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Vous accompagnez les équipes de développement dans le design et la mise en œuvre d'applications Cloud native, avec une forte dimension autour des pratiques DevSecOps, de l’automatisation et de l’industrialisation des environnements. Vous interviendrez à la fois sur la conception des solutions techniques, le développement des pipelines et outils internes, ainsi que sur l’accompagnement des équipes via le partage de bonnes pratiques et l’animation de la communauté DevSecOps / SRE. Votre rôle Accompagnement technique et architecture Cloud native · Accompagner les équipes de développement dans le design des solutions techniques (code, infrastructure, middleware, ...) · Promouvoir les bonnes pratiques de développement, d’industrialisation et de sécurité · Accompagner les équipes dans l’adoption des méthodologies agiles et des pratiques DevSecOps Industrialisation et automatisation DevSecOps · Développer et maintenir les pipelines DevSecOps · Industrialiser les processus de déploiement, d’intégration et d’automatisation · Concevoir et faire évoluer les outils internes liés à la production, au reporting et à l’automatisation Animation, documentation et partage de connaissances · Animer la communauté d'experts DevSecOps / SRE · Assurer la documentation des pratiques, outils et processus en place · Préparer et animer des formations techniques

Client : Banque / Finance Poste : Architecte DevSecOps & IA Expert Expérience : +10 années Démarrage : début juillet Acteur de référence dans le secteur du financement des entreprises, notre client poursuit sa transformation digitale et l'industrialisation de ses pratiques IT. Dans ce cadre, il recherche un Expert / Coach DevSecOps pour accompagner les équipes Agile dans leur montée en maturité DevSecOps et l'amélioration continue de leurs processus. Donc en tant que Coach DevSecOps, vous accompagnez les équipes et les trains Agile dans leur transformation DevSecOps. Vous intervenez également comme Expert DevSecOps dans la mise en œuvre des pratiques, outils et solutions nécessaires à l'industrialisation des processus de développement et de sécurité. Missions : Participer aux cérémonies SAFe et accompagner les équipes dans l'implémentation des fonctionnalités. Promouvoir et diffuser les bonnes pratiques DevSecOps. Contribuer à la communauté DevSecOps. Assurer une veille technologique et partager les retours d'expérience. Accompagner les équipes dans leur montée en compétence. Identifier et piloter des actions d'amélioration continue dans le cadre de la transformation DevSecOps. Sensibiliser et acculturer les équipes ainsi que les instances de gouvernance IT aux pratiques DevSecOps.

A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : •⁠ ⁠Effectuer des alimentations de données, •⁠ ⁠Travailler en binome avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. •⁠ ⁠Travailler autour d'agent IA pour du requetage SQL en langage naturelle •⁠ ⁠Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , •⁠ ⁠Faire une veille technologique autour des architectures data,

Votre rôle est clé : apporter une expertise technique pointue, soutenir les équipes Produit et garantir l'excellence opérationnelle de la plateforme. Nous recherchons un profil axé sur l'Ingénierie de la Fiabilité et l'Automatisation pour scaler nos services. Vos Responsabilités Clés Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, performance et résilience de la plateforme. Accompagner les équipes Produit dans la définition et le suivi des SLOs/SLIs (Service Level Objectives/Indicators). Gérer et analyser les incidents de production (incident response et post-mortems sans reproche). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier, développer et déployer des outils d'automatisation (scripts, IaC) pour réduire le "Toil" des équipes de niveau 1 et 2, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle. Renforcer les pratiques d'Observabilité (métriques, logs, tracing) pour un diagnostic proactif. Expertise et Conseil : Apporter votre savoir-faire pour garantir la continuité de service et assister quotidiennement les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques SRE (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements). Compétences Recherchées Solide expérience en tant que SRE ou DevOps/Software Engineer avec une forte culture fiabilité. Maîtrise de l'automatisation (Python/Go, Bash) et de l'Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance approfondie de l'écosystème Kubernetes et Cloud.

STORM GROUP, ESN spécialisée en Banque, finance et assurance recherche actuellement un(e) Développeur éditique (HCS). Dans le cadre de cette mission : Contexte : L’entité « Tech Expertise & Solutions" a pour vocation d’accompagner la transformation digitale des métiers en lien avec la stratégie. C’est un centre d’expertise transverse orienté développements web et mobiles, innovation, architectures applicatives. Ce service couvre principalement les technologies web & mobile, expérience utilisateur (UX, UI), Data & Analytics, IA, intégration continue, outillage et méthodes agiles, dématérialisation et éditique. L'objectif est de pouvoir travailler sur les 2 périmètres éditiques : 1 - Le développement de modèles de documents basés sur la solution Openprint Harmoni Communication Suite (HCS) de SEFAS Innovation (Docaposte) (Designer, Front Office). 2 - La Maintenance en condition opérationnel et l'évolution du socle Editique (plateformes batch, transactionnelle et interactive), intégrer les nouveaux projets techniques et métiers et les faire évoluer. Au sein de l’équipe "Editique" composée d'experts sur les solutions de gestion documentaire et de dématérialisation seront : L'Intégration et développement Participer au développement du « socle » éditique Définir, concevoir et intégrer des solutions d’éditique et de "gestion électronique des documents" Prendre en charge une partie des développements de ces solutions Adapter et/ou paramétrer techniquement les progiciels Rédiger les documentations de l’application ainsi que les dossiers de mise en production / qualification Elaborer les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration Effectuer ces tests unitaires Identifier et traiter les dysfonctionnements La Maintenance Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive du « socle » éditique Maintenir en condition opérationnelle les solutions Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour la nomenclature de ces composants. La Collaboration Transverse Expertise technique et conseil sur les solutions Assister, accompagner les métiers pour la mise en place de leurs traitements éditiques Prospectives sur de nouvelles solutions émergentes.

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation d’infrastructure et de modernisation des plateformes techniques, nous recherchons un Expert Infrastructure N3 capable d’intervenir sur des environnements hybrides complexes mêlant systèmes OnPremise et Cloud. Le consultant participera à des projets stratégiques autour de la migration vers Google Cloud Platform (GCP), de l’industrialisation des infrastructures et du maintien en condition opérationnelle de plateformes critiques. Ce rôle nécessite une forte expertise système Linux, une excellente maîtrise de la virtualisation et une solide culture DevOps orientée automatisation et Infrastructure as Code. Objectifs de la mission L’Expert Infrastructure N3 aura un rôle de référent technique transverse et interviendra sur : La conception et l’évolution des architectures systèmes et virtualisation L’automatisation et l’industrialisation des infrastructures Le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des plateformes critiques L’accompagnement des équipes techniques sur les bonnes pratiques d’exploitation et d’automatisation Responsabilités principalesIngénierie & Architecture Technique Réaliser les études techniques autour des infrastructures Linux, Windows, virtualisation et hardware Définir les standards techniques et participer aux choix d’architecture Assurer la cohérence entre les environnements historiques et les cibles Cloud Participer aux projets de migration vers GCP Automatisation & DevOps Développer et maintenir des outils d’automatisation (Python, Bash, Ansible) Concevoir et maintenir des infrastructures as code via Terraform Participer à l’amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques GitOps Industrialiser les déploiements et les opérations d’exploitation Expertise N3 & Support Critique Intervenir en expertise niveau 3 sur les incidents complexes Réaliser les analyses de causes racines (RCA) Mettre en œuvre des plans de remédiation durables Garantir le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des plateformes Amélioration Continue Identifier les optimisations techniques et de performance Participer à la veille technologique Contribuer à l’évolution des standards d’exploitation et d’automatisation Environnement techniqueCompétences indispensables Linux : Debian, RHEL, CentOS Windows Server Virtualisation : VMware vSphere, KVM Automatisation : Ansible, Terraform Scripting : Python, Bash CI/CD & GitOps Git Infrastructure hybride OnPrem / Cloud Compétences appréciées Google Cloud Platform (GCP) NetApp Zerto / PRA Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK

INGENIEUR SUPPORT TEHCNICO-FONCTIONNEL Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50% Mission : Garantie de l’intégration, de la cohérence et de la fiabilité des données clients, référentielles et calculées utilisées par l’ensemble des métiers du Groupe à l’échelle internationale. Suivi transversal des incidents, des problématiques et des évolutions, impactant l’application. Analyse et traitement des anomalies de qualité des données, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les équipes techniques IT. Accompagnement des utilisateurs dans l’exploitation des données, les restitutions, le reporting et les analyses. Participation active aux phases de changement, incluant les mises en production, les montées de version et les migrations applicatives. Contribution à l’amélioration continue des processus et des services. Maintien en conditions opérationnelles (MCO) de l’application et garantie de la continuité de service. Support technico-fonctionnel des utilisateurs. Préparation et animation des comités de pilotage. Analyse d’impact métier et réglementaire, Mapping des flux , Suivi des écarts post-migration.

Vous administrez l'infrastructure réseau SDN d'une grande collectivité publique parisienne, bâtie sur la technologie Cisco ACI : environ 100 commutateurs Nexus 9K (leafs et spines), 90% installés sur le site principal de Paris. Vous êtes le référent unique sur ce périmètre et membre de droit du comité de pilotage du marché. Astreintes : 1 semaine sur 4, du vendredi 12h au vendredi suivant (environ 12 semaines/an). • Administration courante de la fabric Cisco ACI : tenants, profils d'application, contracts, filters • Gestion des incidents de niveau 2 et 3 sur l'infrastructure réseau • Pilotage des évolutions : déploiement de nouvelles architectures logiques, interconnectivité Multi-Pod et Multi-Site • Cycles de vie : campagnes de mise à jour des contrôleurs APIC (software) et des commutateurs Leafs et Spines (firmware) • Sécurisation et durcissement des configurations • Création, modification, suppression de paramétrages de port • Participation aux tests de bascule du Plan de Reprise d'Activité (PRA) • Astreinte HNO (vendredi 12h au vendredi 12h suivant) avec interventions à distance ou sur site • Formation croisée du Référent N3 sur les bases Cisco ACI (pour le backup astreinte) • Documentation technique et transfert de compétences vers l'équipe du client

Vous intervenez au cœur du système d’information comptable, en lien étroit avec les équipes Finance et IT, sur des problématiques de comptabilité de marché en environnement CIB. 🚀 Vos missions Dans un environnement exigeant et stimulant, vous serez amené(e) à : Piloter et contribuer à des projets IT liés à la comptabilité financière Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers (Finance / Comptabilité) Étudier et analyser les schémas comptables Identifier et proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées Assurer le suivi des développements en collaboration avec la MOE Réaliser les paramétrages applicatifs (Kotlin) Définir les stratégies de tests Participer activement aux recettes (tests unitaires, Cucumber, IST, UAT) Accompagner les utilisateurs lors des phases de validation UAT Assurer le support de production (niveau 2/3) et la résolution des incidents Être force de proposition pour améliorer la qualité des données , du Front jusqu’à la comptabilité 🧠 Environnement fonctionnel Comptabilité financière de marché (CIB) Systèmes d’information comptables Contexte international (Anglais / Français) 💻 Environnement technique Jira SQL Developer Power BI VS Code (Python) IntelliJ (Java, JavaScript, Kotlin, Python) Pack Office

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Bonjour à tous, notamment aux Data Engineers Seniors ⚙️ spécialisés sur GCP / BigQuery 🔎 Je cherche un Data Engineer Senior avec une forte dimension expertise technique et expérience en rôle de lead, pour rejoindre une data platform stratégique en pleine montée en puissance. L’objectif de la plateforme est de centraliser, transformer et exposer la donnée à grande échelle afin de supporter des cas d’usage analytics, BI et IA dans un environnement data moderne. La plateforme est déjà en place et entre dans une phase clé d’optimisation, de scalabilité et d’enrichissement des usages (notamment autour de l’IA). 💻 Ce que tu vas faire : - Concevoir et faire évoluer des pipelines data robustes, scalables et sécurisés - Développer des traitements avancés sur BigQuery (CTE, window functions, optimisation performance & coûts) - Optimiser les requêtes à grande échelle via analyse des plans d’exécution - Concevoir des modèles de données (star / snowflake) pour des usages BI (PowerBI, Looker) - Intégrer des sources de données multiples (API, cloud, bases, fichiers…) - Industrialiser les workflows via CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Build) - Contribuer à l’intégration de cas d’usage IA dans les pipelines data - Participer aux choix d’architecture et structurer les bonnes pratiques data 🎯 Stack & environnement : BigQuery / SQL / Python / GCP / Cloud Build / Cloud Workflows / Apigee / Terraform / GitHub / PowerBI / Looker ➕ Bonus : expérience sur des environnements media / digital data (Google Analytics, Salesforce, CRM, social media) 📍 IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu ? Une belle journée,

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO , un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized . Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’accompagnement des équipes . 1. Volet Data Engineering AWS Analyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d’architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data → Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisation Mise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétences Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement

Permettre à des chercheurs de tester, entraîner et industrialiser rapidement des modèles de machine learning à grande échelle, dans un environnement hybride : neocloud pour la recherche AWS (MLOps / prod) Gérer des entraînements de modèles à grande échelle (GPU / distribué) Assurer la reproductibilité des expériences Optimiser les ressources (GPU, compute) Créer des outils internes pour la recherche ML Faire le lien entre recherche académique ↔ production industrielle Avoir déjà travaillé : soit dans une boîte très technique (type scale-up / deeptech) soit dans un environnement de recherche / labo Parler Anglais

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la transformation d’une infrastructure décisionnelle existante, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé Power BI et Google Cloud Platform. La mission consiste à accompagner la migration des rapports BI (Power BI) ainsi que des flux de données SSIS vers un environnement cloud moderne basé sur Google Cloud Platform. Le consultant interviendra sur les sujets de modélisation, transformation, industrialisation et exploitation des données, avec une forte dimension analytique et BI. Le poste nécessite une bonne maîtrise des environnements GCP, des outils de traitement et d’orchestration de données, ainsi qu’une capacité à structurer, analyser et restituer efficacement les données pour répondre aux enjeux métiers et décisionnels. Compétences techniques attendues BI / Data Power BI SSIS SQL Analytics / BI Cloud & Data Engineering Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer dbt Python Data Modélisation de données Industrialisation des traitements Analyse de données Exploration et restitution des données

CONTEXTE La prestation s'inscrit au sein de la Direction de la Fabrication d'une filiale commune de deux grands groupes bancaires français, spécialisée dans les systèmes d'information monétique et les paiements. Le département concerné est en charge des automates bancaires (DAB/GAB) pour l'une des deux banques actionnaires : il assure la gestion des projets, la maintenance et le support des logiciels embarqués dans les automates ainsi que dans les serveurs frontaux. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe d'intégration Linux avec une ressource expérimentée capable d'intervenir aussi bien en mode projet (déploiements, homologation, mise en production) qu'en mode run (suivi de production, gestion d'incidents). Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont à prévoir. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réaliser les investigations nécessaires à la qualification des anomalies de production (à froid) et apporter les corrections adaptées. Gérer et maintenir plusieurs serveurs applicatifs de type VM Linux Red Hat. Déployer en autonomie les mises à jour applicatives et les correctifs de sécurité dans les environnements d'homologation. Produire les manuels d'installation à destination des équipes opérateurs de production après validation technique. Accompagner les équipes de production lors des passages en production. Maintenir et développer les scripts Bash et Python liés à l'exploitation des serveurs. Contribuer à l'évolution du dispositif de monitoring (Grafana, Splunk). Être force de proposition pour résoudre les problèmes ou améliorer les solutions applicatives. LIVRABLES ATTENDUS Manuels d'installation destinés aux opérateurs de production. Scripts Bash et Python mis à jour ou développés. Évolutions déployées dans l'environnement de monitoring (Grafana / Splunk). Rapports de qualification d'anomalies et corrections associées. Tickets de suivi des anomalies documentés dans l'outil Redmine.