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Contexte de la mission Nous recherchons une expertise avancée en ingénierie de smart contracts afin de concevoir et développer le cœur on-chain de notre plateforme d'actifs numériques institutionnels chez le client. L'objectif est de développer des smart contracts sécurisés, réutilisables et conformes aux exigences réglementaires, capables de prendre en charge l'ensemble des workflows, depuis l'émission de tokens jusqu'au règlement, pour différents types d'instruments financiers. Nous attendons une expertise solide en Solidity et en architectures basées sur l'EVM, ainsi que la capacité à évaluer et appliquer des modèles de registres distribués permissionnés tels que Canton et Hyperledger Besu. Une maîtrise rigoureuse des tokens ERC-20 et de leurs extensions pertinentes est requise, avec des mécanismes robustes de contrôle de l'offre, de la propriété, des permissions et du cycle de vie des actifs. Le besoin comprend également la mise en place de tests complets de type property-based testing, invariant testing et fuzz testing, ainsi que du gas profiling et des analyses de sécurité afin de garantir la fiabilité de chaque composant des smart contracts. Nous recherchons également une expertise dans la préparation de smart contracts à des audits externes indépendants, la correction des vulnérabilités ou écarts identifiés et le maintien d'une approche d'ingénierie centrée sur la sécurité. L'utilisation encadrée de l'IA pour accélérer la génération de structures de code, le refactoring, la génération de tests ou le triage de vulnérabilités est acceptée, à condition que chaque ligne générée fasse l'objet d'une revue par un ingénieur qualifié et qu'aucune information sensible, clé privée, adresse, logique métier confidentielle ou code non audité ne soit exposé à des services d'IA externes. Nous recherchons enfin une expertise analytique, collaborative et orientée communication, capable de travailler avec les équipes produit et différentes parties prenantes dans un environnement de marché financier réglementé. Objectifs et livrables Le client souhaite mettre en place une fondation on-chain sécurisée et scalable pour ses produits de tokenisation institutionnelle et ses solutions basées sur des registres distribués. L'expertise recherchée devra permettre de construire cette plateforme from scratch, tout en respectant les exigences de fiabilité, de conformité et de sécurité propres à un groupe boursier réglementé. Les principaux objectifs sont les suivants : Concevoir l'architecture des smart contracts permettant de gérer l'émission d'actifs numériques, leur cycle de vie, leur propriété, leurs transferts et leur règlement Développer des smart contracts Solidity prêts pour la production, compatibles avec des environnements EVM et avec les modèles pertinents de blockchains permissionnées Créer des composants de tokenisation réutilisables, pouvant supporter plusieurs types d'instruments financiers et évoluer avec de futurs produits Implémenter des contrats ERC-20 et leurs extensions pertinentes, avec des contrôles robustes des droits d'accès, de l'offre et des règles de propriété Développer des suites complètes de tests property-based, invariant et fuzz, couvrant le fonctionnement nominal, les cas limites et les scénarios adverses Réaliser du gas profiling, des analyses de performance et des revues de sécurité des smart contracts, en documentant les risques identifiés et les mesures de mitigation Préparer le code, la documentation, les preuves de tests et les éléments nécessaires aux audits de sécurité externes indépendants Corriger les résultats d'audit, valider les correctifs et maintenir une traçabilité des actions de sécurité et d'assurance qualité Utiliser l'IA de manière contrôlée pour la génération initiale de code, le refactoring, la génération de tests et le triage de vulnérabilités, avec revue et validation humaine systématiques Définir et appliquer des règles strictes de prompt hygiene, afin d'éviter toute exposition de clés privées, adresses de wallet, logique métier confidentielle ou code non audité à des services d'IA externes Produire la documentation technique couvrant l'architecture, les interfaces, les procédures de déploiement, les hypothèses de sécurité, les invariants et les considérations opérationnelles Collaborer avec les équipes produit, juridique, conformité, sécurité et engineering afin de garantir une solution robuste, maintenable et adaptée aux exigences des marchés financiers institutionnels En une phrase, le client cherche ici un Smart Contract Engineer / Blockchain Engineer très senior, capable de construire un socle de tokenisation institutionnelle en Solidity/EVM avec un niveau élevé d'exigence sur la sécurité, les tests, l'auditabilité et la conformité.

Notre client international recherche un Chef de Projet IT Data & Analytics expérimenté pour rejoindre un important programme de transformation basé à Argenteuil, en France. Il s'agit d'un rôle stratégique, orienté métier, travaillant en étroite collaboration avec le Responsable Data, Analytics & IA. Le consultant sera en charge de la gouvernance du portefeuille de projets, du suivi des livraisons, de la gestion des parties prenantes, du pilotage financier et de l'excellence opérationnelle au sein d'un environnement international complexe. Le consultant retenu pilotera un portefeuille d'initiatives stratégiques comprenant la modernisation des plateformes de données, la migration de BW vers Snowflake, le déploiement de Power BI, l'intégration des données suite à des acquisitions, la gouvernance des données, la gestion des données de référence (Master Data), le reporting ainsi que divers programmes liés à l'Intelligence Artificielle. En collaboration avec les équipes de direction, les architectes, les Product Owners, les Business Analysts et les équipes techniques, il veillera à la bonne progression des projets tout en assurant une visibilité claire sur les risques, les budgets, les ressources, les dépendances et les jalons clés. Les candidats devront justifier de 7 à 12 ans minimum d'expérience en gestion de projets, programmes ou portefeuilles IT dans les domaines de la Data, de l'Analytics, de l'IA ou de la transformation digitale. Une expérience préalable au sein de grandes organisations internationales matricielles est indispensable. De solides compétences en leadership, gouvernance, gestion budgétaire, prévisions financières, gestion des parties prenantes et communication auprès des directions exécutives sont également requises. Une bonne connaissance des plateformes de données modernes, des solutions BI et Reporting, de la gouvernance des données ainsi que des méthodologies Agile est fortement souhaitée. La maîtrise professionnelle de l'anglais est indispensable. 【1-832f65】

Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Zenith App est une solutions maison utilisés par nos consultants en missions et client et couvre le CRM qui a été complètement intégrés. Sur notre roadmap 2026-2027, Nous souhaitons développer notre parseur de CV et intégrer la fonctionnalité d'ATS pour les gestions de nos offre (Application Tracking System) Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Sept / Oct / Nov / Dec 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, Scaleway (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 50 % et React à 50%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant

Vos missions Vous intervenez sur la conception, la sécurisation et l'industrialisation de plateformes Cloud Microsoft Azure. Vous accompagnez les équipes dans leurs projets de transformation, de modernisation des infrastructures et d'adoption de services Data et IA. À ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et déployer des architectures Azure sécurisées, résilientes, scalables et optimisées en coûts, sur des environnements IaaS, PaaS et Kubernetes. - Définir et mettre en œuvre des Azure Landing Zones : gouvernance, structuration des abonnements, réseaux, identités, politiques de sécurité et supervision. - Industrialiser le provisioning des infrastructures grâce à l'Infrastructure as Code avec Terraform, Azure DevOps et GitHub Actions. - Construire et maintenir des chaînes CI/CD pour automatiser les déploiements applicatifs et d'infrastructure. - Administrer et sécuriser les accès via Microsoft Entra ID, RBAC, Managed Identities, Azure Policy et les solutions de sécurité Cloud. - Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité, de conformité et de gouvernance avec Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Prisma Cloud et Azure Monitor. - Assurer l'observabilité des environnements Azure : supervision, gestion des logs, alerting, diagnostic et remédiation. - Accompagner les projets de migration, de modernisation et d'automatisation des infrastructures vers Azure. - Participer à la conception de solutions IA et GenAI : Azure OpenAI Service, architectures RAG, intégration de modèles de langage et sécurisation des usages. - Administrer et accompagner les équipes sur les environnements conteneurisés Docker et Kubernetes. - Animer des ateliers techniques et accompagner les équipes métier et IT dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud et DevOps. Compétences requises : - Cloud Azure : Azure IaaS / PaaS, Azure Landing Zone, Azure Resource Manager, réseaux, stockage, Azure Kubernetes Service, Azure OpenAI Service. - Architecture et gouvernance : architecture Cloud, sécurité, haute disponibilité, FinOps / GreenOps, Azure Policy, management groups et subscriptions. - Infrastructure as Code et DevOps : Terraform, Azure DevOps, GitHub Actions, Git, CI/CD. - Sécurité et identité : Microsoft Entra ID, RBAC, Managed Identities, Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Prisma Cloud. - Observabilité : Azure Monitor, Log Analytics, alerting et supervision des plateformes. - Conteneurs : Docker, Kubernetes. - Scripting et développement : PowerShell, Python, Bash. - Connaissances complémentaires appréciées : API Azure, Azure Resource Graph, architectures GenAI / RAG.

Contexte :Notre client est un éditeur de logiciels B2B international en forte croissance, présent sur plusieurs continents. Il renforce son équipe Revenue Operations pour accompagner ses équipes commerciales sur le périmètre nord-américain, avec un double enjeu de structuration des processus go-to-market et de fiabilisation de la donnée commerciale. Démarrage : 1er octobre 2026 Durée : 5 mois minimum, prolongation probable Localisation : Paris intra-muros. 4 jours par semaine sur site, 1 jour de télétravail maximum. Résidence en Île-de-France indispensable. Langue de travail : anglais courant indispensable, échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des équipes basées aux États-Unis Temps plein, 5 jours par semaine Missions principales :Processus go-to-market Décliner opérationnellement la stratégie go-to-market auprès des équipes commerciales et marketing Structurer et faire vivre les processus de pipeline, de prévision et de suivi de la performance commerciale Appuyer les commerciaux sur la modélisation tarifaire et la configuration des offres Donnée et outils Piloter la qualité de la donnée dans le CRM et identifier les gains d'efficacité opérationnelle Concevoir et déployer des automatisations légères et scalables sur le CRM et les outils commerciaux, marketing et de productivité, en s'appuyant sur les outils d'IA Analyse et coordination Produire les analyses de performance commerciale et les transformer en recommandations actionnables pour les équipes de vente et la direction Coordonner les sujets transverses entre les équipes ventes, marketing, customer success et finance Profil recherché :Formation supérieure : école de commerce, école d'ingénieurs ou équivalent universitaire 5 à 12 ans d'expérience en Revenue Operations, Sales Operations ou Business Analyse au service d'équipes commerciales Expérience confirmée en environnement éditeur de logiciels ou SaaS B2B en forte croissance Maîtrise de Salesforce indispensable, en administration fonctionnelle au quotidien : objets, règles de validation, automatisations, qualité des données Solide culture de l'analyse quantitative appliquée à la donnée commerciale : structuration et fiabilisation de jeux de données, Excel avancé, SQL apprécié Expérience concrète de la conception d'automatisations et appétence réelle pour les outils d'IA appliqués aux processus commerciaux Capacité à mener des sujets transverses avec plusieurs interlocuteurs métiers Anglais courant indispensable Nous recherchons un consultant autonome et rigoureux, à l'aise dans la communication avec des interlocuteurs de tous niveaux, du terrain au comité de direction.

Développeur C / PHP confirmé — Freelance | Run & MCO Pour accompagner une équipe de développement dans la fiabilisation d'un système embarqué de collecte et de transfert de données, je recherche un Développeur C / PHP capable d'intervenir sur un existant complexe. 🎯 La missionVous interviendrez principalement sur des problématiques de Run & MCO, avec un niveau d'intervention technique élevé : 🔹 Assurer le support niveau 4 sur les incidents liés au code 🔹 Investiguer les dysfonctionnements rencontrés en production et identifier les causes racines 🔹 Corriger et fiabiliser les composants existants, principalement back-end et embarqués 🔹 Participer à la réduction de la dette technique 🔹 Réaliser du reverse engineering sur l'existant 🔹 Maintenir les applications en condition opérationnelle dans un contexte de production client 🔹 Collaborer avec l'équipe de développement sur les problématiques techniques 🔹 Utiliser les outils d'IA pour accélérer l'analyse et le développement, avec un regard critique sur les résultats 📍 Conditions📍 Région toulousaine 🏠 Mode hybride 🤝 Présence renforcée à Toulouse au démarrage pour faciliter l'onboarding 🚀 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 📩 Vous êtes disponible et votre profil correspond ? Contactez-moi directement en MP et envoyez-moi votre CV !

Bonjour, Nous recherchons DES profilS expérimentéS de type Architecte DevOps Java, afin d'accompagner notre client à la consolidation de son écosystème applicatif, le maintien et l'amélioration des outils DevOps, ainsi que la mise en œuvre du catalogue de services techniques mis à disposition des équipes projets. · Connaissances métiers indispensables : secteur des médias audiovisuels · Mission de 3 ans minimum, · Région : ile de France · Télé travail à raison de 2 Jours par semaine acceptées Les prestations attendues sont : Accompagner les équipes de développement dans leurs choix d'architecture, de technologies et de bonnes pratiques d'industrialisation logicielle. Assister les équipes dans les problématiques de maintien en conditions opérationnelles des applications existantes. Concevoir, construire, maintenir et faire évoluer les plateformes techniques nécessaires aux équipes de développement. Contribuer à la modernisation du système d'information, notamment par l'automatisation, la conteneurisation, l'observabilité et l'amélioration continue des socles techniques. Maintenir en conditions opérationnelles et mettre à jour les outils DevOps existants. Utiliser, lorsque cela est pertinent, des outils d'assistance au développement, à l'automatisation, à l'exploitation ou à l'analyse, notamment ceux reposant sur l'intelligence artificielle générative, dans le respect des exigences de sécurité, de confidentialité, de traçabilité, de qualité logicielle et des bonnes pratiques définies par le Groupe. Faire en sorte que les solutions développées ainsi que les environnements de travail restent utilisables par tous, grâce à des outils, des composants et de la documentation compatibles avec les exigences d'accessibilité numérique. Compétences techniques indispensables : Expertise des serveurs Linux, notamment sur bases Debian / Ubuntu ; Expertise des tâches d'installation, de configuration et d'administration sous Linux, notamment Debian ; Expertise de l'automatisation d'installation de socles techniques avec Ansible Expertise des plateformes d'orchestration Kubernetes et des technologies de conteneurisation, notamment Docker et Docker Compose ; Expertise des pratiques DevOps : métriques, monitoring, logging centralisé, traces distribuées, supervision et observabilité ; Expertise du maintien en conditions opérationnelles et de la mise à jour d'outils DevOps tels que GitLab, Graylog, HAProxy, ou équivalents Maîtrise de la gestion de performance et du debug d'environnements Linux : CPU, RAM, swap, réseau •maîtrise de Java 11 et versions ultérieures ; •maîtrise de JobScheduler ; •maîtrise de la stack Spring / Spring Boot ; •maîtrise des outils d'usine de développement logiciel : Maven, Gradle, Git, Jenkins, SonarQube •maîtrise du TDD et des frameworks de tests unitaires et de tests d'intégration : JUnit, Mockito, Cucumber •maîtrise des concepts et de la configuration de solutions de messaging asynchrone, notamment RabbitMQ, de cache, notamment Redis en cluster, et des librairies Spring associées •maîtrise des patterns et outils de supervision des couches applicatives et métiers : Prometheus, Grafana, SolarWinds •maîtrise des bases de données relationnelles, du langage SQL et de la conception de modèles de données •maîtrise des stacks time series, notamment Prometheus et InfluxDB, et des moteurs d'indexation tels qu'OpenSearch ou Elasticsearch •connaissance des conteneurs de servlets, notamment Tomcat •connaissance des concepts NoSQL. Connaissances métiers indispensables : secteur des médias audiovisuels Si vous répondez aux critères de notre client, n'hésitez pas à nous faire parvenir votre date de disponibilité, votre CV au format Word ainsi que vos prétentions financières. Dans l'attente d'un futur échange et d'une future collaboration, L'équipe EMMA-IT

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Business Manager IT, vous jouez un rôle clé dans le développement, la structuration et le pilotage d'une activité stratégique au sein d'Astrelya. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle business : développement commercial, pilotage client, recrutement, management des équipes et gestion de votre centre de profit. Concrètement, vous allez : · Développer un portefeuille clients. · Détecter les besoins, négocier et conclure des prestations IT à forte valeur ajoutée. · Participer aux réponses aux appels d'offres et à la construction des offres commerciales. · Définir les ressources nécessaires et garantir le bon déroulement des projets de vos clients. · Participer au recrutement des consultants de votre périmètre. · Encadrer, accompagner et faire évoluer votre équipe (suivi carrière, montée en compétences, coaching). · Piloter votre centre de profit : business plan, stratégie commerciale, chiffre d'affaires, marge, rentabilité. · Fédérer vos équipes et assurer un haut niveau de satisfaction client. Votre futur environnement : Vous évoluez au sein d'une équipe Business composée de Managers, de Sales et de Talent Acquisition Specialist, reconnue pour son agilité, sa pédagogie et sa bienveillance. Vous êtes accompagné(e) par une direction ayant déjà mené plusieurs success stories dans la création et le développement de sociétés de conseil. Votre périmètre s'appuie sur les expertises fortes d'Astrelya : · Data & IA · Conseil et transformation · Développement augmenté à l'IA · DataOPS & DevOPS Cloud

Mission de 3 mois à temps plein, débutant le 1er octobre 2026 et se terminant le 31 décembre 2026, au sein de l'équipe « Digital Interface » . Elle vise à renforcer la plateforme iPaaS de l'entreprise, qui traite plus de 100 millions d'appels par mois dans un environnement critique. Contexte : Rejoindre l'équipe « Digital Interface » pour renforcer la plateforme iPaaS. Travailler dans un environnement critique traitant plus de 100 millions d'appels par mois. Participer à l'innovation en matière de gestion d'API et de sécurité. Responsabilités : Développer et faire évoluer les solutions d'intégration WebMethods. Assurer un support expert de niveau 3 (SN3), l'analyse des incidents et le diagnostic des causes racines. Concevoir des services transverses et industrialiser les capacités de la plateforme. Piloter des POC (Preuves de concept) pour l'IA Gateway, la sécurité et les nouvelles technologies d'intégration. Produire de la documentation technique, définir les bonnes pratiques et élaborer des guides d'architecture. Compétences appréciées : OpenShift, IAM (OIDC, OAuth2, Keycloak) et DevSecOps. Outils CI/CD (GitLab, Jenkins), Kafka, IBM MQ et outils de monitoring (ELK, Dynatrace). Expérience du Cloud (AWS/Hybride) et de la méthodologie SAFe.

Testeur Automaticien Contexte de la mission : Le consultant interviendra dans le cadre d'un projet portant sur l'activation de services lors du processus de livraison, grâce aux infos clients sur les droits d'accès, en consultation ou par mécanisme d'abonnement. Tâches à réaliser : Ecriture de nouveaux tests (Robot Framework) et maintenance du patrimoine existant · Exécution des tests, analyse des résultats et des logs · Gestion et suivi des anomalies · Reporting de l'activité / Rédaction des bilans des campagnes de tests · Participation aux cérémonies Agile Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise des outils de gestion documentaire des tests, US et anomalies (JIRA, Confluence) Expérience sur les outils de tests automatisés (Robot Framework, Python) et manuels (XRay, Bruno) Connaissances Gitlab (notion de MR), chaîne d'intégration, relectures de code Expérience de projet en mode AGILE Très bon niveau de communication afin de faire l'interface avec le client et l'équipe projet Rigueur, organisation, dynamique, autonomie et force de proposition Intérêt pour le Backend (100% de notre activité), dans un contexte à fort enjeu pour le client avec une réelle complexité fonctionnelle Appétence pour l'utilisation de l'IA au quotidien Optionnelles : Des notions sur un ou plusieurs des domaines suivants : ArgoCD, open Shift (micro-services) Expérience nécessaire : Minimum 5 années d'expérience dans le test

Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.

Contexte Dans le cadre du projet, notre client, acteur du secteur bancaire en pleine transformation, recherche un Architecte Python disposant d'une bonne compréhension des problématiques de risque de crédit. La banque est actuellement engagée dans un important programme de transformation et de décroissance lié à la perte de sa licence bancaire. Ce contexte entraîne plusieurs projets de simplification du SI, notamment autour d'outils historiquement développés en interne. L'un des chantiers porte sur la migration de modèles actuellement développés sous MATLAB vers Python, avec un objectif de simplification et de modernisation de l'architecture existante. Un précédent consultant disposait de la double compétence architecture Python + risque de crédit. Son remplacement par un profil essentiellement technique n'a pas permis de répondre pleinement aux attentes du métier. Le besoin porte donc aujourd'hui spécifiquement sur cette double expertise. Missions Le consultant interviendra notamment sur : La migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python ; La compréhension et l'appropriation des modèles existants ; La définition et l'évolution de l'architecture Python associée ; Les échanges avec les architectes IT internes afin de garantir la bonne intégration des solutions ; L'appropriation de l'environnement technique existant : Git, PyCharm, Python, MATLAB ; La simplification et la modernisation de l'architecture des outils internes ; La collaboration avec les équipes métier autour des problématiques de modélisation du risque ; La contribution éventuelle à des sujets liés à l'IA, dans un environnement disposant notamment de licences Claude ; La collaboration avec une équipe basée en Belgique. Profil recherché Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de Python ; Bonne connaissance de MATLAB ; Expérience en architecture / conception de solutions Python ; Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ; Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ; Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ; Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ; Capacité à échanger aussi bien avec des architectes IT qu'avec des interlocuteurs métier ; Anglais professionnel. Une bonne connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus. Organisation Le consultant sera basé à La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine. Des déplacements en Belgique à hauteur de 2 à 3 jours par mois sont à prévoir afin de travailler avec les équipes locales. Profil cible Je cherche en priorité Python Quant Developer / Quantitative Developer / Risk Model Developer / Python Solution Architect avec une expérience bancaire en Credit Risk. Le point déterminant est vraiment la combinaison Python + MATLAB + modélisation risque de crédit :

Product Owner / PMO – Spécialiste RPA (Robotic Process Automation) Localisation : Nanterre (92) Démarrage : 05/10/2026 — Durée : 2 ans — Temps plein TJM : jusqu'à 600 €/jour Télétravail : 2 jours/semaine Statut : Salarié(e) ou Freelance Expérience requise : 5 à 10 ans Réponse souhaitée : ASAP Modalités de paiement : délai de paiement +60 jours, paiement lissé sur 218 jours Contexte Notre client, grand groupe industriel du secteur énergétique, recherche un Product Owner / PMO avec une solide expérience en RPA pour intégrer son service dédié à l'automatisation des processus métier. L'équipe, composée de 20 à 25 personnes, s'appuie sur les outils BluePrism et UiPath pour développer et industrialiser des solutions RPA et RDA à destination des métiers du groupe, dans un environnement Agile et DevOps. Missions En tant que Product Owner, vous pilotez une squad autonome spécialisée RPA. Vous assurez le cadrage fonctionnel des processus métier à automatiser, rédigez le corpus documentaire et collaborez étroitement avec les équipes BUILD/RUN. Vous devez avoir une très bonne maîtrise des enjeux RPA : compréhension des workflows, orchestrations, gestion des erreurs, traçabilité et monitoring. En tant que PMO, vous appuyez le responsable du service RPA sur la gestion de la roadmap et des ressources, la standardisation des méthodologies, la planification du Build, le suivi des risques et de la qualité, ainsi que la communication inter-squads. Vous intervenez également sur l'avant-vente et apportez une sensibilité à l'IA Agentique. Compétences attendues Expérience confirmée en Product Owner dans un contexte RPA. Bonne connaissance des outils BluePrism et/ou UiPath. Maîtrise des notions de développement RPA : variables, workflows, orchestrations, gestion d'erreurs et de reprises, traçabilité, monitoring. Compréhension des contraintes d'intégration (APIs, bases de données, SaaS, Legacy). Maîtrise de la méthodologie Agile (Scrum, Kanban, SAFe). Sensibilité à l'IA Agentique et aux appels API souhaitée. Excellente qualité rédactionnelle et aisance orale.

Objectif principal de la mission / enjeu : Garantir que les données d'ingénierie soient structurées, gouvernées et utilisées comme un actif stratégique afin de permettre un fil numérique évolutif et de soutenir la transformation Manufacturing Engineering. Missions attendues détaillées : • Traduire la stratégie de données dans le contexte Manufacturing Engineering et prioriser les domaines de données clés : projet, système qualité, process et données industrielles, données métier d'ingénierie. • Structurer et standardiser les données d'ingénierie : modèles de données, relations, conventions de nommage, classification et cycle de vie créer / utiliser / mettre à jour / archiver. • Définir le fil numérique et les flux de données sur le cycle de vie de l'ingénierie, en garantissant la traçabilité de bout en bout et la réduction des silos. • Définir des règles simples de gouvernance et d'usage : lieux de stockage, structuration, responsabilité par domaine, attentes de qualité des données. • Faire évoluer les données vers une logique de produit : produits de données, actifs réutilisables, données découvrables, réutilisables et porteuses de valeur. • Contribuer aux décisions d'architecture données et outils : data lake, plateformes, intégrations, cohérence outils / modèles / usages. • Piloter l'alignement transverse afin de construire des fondations solides pour le fil numérique, jumeau numérique, IA et Analytics. Compétences techniques / outils à maîtriser : • Data management, data gouvernance, data modeling et data lifecycle management. • Architecture des données : data lake, plateformes de données, intégrations, interopérabilité outils. • Digital thread, digital twin, IA / Analytics appliqués à l'ingénierie. • Compréhension des outils et applications d'ingénierie et des modèles de données associés. • Capacité à formaliser des standards, conventions de nommage, classifications et règles d'usage simples Compétences fonctionnelles requises : • Bonne compréhension du Manufacturing Engineering, des processus d'ingénierie et de la transformation Manufacturing Engineering. • Capacité à décliner la stratégie de données DOMF dans le contexte Manufacturing Engineering. • Maîtrise des enjeux données projet, qualité, process / industriel et données métier d'ingénierie. • Capacité à relier la structuration des données à la décision, à la performance et à la création de valeur Compétences comportementales : • Leadership transverse et capacité d'alignement entre métiers, IT / Digital et initiatives I4.0. • Autonomie élevée, capacité à structurer une démarche, prioriser et définir des jalons. • Pédagogie et pragmatisme pour favoriser l'adoption de règles simples par les ingénieurs. • Esprit de synthèse, orientation valeur, capacité à influencer sans lien hiérarchique Présence souhaitée : hybride, à confirmer selon organisation de la mission. Langue et niveau :Français courant ; anglais professionnel recommandé pour échanges avec équipes globales.

Présentation Nous recherchons un Senior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste contribuera aux activités critiques d'assurance qualité, notamment sur les tests standalone, les tests backend et API, l'automatisation des tests ainsi que l'amélioration continue des pratiques QA. Le Senior Techno-Functional QA Engineer participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à ce que le comportement fonctionnel soit validé à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite une capacité à piloter les activités de test avec un minimum de supervision et à assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et les autres contributeurs QA afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livraisons. Une attente importante pour ce profil senior est également de mentorer les profils juniors, de contribuer à l'amélioration des processus QA et d'utiliser les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en conservant une validation et un contrôle humains garantissant la fiabilité des résultats. Missions et livrables1. Stratégie de tests et pilotage QA senior Construire et exécuter des stratégies de tests complètes pour les tests standalone. Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests Backend et API. 2. Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Réaliser des tests manuels et automatisés afin de valider les comportements fonctionnels. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et vérifier leur résolution. Produire un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Préparer les validations de releases et contribuer à la prise de décision concernant la qualité des livraisons. 3. Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'augmentation de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira ainsi que les outils associés. Contribuer aux dispositifs de tests Backend/API, à la préparation des données de test et aux validations liées aux bases de données lorsque nécessaire. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de l'automatisation et la recherche d'informations techniques. 4. Collaboration, mentoring et amélioration continue Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. Accompagner et mentorer les profils QA juniors. Contribuer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques d'automatisation QA. Promouvoir des pratiques de tests structurées, une bonne traçabilité et une approche orientée qualité. Compétences et connaissancesMust HaveTesting / QA Minimum 8 ans d'expérience en tests Backend et API. Solide expérience en tests Backend/API. Capacité à piloter des activités de test avec un minimum de supervision. Bonne maîtrise du BDD (Behavior-Driven Development), de Xray/Jira et de l'automatisation des tests. Connaissance des outils de tests GUI. Solide capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Capacité à mentorer des profils juniors et à contribuer à l'amélioration des processus QA. Anglais et français courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience avec Git. Expérience des pipelines Jenkins. Expérience en gestion / manipulation de bases de données. Nice to Have Connaissance de Selenium ou Playwright. Connaissance de Kafka. Expérience dans les marchés financiers, la banque ou les environnements de courtage. Familiarité avec les outils d'IA appliqués à l'automatisation des tests et au scripting.