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Description de la mission Dans le cadre d’un programme de remplacement / migration de la solution d’authentification et de SSO , nous recherchons un Chef de Projet Technique intervenant sur l’ensemble du cycle de vie du projet , dans un environnement critique et fortement sécurisé. Le chef de projet aura la responsabilité du pilotage global de la migration vers une nouvelle solution d’authentification et de fédération d’identité. Périmètre de la mission Remplacement / migration de la solution d’authentification et SSO existante Couverture des protocoles de fédération : SAML 2.0 OAuth2 OpenID Connect Intégration avec les annuaires et solutions IAM : AD, Azure AD, LDAP, IAM Groupe… Mise en place et migration de l’authentification forte / MFA Accompagnement à la migration des applications consommatrices : Applications web APIs Applications mobiles Partenaires externes Missions principales 1. Pilotage de projet Construire et maintenir le planning détaillé , le budget et le plan de ressources Organiser et animer les comités de pilotage (COPIL) et comités techniques (COTEC) Coordonner l’ensemble des parties prenantes : Sécurité Infrastructures Réseau Équipes applicatives Éditeurs et intégrateurs Production / Run Suivre : Les risques Les dépendances Les plans d’actions Les arbitrages (priorisation, jalons) 2. Pilotage de la migration Définir la stratégie de migration vers la solution cible : Priorisation des applications et des flux Stratégie de cohabitation et bascule progressive Plan de réversibilité / repli Piloter les phases : POC Pilotes Recettes Généralisation Coordonner les mises en production et les périodes de co-existence Assurer la communication et l’ accompagnement des équipes applicatives clientes du SSO 3. Tests, sécurité et conformité Définir et piloter la stratégie de tests : Fonctionnels Techniques Charge Sécurité Garantir la prise en compte des exigences de sécurité : IAM Authentification forte Conformité réglementaire (contexte bancaire) Valider les exigences de : Disponibilité Performance Résilience (SLA / SLO, PRA / PCA) 4. Documentation & transfert vers le RUN Piloter la production de la documentation : Projet Architecture Exploitation Organiser le transfert de compétences vers les équipes : Run Access Control Support S’assurer de l’adaptation des processus ITIL : Incident Changement Problème Livrables attendus Définition et cadrage du projet Spécifications fonctionnelles et techniques Planning, budget et reporting projet Suivi de la conception et des livrables Recette utilisateur et mise en production Documentation projet et exploitation Communication et suivi client

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, vous intervenez comme Chef(fe) de projet Data rattaché(e) au pôle Architecture et Data. Dans un contexte de transformation des flux de données, impliquant à la fois une évolution méthodologique et un changement de socle technologique, vous pilotez la conception, l’évolution et la mise en œuvre de solutions d’échange de données. Votre rôle consiste à garantir la bonne circulation, la cohérence et la qualité des données entre les différentes applications, qu’elles soient internes ou opérées via un centre de services externe. Vous êtes responsable du cadrage, du pilotage et du suivi opérationnel des projets data, en veillant au respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. Missions : Recueillir, analyser et formaliser les besoins auprès des responsables applicatifs et des parties prenantes. Planifier les différentes étapes des projets data, définir les jalons et assurer le suivi des délais et des livrables. Coordonner l’ensemble des intervenants (équipes internes, partenaires, centre de services externe). Garantir la cohérence et la continuité des flux de données au regard de l’architecture cible du système d’information. Rédiger ou mettre à jour les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires aux développements. Piloter les phases de tests et de recette des livrables. Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets auprès des interlocuteurs concernés.

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d’un nouveau Centre de Services (CDS) en Amerique du Sud destiné à opérer et piloter différentes infrastructures Cloud et On-Premise , nous recherchons un(e) Consultant(e) DevSecops / FinOps Cloud Azure . ESPAGNOL MANDATORY L’environnement est multi-cloud : Azure + On-Premise Le poste est centré exclusivement sur l’infrastructure et les opérations Cloud (pas de couche applicative). Le consultant interviendra sur des activités Build, Run et Move2Cloud , avec une forte dimension d’optimisation, de gouvernance et de pilotage transverse. Objectifs de la mission • Contribuer à la structuration et à l’industrialisation des opérations Cloud Azure • Garantir la conformité sécurité et réglementaire des environnements • Optimiser les coûts et la performance des infrastructures • Accompagner la création et la montée en puissance du CDS Mexico • Fournir un pilotage clair via reporting, audits et revues opérationnelles 🛠️ Périmètre d’intervention 🔹 1. Build / Run / Move2Cloud • Participation aux projets de migration Move2Cloud (assessment, landing zone, trajectoire) • Contribution aux déploiements d’infrastructures Azure (IaaS / PaaS) • Support au Run (stabilité, performance, optimisation) • Standardisation des pratiques d’exploitation 2. SecOps • Garantir la conformité aux réglementations locales et aux standards Groupe • Pilotage des vulnérabilités (Crowdstrike, Tenable) • Contribution aux revues CISO / Risk • Suivi des remédiations et plans d’actions sécurité • Mise en œuvre des bonnes pratiques Azure (RBAC, Policies, Defender, logging, etc.) 💰 3. FinOps • Analyse et optimisation des coûts Azure • Simulation de coûts d’infrastructures (capacity planning, scénarios d’architecture) • Suivi budgétaire et alerting • Mise en place d’indicateurs FinOps Environnement technique Azure (DevOps, Monitor, Fabric, AKS…), AWS (contexte majoritaire), OnPrem hybride, Crowdstrike, Tenable, Python, Grafana, ServiceNow. 🤝 Soft skills clés • Communication transverse (CISO, DAF, Managers, équipes techniques) • Posture structurante et orientée solution • Capacité d’adaptation en environnement international • Esprit analytique et orienté performance

Dans le cadre de projets stratégiques chez nos clients grands comptes (banque, asset management, services financiers), nous recherchons un(e) Acheteur(se) Market Data expérimenté(e) pour intervenir sur des enjeux à forte valeur ajoutée. 🎯 Vos missions Au sein des équipes achats / market data, vous interviendrez notamment sur : La gestion des fournisseurs de données de marché (éditeurs, vendors) Le pilotage des appels d’offres (France et/ou international) La négociation contractuelle et tarifaire Le suivi des renouvellements de contrats La maîtrise des dépenses Market Data La coordination avec les équipes métiers, juridiques et IT La contribution aux projets d’optimisation et de conformité (RGPD, gouvernance data)

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.

Contexte Des usines spécialisées dans la production d’éléments de moteurs aéronautiques en titane réalisent des opérations d’usinage et de forge avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 fournit les outils digitaux, les technologies Industrie 4.0 et le support technique aux équipes métier et à la production industrielle. Structure du département L’équipe Manufacturing 4.0 regroupe des ingénieurs assurant l’interface entre le monde industriel et les systèmes IT permettant le pilotage intelligent des activités. On y retrouve notamment des compétences en : IT Platform Manufacturing Execution Systems UNS (Unified Namespace), collecte et distribution temps réel des données et indicateurs industriels Inspection Qualité Data (BI, Machine Learning, IA, etc.) Attrait pour la fonction Le programme consiste à concevoir et développer la solution technologique Manufacturing 4.0 du futur , intégrant notamment : pilotage par la donnée, robotique, intelligence artificielle. Fonction – Tâches principales En collaboration avec les équipes Manufacturing 4.0, IT et métiers industriels, vous serez amené à : Explorer, analyser et préparer les données issues des systèmes industriels (machines, capteurs, MES, inspection qualité…). Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et/ou Computer Vision adaptés aux contraintes industrielles. Mettre en œuvre des pipelines end-to-end MLOps (training, validation, déploiement, monitoring). Déployer les modèles en production sur une architecture hybride on-prem / cloud avec containers et AWS SageMaker. Suivre la performance des modèles en production (qualité, dérive, robustesse) et proposer des améliorations. Intégrer les modèles aux systèmes existants via la chaîne CI/CD en lien avec les équipes IT. Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques. Challenges Contribuer à la transformation Manufacturing 4.0 par la donnée et l’IA. Déployer des modèles robustes, fiables et maintenables en environnement industriel. Combiner innovation, contraintes industrielles et exigences de production. Faire preuve d’autonomie, proactivité et esprit critique constructif. Être force de proposition pour améliorer les pratiques Data Science et MLOps. Partager les bonnes pratiques avec les autres data scientists. Contacts internes et externes Intégration au sein de l’équipe Manufacturing 4.0 avec data, IT et ingénieurs industriels. Interactions avec les équipes MES, Qualité, Maintenance, UNS, IT et Cloud. Collaboration possible avec partenaires technologiques et fournisseurs de solutions.

Architecte Kubernetes Senior (CKA) – Projet de transformation cloud-native Dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure internationale , nous recherchons un Architecte Kubernetes Senior (CKA) pour piloter la refonte complète d’une infrastructure critique vers une architecture cloud-native basée sur Kubernetes. Le projet concerne une plateforme stratégique opérant 24/7 , utilisée quotidiennement par plusieurs dizaines de milliers d’utilisateurs , avec des volumes élevés de messages, d’API et de transactions. L’environnement est multi-sites et multi-technologies (cloud public, on-premise, infrastructures virtualisées), avec de fortes contraintes de disponibilité, de performance et de souveraineté des données . Votre rôle En tant qu’Architecte Kubernetes Senior, vous êtes le référent technique de la transformation infrastructure. Vous concevez et déployez une plateforme Kubernetes multi-clusters et multi-sites , capable d’absorber des pics de charge importants tout en respectant des SLA contractuels stricts . Vous définissez les choix d’architecture (ADR), la stratégie hybride/multi-cloud, les mécanismes d’auto-scaling, de haute disponibilité et de reprise d’activité. Vous pilotez la migration progressive d’environnements existants vers des architectures conteneurisées, modernisez les systèmes d’orchestration et de messaging, et mettez en place une observabilité complète (monitoring, logs, alerting, traçage). Vous intervenez également sur les sujets de sécurité Kubernetes (RBAC, politiques réseau, gestion des secrets) et de conformité réglementaire, dans un contexte international. Profil recherché Certification CKA obligatoire Expérience confirmée (3+ ans) sur Kubernetes en production Maîtrise des environnements cloud et hybrides Solide culture DevOps, CI/CD et conteneurisation Excellente capacité d’analyse, d’autonomie et de leadership technique Aisance dans les échanges avec des équipes techniques et des interlocuteurs métiers Ce que nous proposons Un projet structurant et à fort impact Une architecture Kubernetes moderne, conçue à l’état de l’art Des problématiques avancées : haute disponibilité, multi-sites, souveraineté Un rôle central avec une forte responsabilité technique Évolutions possibles vers des fonctions de Lead Architect ou Platform Engineer Si tu veux, je peux aussi te fournir : une version freelance uniquement une version plus courte (LinkedIn / Welcome to the Jungle) ou une version orientée ESN / cabinet de conseil

Description détaillée Afin de renforcer l'équipe de développement, on recherche un Data Engineer expérimenté et connaissant les technos suivantes : Solutions utilisées : - Socle Big Data (OI1) : o Compute : Yarn o Storage: HDFS (avec chiffrement pour C3), Hive o Sécurité des données: Ranger, Ranger KMS, Ldap, Kerberos Frameworks/langage/outils utilisés : - MoveNAStoHDFS - Moteur d'ingestion v2 - Spark Scala - Dictionnaire de données - Socle Data Science : o DataiKu Automation Frameworks/langage/outils utilisés: - Spark 3 - HQL Prestation sur Bordeaux. 2 à 3 jours de présence sur site requise.

Contexte Dans le cadre de l’entité « Operations Data / IA » au sein du Centre des Opérations , participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l’environnement de production, au côté du Responsable de Projet de Production. Prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des différentes évolutions des applications informatiques ainsi que les maintenances, tout ceci dans un environnement multiplateforme. MISSIONS : Contribuer au bon déroulement de la phase de pré production des projets, et dans ce cadre vous assurerez : . La réception et l’analyse des dossiers d’homologation, . La conception des chaines de traitements (automatisation, ordonnancement, …), . Le développement des procédures d’exploitation, . Le bon déroulement des tests d’homologation, . La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation, . La livraison des applications dans l’environnement de production, . La communication avec les autres entités (développement, supports, planning, exploitation…), . Le transfert de compétences vers les équipes de Production dans l’accompagnement aux changements, . Le suivi des premières exploitations et la période de VSR(Vérification de Service Régulier). TACHES : Assure le suivi et le fonctionnement optimal du périmètre technique (outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques) dont il a la charge. Suit et analyse sa performance et sa qualité ; met en place des mesures visant à les améliorer. Elabore les règles d’utilisation, en conformité avec les normes / standards de l’entreprise, dans le respect des contrats de service. Documente, promeut et contrôle leur application. Contribue au dispositif de gestion de la qualité, sur son périmètre. Etudie et propose des évolutions permettant de pérenniser et d'optimiser le fonctionnement et la sécurité des outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques; les met en œuvre. Valide l’installation et l’intégration des nouveaux outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques, dans l’environnement de production. Réalise et coordonne des opérations de changement et de maintenance en veillant à leur qualité. Traite les incidents ou problèmes (du diagnostic à la remise en service). Assure la communication avec les utilisateurs sur la gestion des incidents ou à l'occasion de changements. Gère les droits d’accès aux SI en fonction des profils. Réalise le transfert de compétences et le support technique sur son périmètre. Effectue une veille technologique sur son périmètre technique. Met en œuvre les normes et principes de la politique de sécurité du SI de l’entreprise. Formations et expériences : De formation Bac+2 minimum, avec une bonne expérience de la Production, vous avez une bonne connaissance de l’informatique en générale. Expérience professionnelle > 5 ans.

Rôle attendu Référent technique opérationnel de la squad DevOps, responsable de l’implémentation des pipelines CI/CD et de la démarche GitOps. Missions principales · Mise en œuvre et maintien des pipelines CI/CD · Déploiement d’une approche GitOps (ArgoCD / FluxCD) · Industrialisation des builds, tests, déploiements et rollbacks · Structuration des repositories GitOps · Supervision technique des ingénieurs DevOps Compétences requises · Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI · ArgoCD, FluxCD · Docker (multi-stage builds) · Helm (charts, templating, hooks) · Vault, External Secrets · SonarQube, tests automatisés GitLab CI, Nexus, Root-Ceph

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une solution applicative , l’entreprise recherche un Développeur Logiciel pour intervenir sur la conception, le développement, l’intégration et la maintenance des applications, dans le respect des normes réglementaires et techniques en vigueur. La mission s’inscrit dans un environnement contraint par les exigences RGAA , Responsive Design et RGPD . Objectif / Livrable principal Développement et mise à disposition d’une solution applicative fiable, sécurisée et conforme aux normes. Missions principales Développement applicatif Développer de nouveaux modules fonctionnels et techniques Réaliser l’écriture du code en conformité avec les standards définis par les architectes Rédiger la documentation technique Concevoir et exécuter des scénarios de tests Intégration et recette Participer en amont aux phases de cadrage (cahier des charges, études d’opportunité) Assurer l’intégration des solutions existantes (paramétrages techniques et fonctionnels) Concevoir les scénarios de tests Participer activement aux phases de recette Maintenance applicative Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes Réaliser des revues de code conformément aux consignes du service Mettre à jour la documentation technique Concevoir des scénarios de tests Support utilisateurs Contribuer à l’assistance des utilisateurs dans la résolution des problèmes logiciels Participer à la rédaction de supports et documentations techniques Concevoir des scénarios de tests liés aux correctifs Compétences techniques requises Java : confirmé (impératif) Hibernate : confirmé SQL : confirmé ReactJS : junior (souhaitable) Connaissance des contraintes RGAA , Responsive Design et RGPD

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Intégrée dans le sous domaine Value Chain engineering Cross, notre équipe Data Exchange est chargée de la gestion des échanges de données. En plus de permettre au SI de communiquer entre les différents domaines de l’entreprise et d’assurer le maintien en conditions opérationnelles de nos plateformes, nous prenons en charge les nouveaux besoins flux et travaillons sur l’optimisation des échange pour répondre techniquement de la manière la plus cohérente aux besoins utilisateurs. nous recherchons un consultant développement et support expérimenté sur notre ESB Boomi. Autonome, rigoureux, organisé, méthodique et aimant travailler en équipe. Vous nous accompagnerez sur : L’analyse et le support (N3) de nos incidents La prise en charge et la réalisation de développements de flux (création, évolution, mapping et configuration de flux) Les tâches d’exploitation sur nos plateformes (arrêts / redémarrage de serveurs, connexions, composants, flux, ..) La participation aux projets techniques L’accompagnement de nos utilisateurs Le suivi de l’activité au travers nos outils de monitoring La rédaction et la mise à jour de nos documentations techniques La participation active à tous les points de stand up et autres La participation au roulement d’astreinte

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur bancaire , nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en risque de crédit afin de renforcer les équipes risques dans un contexte de transformation data et réglementaire. Vous interviendrez sur des problématiques à fort enjeu business et réglementaire (pilotage du risque, modélisation, reporting prudentiel) en lien étroit avec les équipes Risk, Finance et IT. Description de la mission En tant que Data Analyst Risque de Crédit , vos principales responsabilités seront : Analyse et exploitation de données liées au risque de crédit (portefeuilles, défauts, provisions, notations internes) Conception et maintenance d’indicateurs de pilotage du risque (PD, LGD, EAD, coût du risque, etc.) Contribution aux travaux réglementaires et prudentiels (IFRS 9, stress tests, reporting risques) Développement et optimisation de traitements de données en Python et SQL Participation à l’industrialisation des analyses et à l’amélioration continue des outils data Collaboration avec les équipes Risk Management , Finance et IT