Dans le cadre du développement des services collaboratifs Microsoft 365, nous recherchons un Expert Power Platform afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur Power Apps, Power Automate et Copilot Studio. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie spécialisée dans les technologies Microsoft et participerez à l'évolution des usages autour de l'automatisation, de l'intelligence artificielle générative et de la gouvernance de la Power Platform. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des applications avec Power Apps et des flux d'automatisation avec Power Automate Développer des assistants conversationnels et agents IA avec Copilot Studio Exploiter les capacités de l'IA générative grâce à une maîtrise de l'ingénierie des prompts Administrer les environnements Power Platform (Dataverse, habilitations, politiques DLP, stockage) Développer des scripts PowerShell pour automatiser les tâches d'administration Participer à la gouvernance de la plateforme et définir les bonnes pratiques d'utilisation Assurer un support technique de niveau 3 et produire la documentation destinée aux équipes de support Collaborer avec les équipes projets, les administrateurs Microsoft 365 et les experts sécurité afin de garantir la fiabilité et la sécurité des solutions mises en œuvre 👉 La mission se déroule à Montpellier et nécessite une présence sur site chaque semaine. Un rythme différent de télétravail n'est pas possible.
ontexteDans le cadre de l'accélération de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur des services numériques et financiers recherche un Consultant IA Générative / AI Engineer Senior afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer des solutions basées sur les modèles de langage de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe en charge de la définition et de la mise en œuvre de cas d'usage IA à fort impact métier : assistants intelligents, moteurs conversationnels, automatisation de processus, recherche documentaire augmentée, copilotes métiers et systèmes agentiques. MissionsConception de solutions IA GénérativeConcevoir des architectures IA générative robustes et évolutives. Participer à l'identification et au cadrage des cas d'usage métiers. Développer des solutions basées sur les LLMs et les modèles de fondation. Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG avancé). Développement et industrialisationDévelopper des workflows conversationnels complexes. Construire des agents autonomes et multi-agents (Agentic AI). Implémenter des mécanismes de Function Calling et d'orchestration d'outils. Participer à l'intégration des solutions IA dans le système d'information. Contribuer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques MLOps. Optimisation des modèlesRéaliser des travaux de Prompt Engineering avancé. Évaluer et comparer les performances des modèles. Participer aux activités de fine-tuning et d'optimisation. Définir et suivre les KPI d'évaluation des systèmes GenAI. Mettre en place des méthodologies de testing et de validation. Collaboration avec les équipes métiersComprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions IA concrètes. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Participer aux ateliers de conception et aux démonstrations. Vulgariser les concepts techniques auprès d'interlocuteurs non experts. Compétences techniques recherchéesIA GénérativeLLMs et modèles de fondation Retrieval Augmented Generation (RAG) avancé Agentic AI Function Calling Prompt Engineering Fine-tuning de modèles Évaluation et benchmarking de systèmes GenAI Écosystème IALangChain LangGraph Semantic Kernel OpenAI Azure OpenAI Hugging Face Search & Knowledge ManagementVector Databases Recherche sémantique Embeddings Hybrid Search Knowledge Graphs (apprécié) Data & DéveloppementPython Data Science API et microservices Git Docker Cloud Azure (apprécié) BonusMLflow Azure ML Kubernetes DevOps / MLOps Observabilité des systèmes IA
Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle agentique à l'échelle d'un grand groupe international, un expert technique est recherché pour accompagner la migration de plusieurs projets IA existants vers cette nouvelle plateforme. Cette plateforme a pour objectif de fournir un environnement unifié permettant de gouverner, développer, héberger, orchestrer, sécuriser et exécuter des agents IA autonomes reposant sur une architecture multi-agents. Le consultant interviendra en support des équipes projets afin d'assurer une migration efficace, sécurisée et conforme aux standards techniques définis. Missions principalesPilotage et accompagnement des migrations Accompagner les équipes projets dans la préparation et l'exécution des migrations. Analyser les impacts techniques et identifier les éventuels risques. Assurer le suivi des activités de migration et contribuer à la résolution des blocages. Garantir la bonne intégration des applications et agents IA sur la nouvelle plateforme. Expertise technique et architecture Réaliser des analyses techniques approfondies des problématiques rencontrées. Définir et proposer des solutions adaptées aux besoins des projets. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et d'exploitation. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus associés. Documentation et gouvernance Rédiger et maintenir la documentation de migration et les guides de bonnes pratiques. Formaliser les procédures, standards et recommandations techniques. Capitaliser les retours d'expérience et participer à la diffusion des connaissances. DevOps, MLOps et automatisation Participer à l'évolution et à l'optimisation des pipelines CI/CD. Développer ou adapter des outils, scripts et composants facilitant les migrations. Accompagner les équipes dans l'automatisation des déploiements et des opérations. Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et MLOps. Coordination transverse Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure, Sécurité, Développement et Exploitation. Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes. Assurer le suivi des actions, dépendances et risques liés aux migrations. Livrables attendus Guides et procédures de migration. Analyses d'incidents et recommandations techniques. Planning détaillé des activités de migration. Dossiers de conception et propositions de solutions. Pipelines CI/CD, scripts d'automatisation ou composants techniques si nécessaire. Environnement techniqueCloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes managé (GKE ou équivalent) DevOps & CI/CD GitLab CI ArgoCD Docker Kubernetes Observabilité Dynatrace ou outils équivalents API Management Kong Apigee Gestion des API, OAuth2 et IAM Intelligence Artificielle Modèles de langage (LLM) Plateformes d'IA générative Architectures multi-agents
CONTEXTE DE LA MISSION Au sein du Centre des Opérations (entité Operations Data / IA), le prestataire intervient en soutien du Responsable de Projet de Production dans la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques en environnement de production. La mission couvre la prise en charge complète de la pré-production et de la mise en exploitation des évolutions applicatives et des maintenances, dans un contexte multiplateforme (Unix/AIX/Linux, mainframe MVS/Z-OS, environnements Data et IA : Cloudera, Talend, Informatica, Azure Databricks). L'enjeu principal est la fiabilisation du passage en production : homologation, ordonnancement des traitements, livraisons applicatives et suivi des VSR (Vérification de Service Régulier). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réceptionner et analyser les dossiers d'homologation transmis par les équipes de développement. Concevoir les chaînes de traitements : automatisation et ordonnancement (Control-M). Développer les procédures d'exploitation et piloter les tests d'homologation. Réaliser et mettre à disposition les dossiers d'exploitation. Livrer les applications dans l'environnement de production ; assurer la validation de l'installation et de l'intégration des nouveaux outils et systèmes. Assurer la communication transverse avec les entités développement, supports, planning et exploitation. Réaliser le transfert de compétences vers les équipes Production dans le cadre de l'accompagnement au changement. Assurer le suivi des premières exploitations et la période de VSR ; traiter les incidents du diagnostic à la remise en service. LIVRABLES ATTENDUS Dossiers d'homologation analysés et validés. Chaînes de traitement configurées dans Control-M. Procédures d'exploitation documentées et mises à disposition. Dossiers d'exploitation complets, prêts à remise. Applications livrées en environnement de production. Documentation des règles d'utilisation et normes d'exploitation. Reporting de suivi des VSR et gestion des incidents. Support technique et transfert de compétences formalisé vers les équipes Production.
Nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons une Expertise en IA spécialisée dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber, pour missions : Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché. EXPERTISE TECHNIQUE IA (Hard Skills) Impérativement maîtriser les technologies et concepts suivants : A. Fine-Tuning de Modèles (PEFT) Maîtrise avancée des techniques d'adaptation à faible rang : LoRA et QLoRA. Pratique courante d'au moins un framework de fine-tuning rapide : Unsloth, Axolotl, ou TRL (Transformer Reinforcement Learning d'Hugging Face). B. Structuration & Formatage de Données Expertise dans l'utilisation des formats de templates de discussion, notamment ChatML et Alpaca, pour structurer les datasets d'entraînement textuels. C. Alignement & Reinforcement Learning (Contrôle des Hallucinations) Solide expérience dans l'optimisation des réponses (Constraint-based generation & Alignment) via les méthodes : DPO (Direct Preference Optimization), GRPO (Group Relative Policy Optimization) et PPO (Proximal Policy Optimization). Maîtrise des frameworks d'alignement : TRL, verl ou OpenRLHF. D. Évaluation & Validation (MMLU / Benchmarking) Capacité à concevoir des protocoles d'évaluation rigoureux. Utilisation de benchmarks standards (ex: MMLU, GSM8K) et mise en place de frameworks d'évaluation comparatifs internes (méthodologies de type Evaluation Arena / LMSYS, LLM-as-a-judge). SKILLS SECONDAIRES & APPRÉCIÉS Sensibilité Cybersécurité : Expérience préalable ou fort intérêt pour les problématiques SOC (MITRE ATT&CK, analyse de logs, détection d'intrusions). Stack MLOps : Connaissance de plateformes comme Hugging Face Hub, vLLM, Ollama ou Triton pour le déploiement et l'inférence optimisée. Développement : Excellente maîtrise de Python et de PyTorch. SOFT SKILLS Qualité des données et la reproductibilité des benchmarks. Capacité à vulgariser les concepts IA complexes auprès de profils purement cybersécurité (Analystes SOC, RSSI). Capacité à délivrer dans un environnement R&D agile fine tuning model - Confirmé - Impératif Structuration & Formatage de Données - Confirmé - Impératif Alignement & Reinforcement Learning - Confirmé - Impératif Évaluation & Validation (MMLU / Benchmarking) - Confirmé - Impératif 10j de TT/mois
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle au sein d'un environnement international du secteur retail luxe, nous recherchons un AI Engineer pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une plateforme agentique à grande échelle. La mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer les composants permettant à des agents autonomes d'accéder de manière sécurisée, fiable et dynamique aux données, aux systèmes d'information et aux bases de connaissances de l'entreprise. Le consultant interviendra notamment sur l'évolution de frameworks et de SDK dédiés aux agents IA, la construction de pipelines Graph-RAG et de recherche hybride, ainsi que sur la mise en place et l'industrialisation de Knowledge Graphs. Il participera également au développement de pipelines d'ingestion de données, à la génération d'embeddings, à la résolution d'entités et à l'association de références textuelles avec des nœuds de graphes. La mission comprend enfin une forte dimension d'évaluation et d'observabilité, avec la mise en place de dispositifs permettant de mesurer la précision des agents, leurs hallucinations, leurs performances et leur latence, tout en intégrant ces contrôles dans des pipelines CI/CD robustes.
Contexte Nos enjeux majeurs reposent sur la robustesse de notre chaîne d'approvisionnement et l'optimisation de la construction de nos collections. Véritable moteur de la transformation digitale, nous accompagnons nos métiers dans l'intégration de l'Intelligence Artificielle pour construire la mode de demain. Missions Nous sommes à la recherche d'un développeur full stack La mission aura des activités tant sur le run (environ 50%) que du build (environ 50%) Le développeur aura en charge de : - participer activement aux rituels agiles de la squad - participer à la conception technique des US de la backlog de la squad - prendre en charge le développements de ces US - présenter les livrables au testeur - prendre en charge les retours sur les développements - sur le run : diagnostiquer et traiter les incidents - sur le run : proposer une résolution aux problèmes de fond identifiés.
I. Missions : • Contrôle du bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) • Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes • Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l'obsolescence, sécurité…) • Mise en place de monitoring, d'indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle • Piloter le plan d'amélioration continue • Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectifs/enjeux, livrables, planning, risques…) • Animer la relation avec notre partenaire (priorités, rituels…) • Maîtrise des impacts des changements sur le poste de travail en s'appropriant les usages
Contexte de la mission : Nous accompagnons un acteur majeur du secteur financier dans le développement de sa Direction Data & AI. Dans le cadre de la construction d'un référentiel client nouvelle génération, nous recherchons un(e) Knowledge Graph / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et valoriser un Knowledge Graph centré sur la connaissance client. L'objectif est de construire une vision Customer 360° consolidée à partir de multiples sources de données afin d'alimenter de futurs cas d'usage Data, IA et décisionnels : recommandation, Next Best Action, réduction du churn, assistants IA et GraphRAG. Vous interviendrez au sein d'une équipe Data & AI sur un projet stratégique mêlant Data Engineering, Graph Analytics et Intelligence Artificielle Générative. Avantages de la mission : Mission stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur financier Forte composante innovation autour de l'IA générative et des Knowledge Graphs Construction d'un socle Customer 360° à forte visibilité métier Environnement Data & AI moderne Mission longue durée (12 mois renouvelables) Équipe experte et projet à fort impact Organisation hybride avec présence sur site une semaine sur deux à Bordeaux
Contexte et missions Le client recherche un Consultant DevOps Senior afin d'accompagner le développement, la scalabilité et l'excellence opérationnelle de ses services d'intelligence artificielle (agents IA, modération, assistants, automatisation interne, etc.). Au sein de l'équipe Platform, vous êtes un acteur clé de la mise à disposition des infrastructures, outils et processus nécessaires pour accélérer la mise en production des services IA. [DevOps Con...ltant ed03 | Word] Responsabilités principales Accompagner les équipes de développement travaillant sur des services IA et des workloads distribués Concevoir et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux services IA Construire et améliorer les pipelines CI/CD ainsi que les workflows développeurs Contribuer à l'automatisation GitOps (FluxCD, ArgoCD) Intégrer les outils modernes d'IA (assistants de développement, agents IA, etc.) dans les processus Améliorer la scalabilité, l'observabilité, la fiabilité et l'efficacité opérationnelle Participer à l'évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Contribuer aux enjeux de sécurité et d'optimisation des coûts Participer au déploiement de services logiciels sur des clusters GCP GKE Travailler en méthodologie Agile avec les équipes métiers et techniques
Contexte Objectif global : Développer IA au sein du SOC Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, le/la consultant(e) aura pour missions de : MISSIONS Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.
Je recherche un Full Stack Engineer passionné par le Computational Design, les technologies 3D et l'Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur des projets innovants à la croisée du design, de la simulation et de l'IA. 🎯 Vos missions : Concevoir et développer des plateformes Full Stack dédiées au Computational Design. Développer des APIs performantes avec Python / FastAPI. Concevoir des interfaces web modernes avec React ou Vue.js. Intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans des applications de production. Manipuler et structurer des données 3D, géométries et workflows de simulation. Participer au déploiement Cloud, Docker et aux pipelines CI/CD. Collaborer avec des designers, chercheurs IA et ingénieurs dans un environnement d'innovation.
Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide
Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Lead QA H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C'est votre missionVous êtes passionné·e par la qualité logicielle, l'automatisation des tests et les innovations autour de l'IA ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Lead QA, vous êtes responsable de la définition et du pilotage de la stratégie de non-régression sur un projet de transformation d'un ERP. Côté build :Définir la stratégie globale de non-régression et les standards qualité du projet. Cartographier les processus métiers et identifier les flux applicatifs critiques. Concevoir le référentiel de tests et structurer les campagnes de tests de non-régression. Étudier, sélectionner et mettre en œuvre les outils de gestion de tests et d'automatisation les plus adaptés. Évaluer et intégrer des solutions d'intelligence artificielle afin d'optimiser la conception, l'exécution et la maintenance des tests. Définir une stratégie de gestion des données de tests et réaliser des Proof of Concept (POC) pour valider les choix méthodologiques et techniques. Côté run :Piloter les campagnes de non-régression dans le cadre des projets de transformation de l'ERP. Suivre les indicateurs qualité, analyser les résultats et proposer des plans d'amélioration continue. Réaliser les analyses des anomalies et accompagner leur résolution avec les équipes projet. Garantir la qualité, la couverture fonctionnelle et la fiabilité des campagnes de tests. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les nouvelles pratiques QA et les usages de l'IA. Assurer la gouvernance de la qualité en collaboration avec les équipes métiers, développement, infrastructure et production. C'est votre parcoursVous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que Lead QA, Architecte de Test ou Consultant QA Senior, dans des environnements de transformation applicative complexes. Vous aimez concevoir des stratégies de test innovantes, industrialiser les pratiques QA et mettre les nouvelles technologies au service de la qualité. Vous recherchez un environnement où innovation, collaboration et amélioration continue sont au cœur des projets. C'est votre expertise :Stratégie de tests et définition d'une démarche de non-régression Méthodologies QA (ISTQB ou équivalent) Outils de gestion de tests (Squash ou équivalent) Automatisation des tests (Selenium, Playwright, Cypress, Robot Framework ou équivalent) Intelligence Artificielle appliquée à la QA et automatisation intelligente des tests Oracle SQL / PL-SQL Environnements Agile (Scrum, Kanban) Jira et Confluence Veille technologique et amélioration continue C'est votre manière de faire équipe :Leadership, pédagogie et capacité à fédérer les équipes autour d'une démarche qualité innovante. Esprit d'analyse, curiosité technologique, rigueur et pragmatisme dans des environnements critiques. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Saint-Etienne Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 45 000€ à 50 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Automatisation Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes architecture, nous recherchons actuellement un.e Architecte Applicatif Cloud & Microservices pour intervenir chez l'un de nos clients. Vous intégrerez le chapitre Architecture, au sein d'une organisation regroupant une cinquantaine de collaborateurs, et interviendrez auprès d'une tribu en charge du développement d'applications internes stratégiques. Vous accompagnerez les squads dans la conception, l'évolution et l'industrialisation de leurs solutions applicatives, dans un contexte de transformation technologique majeur autour du Cloud, des architectures microservices, des API et de l'IA générative. 🎯 Votre rôle En tant qu'Architecte Applicatif, vous êtes un référent technique auprès des équipes de développement. Vous intervenez de la phase de conception jusqu'au déploiement des solutions afin de garantir des architectures robustes, sécurisées, évolutives et alignées avec les standards du SI. Vous accompagnez les squads dans leurs choix techniques, apportez votre expertise sur les patterns d'architecture et contribuez à la définition des standards applicatifs. Vos missions🏗 Conception & architecture applicative Vous accompagnez les équipes dans la définition des architectures cibles. À ce titre, vous serez amené.e à : Concevoir les architectures applicatives des nouveaux produits et évolutions majeures Conseiller les squads sur les choix techniques et les principes d'architecture Définir des solutions sécurisées, résilientes et évolutives Produire et maintenir les documents d'architecture fonctionnelle et applicative Définir et promouvoir les patterns d'architecture communs Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques ☁️ Cloud, Microservices & architectures distribuées Vous intervenez dans un environnement technique en forte transformation. Vos responsabilités incluent : Accompagner la migration et l'évolution vers des architectures Cloud Concevoir des architectures basées sur des microservices Définir les principes d'échanges entre applications et produits du SI Accompagner la mise en œuvre d'architectures orientées API et événementielles Apporter votre expertise sur Kubernetes et les environnements conteneurisés Participer aux réflexions autour de la résilience applicative « by design » 🔌 API, intégration & systèmes distribués Vous contribuez à la conception des interactions entre les différents composants du SI. Vous intervenez notamment sur : Les architectures API REST L'API Management Les architectures événementielles avec Kafka Les échanges inter-applicatifs Les bases de données relationnelles et NoSQL Les modèles d'intégration adaptés aux besoins métiers 🤖 Innovation & nouvelles technologies Vous accompagnez l'intégration de nouveaux usages technologiques. Dans ce cadre, vous pourrez intervenir sur : Les architectures applicatives intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative Les nouveaux modèles d'interfaces utilisateurs Les architectures mobiles L'évolution des standards techniques du SI 🤝 Accompagnement des squads Vous êtes un véritable partenaire des équipes de développement. Vos missions seront également de : Challenger les choix techniques de manière constructive Accompagner les développeurs dans leurs problématiques d'architecture Participer aux phases de cadrage technique Faciliter la montée en maturité des équipes Vulgariser les sujets complexes auprès d'interlocuteurs variés 🧭 Environnement technique🛠 Technologies Java Spring Core / Spring Boot Microservices API REST API Management Kubernetes Kafka Bases de données relationnelles et NoSQL Cloud CAGIP CI/CD Microsoft 365 SharePoint Applications mobiles Intelligence artificielle générative
