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Le client est une plateforme No-code qui permet de bâtir des interfaces web complexes. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de leur stratégie. Nous ne cherchons pas un intégrateur d'API, mais un Architecte/Builder capable de concevoir de zéro le moteur d'agents intelligents de la plateforme. Full Remote (culture asynchrone et internationale). Moyens massifs : Le projet est prioritaire, le client est prêt à investir sur le profil qui saura porter la vision technique. Impact : Vous êtes le "Go-to expert" IA de la boîte. Ce que vous bâtissez définit le futur du produit.

Contexte Contribution à des cas d’usage IA et à la définition de l’architecture technique des composants logiciels Participation à l’amélioration des pratiques de développement et des chaînes CI/CD Missions Concevoir et implémenter les solutions techniques en méthodologie agile Développer les composants frontend et backend Assurer l’intégration avec les environnements de production et contribuer au MCO/MCS Participer à l’amélioration des pratiques de qualité logicielle (tests, non-régression, CI/CD) Appliquer les bonnes pratiques de sécurité applicative et d’observabilité Compétences requises Frontend : ReactJS, Angular ou Vue.js Backend : Python, Node.js ou Java API REST / GraphQL, architectures applicatives, tests automatisés Software craftsmanship : TDD, BDD, DDD, pair programming CI/CD : GitLab CI ou GitHub Actions, Git, SAST/DAST Kubernetes, bases SQL/NoSQL, gestion des secrets Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Sécurité applicative (OWASP)

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme IA en environnement de production, un de mes clients recherche un Ingénieur Plateforme expérimenté , spécialisé dans l’orchestration GPU, la containerisation et l’exploitation d’infrastructures critiques en environnement régulé (secteur bancaire). Compétences techniques requisesOrchestration & GPU Expérience confirmée sur des solutions d’orchestration GPU : , ClearML , Volcano ou équivalent Une expérience avec ou KAI Scheduler constitue un réel atout Containerisation & Orchestration Maîtrise avancée de Docker Solide expérience ( 5 ans minimum ) sur Kubernetes et/ou OpenShift Bonne compréhension des architectures distribuées et haute disponibilité

Pilotage et conduite de projets digitaux Pilotage complet de projets stratégiques intégrant des technologies innovantes (dont solutions d’intelligence artificielle), de la phase de cadrage à la mise en production Définition du périmètre, des objectifs, des critères de succès et des livrables associés Élaboration et suivi des plannings, budgets et allocations de ressources Garantie du respect des délais, des coûts et du périmètre contractuel Coordination des interdépendances entre projets et programmes transverses Structuration et amélioration continue des pratiques projets Digital & Innovation Sélection et adaptation des méthodologies de gestion de projet (Agile, frameworks à l’échelle, référentiels internationaux) Harmonisation et optimisation des standards, outils et modèles de pilotage au sein de la direction Contribution à la montée en maturité des pratiques projets et à l’appropriation des technologies digitales par les équipes Capitalisation sur les retours d’expérience et mise en œuvre d’une démarche d’amélioration continue Identification proactive des risques et définition de plans de mitigation Pilotage de la communication projet afin d’assurer alignement, transparence et engagement des parties prenantes Veille technologique continue afin d’identifier les innovations et outils digitaux créateurs de valeur pour l’organisation Déploiement et adoption des solutions digitales Coordination du déploiement de solutions digitales à l’échelle d’une organisation multi-entités, en lien avec les directions métiers et fonctions support Conception de supports pédagogiques (guides, tutoriels, contenus visuels et vidéos) facilitant l’appropriation des nouveaux outils Animation de webinaires, ateliers et événements internes pour accompagner la conduite du changement Formation des utilisateurs et accompagnement aux nouveaux usages Animation de réseaux d’ambassadeurs et de référents métiers Communication interne autour des initiatives digitales via les différents canaux institutionnels Suivi et priorisation des demandes utilisateurs en lien avec les équipes support Coordination avec les équipes techniques afin d’assurer la résolution des incidents et le suivi des améliorations

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

🕒 Mission longue (36 mois) – Démarrage ASAP 🎯 Contexte & Enjeux Nous renforçons plusieurs feature teams pour travailler au sein d'un environnement grand compte fortement réglementé. Les équipes travaillent sur : Le développement de produits cloud critiques , à forts enjeux de continuité de service. La modernisation d’applications cœur métier , historiquement legacy, vers des standards technologiques modernes. L’intégration de briques IA au cœur des parcours utilisateurs. Vous rejoignez des squads structurées, orientées produit, qualité, sécurité et innovation , au sein d’un environnement technique ambitieux. 🧩 Votre Mission En tant que Ingénieur Développeur Fullstack Java / Angular , vous interviendrez sur un périmètre riche, mêlant : 💡 Développement Produit & Innovation Conception et développement de nouvelles fonctionnalités back & front. Développement et industrialisation d’APIs REST haute performance (Java 21, Spring Boot 3, microservices). Intégration de services IA (assistants, classification, automatisation). Implémentation de pipelines et services IA-ready (connecteurs, sécurité, performances). 🚧 Modernisation & Architecture Migration Java 8 → Java 21, Spring Boot 1 → 3. Réécriture front complète AngularJS → Angular 19/20/21. Remise en conformité avec les standards modernes et bonnes pratiques d’architecture (DDD, hexagonal, Clean Architecture). Réduction de la dette technique & stabilisation d’applications critiques. 🎨 Front-end & UI/UX Développement Angular moderne (19 – 21). Intégration de design systems internes et composants réutilisables. Optimisation de l’expérience utilisateur, accessibilité, performance. 🔐 Qualité, DevSecOps & CI/CD Mise en place de tests automatisés (JUnit, Cypress/Playwright). Participation aux pratiques TDD / clean code. Contribution à une démarche Agile & DevOps : sécurité, CI/CD, monitoring, observabilité. Conteneurisation Docker & orchestration Kubernetes. Déploiements Cloud (AWS/Azure/GCP selon équipes). 🛠️ Stack Technique Back-end : Java 17–21, Spring Boot 2–3, Spring Security, Spring Core, Spring Batch Microservices / REST / SOAP Hibernate, MongoDB / SQL / NoSQL Front-end : Angular 19–21, TypeScript Design system interne Tests unitaires & E2E DevOps / Cloud : Docker, Kubernetes Git / GitLab / Jenkins SonarQube, OpenAPI, OAuth2 Observabilité (logs, metrics, tracing)

Contexte Pilotage technique de projets IA et définition de l’architecture logicielle Encadrement technique d’équipes de développement et data science Missions Concevoir et piloter l’architecture technique des solutions Encadrer techniquement les équipes de développement Garantir la qualité des livrables logiciels (code, tests, CI/CD, documentation) Accompagner les équipes dans les pratiques de software craftsmanship Superviser la sécurité applicative, l’observabilité et le MCO/MCS Coordonner les développements et assurer l’alignement avec les standards techniques Compétences requises Frontend : ReactJS, Angular ou Vue.js Backend : Python, Node.js ou Java Expertise architectures applicatives, API REST / GraphQL Software craftsmanship : TDD, BDD, DDD CI/CD, Git, SAST/DAST, Terraform, Ansible Kubernetes, OIDC/OpenID Connect, bases SQL/NoSQL Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Leadership technique et mentoring d’équipe Informations Localisation : Issy-les-Moulineaux Démarrage : ASAP

Dans le cadre du programme de transformation IT « Future of IT », ADF a lancé plusieurs initiatives visant à intégrer des services Cloud au sein de son système d'information. Vous interviendrez sur divers projets liés à notre SI, notamment dans les domaines du Web , du Cloud , des API et de l' Intelligence Artificielle . En rejoignant une équipe composée de 6 chefs de projets IT , vous aurez l'opportunité de proposer, partager et appliquer les meilleures pratiques en gestion de projets, contribuant ainsi à l'avancement collectif. Objectifs et livrables De manière générale, vos activités principales seront les suivantes : Analyser et comprendre les besoins du client pour assurer une réponse adaptée. Contribuer à l’élaboration de solutions techniques sur mesure, en proposant des architectures efficaces. Réaliserez les spécifications techniques et élaborerez les schémas d’architecture applicative. Assurer le suivi du projet, de la conception jusqu’à la mise en production ( passage en mode run ), en coordonnant les intervenants, en animant l’équipe et en résolvant les éventuels problèmes. Veiller au respect des contraintes de qualité et de délais tout au long du projet. Ce poste requiert une capacité à gérer l’ensemble du cycle de vie du projet avec rigueur, tout en favorisant la collaboration et l’amélioration continue.

Dans le cadre du renforcement de notre pôle infrastructure, nous recherchons un expert en architecture orientée sauvegarde et continuité des données. Missions principales : Accompagner l’équipe d’architecture dans l’analyse et la formalisation des besoins sur plusieurs environnements clients Contribuer à la préparation et à la structuration de consultations (RFI/RFP) ainsi qu’aux phases de cadrage Produire la documentation technique et fonctionnelle : spécifications détaillées, dossiers d’architecture, schémas fonctionnels et documents de conception détaillée Organiser et animer des ateliers autour des solutions de backup (recueil des besoins, audits, revue des standards, partage des bonnes pratiques) Déployer et intégrer des plateformes de sauvegarde sur différents sites Assurer la coordination avec les éditeurs et intégrateurs partenaires Consolider les informations clés et produire des reportings à destination du management Apporter un support expert (Niveau 3) aux équipes d’exploitation dans la gestion des incidents complexes Compétences attendues : Maîtrise confirmée d’au moins une solution majeure de sauvegarde telle que Commvault ou les environnements Dell (Avamar, Data Domain, PPDM) Connaissance élargie d’autres outils du marché de la protection des données Excellente compréhension des environnements systèmes : Windows Server (2016 et versions ultérieures), Linux (RHEL, SUSE), Solaris, HP-UX Compétences en automatisation et scripting (Ansible, API REST, Python, PowerShell…) Sensibilité ou expérience autour des sujets IA appréciée Maîtrise des outils de reporting et d’analyse de données (Power BI, Grafana, Prometheus…) Solides bases en sécurité des systèmes : chiffrement, PKI, mécanismes d’authentification, gestion des correctifs, firewall, antivirus, etc.

Dans le cadre de l’optimisation de sa visibilité numérique, notre client du secteur public recherche un(e) Consultant(e) SEO à 50% . Le poste vise à améliorer le positionnement et la lisibilité des contenus institutionnels sur les moteurs de recherche, notamment dans les Google Overviews , qui proposent des réponses consolidées aux requêtes des utilisateurs. Le ou la consultant(e) interviendra sur la stratégie de référencement naturel, l’optimisation des contenus et l’adaptation des sites aux nouvelles évolutions du search (IA, résultats enrichis).

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe qualité transverse, nous cherchons un Quality Engineer pour challenger et accompagner les équipes dans leur stratégie d'automatisation et la mise en place de solutions. Missions : - Challenge des solutions d’automatisation - Challenge sur l’utilisation de l’IA dans le cadre de la QA augmenté - Challenge de la stratégie qualité sur les aspects CI/CD, Data - Challenge de l’intégration des tests non fonctionnels : Performance, Accessibilité, sécu… - Support technique pour les quality engineer dans les directions - Participation à la communauté QE il NIVEAU Expert SA MISSION : Il définit, organise et conduit les projets de tests en vue d'un objectif de qualité. Ses activités principales : - Etablir ou réviser une stratégie de tests pour le projet - Estimer les charges et planifier les tests - Conduire un projet de test - Gérer le budget et le planning - Suivre et contrôler l'implémentation et le déroulement des tests - Organiser et effectuer les revues de projet et déterminer si les objectifs ont été atteints - Évaluer et améliorer les processus - Evaluer la qualité du produit et clôturer l'opération de tests - Effectuer un bilan de capitalisation - Manager l'équipe de tests en respectant les engagements (coût, délais, qualité) - Coordonner les relations avec les différents intervenants Il peut également être amené à : - Qualifier ou homologuer des logiciels - Participer à des projets techniques - Accompagner la conduite du changement

Rattaché·e à la DSI, vous êtes garant·e de la performance, de la fiabilité et de l’évolution des infrastructures IT du groupe (environnements siège et succursales). Vous intervenez dans un contexte multi-sites (100+ entités), avec une forte composante cloud (AWS) et un écosystème majoritairement SaaS. Votre rôle est double : Assurer une production robuste, sécurisée et industrialisée. Apporter une véritable hauteur de vue technique pour challenger partenaires, équipes internes et choix d’architecture. Vos responsabilités principales 1. Pilotage de la production & du support Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures (principalement AWS). Superviser l’activité support (300 à 400 tickets/mois, majoritairement N1/N2) et poursuivre l’automatisation des processus (on/offboarding, IAM, workflows). Mettre en place et suivre les indicateurs de performance, de supervision et de qualité de service. Industrialiser les environnements dans une logique de standardisation et de duplication (modèle multi-sites). 2. Architecture & gouvernance technique Co-construire avec la DSI la stratégie d’architecture (cloud, réseau, sécurité, interconnexions SaaS). Challenger les choix techniques (stacks, bases de données, évolutions d’infrastructure, gestion des obsolescences). Assurer la cohérence entre les besoins applicatifs (équipes produit/dev) et les contraintes d’infrastructure. Apporter une réelle capacité de décision technique et éviter les logiques de “passe-plat” entre équipes et infogérants. 3. Pilotage des partenaires & infogérants Encadrer les prestataires (hébergeurs, SRE, infogérants AWS, éditeurs SaaS). Challenger les recommandations, maîtriser les coûts, sécuriser les engagements (SLA). Garantir un haut niveau d’exigence dans l’exécution et la qualité des livrables. 4. Projets & transformation Participer activement aux projets structurants (évolution d’architecture, modernisation, sécurité, intégration de nouvelles solutions, POC IA). Contribuer à l’amélioration des pratiques (processus, CI/CD, gouvernance technique). Intégrer les enjeux de sécurité et de scalabilité dans chaque décision. Équipe & organisation Vous encadrez une petite équipe composée notamment : de profils support (alternants et technicien), d’un administrateur systèmes & réseaux, en interaction étroite avec un SRE externe et les équipes de développement produit. L’environnement est agile, réactif et orienté delivery court. La rigueur est attendue, mais sans lourdeur excessive de type cycle en V.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général

Contexte de la mission : L'équipe Global Cyber Defense a lancé l'exécution d'un programme mondial de cyberdéfense - le Programme de Transformation du Security Operations Center (SOC) - visant à améliorer la manière dont le client anticipe, détecte et réagit aux cyberattaques. Le Programme de Transformation du SOC recherche un Chef de Projet Senior . Le/La chef(fe) de projet gèrera différents volets ( workstreams ) au sein du programme. Les missions du Chef de Projet SOAR Automatisation & IA consistent à définir, organiser et suivre de près les activités et les livrables afin d'atteindre les objectifs des différents workstreams , tels que définis avec le Program Manager et les principaux acteurs du projet. Les workstreams relevant du périmètre SOAR Automatisation & IA sont les suivants : SOAR AI enablement : activer les fonctionnalités d'IA au sein des opérations de sécurité (SecOps). Open Platform to entities : étendre la plateforme SOAR, piloter sa globalisation, et accompagner l'intégration des entités opérationnelles (OpCos) à la plateforme SOAR. G-Threat Intelligence : évaluer GTI comme accélérateur d'enrichissement, améliorer la qualité de détection et l'enrichissement face aux menaces émergentes. Automation/Playbook Globalization : industrialiser l'automatisation à grande échelle, réduire le temps de détection et de réponse, piloter l'adoption et l'amélioration continue. TOM & KPI measurement for productivity realization : déployer le Target Operating Model , harmoniser les processus et les rôles du SOC, mettre en place des indicateurs permettant de mesurer l'impact en termes de productivité, et s'appuyer sur les données pour orienter les ajustements en automatisation et IA. Le/La Chef(fe) de Projet sera notamment chargé(e) d'accomplir les tâches suivantes : Coordonner avec les différents acteurs impliqués (architectes, experts métiers, prestataires de services, etc.). Définir et mettre à jour les plans d'action Suivre l'avancement des tâches, des actions et des risques Animer les réunions de projet régulières Reporter les avancées, risques et problèmes au Program Manager et aux autres parties prenantes concernées Faciliter la communication entre les différents membres de l'équipe et les parties prenantes sur les sujets liés aux workstreams