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Contexte : Le consultant intégrera une équipe d'ingénieurs de production au sein de la filière Secrétariat Général Groupe (SGG). Après une période de montée en compétences sur les outils, processus internes et environnements techniques, il deviendra référent applicatif sur un périmètre défini. Le poste nécessite une forte capacité relationnelle, de la rigueur, du dynamisme et une réelle force de proposition. Le rôle couvre à la fois les phases BUILD (projets) et RUN (exploitation / MCO). Missions : 1. Maîtrise technique & fonctionnelleAcquérir une connaissance approfondie des applications du périmètre : écosystème, interactions, flux. Garantir une compréhension complète des enjeux d'exploitabilité dès les phases de développement. 2. Communication & coordinationAssurer une communication quotidienne avec les équipes internes et les interlocuteurs DSI. Participer activement aux rituels agiles : daily, sprint planning, rétrospectives, démos. Servir de point d'entrée entre les clients internes et les autres directions. 3. Phase BUILDParticiper à la production des livrables projet : dossier d'exploitation, consignes opérationnelles. Provisionner les infrastructures nécessaires pour les environnements d'exploitation. Assurer un reporting régulier et alerter en cas de risques ou blocages. Valider les propositions d'architecture en lien avec les architectes DSI. Garantir le respect des normes et promouvoir les bonnes pratiques. Contribuer à la mise en place des chaînes CI/CD. Promouvoir les installations automatisées, y compris pour les progiciels. Préparer et présenter les nouvelles applications mises en production (infrastructures, documentations, flux, consignes). 4. Phase RUNParticiper à la MCO des applications du département. Documenter de manière exhaustive les applications sous responsabilité. Organiser des échanges réguliers avec la DSI pour assurer une collaboration fluide. Respecter et promouvoir les normes de conception des chaînes de traitement. Identifier et mettre en œuvre des optimisations pour améliorer l'exploitation. Astreintes possibles après montée en compétences. Interventions HNO possibles.

Pour le compte de l'un de nos clients en Asset Management / Banque de Financement et d'Investissement, nous recherchons un(e) Quantitative Analyst Senior spécialisé(e) en produits structurés. Le consultant interviendra sur des problématiques de modélisation, de valorisation et de développement d'outils quantitatifs appliqués à des instruments tels que les EMTN, CLN, Athena/Oxygen, Call Digital, Put Down & In et autres produits structurés complexes. La mission nécessite une expérience significative dans le développement de librairies de pricing, couvrant l'ensemble de la chaîne de valorisation : intégration et gestion des market data, calibration des modèles, développement et maintenance des pricers, validation des résultats et optimisation des performances. Le consultant travaillera en interaction avec les équipes Front Office, Structuration, Risques et IT afin de garantir la robustesse et la pertinence des modèles utilisés. Une maîtrise avancée de Python et C++ est indispensable, ainsi qu'une solide compréhension des modèles quantitatifs appliqués aux marchés financiers et aux produits structurés.

Mission principale Assurer la conception, l'industrialisation et l'exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d'un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d'un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l'ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l'ingestion jusqu'au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d'exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.

Contexte Au sein de la Direction Data de notre client, vous rejoindrez une équipe dédiée au développement de solutions d'Intelligence Artificielle et d'IA Générative visant à améliorer l'expérience utilisateur, personnaliser les contenus numériques et optimiser les processus internes. Vous intégrerez une équipe composée d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un ML Engineer et de plusieurs Data Scientists dans un environnement innovant et orienté produit. Missions Définir et piloter la roadmap des produits IA en collaboration avec les équipes métiers et techniques Recueillir, analyser et formaliser les besoins sous forme de User Stories Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des enjeux stratégiques Accompagner les équipes Data Science et Engineering dans la conception et le déploiement des solutions IA Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (Produit, CRM, Édito, Data, Tech) Identifier de nouveaux cas d'usage IA et IA Générative Définir et suivre les indicateurs de performance des produits IA Analyser les résultats et piloter l'amélioration continue des solutions Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA et de l'IA Générative Environnement Intelligence Artificielle & IA Générative Machine Learning Agile (Scrum / Kanban) SQL Python Cloud (GCP apprécié) Data Science & MLOps RGPD & IA Ac

Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

Au sein de l'équipe Risk & Pnl implémentation d'un service pour permettre de monitorer les chaines de calcul de risques sur les portefeuilles du trader. Les parties impliquées sont l'équipe IT, la recherche et le trading. La mission consiste à: RAD developement Projet: plateforme cloud de développement utilisé par le business Front Office Mission: participer au développement d'une plateforme interne JupyterHub, implémentation de nouvelles fonctionnalités, récolte des besoins et support de la plateforme Technos: Python, Golang, React/Javascript, Kubernetes-Docker

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la relation client de grande envergure, un projet de déploiement CRM basé sur Salesforce est en cours, s'inscrivant dans une démarche d'agilité à l'échelle structurée autour du Framework SAFe. La mission s'intègre au sein d'une équipe dédiée à la construction et à la mise à disposition de fonctionnalités CRM (Socle Client & Connaissance Client). Les principaux enjeux portent sur la sécurisation du déploiement d'une marque, la mise en exploitation d'un réseau de distribution et la mise en œuvre d'un projet de gestion des messages clients. MISSIONS & RESPONSABILITÉS – Concevoir, développer et maintenir des solutions sur la plateforme Salesforce – Participer activement aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Review, Daily Scrum) – Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'architecture technique Salesforce – Développer des composants Apex, LWC/Aura et des automatisations via Flow – Réaliser des requêtes SOQL et assurer la qualité des données – Collaborer avec les équipes fonctionnelles pour la traduction des besoins métier en solutions techniques – Gérer les déploiements via Copado et les branches GIT – Veiller à la sécurité des accès, à la gestion des profils et des règles de visibilité

Gestion d'un parc Linux à grande échelle via Red Hat Satellite, au sein d'un grand compte international. Les équipes N1/N2 sont à l'étranger : vous êtes le seul référent N3 Satellite en France, en autonomie sur les incidents complexes et les projets d'évolution. CONTEXTE - Parc RHEL important, gestion centralisée du cycle de vie via Satellite. - Coordination avec les équipes N1/N2 internationales (anglais professionnel requis). MISSIONS PRINCIPALES - Administration et exploitation de la plateforme Red Hat Satellite (contenus, abonnements, hosts). - Pilotage des migrations / upgrades de versions Satellite (planification, exécution, validation). - Cycle de vie Linux : déploiement, patching, mises à jour via Satellite. - Développement et maintenance de playbooks Ansible pour l'automatisation Linux. - Incidents N3 : analyse des causes racines, correctifs durables. - Build : intégration de nouveaux hôtes et applications dans Satellite. - Optimisation des politiques de contenu, gestion des errata et des CVE. - Rédaction des procédures d'exploitation et documentation technique. PROFIL RECHERCHÉ - Red Hat Satellite 6 ou 7 (administration avancée) — impératif. - Migration / upgrade Satellite. - RHEL — administration système confirmée. - Ansible (playbooks, automatisation), scripting Bash / Python. - Foreman / Puppet appréciés. - Anglais professionnel ; autonomie N3 totale (aucune escalade locale). MODALITÉS - Freelance / portage accepté. TJM 550–600 € selon expérience. - Saint-Quentin-en-Yvelines (78) — présentiel 50 % (2,5 j/sem), télétravail 50 %. - Démarrage dès que possible, mission longue durée.

Au sein d'une équipe DevSecOps, vous participerez à la sécurisation, l'automatisation et l'industrialisation des plateformes techniques tout en accompagnant les équipes de développement dans l'amélioration continue de leurs pratiques. Vous interviendrez sur des environnements Cloud modernes et des infrastructures critiques nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et de performance. Vos principales responsabilités seront notamment : Industrialisation des plateformesConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Industrialiser les déploiements applicatifs et infrastructures. Automatiser les processus de build, de tests et de déploiement. Participer à l'amélioration continue des plateformes DevOps. DevSecOpsIntégrer la sécurité dès la conception des solutions (Security by Design). Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps. Réaliser les analyses de vulnérabilités et suivre les plans de remédiation. Sécuriser les pipelines de déploiement et les infrastructures. Cloud & Infrastructure as CodeDéployer et administrer des infrastructures Cloud. Concevoir des infrastructures via Terraform et Ansible. Participer aux projets de migration et de modernisation des plateformes. Garantir la fiabilité et la résilience des environnements. Kubernetes & ConteneurisationAdministrer des clusters Kubernetes. Industrialiser les déploiements conteneurisés. Participer à la sécurisation et à l'optimisation des plateformes Kubernetes. Observabilité & ExploitationMettre en place les outils de supervision et de monitoring. Optimiser les performances des plateformes. Participer à la résolution des incidents de production. Contribuer à l'amélioration de la disponibilité des services. CollaborationVous travaillerez quotidiennement avec : les équipes de développement ; les architectes Cloud ; les experts cybersécurité ; les équipes Infrastructure ; les équipes Production et Exploitation.

Validation Bbox / IAD Réseaux IP, WiFi, GPON/XGS-PON Linux, Wireshark, Python/Shell Expertise télécom fixe souhaitée Démarrage : ASAP Validation Bbox / IAD Réseaux IP, WiFi, GPON/XGS-PON Linux, Wireshark, Python/Shell Expertise télécom fixe souhaitée Démarrage : ASAP Validation Bbox / IAD Réseaux IP, WiFi, GPON/XGS-PON Linux, Wireshark, Python/Shell Expertise télécom fixe souhaitée Démarrage : ASAP Validation Bbox / IAD Réseaux IP, WiFi, GPON/XGS-PON Linux, Wireshark, Python/Shell Expertise télécom fixe souhaitée Démarrage : ASAP Attention validation test manuelle , présence sur site 5j/5 pas de TTV.

Dans le cadre d'un programme de transformation d'envergure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Expert Zabbix / Architecte Solution afin de rejoindre une équipe spécialisée dans l'Automatisation et l'Observabilité. Vous évoluerez dans un environnement technologique moderne, industrialisé et fortement automatisé, au sein d'infrastructures critiques à très grande échelle. Missions :Accompagner les projets de transformation autour de l'Observabilité (BUILD) Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de supervision Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et du Monitoring as Code Participer à la conception et à l'industrialisation de nouvelles solutions techniques sécurisées et automatisées Automatiser les actes d'administration et optimiser les processus d'exploitation Assurer le support d'expertise de niveau 3 et accompagner les équipes de support Réaliser une veille technologique continue et contribuer aux évolutions de la plateforme Participer à l'amélioration continue des solutions de supervision Environnement technique : Zabbix Grafana InfluxDB Netcool Operation Insight (NOI) Monitoring as Code DevOps Perl Shell Python Java

Dans le cadre d'un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Lead Automation pour intégrer un laboratoire dédié à l'innovation IA au sein d'un groupe bancaire international multi-entités. Votre mission consistera à concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Descriptif de la mission : Les missions sont : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD) Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (LangChain, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé (DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD) Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra

Responsabilités principales : • Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) • Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) • Automatiser le déploiement et la configuration IaC • Administrer des environnements Airflow, Starburst … • Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production. • Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d'incident. • Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : - Techniques : • Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift • Databricks, Dataiku (connaissances avancées) • Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) • Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD • Scripting : Python, SQL, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) - Métier & Soft skills : • Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) • Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur • Autonomie, sens des priorités et proactivité • Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : • Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. • Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps à double casquette Data Engineer. Volet Data Engineering : maîtrise du développement de de l'analyse de données. Développement de traitement d'intégration , transformation et exposition de données Volet DevOps : Automatiser, déployer et maintenir nos infrastructures. Afin de garantir la scalabilité, la sécurité et la haute disponibilité de nos environnements. Attentes : Une expérience solide de 5 ans minimum Data & Développement : Maîtrise de Python et forte appétence pour l'analyse de données. La maîtrise de Git est indispensable. Culture Ops & Automatisation : Excellente maîtrise des outils d'Infrastructure as Code (Terraform) et de gestion de configuration (Ansible). Les "Plus" qui feront la différence : Une expertise sur Google Cloud BigQuery ou l'ETL Informatica. Une solide culture de l'écosystème Linux (RedHat / Debian). Stack Technique Cloud Provider : Google Cloud Platform (GCP) Data & Stockage : GCP BigQuery, Kafka, SQL Outils DevOps : Terraform, Ansible, Git, Cloud Run, Redhat/Debian Développement : Python/Vuejs/Shell/Informatica

Missions Piloter des projets d'infrastructure et de migration d'ordonnanceurs de production. Coordonner équipes internes, éditeurs, intégrateurs et partenaires RUN. Superviser les opérations de migration, patching et sauvegarde. Garantir la continuité de service et la maîtrise des risques. Organiser les phases de recette, plans de bascule et retours arrière. Assurer le suivi des changements, incidents et problèmes selon ITIL. Produire la documentation technique : DAT, DEX, procédures, plans de migration et matrices de correspondance.

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme Data dédiée au suivi de portefeuilles financiers, nous recherchons un consultant Senior Data Engineer / Data Analyst capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l'ingestion jusqu'à la production d'indicateurs métier. Le consultant contribuera à l'amélioration de la qualité des données, à l'automatisation des traitements et à la production d'analyses permettant le suivi de la performance des fonds et mandats.