. Implémentation de boucles d’exploration et d’affinement. Arbitrage entre autonomie des modèles et contrôle déterministe. Intégration LLM Orchestration d’appels LLM pour compréhension, extraction d’intention et ranking. Définition de sorties structurées robustes (JSON schemas). Intégration de patterns RAG et recherche hybride. Évaluation & Performance Mise en place de frameworks d’évaluation de la pertinence. Analyse et amélioration des décisions de ranking. Optimisation des pipelines pour garantir une latence faible.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine maximum (présence onsite 3j/semaine obligatoire) 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste engagé dans l’évolution et la modernisation de son système d’information. Dans un contexte DevSecOps et multicloud (Openshift, Azure, Scaleway), tu interviens au cœur d’équipes agiles pour faire évoluer les outils, optimiser les pratiques et soutenir l’industrialisation des environnements. Tu auras pour missions de : Mettre à disposition et faire évoluer les outils DevOps / SRE dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur Openshift, Kubernetes et les clouds Azure / Scaleway. Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité, fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Contribuer à la mise à disposition des environnements et à l’industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser, industrialiser et fiabiliser les déploiements dans une logique DevOps. Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (supervision, traces, métriques). Participer au capacity planning et à la gestion des impacts techniques en production. Contribuer à l’amélioration continue des environnements et pratiques techniques. 🧰 Stack technique : Déploiement & Cloud : Kubernetes, Openshift, Helm, Azure, Scaleway, Pulumi, Terraform Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana CI/CD : Github, Jenkins, Ansible Testing & Performance : JMeter, Postman, Gatling Connaissances attendues : hébergement applicatif en conteneur (Openshift/Kubernetes), cloud (Azure/Scaleway), bonnes pratiques DevOps & SRE, gestion de configuration Bonus apprécié : appétence développement Java et IA (MLflow)

Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c’est intégrer une équipe à taille humaine dont l’humain est l’épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. Pour accompagner l'un de nos clients grand compte des Assurances nous recherchons un Pilote de projets MOA Assurance Sinistre Les activités de la missions seront: Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux processus d’indemnisation et de gestion des sinistres, et notamment en lien avec les projets d'innovations et d 'IA Accompagner les équipes métiers dans la rédaction des expressions de besoins et cahiers des charges sur les évolutions des applicatifs sinistres, Piloter les projets d’évolution du SI Indemnisation (planification, suivi d’avancement, coordination des parties prenantes), Contribuer à la définition, l’optimisation et l’harmonisation des processus de gestion des sinistres, Coordonner les phases de recette fonctionnelle : préparation, exécution, analyse des anomalies, suivi des correctifs, Assurer l’accompagnement au changement auprès des gestionnaires sinistres et référents métiers, Animer des ateliers métiers, comités de suivi et groupes de travail pour garantir l’alignement entre enjeux métiers et solutions SI, Mettre en place des outils de reporting pour suivre la performance des projets et l’efficacité des processus d’indemnisation. Conduire des études et des projets.

Détails du projet : Entreprise : multinationale dans la santé Localisation : Europe (fuseau CET) Mode de travail : télétravail ou hybride Date de début : janvier 2026 Durée : 12 mois Langues : anglais obligatoire, espagnol apprécié Charge de travail : temps plein Objectif du poste : Recruter un Product Owner Digital pour piloter l'évolution d'un chatbot IA destiné à soutenir les collaborateurs. Il sera responsable de la stratégie produit, de la feuille de route, et de l'optimisation pour garantir fiabilité, pertinence et évolutivité, afin d'améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle. Principales responsabilités et activités clés : Stratégie produit & Feuille de route : Définir la vision et la feuille de route Réaliser analyses concurrentielles et de marché Établir et suivre KPIs et métriques de succès Prioriser les cas d'usage selon leur valeur et coût Expérience utilisateur & Conception : Collecter et analyser les retours utilisateurs Collaborer avec UX/UI pour améliorer l'ergonomie et les interactions Définir personas, parcours et cas d'usage Gestion technique du produit : Collaborer avec les ingénieurs IA/ML pour améliorer les capacités du chatbot Gérer l'intégration avec les systèmes d'entreprise Superviser la qualité des données et la gouvernance Définir exigences de performance, scalabilité et sécurité Gestion des parties prenantes : Identifier de nouveaux cas d'usage et opportunités d'automatisation Présenter des rapports d'avancement à la direction Animer réunions et ateliers inter-fonctionnels Gérer relations avec partenaires technologiques Analyse & Optimisation : Suivre les indicateurs de performance et d'adoption Réaliser tests A/B et expérimentations Produire des rapports et améliorer continuellement le produit Charge de travail : variable selon les besoins du projet et le contexte opérationnel.

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

Vous êtes un analyste commercial technique expérimenté, doté de solides compétences en SQL et d'une expérience dans la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA ou les données ? emagine vous offre l'opportunité de participer à la transformation des politiques et procédures bancaires en cas d'utilisation concrets de l'IA au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Technical Business Analyst with strong SQL skills and a background in AI‑driven or data‑driven solution delivery? emagine has an opportunity for you to support the transformation of banking policies and procedures into actionable AI use cases with a global team. Skills & Experience 8+ years’ experience as a Technical Business Analyst within complex, fast-paced environments. Demonstrated experience delivering AI use cases or advanced data analytics solutions. Strong SQL proficiency and confidence reviewing or validating model/system outputs independently. Excellent communication skills with the ability to work effectively with diverse stakeholder groups. Background working within the Financial Services or Banking sector, ideally trading banks. Fully fluent in English. Available to work 3 days per week in Central Paris. Key Tasks & Deliverables Analyse and interpret existing bank policies and procedures to identify and define AI-driven use cases. Collaborate closely with business and technology stakeholders to capture, refine, and translate requirements into clear technical specifications. Perform hands-on testing and validation of AI models and system outputs to ensure accuracy, robustness, and compliance. Independently investigate and resolve developer questions using SQL and supporting technical tools. Drive structured documentation, version control, and clear communication across fast-paced, complex workstreams. Why emagine? Our teams are collaborative, supportive, and enabling , while still valuing autonomous, self‑starting consultants who can drive delivery with minimal oversight. This project will allow you to work with on innovative high profile AI projects for an international trading bank. You will be onsite in central Paris with the option of 2 day’s per week remote working. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Présentation du poste Nous recherchons un Ingénieur Senior MLOps pour soutenir une infrastructure cloud privée gérée avec des capacités GPU-as-a-Service . Ce rôle est essentiel pour fournir des services MLOps sécurisés et évolutifs jusqu’à la couche de production pour des clients du secteur gouvernemental/défense, en respectant les normes de sécurité les plus strictes. Responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines MLOps Gérer les ressources GPU pour les charges de travail IA/ML Collaborer avec les architectes et garantir la conformité ANSSI Participer à la rotation de support 24/7 Stack Technique Kubernetes , OpenShift , GitLab CI/CD, IaC Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, ZenML, TensorFlow, PyTorch Stockage : Dell Powerscale Authentification : KeyCloak, LDAP/AD Planification et allocation des ressources GPU Préféré Connaissance du cadre de sécurité ANSSI Gestion multi-cluster Kubernetes, Istio/Linkerd Monitoring : Prometheus, Grafana Langues Français : Natif ou niveau C2 (obligatoire) Anglais : Minimum B2

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de Luxe. Description 🏢 Le Contexte : Audit Stratégique & Modernisation Data Pour le compte d’un acteur majeur du Luxe , vous rejoignez le pôle Conseil Data d'une agence de marketing et data de premier plan. La mission consiste à réaliser un audit complet et une trajectoire de modernisation de l’orchestration data du client, actuellement basée sur un écosystème GCP (Google Cloud Platform) . Le client fait face à des enjeux de dette technique sur son legacy de flux et souhaite sécuriser sa transition vers les standards les plus récents de l'industrie. Vous interviendrez en binôme avec le Directeur du pôle Data/IA pour apporter l'expertise technique "Deep Dive" nécessaire. 🎯 Vos Missions : Onboarding, Audit & Recommandations La mission est découpée en trois phases distinctes sur un planning de 15 à 20 semaines : Phase 1 : Audit Global & Inventaire (Full-Time) Réaliser l’inventaire exhaustif des DAGs et des pipelines existants. Analyser les flux de données legacy sur GCP. Évaluer la performance, la fiabilité et la conformité (GCP Compliance) de l'infrastructure actuelle. Phase 2 : Étude de Migration Composer 2 vers 3 Étudier la faisabilité technique et les impacts d'une migration de Cloud Composer 2 vers Cloud Composer 3 . Identifier les risques critiques et les opportunités d'optimisation (coûts, scalabilité, maintenance). Phase 3 : Synthèse & Accompagnement (Part-Time) Rédiger les rapports de synthèse et les préconisations techniques. Présenter la proposition d’accompagnement et la roadmap de transformation au client. Assurer un rôle de conseil expert auprès des collaborateurs et du client.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Chef de Projet Recette pour renforcer une équipe de chefferie de projet au sein d’un pôle d’expertise dédié aux infrastructures, au cloud, à la data, à l’IA et au DevOps. Le programme OpenShift vise à remplacer une plateforme OpenStack devenue obsolète par une plateforme cloud native moderne, performante et sécurisée, basée sur OpenShift. MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Chef de Projet Recette, vous aurez la responsabilité de piloter l’ensemble des activités de tests liées au déploiement et à l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Périmètre de responsabilité : Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) Élaboration de la stratégie de recette et planification associée Mise en place et pilotage des environnements de test Coordination avec les équipes MCO/MCS Pilotage des campagnes de recette (internes et avec les clients) Suivi des anomalies et coordination des plans de correction Reporting projet et suivi des indicateurs Contribution à l’amélioration continue des processus de recette

Type de mission : freelance / indépendant (full time) Client : Grand compte Localisation : Est de Paris Télétravail : Hybride (3 jours de télétravail) Durée de la prestation : mission longue durée (12 mois renouvelable) Début de mission : Dès que possible Description du Besoin Le Client recherche un(e) Architecte Cybersécurité pour renforcer le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la DSI . L’équipe Cybersécurité est structurée en 3 pôles : Gouvernance : pilotage cybersécurité et consolidation de la gestion des risques Opérations : défense au quotidien, notamment via le SOC Expertise : accompagnement des clients internes via une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…) Votre Mission Vous accompagnez les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité : Accompagnement pragmatique des équipes pour la mise en conformité et la sécurisation des produits Définition de doctrines / exigences non fonctionnelles de sécurité (NFR) Veille technologique et capacité à challenger les solutions et choix d’architecture Analyse critique des résultats pentest / red team et support à la remédiation Contribution à l’ amélioration continue et à la stratégie cybersécurité (sujets transverses possibles) Priorités court terme (dès démarrage) Accélérer le DevSecOps des squads (SSDLC, outillage, usage d’un Cyber Score ) Accompagner l’appropriation de solutions cyber : DLP (Purview et Varonis) , CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain… Cadrer / encadrer l’usage des IA génératives & IA agentiques Renforcer le chiffrement “state of the art” et préparer la transition post-quantique Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Responsabilités clés Conseil & accompagnement des équipes projets / produits (mode agile) Revue d’architecture sécurité (cloud/on-prem, APIs, web, réseau, data) Production de livrables : doctrine, patterns, exigences, avis sécurité, recommandations Interface avec les parties prenantes (DSI, équipes produit, Ops, gouvernance, sécurité) Environnement technologique Sécurité technique : Réseau, API, Web, Systèmes, Cloud Risk & frameworks : ISO, NIST (et assimilés) DevSecOps : SSDLC, SAST, DAST, SCA (Checkmarx), Sécurité Cloud : CNAPP / CSPM (Prisma Cloud) IAM : OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE (Netskope) Cloud & plateformes : AWS, Azure, GCP, VMware, Kubernetes OS : Linux / Windows / macOS Crypto : PKI, certificats/CLM, KMS/HSM, chiffrement IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodes : Agile / Scrum / SAFe

Au sein de la Direction des Opérations IT, rattaché au responsable Cyber Opérations, le Cyber Operation Expert agit en tant que référent transversal pour la sécurité opérationnelle des systèmes et services sous sa responsabilité. Il intervient dans des environnements complexes, incluant des systèmes d'information corporate et industriels, en coordination avec les équipes SOC, CERT, IT et les métiers. Environnement technique Cloud : Microsoft Azure, Amazon Web Services (IAM) Identité : Active Directory CI/CD : GitHub et outils d’intégration continue Sécurité : EDR, Checkmarx, Wiz, Intune Infrastructures : réseaux, bases de données, systèmes d’entreprise Environnements industriels : SCADA, ICSS, OT Low-code / IA : Power Platform Objectifs et livrables Missions principales Expertise en cybersécurité Apporter une expertise technique lors des projets de remédiation et de cybersécurité Conseiller les équipes métiers sur l’application des standards de sécurité Définir et déployer des mesures d’optimisation pour la réduction des risques, telles que les contrôles opérationnels et le hardening Participer à la sélection, à la conception et au déploiement des solutions de cybersécurité Gestion du RUN et amélioration continue Qualifier et sécuriser les évolutions en mode produit (RUN / change management) Identifier les risques et recommander des mesures de protection adaptées Garantir la conformité des changements au référentiel de sécurité Réponse aux incidents Coordonner la gestion des incidents majeurs en collaboration avec le SOC et le CERT Participer aux investigations de sécurité Mobiliser les acteurs de la cybersécurité et escalader si nécessaire Prendre part aux cellules de crise et aux exercices cyber Définir et suivre les plans d’action visant à réduire les risques Activités transverses Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et cybersécurité Produire des reportings opérationnels et managériaux Identifier et remonter les points de blocage Proposer des améliorations pour renforcer en permanence la posture de sécurité

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes, de renommée nationale dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Expert.e Sécurisation Cloud AWS et GCP (F/H) pour un démarrage le 23 mars 2026 dans les Yvelines (78). Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes Cyber et les équipes de notre Client en charge des offres Landing Zones en Cloud Public GCP et AWS ainsi que les utilisateurs métiers qui y déploient et opèrent leurs applications. Plus globalement, votre rôle sera d’assister notre Client sur les missions Run Sécurité suivantes : Lutter contre les vulnérabilités Cloud : -Administrer l’outil CNAPP qui permet de gérer les vulnérabilités, les audits de configuration et les comportements à risque de nos environnements cloud publics ; -Assurer l’adoption de l’outil auprès des utilisateurs : Documentation, formation, accès, amélioration, suivi des bugs, suivi des licences ; -Aider à maintenir tous les contrôles, politiques et procédures à jour en fonction des normes de l'industrie dans un objectif d'amélioration continue. Bâtir une gouvernance sécurité transverse ; -Assurer le pilotage global des risques opérationnels détectés sur ce périmètre par les différents outils en place ; -Coordonner les parties prenantes (dev, secops, infra, référents sécurité) ; -Produire des indicateurs de suivi de la sécurité opérationnelle afin d’apporter de la visibilité et de la confiance ; -Surveiller, gouverner et valider le niveau de maturité et de conformité aux référentiels (ISO, NIST, RGPD, IA Act.) Accompagner les équipes techniques : -Animer des atelier pour aider les équipes techniques à qualifier les vulnérabilités et à répondre aux alertes sur leurs actifs projets ; -Contextualiser les vulnérabilités découvertes selon l’environnement de notre Client ; -La participation et le soutien technique à la résolution des vulnérabilités ; -L’assistance des équipes techniques à la mise en place des bonnes pratiques de cybersécurité pour les clouds publics ; -L’affectation des vulnérabilités aux bonnes équipes, automatiquement ou manuellement ; -Former les développeurs et data scientists aux bonnes pratiques de sécurité. Participer à la vie de l’équipe sécurité : -Analyser les risques liés aux projets ; -Rédiger des expressions de besoins de sécurité ; -Transmettre la connaissance et montée en compétence de la sécurité cloud des équipes ; -Coopérer avec les pairs et la communauté de la cybersécurité au sein de notre Client pour établir une relation de travail collaborative globale, créer une adhésion et une base solide pour les décisions des parties prenantes. Cette liste n'est pas limitative.

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un support IT métier - Monétique Lieu : 94 Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : Hybride Résumé Le rôle consiste à fournir un support technique pour les systèmes monétiques tout en interagissant avec plusieurs parties prenantes (Analyse et résolution d'incident sur l'environnement monétique) Prestation au sein de l'équipe Supervision Monétique et Support du domaine IT Monétique Le service opère sur tous les aspects de la Monétique (et des moyens de paiements) : Référentiels, Autorisations / Acceptations, Opérations, Rapprochement bancaire, services digitaux. Le prestataire est en relation avec les clients Bancaires, les grands commerçants, PSP et Schemes, avec les fournisseurs tiers techniques et/ou fonctionnels. Le prestataire fait le lien entre les services techniques, les équipes métiers et nos clients / prospects Responsibilities: Support applicatif sur les systèmes monétiques Supervision fonctionnelle et métier Assistance métier sur des demandes complexes Accompagnement des équipes métier (support client, fraude) Analyse et traitement des incidents monétiques Pilotage de prestataires externes Compétences / expériences significatives dans le métier de support Très bonne connaissance de l'environnement monétique (acquisition, autorisation, Schemes VISA / MASTERCARD, protocoles NEXO, CB2A, CBAE..) Une base technico fonctionnelle solide (Architecture, Bus de communication, Systèmes) Maitrise des outils bureautiques et de reporting / Connaissance des outils de supervision (ELK / Splunk) Bonne connaissance de l’utilisation des LLM (savoir prompter/ Utilisation de l’IA gen) Bon niveau anglais (B2) Communiquant(e) / Esprit de synthèse Savoir-faire en matière de coordination Must Haves: 3 à 5 ans d’expérience en support IT métier Expérience ou forte exposition à la monétique Ingénieur généraliste (notamment formation type ENSICAEN) Nice to Haves: Connaissance de l’autorisation porteur Bonne compréhension technique du SI Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs multiples Other Details: Équipe : 11 internes, 4 externes Recrutements prévus : 4 Zone de spécialisation : Monétique