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Le contexte Lianeo, cabinet de recrutement spécialisé en logiciel embarqué, recrute pour le compte d'un partenaire scale-up européen, acteur de référence dans la conception de processeurs haute performance à destination des marchés HPC, IA et data centers. Positionné sur des enjeux de souveraineté technologique, ce partenaire mène des projets d'envergure internationale en lien étroit avec les grands acteurs publics et privés du calcul intensif. Le projet Le·la candidat·e intègre une organisation multi-sites (France et Europe) structurée autour de la conception de microprocesseurs complexes, couvrant à la fois les couches matérielles et logicielles. L'équipe Programme pilote l'ensemble du cycle de vie produit, de l'expression des besoins à la mise en production, en coordination avec les équipes R&D, Marketing, Operations et Finance, ainsi qu'un écosystème de sous-traitants et fournisseurs de propriété intellectuelle. Les projets menés ont une dimension critique : performance, efficacité énergétique, sécurité et s'inscrivent dans un calendrier industriel exigeant. Le poste offre une visibilité directe sur des choix d'architecture structurants pour l'industrie des semiconducteurs en Europe. Vos missions Piloter en parallèle 4 à 5 programmes de développement semiconducteurs, de la phase d'idéation jusqu'au lancement produit Analyser les exigences produit avec les équipes Marketing et traduire la vision de l'entreprise en projets exécutables Collaborer avec les architectes hardware et software pour formaliser les besoins techniques, les plans de charge et les profils ressources nécessaires Élaborer les work packages, définir les jalons et orchestrer les phases de projet en environnement multi-domaines (hw/sw) Assurer la remontée des escalades critiques vers le management et coordonner les actions correctives Gérer la relation avec les sous-traitants et fournisseurs d'IP intégrée, en garantissant le respect des engagements contractuels Contribuer à l'amélioration continue des processus de planification, de reporting et de suivi budgétaire Promouvoir l'adoption des méthodologies et outils de gestion de projet au sein des équipes

Dans le cadre de programmes stratégiques autour de l’ IA de nouvelle génération (GenAI) , notre client grand compte du secteur bancaire renforce ses équipes avec un expert technique en cybersécurité et DevSecOps , très orienté mise en œuvre concrète des contrôles de sécurité sur Azure / Microsoft . Vous rejoignez une équipe internationale mature, déjà dotée de profils GRC et pilotage . 👉 Ce poste n’est pas un rôle de chef de projet ni de GRC : la valeur attendue est 100 % technique . 🎯 Priorité absolue : experts cyber capables de sécuriser des cas d’usage GenAI / LLM / agentiques en production , dans un contexte bancaire exigeant (sécurité, conformité, data sensible) . Vos missions (périmètre technique) Vous interviendrez en support technique avancé pour la sécurisation de la stack IA du client : 🔹 Sécurité des plateformes GenAI sur Azure Azure AI & Cognitive Services Azure OpenAI (si utilisé) Azure Machine Learning Microsoft Fabric, Power Platform, M365 Intégrations data (ex : Snowflake) 🔹 Design & implémentation des contrôles de sécurité Identités & accès : RBAC, MFA, Conditional Access, PIM Sécurisation réseau et cloisonnement des environnements Sécurisation des endpoints et services IA 🔹 DevSecOps & Infrastructure as Code Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD sécurisés Sécurité de l’IaC : Terraform, Bicep Intégration de contrôles automatisés et policy-as-code 🔹 Outils de sécurité Microsoft Microsoft Sentinel Defender for Cloud Microsoft Purview (DLP, classification, conformité) 🔹 Rôle de référent technique Interaction directe avec développeurs, data engineers, data scientists Capacité à apporter des réponses opérationnelles sur les risques IA : prompt injection data / model poisoning exfiltration de données escalade de privilèges via agents / LLM 📦 Livrables attendus Blueprints et architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées des services IA (RBAC, policies, alertes, DLP…) Contribution aux analyses de risques et mesures de mitigation techniques Revue de code, IaC et pipelines CI/CD Mise en œuvre de contrôles automatisés Reporting technique : posture de sécurité, vulnérabilités, plans de remédiation

Vous travaillerez dans le cadre du déploiement et de l'exploitation d'une AI Factory à très grande échelle, reposant sur plusieurs clusters. Vous serez en charge de l'architecture, de l'optimisation et de l'évolution des infrastructures réseaux, systèmes et GPU fabrics alimentant des charges IA critiques (training, fine-tuning, inference). L'environnement est international, hautement distribué (Europe, Amérique du Nord, Asie) et orienté performance extrême, faible latence et scalabilité horizontale. Architecture & design de la GPU Fabric : -Concevoir et faire évoluer des architectures réseau haut débit, faible latence, adaptées aux NVL72 et aux workloads IA massivement parallèles -Définir les topologies réseau (leaf-spine, fat-tree, dragonfly le cas échéant) pour : Interconnexion intra-NVL72, Scale-out multi-racks / multi-clusters -Sélectionner et valider les technologies : InfiniBand HDR / NDR, Ethernet Spectrum / RoCEv2, Dimensionner les fabrics pour des usages IA à très grande échelle (NCCL-heavy, all-reduce intensif) Performance, RDMA & communications GPU : -Piloter le développement, l'optimisation et le tuning des communications RDMA -Piles RDMA : libibverbs, rdma-core, NVPeerMemory -Optimisations GPUDirect / GPUDirect-RDMA -Garantir des transferts GPU / GPU et GPU / NIC à très haute performance, sans surcharge CPU -Optimiser les communications collectives : NCCL, MPI / CUDA-aware MPI, Identifier et lever les goulots d'étranglement réseau, mémoire et CPU/GPU. Intégration Kubernetes & workloads IA : -Concevoir l'intégration réseau de clusters GPU dans des environnements Kubernetes -Gérer l'exposition et l'isolation des interfaces RDMA : Device Plugin, Network Operator / CNI avancés -Garantir le bon fonctionnement des workloads conteneurisés IA : Training distribué, Jobs MPI / NCCL, Pipelines data GPU Exploitation, observabilité & troubleshooting : -Mettre en place et exploiter des solutions de monitoring avancé : Latence, bande passante, congestion, erreurs -Outils : Prometheus, Grafana, NetQ, UFM (ou équivalents) -Analyser les performances réseau et GPU fabric en production -Proposer et implémenter : Ajustements MTU, Affinités CPU/GPU, Tuning NIC, switch et firmware -Assurer le support niveau 2/3 sur incidents critiques

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Web (C# / Blazor Server)H/F Description de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur de l'assurance. Dans le cadre de son programme de gestion de l’obsolescence, la société recherche un développeur confirmé pour intervenir sur la refonte complète d’une application interne de gestion des sinistres Prévoyance. L’application actuelle, conçue en ASP classique , fait l’objet d’une réécriture intégrale en .NET 8 / Blazor Server afin de moderniser son architecture, renforcer sa maintenabilité et améliorer ses performances. Positionné au sein d’une équipe pluridisciplinaire, le prestataire aura pour principales missions : Analyser l’application existante (ASP classique) et contribuer aux activités de reverse engineering afin d’identifier précisément les fonctionnalités à migrer vers la nouvelle architecture. Réécrire l’ensemble des fonctionnalités en s’appuyant sur les technologies cibles (notamment .NET 8 / Blazor Server), en tirant parti des outils d’IA tels que GitHub Copilot pour optimiser la productivité et la qualité du code. Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines Azure DevOps (CI/CD) pour industrialiser les processus de build, de test et de déploiement. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation technique , en lien avec les standards internes. Valider la conformité de l’application réécrite vis‑à‑vis des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles : performance, sécurité, résilience, maintenabilité. Participer aux phases de tests , aux revues de code et au diagnostic des anomalies pour garantir la qualité globale de la solution. Compétences attendues : · Maîtrise confirmée de Blazor Server et expertise en développement C# sur une stack .NET 8 / 10 · Application rigoureuse des principes Clean Code et production d’un code maintenable et durable · Maîtrise des tests unitaires (xUnit, bUnit) et des strategies de non‑régression · Maîtrise confirmée de la gestion de fortes volumétries et de l’optimisation des performances · Expérience solide en migration, refonte et modernisation d’applications legacy · Compétences DevOps CI/CD · Très bonne connaissance des environnements Oracle / PL‑SQL Connaissance opérationnelle d’ Azure App Service Compétences / Qualités indispensables : Anglais, C#, Blazor Server, .NET 8, Compétences DevOps Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de télétravail

1. Définition & pilotage de la stratégie IT Construire une stratégie IT alignée avec les objectifs d’ERT et du Groupe. Décliner la feuille de route opérationnelle. Piloter la performance et atteindre les objectifs. Gérer et optimiser le budget IT. 2. Management des équipes (~30 collaborateurs) Superviser, encadrer, recruter et développer les équipes. Installer une culture d’agilité, de service et de collaboration. Manager de façon moderne, proche du terrain, orientée accompagnement & résultat. Garantir un climat de travail positif et motivant. 3. Pilotage de projets & transformation Projets prioritaires : Continuité du projet ERP CEGID Finalisation / déploiement du SIRH CHRONOTIME Autres missions : Modernisation des infrastructures. Migration Cloud & structuration des architectures. Intégration de nouvelles technologies (IA, automatisation, 5G, chatbots…). Cartographie, optimisation et harmonisation des pratiques IT. 4. Innovation & veille Détecter les opportunités technologiques et réglementaires. Déployer les plans d’innovation. Alerter sur les risques et proposer des solutions. 5. Gouvernance & sécurité Déployer les politiques IT & cybersécurité Groupe. Garantir la conformité : RGPD, ISO 27001, etc. Gérer les risques SI, définir / mettre à jour PCA & PRA. 6. Relations internes & fournisseurs Collaborer étroitement avec les directions internes (opérations, finance, RH, SI Groupe, cybersécurité…). Piloter les prestataires : choix, négociations, performance.

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Reporting, DevsecOps, IA generative Mission au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international, dédié à la conception et à l’industrialisation de solutions IA à destination de métiers à forte valeur ajoutée.Le consultant intervient sur un assistant IA métier déjà en production connecté au CRM, avec pour objectifs : - son industrialisation, - l’extension des cas d’usage, - la scalabilité et la robustesse de l’architecture. Environnement structuré en : - équipes Produits (conception de solutions IA), - équipes Plateformes (cloud, sécurité, DevSecOps, outillage, observabilité). MISSIONS Objectifs de la mission - Industrialiser une solution d’IA générative existante. - Concevoir et faire évoluer des agents IA intégrés à des outils métiers. - Garantir performance, sécurité, conformité et maîtrise des coûts. - Étendre les usages (nouveaux parcours utilisateurs, nouvelles sources de données). Responsabilités clés (synthèse) IA & architecture : - Concevoir et implémenter des architectures IA générative. - Développer et faire évoluer des agents IA (copilotes, assistants métier). - Travailler sur des problématiques LLM / RAG / prompt engineering / orchestration d’agents. Intégration & SI : - Intégrer les solutions IA dans un SI existant via APIs et plateformes Microsoft. - Connecter les agents à différentes sources de données métiers. Run & industrialisation : - Mettre en place le monitoring en production. - Améliorer en continu la qualité des réponses, les performances et les coûts. - Gérer anomalies et évolutions mineures en production. Collaboration & delivery : - Travailler en étroite collaboration avec équipes produit, plateformes et sécurité. - Fonctionner en mode Agile (Scrum), avec reporting régulier. - Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables - Expérience confirmée en IA générative / agents IA. - Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling. - Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). - Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure : - Copilot Studio, AI Foundry / Fabric, - API Management, - Power Platform, Dataverse, - Azure Functions. - Développement : Python (indispensable), C# et JavaScript. - Sensibilité aux pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité. Certifications (nice to have) : - Azure AI Engineer (AI-102) - Azure AI Fundamentals (AI-900) - Azure Developer (AZ-204) Soft skills clés : - Capacité à travailler en environnement structuré et exigeant. - Bon niveau de communication et esprit collaboratif. - Rigueur, autonomie, sens du delivery.

En tant qu’orchestrateur/trice business, rattaché.e au CMO, vous appuyez la Direction Marketing dans le développement et le pilotage d’un écosystème de partenaires stratégiques (hyperscalers & éditeurs) afin de : Accélérer le pipe businessGagner des deals complexes multi-partenaires Augmenter la valeur des offres Silamir (services, IP, co-sell, co-marketing) Structurer une dynamique GTM performante avec nos partenaires Vos missions 1. Développement business via l’écosystème – Suivi des leads partner-sourced & co-sell (marketplaces, comptes nommés) – Promotion d’offres packagées multi-partenaires (Data/IA, EPM, CRM, Automatisation, etc.) – Identification des comptes stratégiques communs – Activation des bons partenaires au bon moment du cycle de vente – Contribution aux stratégies de deal (positionnement, win themes, montage offre) 2. Animation commerciale & sales enablement Contribution à la mise en place et animation des rituels partenaires : – Business Review bi-mensuelle, QBR – Revues de pipe, des actions GTM & forecast co-sell – Coordination des actions GTM communes – Formations et animations des Sales avant campagnes & RFP – Création de supports d’aide à la vente (pitch partenaires, battlecards, cas clients) 3. Gouvernance & programmes partenaires – Pilotage des niveaux de partenariat & co-sell readiness – Suivi des certifications & montée en compétences clés – Suivi des budgets MDF / coop marketing – Déploiement de plans trimestriels : events, webinars, cas clients – Reporting consolidé : Pipe influencé / Taux de closing / Utilisation MDF / Contribution partenaires aux deals

DETAILS DE LA MISSION Le prestataire aura pour rôle principal de soutenir la Responsable de communication dans les actions suivantes Activités principales : Recueil des besoins internes : Participer et animer des comités éditoriaux pour identifier les besoins et priorités internes. Collaborer avec différents interlocuteurs internes pour recueillir des informations clés. Conception et rédaction des contenus : Identifier les thématiques pertinentes liées à la Data et à l’IA. Proposer des idées innovantes pour des contenus engageants. Rédiger des articles, posts pour réseaux internes, et autres supports de communication. Gestion et création de contenus multimédias Produire des supports variés : articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, événements, etc. Traiter des demandes spécifiques en lien avec la stratégie de communication du Pôle. Concevoir et organiser des contenus adaptés à chaque canal pour maximiser leur impact. Organisation d'événements : Coordonner la planification et la logistique des événements internes (Forum Data C IA, Datalks, etc.). Veiller à la qualité des interventions et des thématiques abordées, en collaboration avec les parties prenantes. Assurer la promotion des événements via les différents canaux de communication. Suivi de production : Assurer la gestion des prestataires externes (briefs, suivi, corrections, etc.). Garantir le respect des plannings et la qualité des livrables. Veille sectorielle : Rester informé des tendances liées à la Data et l’IA pour enrichir les contenus et ajuster la stratégie. Refonte de la newsletter interne : Imaginer et piloter une refonte complète de la newsletter trimestrielle. Cadre Organisationnel Le concepteur/rédacteur travaillera en étroite collaboration avec la Responsable communication du Pôle Data C IA et son équipe. Une interaction régulière avec divers interlocuteurs internes sera nécessaire afin de recueillir les informations indispensables à la production des contenus. Profil Recherché : Expérience confirmée de 7 ans minimum en rédaction/conception dans des contextes internes ou externes. Connaissances approfondies ou fortes appétences pour les thématiques Data et IA. Compétences en création et gestion de contenus multimédias. Savoir-faire éditorial et capacité à vulgariser des concepts complexes pour les rendre accessibles. Maîtrise des outils de communication digitale et éditoriale. Durée et Modalités : Durée du contrat : 1 an à mi-temps (renouvelable).

Au sein d’une équipe dynamique et exigeante, vous intervenez en tant qu’ Ingénieur QA spécialisé en tests d’intégration afin de garantir la fiabilité, la performance et la robustesse de nos systèmes back-end / middleware, notamment dans un environnement bancaire et financier. Vous jouez un rôle clé dans la validation des interactions entre modules logiciels et contribuez activement à l’amélioration continue des processus qualité. Planification des tests Élaborer des stratégies complètes de tests d’intégration Définir objectifs, périmètre et critères de réussite Identifier et prioriser les cas de test selon les risques Exécution des tests Réaliser des tests d’intégration manuels et automatisés Valider les interactions entre modules logiciels Simuler des scénarios réels pour tester différents comportements système Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les bugs Collaborer avec les développeurs pour reproduire et corriger les incidents Effectuer les tests de non-régression Automatisation Mettre en place et maintenir les tests automatisés Améliorer la couverture et l’efficacité des campagnes de test Utiliser des outils d’IA pour optimiser les processus QA Collaboration transverse Travailler étroitement avec les équipes de développement et les Business Analysts Participer aux revues de conception et de code avec une vision QA Fournir des retours sur les risques d’intégration et proposer des améliorations Reporting & Amélioration continue Produire des rapports détaillés et indicateurs qualité Communiquer les risques et l’avancement au management Contribuer à l’amélioration continue des méthodologies Accompagner et coacher des QA juniors

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un intégrateur AWS Platform Engineer sur Paris 02. Contexte: Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe Global Information Technology Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l’ensemble des entités de l’entreprise. Rôles et responsabilités : En tant que membre du squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. • Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL : De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS. • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA. • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Expérience requise : 2 ans d’expérience minimum : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro-services : • Python • APIs (REST, event-driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision Langues : Anglais et Français

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur DevOps confirmé / senior (Environnement bancaire ) , disposant d’une forte expertise GPU, orchestration, monitoring et plateformes data / IA, pour intervenir dans un environnement bancaire fortement régulé.

Dans le cadre de l’évolution stratégique de notre département dédié à la mobilité solidaire, nous recrutons notre futur Tech Lead Fullstack Web. Vous intégrerez une équipe dynamique et agile, basée à Boulogne avec une forte culture produit. Vous travaillerez en binôme avec un développeur expérimenté et collaborerez étroitement avec les équipes produit et design, sous la supervision directe du manager du département. Intitulé du poste : Tech Lead Fullstack Node / React Missions : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles de plusieurs plateformes web en production. - Piloter les cycles de développement et les mises en production selon un rythme de livraison régulier. - Encadrer opérationnellement un développeur au sein de l’équipe (revues de code, diffusion des bonnes pratiques, montée en compétences). - Garantir la qualité, la performance et la stabilité des applications. - Défendre les enjeux techniques dans les arbitrages produit. - Participer à la veille technologique et à la réalisation de POC. - Contribuer à l’amélioration continue de la stack technique (outillage, CI/CD, monitoring). - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Explorer des solutions innovantes, notamment autour de l’IA et de l’automatisation. Stack technique : - Excellente maîtrise de React et Next.js - Très bonne maîtrise de TypeScript - Solide expertise CSS (responsive design, accessibilité, performance, SEO technique) Pourquoi nous rejoindre ? Vous évoluerez dans un environnement : - Centré sur l’humain et la collaboration transverse - Favorisant l’autonomie et la prise d’initiative - Permettant l’expérimentation et l’innovation au-delà du run quotidien - Offrant un cadre inclusif et stimulant, propice à la montée en compétences

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Intégrez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications data innovantes, fiables et scalables, exploitant des algorithmes de pointe en Machine Learning (ML) et IA Générative (LLM). Votre mission : contribuer à la transformation technologique en explorant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions concrètes. Environnement technique Langages et compétences clés : Python (expertise requise) Go (notions souhaitables) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies associées : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement en mode Agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Missions principales Développement et innovation : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et adaptables à divers domaines métiers. Intégrer des solutions IA robustes pour créer de la valeur ajoutée. Maintenance et amélioration : Assurer le support et l'évolution d'une plateforme basée sur des LLM (ex : outil de conseil ESG). Veiller à son disponibilité et à son enrichissement continu (nouveaux modèles, techniques, cas d'usage). Coordination et collaboration : Travailler au sein d'une équipe internationale (répartie sur plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Participer activement à un cycle de développement logiciel Agile.

Pour l'un de nos clients dans le secteur de l'audiovisuel, nous recherchons un Expert Moteur de Recherche H/F. Missions principales : Etudier, concevoir et développer les traitements de recherche de données dans Lac de données. Industrialiser l’intégration, le déploiement et l’exploitation de l’infrastructure et des outils des moteurs de recherche en s’assurant de leur scalabilité, de leur résilience et haute disponibilité aux sollicitations. Participer aux ateliers de collecte des besoins des parties prenantes techniques (Lac de données) et fonctionnelles : IA, appli web, les applications internes Mode de travail : 3j de TT/ semaine