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Plongez au cœur d’un écosystème tech international (ESN, formation & IA souveraine) et contribuez directement au rayonnement de CBX Group sur le digital, tout en soutenant nos opérations internes au quotidien. CBX Group recherche un·e Stagiaire Community Manager & Gestion Polyvalente pour accompagner sa Direction Communication & Partenariats, en lien étroit avec CBX Conseil, CBX Academy et CBX R&D & AI. Vos missions Community Management & communication digitale Animer et développer la présence de CBX Group et de ses filiales sur les réseaux Créer du contenu engageant : visuels, vidéos courtes, stories, carrousels, posts.. Planifier, organiser et suivre le calendrier éditorial (lancements, campagnes, événements, temps forts). Suivre les performances (analytics, taux d’engagement, croissance des communautés) et produire un reporting régulier. Gérer les interactions avec les communautés Participer à la coordination des événements internes et externes : webinaires, salons, interventions écoles, partenariats académiques. Aider à la préparation de supports internes : tableaux de suivi, présentations, comptes rendus, fiches projets. Appuyer la direction sur des missions transverses : sourcing de profils, suivi des formations, communication client, préparation de rendez-vous. Contribuer à la mise à jour et à l’animation de la charte de communication (visuelle & éditoriale). Participer à la création et à la mise à jour de kits partenaires / formation / corporate decks. Aider à la mise à jour du site web et des formulaires d’inscription

Vous souhaitez participer à un projet de transformation où digitalisation et performance des achats se rencontrent ? Nous recherchons un Business Analyst pour accompagner une équipe dans la mise en place de solutions innovantes intégrant l’intelligence artificielle au cœur des processus de procurement. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins des équipes achats, les formaliser sous forme de spécifications fonctionnelles claires et précises. Traduire ces besoins en user stories dans JIRA et participer à leur priorisation avec le Product Owner. Définir et exécuter les tests d’acceptation afin de garantir la conformité des développements. Assurer le suivi du backlog produit, communiquer avec les équipes de développement et participer aux rituels Agile. Documenter les fonctionnalités dans Confluence et veiller à la mise à jour continue du référentiel fonctionnel. Contribuer au support fonctionnel et à l’analyse des incidents sur les solutions déjà en production.

CONTEXTE La prestation se déroulera pour le compte de la direction de la communication digitale pour conduire les analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation sur les réseaux sociaux et le web. MISSIONS : Cette prestation aura pour objectif de : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée -Assurer une veille à hauteur de 1 à 2 week-ends par mois (9h30 – 18h30) – A discuter en fonction de vos disponibilités - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre d’opérations de marketing d’influence - Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : - Une expérience d’au moins un an dans le secteur des médias et/ou dans le secteur public sont un prérequis. - Au moins 5 ans d’expériences similaires, en social listening. Une maîtrise préalable avancée d’outils de social listening est attendue. La maîtrise de Talkwalker sera très appréciée. Une expérience extensive avec X Pro (Tweetdeck) constitue un avantage pour la prestation, de même que des connaissances dans l’utilisation de Gephi et d’outils d’IA générative. - Des expériences en matière d’études réputationnelles et de marketing d’influence, ainsi que la maîtrise d’outils de recherche et d’analyse de profils d’influenceurs, constituent un avantage fort pour la prestation. - Une excellente aisance rédactionnelle est nécessaire. - Des connaissances étendues sur les sujets sociétaux, politiques, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.

Accompagner notre client dans la mise en place, l’optimisation et la digitalisation de vos processus de fabrication , en intégrant les principes et technologies de l’ Industrie 4.0 . L’objectif est d’améliorer la performance industrielle, la fiabilité des procédés et la compétitivité des lignes de production. 1. Analyse et optimisation des processus de production Étude des flux existants, identification des points de blocage et des leviers de performance. Proposition et mise en œuvre de plans d’amélioration continue. Intégration d’outils d’automatisation, de robotisation et de digitalisation des ateliers. 2. Conception et formalisation des méthodes de fabrication Collaboration avec les équipes mécatronique, automatisme et robotique . Élaboration des gammes de fabrication , modes opératoires et standards de process . Définition des indicateurs de performance et de qualité associés. 3. Pilotage des phases d’industrialisation Rédaction des cahiers des charges techniques . Sélection et validation des équipements. Coordination des essais, qualifications et mise au point des procédés automatisés. 4. Gestion de projet industriel Suivi de planning, de budget et de ressources. Animation des réunions d’avancement et reporting auprès du client. Interface technique entre les différents acteurs du projet. 5. Accompagnement au déploiement Support technique lors de l’installation des équipements sur site. Formation des équipes de production et de maintenance. Élaboration des plans de prévention, procédures et documentations techniques. 6. Amélioration continue et digitalisation Analyse des données issues des systèmes connectés (IoT, MES, ERP…) . Exploitation des retours d’expérience pour l’optimisation des performances. Veille technologique sur les outils et méthodes de l’ Industrie 4.0 (automatisation, data management, IA industrielle…).

Localisation : Paris (Temps plein avec 3j/semaine en présentiel) Démarrage : ASAP (possibilité janvier) Durée : 6 mois Secteur : Vente B2B, service client B2B Contexte : Vous serez chargé(e) de prendre le relais opérationnel et de piloter l’équipe relation client pendant l'absence du directeur actuel. L’équipe interne compte environ 30 collaborateurs , responsables du support téléphonique et email. Le rôle demande coordination, reporting et suivi opérationnel au quotidien. L’entreprise recherche une personne capable de s’adapter à une organisation de type startup / scale-up Missions principales : Assurer la coordination globale de l’équipe relation client Gérer les demandes des agences immobilières et des clients B2B Piloter l’équipe et faire avancer les projets en cours , notamment autour de l’ IA Reporting régulier à la direction Remonter et gérer les problématiques opérationnelles Garantir la continuité du service client Profil recherché : Expérience opérationnelle en relation client B2B Esprit “mains dans le cambouis” : prêt(e) à mettre la main à la pâte, résoudre les problèmes concrets, pas uniquement produire des plans ou des roadmap Capacité à compenser les manques de maturité de l’équipe Anglais courant Compétences clés : Pilotage d’équipe et gestion opérationnelle Gestion de projets transverses Coordination entre équipes internes et externes Bonne communication et reporting Capacité à évoluer dans un environnement flexible et agile

À propos de l'entreprise La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Descriptif du poste Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de cette plateforme cloud. Missions de l'équipe : Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Rejoignez une équipe DATA/IA d’une vingtaine de personnes pour accompagner la migration des projets vers des infrastructures modernes on-prem et cloud public (AWS / GCP) ✅ Accompagner les projets dans leur migration vers des architectures modernes (AWS / GCP / on-prem). ✅ Participer à la conception et à la mise en œuvre des infrastructures Data (en lien avec les CloudOps & Architectes). ✅ Paramétrer, configurer et tester les plateformes (performances, résilience, reprise d’activité). ✅ Implémenter le monitoring et l’alerting. ✅ Rédiger les documents d’exploitation et contribuer à la montée en compétence des équipes. ✅ Participer au RUN : gestion des incidents, patching, upgrades et astreintes.

Vous êtes un analyste commercial expérimenté et vous avez une formation dans le domaine bancaire ou financier ? Nous vous offrons la possibilité de rejoindre une équipe dirigée par emagine qui soutient des initiatives en matière d'IA et pilote la collecte des besoins pour un client bancaire international. Are you an experienced Business Analyst with a background in banking or finance? We have an opportunity for you to join an emagine-led team supporting AI initiatives and driving requirements gathering for a global banking client. Main Responsibilities Work with legal and compliance teams to understand and articulate requirements. Drive discussions across multiple groups to logical solutions. Perform light PM activities as needed. Key Requirements Strong experience in banking or financial services. Excellent stakeholder management and communication skills. Ability to work cross-functionally and proactively in a fast-paced environment. Fluent in English. Other Details : This role is based in Paris, requiring on-site presence a minimum of 3 days per week in the 8th arrondissement. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes de développement du produit, nous recherchons un Tech Lead JAVA expérimenté pour assurer la cohérence technique, accompagner les équipes de développement et garantir la qualité des livrables tout au long du projet. Une refonte technique doit être lancée pour augmenter le périmètre des KPI, améliorer la tenue à la charge, les performances et l'APIsation du produit. Le projet est composé de 80% backend / 20% frontend, avec le même niveau d'expertise attendu sur les deux aspects. Organisation : 4 développeurs hybrides (2 experts, 1 confirmé, 1 junior), 1 Tech Lead mi-temps, 1 QA/QE, 1 PO. Sprints de 3 semaines. Missions principales - Définir et faire évoluer l'architecture technique en assurant son alignement avec les standards de l'entreprise - Concevoir les solutions techniques garantissant scalabilité, maintenabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation technique (ADR, diagrammes d'architecture, guidelines) et assurer les choix techniques structurants en collaboration avec les architectes - Accompagner l'équipe via les revues de code et le partage de bonnes pratiques - Organiser des sessions de pair/mob programming - Assurer le mentorat des développeurs - Animer des ateliers techniques réguliers (craftsmanship, clean code, design patterns) - Contribuer activement au développement (20% mini) sur les fonctionnalités complexes ou critiques - Mettre en place et garantir les standards de qualité (tests unitaires, tests d'intégration, couverture de code) - Industrialiser les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation) - Intervenir sur la résolution des problèmes techniques complexes, la dette technique et la sécurité - Évaluer la faisabilité technique des user stories et proposer des alternatives - Contribuer à l'estimation de la charge et au cadrage des sprints - Maintenir une veille active sur l'écosystème Java et proposer des évolutions pertinentes - Évaluer et expérimenter de nouvelles technologies apportant de la valeur au projet - Accompagner l'équipe dans l'adoption de nouvelles approches notamment l'IA Stack technique requise - Obligatoire -- Backend: Java 11+ (idéalement Java 17 ou 21), Spring Boot, Spring Framework, JPA, API REST, Maven -- Base de données: SQL (PostgreSQL), MongoDB serait un plus -- Qualité et tests: JUnit 5, Mockito, SonarQube -- DevOps: Git, Github actions, Docker --Architecture / méthode: microservices, architecture hexagonale, event-driven architecture, design patterns, SOLID principles, clean code, DDD, TDD -Souhaitable: Kafka, Cloud GCP (Kubernetes, Terraform), monitoring Datadog, Playwright

Nous recherchons un(e) Product Manager pour piloter la conception et le déploiement d’un nouvel outil interne dédié à la gestion des temps et à l’optimisation des processus administratifs associés. Ce projet vise à digitaliser et optimiser des processus internes clés, afin d’améliorer la fluidité des flux opérationnels et de renforcer l’efficacité des équipes métiers et support. Les expériences sur des sujets tels que la paie, la facturation, la DSN, la DFAE, et les RH seront très appréciées, tout comme l'appétence pour les produits basés sur l'IA et l'innovation. Missions principales : Piloter la vision, la roadmap et le cycle de vie du produit (outil interne de gestion des heures). Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers (paie, finance, RH, agences, back-office). Définir les spécifications fonctionnelles et prioriser les évolutions en lien avec les développeurs et UX/UI designers. Garantir l’intégration fluide du nouvel outil avec le SI Paie et les autres applications internes. Mettre en place des indicateurs de performance et suivre l’adoption du produit. S’inspirer des meilleures pratiques du marché pour proposer une solution adaptée, efficace et économiquement maîtrisée.

Dans le cadre de la mise en conformité et de la reconstruction des serveurs selon la Recommandation 8.4 , le client recherche un Architecte Système d’Information confirmé (N3) . La mission s’inscrit dans un environnement à délais contraints , nécessitant un profil rigoureux, autonome et expérimenté sur la conception et la mise en œuvre d’architectures techniques complexes. L’architecte interviendra à la fois sur la définition de la cible d’architecture , la mise en œuvre opérationnelle des nouveaux serveurs, et l’ accompagnement des équipes projets dans le respect des standards et de la gouvernance IT en place. Missions principales Conception et architecture Concevoir l’architecture cible du Système d’Information en cohérence avec la stratégie de l’entreprise. Définir les principes directeurs, normes et standards d’architecture. Élaborer et maintenir les cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données . Identifier les redondances, obsolescences et opportunités de mutualisation du SI. Mise en œuvre et accompagnement Participer à la construction, configuration et exploitation des serveurs à reconstruire (Reco 8.4). Accompagner les équipes projets dans les phases de cadrage et de conception . Valider les choix techniques et fonctionnels en alignement avec l’architecture cible. Assurer un rôle de référent et de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers. Gouvernance et documentation Contribuer à la gouvernance IT et animer les comités d’architecture . Maintenir une documentation d’architecture claire et à jour . Participer à la gestion des risques liés à l’architecture : sécurité, conformité, performance. Veille et innovation Réaliser une veille technologique sur les domaines clés (Cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). Évaluer les opportunités d’intégration de nouvelles solutions. Participer à des POC (Proof of Concept) ou expérimentations.

Développeur RPA (UIPath) / Automatisation Logicielle Localisation : Île-de-France (sites 91 & 92), télétravail 2 j/semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contrainte forte : Robots en production sur plateformes du marché (UIPath ou Automation Anywhere) Objectif global Concevoir, développer et maintenir des processus automatisés (RPA) au sein d’un environnement SI structuré. La mission intervient dans un contexte d’industrialisation et de montée en capacité des solutions d’automatisation. Missions principales Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés sur une plateforme RPA. Assurer le support, la maintenance et l’optimisation des robots existants (UIPath ou Automation Anywhere). Intégrer les solutions RPA dans l’écosystème SI via connecteurs, API, scripts, traitements de données. Définir, modéliser et documenter des workflows métiers optimisés et maintenables. Produire et maintenir la documentation technico-fonctionnelle (spécifications, PV, dossiers techniques). Collaborer étroitement avec les équipes MOA/MOE pour le cadrage, la validation et le suivi des automatisations. Livrables attendus Spécifications détaillées PV des différentes phases (tests, intégration, MEP) Documentation technico-fonctionnelle Dossier d’exploitation et bonnes pratiques RPA Compétences techniques (must-have) UIPath – Confirmé – Impératif Modélisation et mise en œuvre de workflows métiers/processus – Confirmé – Impératif Python – Confirmé (important) SQL – Confirmé (important) VB / .NET – Connaissances appréciées Compétences techniques (nice-to-have) Automation Anywhere – Junior souhaité Blue Prism ou autre plateforme RPA Maîtrise des orchestrateurs, ordonnancement, intégration API Connaissance des patterns d’intégration et environnements data Compétences personnelles Minimum 3 ans d’expérience en mise en production de solutions RPA Rigueur, autonomie, esprit d’analyse Communication claire et travail en équipe Intérêt pour l’innovation et les briques IA appliquées à l’automatisation Définition du rôle (référentiel) Analyse : Participation à l’analyse fonctionnelle détaillée Contribution aux ateliers de définition Étude de faisabilité et analyse technique Conception & Développement : Conception logicielle, paramétrage, prototypage Développement des composants (UIPath / scripts associés) Contribution à la structuration des bases de données Revue de code, industrialisation, packaging applicatif Documentation des applications et préparation des MEP Recette & Tests : Définition et réalisation des tests unitaires Identification, analyse et correction des anomalies Contribution aux tests d’intégration et rapports associés Maintenance : Maintenance corrective et évolutive Analyse et résolution des incidents en production

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Accompagner les équipes industrielles dans le développement, l’intégration et l’industrialisation de solutions d’automatisation et de mécatronique répondant aux enjeux de performance, de qualité et de digitalisation de la production. L’objectif est d’assurer la conception et la mise en œuvre de systèmes automatisés robustes, évolutifs et conformes aux standards de l’Industrie 4.0 . 1. Définition de la stratégie d’automatisation Participation à l’élaboration de la feuille de route d’automatisation du site, en lien avec les équipes projet, production et maintenance. Identification des besoins techniques et des leviers de performance (sécurité, qualité, productivité). Contribution à la standardisation des solutions et des architectures de contrôle-commande. 2. Conception et développement de systèmes mécatroniques Étude fonctionnelle et dimensionnement des sous-ensembles mécaniques, électriques et de contrôle. Réalisation de prototypes et bancs d’essai intégrant capteurs, actionneurs, systèmes de commande et interfaces homme-machine (IHM). Validation des choix techniques et accompagnement des fournisseurs/partenaires. 3. Programmation et intégration d’automatismes Développement et optimisation des programmes d’automates (API/PLC) , de supervision et de robotique. Paramétrage et intégration de capteurs intelligents (vision, mesure, sécurité, traçabilité). Mise en conformité des solutions avec les standards industriels et les exigences du projet. 4. Industrialisation et mise en service Rédaction des spécifications techniques et suivi de la fabrication des équipements. Intégration sur site, mise au point, essais fonctionnels et accompagnement à la montée en cadence. Support au démarrage de la production et transfert de compétences aux équipes de maintenance et d’exploitation. 5. Formation et accompagnement Formation des opérateurs et techniciens à l’utilisation et à la maintenance des équipements automatisés. Support technique et méthodologique post-démarrage. 6. Amélioration continue et veille technologique Analyse des retours d’expérience et proposition d’axes d’optimisation des systèmes existants. Veille active sur les technologies émergentes : robotique collaborative, capteurs connectés, systèmes cyber-physiques, IA industrielle , etc.

Missions : Définition de la cible d'architecture Concevoir l'architecture cible du SI en alignement avec la stratégie de l'entreprise Définir les principes directeurs, les normes et les standards d'architecture Élaborer des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et de données Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les différents composants du SI (applications, infrastructures, données) Identifier les redondances, les obsolescences et les opportunités de mutualisation Proposer des trajectoires d'évolution (roadmaps) réalistes et durables Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et de conception des projets Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l'architecture cible Assurer un rôle de conseil auprès des chefs de projet, développeurs et métiers Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (cloud, IA, cybersécurité, API, etc.) Évaluer les opportunités d'intégration de nouvelles solutions Participer à des POC (Proof of Concept) ou des expérimentations Gouvernance et documentation Animer des comités d'architecture et contribuer à la gouvernance IT Maintenir une documentation à jour des architectures en place et à venir Contribuer à la gestion des risques liés à l'architecture (sécurité, conformité, performance)

Contexte : Groupe international avec plusieurs filiales disposant d’instances Atlassian (Jira, Confluence) hétérogènes. Objectif : rationaliser et harmoniser ces instances pour une gouvernance centralisée, optimiser les coûts et améliorer la collaboration. Intégration de nouvelles fonctionnalités au niveau groupe (idéation, gestion de capacitaire, timesheet) Ouverture des bonnes pratique IA (rovo) Intégration avec systèmes ITSM ( ServiceNow ) et ERP ( SAP ). Objectifs : L’Architecte Solution est responsable de la conception, de la mise en cohérence et de l’intégration des solutions techniques répondant aux besoins métiers. Garant de la qualité de service, la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre. Missions principales Audit & Diagnostic : Cartographier les instances Atlassian existantes (Jira, Confluence) dans les filiales. Identifier les écarts de configuration, workflows, permissions, et usages. Architecture cible & Gouvernance : · Anticiper les besoins du client afin de faciliter la définition et le développement de la solution Définir une architecture globale (Cloud / Data Center) adaptée au contexte international. · Évaluer la solution Atlassian d'un point de vue technique et fonctionnel. Proposer un modèle de gouvernance et des standards (workflows, schémas de permissions, nomenclature). Analyser les besoins fonctionnels et techniques exprimés par les métiers. Assurer la cohérence technique entre les différents projets Rédiger la documentation d’architecture (HLD, LLD, diagrammes, etc.). Participer à la gouvernance technique et à la validation des choix d’architecture. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre et la résolution de problèmes complexes. Valide les solutions techniques avant mise en production Devoir de conseil par rapport à la solution Atlassian : proposer des nouvelles fonctionnalités, bonnes pratiques, besoins de detox Plan de rationalisation : Élaborer une roadmap de convergence (fusion/migration des instances). Définir les KPI : réduction du nombre d’instances, optimisation des licences, amélioration des performances. Intégrations : Concevoir les interfaces avec ServiceNow et SAP Garantir la sécurité et la conformité RGPD. Accompagnement & Transfert de compétences : · Préparer et animer des ateliers (évaluation/définition fonctionnelle / implémentation technique). Former les équipes locales et globales. Documenter les bonnes pratiques et standards. Livrables attendus : Rapport d’audit et cartographie des instances. Schéma d’architecture cible (Atlassian + intégrations ServiceNow/SAP). Cadrage fonctionnel et technique des nouveaux projets Documentation technique et guide de gouvernance.