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Tu veux plonger au cœur de l’innovation et explorer l’ IA , les architectures microservices et le développement full stack ? CBX Group recherche plusieurs stagiaires Développeur·ses Full Stack AI pour rejoindre sa Direction Technique , aux côtés de nos architectes expérimentés. Vos missions Concevoir des architectures microservices innovantes Développer des modèles IA from scratch Fine-tuning avec Hugging Face/PEFT. Prétraitement des données (pandas, NumPy). Scripts d’inférence & déploiement (FastAPI, Flask). Créer des agents no-code Rédiger des guidelines techniques Participer au design & à l’architecture des projets internes Contribuer à la vie d’équipe (Daily, Weekly, Sprint Demo)

CONTEXTE Experience: 7 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Business Analyst Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Change Management, Gestion de projet Compétences Technologies et Outils Genai genai MISSIONS Business Analyst Lead Expert – Programme de Transformation IA Contexte de la mission La mission s’inscrit dans le cadre du programme de transformation IA d’un grand groupe international d’assurance. L’objectif est de structurer, documenter et piloter la transformation des activités métiers afin de scaler des solutions d’intelligence artificielle (IA/GenAI) identifiées dans différents pays, en particulier dans le domaine de la santé et de l’assurance (Health / Claims). Le consultant rejoindra la Business Innovation Team, en interaction directe avec les entités locales , pour définir et harmoniser les solutions IA à fort potentiel de déploiement global. Mission principale En tant que Business Analyst Lead Expert, le consultant aura pour rôle d’accompagner la stratégie de transformation IA du groupe, en pilotant les activités d’analyse, de conception et de cadrage business nécessaires à l’industrialisation des solutions IA identifiées localement. Responsabilités clés Analyse métier et diagnostic : - Analyser les processus métiers existants dans le périmètre santé/assurance. - Recueillir les besoins auprès des entités locales et documenter les exigences fonctionnelles. - Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation via l’IA. Cadrage et documentation : - Formaliser les blueprints, process maps, et modèles opérationnels cibles pour les solutions IA à déployer. - Produire des roadmaps de scaling et suivre les jalons de transformation. Pilotage et coordination : - Assurer la cohérence entre les différentes entités et projets IA. - Traduire les besoins métier en exigences opérationnelles pour les équipes techniques. - Favoriser la communication entre les équipes locales, le siège, et les partenaires technologiques. Risk & Compliance : - Identifier les risques éthiques, réglementaires ou opérationnels liés à l’usage de l’IA. - Proposer des plans de mitigation en accord avec les standards du groupe. Suivi de la valeur et des impacts : - Évaluer la performance des solutions IA déployées. - Mesurer les gains opérationnels et business. - Contribuer à la priorisation des initiatives à fort impact. Change management : - Accompagner l’adoption des nouveaux processus IA-enabled. - Soutenir la montée en maturité des entités locales dans la transformation IA. Expertise souhaitée Expertise fonctionnelle - Minimum 7 ans d’expérience en Business Analysis et/ou gestion de projet dans des contextes internationaux - Solide compréhension des processus métier dans l’assurance santé (Health, Claims, Underwriting) - Capacité à formaliser et documenter des processus complexes - Expérience dans la transformation IA ou la digitalisation à grande échelle - Bonne compréhension de la donnée et de l’automatisation (sans être un profil IT) - Excellente maîtrise de la structuration de roadmaps de transformation - Excellente communication orale et écrite en anglais (langue de travail principale)

Le Contexte Au sein du Digital Center d'un grand groupe bancaire, vous intégrez l'équipe "Architecture & Innovation". Cette entité transverse a pour vocation d'accélérer la transformation digitale du groupe en fournissant des expertises de pointe (Web, Mobile, Data, IA). Vous rejoignez spécifiquement l' équipe API , composée d'experts en architecture orientée services. Votre rôle est crucial : développer les outils transverses qui permettent aux métiers de définir, publier et gérer leur stratégie API. Vos Missions En tant que Développeur Fullstack Javascript, vous intervenez sur la conception et le développement de l'outillage interne (Design d'API, Portail d'administration des Gateways). Développement Fullstack : Concevoir et développer les fonctionnalités des outils de Design API et du portail développeur (Front & Back). Intégration & Gateway : Travailler sur les interactions avec les solutions d'API Management (type Apigee). Qualité & DevOps : Assurer les tests unitaires/intégration et intégrer vos développements dans la chaîne CI/CD (Jenkins, XL Deploy). Documentation : Garantir la pérennité du code via une documentation technique précise (code, packaging, mise en œuvre).

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Ingénieur.e DevOps Azure pour une grande entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ou plus années d'expérience en tant que Ingénieur.e DevOps ; tu as 2 ans d'expérience professionnelle avec Azure à minima ; tu as 2 ans d'expérience professionnelle avec Terraform ET Ansible à minima. Tes missions … ✨ Utiliser la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs ✨ Adapter les environnements à vos besoins ✨ Administrer vos services au quotidien ✨ Faire le support, l’exploitation, la supervision ✨ Assurer le lien avec les développeurs / projets Contexte L’équipe Data recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe plateforme IT. TT: 2 ou 3 jours par semaine. Démarrage: rapide. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Responsabilités principales Administrer et assister les utilisateurs sur la plateforme Allegro ETRM et son intégration avec d'autres applications (ex. Veson IMOS, SAP B1). Accompagner les utilisateurs métier dans l'exécution efficace des opérations quotidiennes (saisie des deals, planification des expéditions, calcul du PnL, facturation et interfaces comptables). Collecter, analyser et traduire les besoins métier en solutions IT. Garantir un haut niveau de qualité des données et promouvoir les bonnes pratiques digitales, notamment en exploitant l'IA générative et l'IA agentique pour optimiser les processus.

Rejoignez la Tribe AI et contribuez au développement d’applications d’intelligence artificielle générative. Vos missions : Créer des applications IA pour améliorer l’expérience client et les processus internes. Travailler sur Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning et NLP. Déployer et monitorer des modèles en production. Collaborer dans un environnement agile et innovant.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Libourne près de Bordeaux, je suis à la recherche d'un Expert Data Engineering Manager. Contexte et mission : Le client accélère sa transformation en matière de données et d'IA et structure son organisation autour d'un modèle opérationnel à deux équipes : • Équipe Produits de données (orientée vers les activités, axée sur la valeur). • Équipe Ingénierie des données (fourniture, exploitation et mise en œuvre de la plateforme). Il recherche donc un responsable Ingénierie des données expérimenté pour diriger l'équipe Ingénierie des données pendant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs parallèles : • Mettre en place la future plateforme de données cible, dont la pile est actuellement en cours de validation et devrait être basée sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure. • Migrer progressivement les piles de données existantes vers la nouvelle plateforme. • Réaliser les projets commerciaux et clients en cours, à la fois sur les piles existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce poste exige un leadership fort et une grande discipline d'exécution. Responsabilités principales : • Diriger et gérer l'équipe d'ingénierie des données (équipe interne et partenaires externes). • Être responsable de la livraison, de la capacité et des performances opérationnelles sur les plateformes existantes et cibles. • Garantir la fiabilité, les performances, l'évolutivité et l'optimisation des coûts • Structurer et piloter le démarrage de la plateforme de données cible. • Planifier et exécuter la migration progressive de la pile existante vers la pile cible. • Assurer la livraison des projets commerciaux et clients en cours sur les deux piles. • Définir et appliquer les normes et les méthodes de travail en matière d'ingénierie des données. • Servir d'interface principale avec les parties prenantes des produits de données, de l'architecture et de l'informatique. • Soutenir et habiliter les équipes locales client Data sur les piles technologiques de données.

Notre client, cabinet de conseil en stratégie en forte croissance , recherche des talents à haut potentiel pour accompagner le développement de ses équipes : consultants confirmés ou managers issus du conseil en stratégie, ainsi que diplômés de MBA internationaux réputés. Mission & Positionnement Notre client s’est spécialisé dans l’accompagnement des directions générales confrontées aux mutations profondes liées au numérique et à l’essor de l’intelligence artificielle. Son positionnement unique repose sur une combinaison originale : une analyse stratégique de haut niveau, une approche résolument entrepreneuriale, une proximité forte avec les écosystèmes du digital, des données et de l’innovation. Dans un contexte où l’IA ouvre un nouveau paradigme et démultiplie les leviers de création de valeur, notre client aide les organisations à initier, piloter et industrialiser leurs projets de transformation digitale et data. Culture & ADN L’ADN du cabinet se caractérise par : un environnement de travail bienveillant , fondé sur la collaboration et l’exigence ; un apprentissage continu , via des formations régulières aux dernières innovations technologiques, méthodologiques et sectorielles ; un esprit entrepreneurial fort , favorisant l’exploration de nouveaux modèles économiques, l’agilité et la responsabilisation ; une culture data & technologique avancée , portée par une équipe de plus de 50 consultants formés en continu aux usages les plus récents du digital et de l’IA. Le cabinet a par ailleurs structuré une approche permettant d’intégrer pleinement les enjeux RSE dans ses missions. Grâce à sa maîtrise des leviers digitaux et data, il est en mesure de mesurer, objectiver et démontrer l’impact financier et extra-financier des projets menés pour ses clients. Profil recherché Vous êtes : diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs, de commerce ou d’un MBA international ; consultant(e) en stratégie, senior ou manager, disposant d’une solide expérience dans des environnements exigeants ; passionné(e) par les enjeux de transformation digitale, l’IA, la data et l’innovation ; doté(e) d’un esprit analytique, entrepreneurial et orienté impact. Pourquoi rejoindre notre client ? Pour contribuer à des projets stratégiques de grande ampleur, au cœur des transformations numériques et data. Pour intégrer une structure agile, à forte valeur entrepreneuriale, où l'initiative est encouragée. Pour évoluer dans un environnement à la fois exigeant, formateur et bienveillant. Pour accompagner les entreprises qui maîtrisent le mieux les leviers digitaux et data, celles qui sont les plus aptes à faire face aux crises et aux mutations économiques actuelles.

Dans le cadre de projets autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un profil expérimenté en développement Java, capable d’apporter un encadrement technique et une expertise au sein de l’équipe. Votre rôle : Vous interviendrez en tant que Lead Développeur/euse au sein d’un programme stratégique axé sur le développement de solutions innovantes intégrant l’IA générative. Votre mission consistera à : - Piloter le développement et l’évolution d’agents IA collaboratifs au sein d’une plateforme innovante. - Encadrer et accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques et la qualité du code. - Garantir la stabilité, la performance et la scalabilité des solutions déployées. - Contribuer à la vision produit et à l’architecture technique, en lien avec les équipes DevOps et les architectes. - Assurer une veille technologique continue et la mise à jour des outils et standards utilisés.

Ingénieur DevOps - 12 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Ingénieur DevOps pour une mission de 12 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Notre client recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe plateforme IT. L'ingénieur: utilise la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs adapte les environnements à vos besoins administre vos services au quotidien fait le support, l’exploitation, la supervision assure le lien avec les développeurs / projets Compétences recherchées: Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible - Avancé Microsoft Azure - Confirmé Gitlab CI/CD - Confirmé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Dans le cadre du développement de ses activités autour de la Data Platform et de l’Intelligence Artificielle Générative , Hextaem recherche un(e) Architecte Data pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et la modernisation d’une plateforme Big Data Cloud bâtie sur AWS , Databricks et des services IA avancés. L’objectif est de définir et de mettre en œuvre une architecture scalable, sécurisée et orientée IA , capable de supporter les cas d’usage analytiques, data science et génAI (RAG, copilotes, modèles internes). Missions principales 1. Conception et architecture de la plateforme Data Définir l’architecture cible sur AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, etc.). Concevoir les pipelines de données dans Databricks (ingestion, transformation, orchestration). Définir les standards de data quality, gouvernance et sécurité (IAM, encryption, lineage). Structurer les environnements (bronze / silver / gold) selon les meilleures pratiques Lakehouse. 2. Gouvernance et performance Mettre en place des patterns de développement et d’industrialisation (CI/CD Data). Superviser la performance des jobs et optimiser les coûts de la plateforme. Assurer la traçabilité et la conformité des données (RGPD, ISO, sécurité). 3. Génération d’intelligence et IA générative Participer à la conception d’architectures hybrides Data + IA Générative (RAG, embeddings, vector stores). Intégrer des modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Bedrock, etc.) aux pipelines existants. Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les use cases IA. Évaluer la pertinence d’outils de nouvelle génération (LangChain, LlamaIndex, VectorDB, etc.). 4. Conseil, accompagnement et expertise Être le référent technique sur la plateforme Data pour les équipes internes et clients. Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Participer aux phases d’avant-vente et d’architecture auprès des clients Hextaem. Assurer une veille technologique active sur les sujets Cloud, Big Data et GénIA. Compétences techniques : Cloud & Data Platform: AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Engineering: Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow), ETL/ELT, orchestration (Airflow, ADF) Gouvernance & Sécurité: Data lineage, catalog (Glue Data Catalog, Unity Catalog), RBAC, encryption Langages: Python, SQL, PySpark CI/CD & DevOps: Git, Docker, Terraform, GitHub Actions / Jenkins IA Générative (bonus) L:LMs (OpenAI, Bedrock, Hugging Face), LangChain, VectorDB, RAG patterns

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

Développeur Web Senior Drupal 11 pour renforcer son équipe. Mission longue. Poste à plein temps. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Composition de la Squad : Développeurs Drupal , Développeur React UX/UI, Designer DevOp Product Owner Tech Lead La collaboration de la squad est en Agile (Scrum). Elle travaille en relation avec : Les autres squads produits de DP Des experts (cyber, architecture, SRE, customer success) Un Scrum Master Technologies & Outils Stack : Azure Cloud, Docker, Nginx, Apache, MySQL, Drupal, Symfony, React. CI/CD : GitHub, GitHub Actions, SonarQube, Dependabot. Sécurité : CxOne, GitGuardian, Wiz. Tests : Cypress. Design : Figma. Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end). Intégration et consommation d’API. Optimisation des performances (Azure Cloud). Mise en place et suivi des workflows CI/CD. Contribution aux tests automatisés (Cypress). Respect des standards sécurité et pratiques internes. Réponses techniques aux questions des squads via des groupes Teams. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Atouts : Azure, architecture containerisée, React. Soft Skills Travail en équipe, communication fluide. Capacité à vulgariser des concepts techniques. Adaptabilité dans un environnement Agile mature. Fort engagement et autonomie, orienté action. Objectifs et livrables Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end).

Contexte & équipe Tu rejoindras un centre de compétences Mainframe au sein d’une grande entité IT. Ton rôle sera de fournir un support technique avancé , de conseiller et d’accompagner des squads sur les bonnes pratiques de développement. Tu seras un véritable relais technique , dans une posture de mentoring et d’expertise, et tu interviendras sur des thèmes transverses : modernisation, qualité, performance, éco-conception, sécurité, IA générative. Missions principales Accompagner les équipes de développement (squads) dans l’amélioration de leurs pratiques (architecture, workflows, tests, qualité du code). Assurer un support de niveau 2 pour les développeurs Mainframe (langage COBOL, outillage Mainframe, etc.). Participer à la définition, à l’adoption et à la diffusion de standards et bonnes pratiques de développement (craftsmanship, éco-conception, sécurité). Contribuer à l’optimisation des performances, à la qualité et à la robustesse des applications Mainframe. Apporter une vision d’innovation, notamment autour de l’IA générative (ex : utilisation d’outils comme Copilot) dans le développement Mainframe. Participer à des réflexions architecturales à long terme et à la modernisation des socles techniques.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert MLOPS" pour un client dans le secteur de la finance Description 🎯 Contexte de la Mission L'environnement de travail : Le Lab Data Vous rejoindrez le Lab Data d'un acteur majeur dans son secteur, une équipe clé dont le périmètre d'action et l'impact ont considérablement augmenté. Ce Lab est au cœur de la stratégie data et IA de l'entreprise, agissant comme le moteur de l'accessibilité et de l'exploitation avancée des données ( Data Mesh et Data Lake ). L'équipe est responsable de la construction du magasin Workspace pour rendre accessibles les données et les analytics . Les Enjeux L'équipe est en pleine phase d'accélération ( Go-to-Market ) et gère actuellement une forte croissance, avec plus de 60 agents et modèles en production . L'objectif principal est de professionnaliser l'industrialisation des modèles et des agents IA. L'enjeu est critique : améliorer la vitesse et la maturité du suivi de production pour répondre à l'augmentation des utilisateurs, garantir une performance et une fiabilité irréprochables, et maintenir un onboarding rapide des nouvelles initiatives. 🚀 Missions Principales En tant qu' Expert MLOps , vous jouerez un rôle stratégique dans l'industrialisation, l'orchestration et l'opérationnalisation de la plateforme. Industrialisation des Agents et Modèles (MLOps & LLM Ops) : Définir et implémenter le ML Lifecycle Management complet (entraînement, versioning, déploiement continu et monitoring) pour tous les modèles et agents en production. Mettre en œuvre les processus LLM Ops spécifiques à l'industrialisation des Grands Modèles de Langage et des architectures avancées basées sur des agents. Orchestration et Opérationnalisation : Concevoir et maintenir les architectures d'orchestration basées sur Kubernetes . Assurer la connectivité du Data Lab, notamment via les connecteurs Spark et Workspace , et garantir la consommation des analytics par API . Soutenir l'exploitation de la Plateforme Agentique (ex. : Agent Orchestrator, Agent Catalog ) et des composants IA et Data Viz ( Elastic Search, Power BI ). Performance et Observabilité : Mener des actions pour accélérer la performance et l'exécution des flux de production. Mettre en place un système d' Observabilité avancé (critique pour cette mission) pour le suivi et l'amélioration continue de la qualité, de la stabilité et de la performance des modèles déployés. Montée en Compétence : Agir comme Professional Service en apportant votre expertise pour élever le niveau de maturité technique de l'équipe ( step up ) sur les meilleures pratiques MLOps.

🔍 Nous recherchons un Enterprise Security Architect expérimenté pour intervenir sur un projet majeur de Data Loss Prevention (DLP) au sein d’un programme global de cybersécurité. Objectif : définir le modèle DLP groupe, le blueprint d’architecture, les scénarios de fuite, et cadrer les exigences des entités. 📍 Paris 📅 Démarrage ASAP ✅ Co-concevoir le modèle DLP & le storytelling (enjeux, risques, gouvernance) ✅ Analyser l’architecture Data & sécurité du Groupe et identifier les risques de fuite ✅ Définir & documenter de nouveaux scénarios : server-to-server, IA, agentic AI… ✅ Consolider les exigences DLP des entités internationales ✅ Évaluer les risques & mesures de prévention associées ✅ Produire les livrables exécutifs : – Blueprints & templates d’architecture – Use cases (Confluence) – Présentations PowerPoint – Meeting minutes, mise à jour SharePoint ✅ Piloter les échanges et maintenir une approche architecture high-level (pas d’implémentation)