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Rattaché au Responsable Études & Développement, vous pilotez les évolutions de l'ERP, accompagnez les métiers et garantissez la stabilité de l'environnement Sage X3.Dans ce cadre vos missions sont les suivantes : Analyse & Développement Analyser les processus métiers et les traduire dans l'ERP. Réaliser les correctifs, requêtes et évolutions nécessaires. Produire des analyses détaillées et participer à la rédaction des spécifications. Conception & Pilotage Concevoir, formaliser et valider les cahiers des charges fonctionnels. Garantir la qualité des livrables et le respect des délais. Assurer le suivi de la performance des applications. Support & Relation Utilisateurs Accompagner les utilisateurs clés et les directions métiers. Former les équipes aux évolutions mises en place. Gérer le support expert dans le respect des engagements de service (SLA). Collaborer avec des prestataires externes. Projets & Innovation Participer aux projets transverses du groupe. Contribuer aux initiatives autour de la BI et de l'Intelligence Artificielle.

Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des données de sécurité et des cas d'usage IA à travers les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la Sécurité Groupe. Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'Inde, tout en apportant un support aux entités et aux responsables de données. Agir en tant que point de contact principal pour les parties prenantes sécurité afin de suivre et relancer les exigences liées à la collecte de données et au développement des tableaux de bord, aux cas d'usage IA, et coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile. Gérer la communication avec les entités et les équipes sécurité concernant les échéances de reporting et les axes d'amélioration. Fournir les rapports nécessaires aux comités et aux conseils de direction. Organiser et animer le Conseil de Gouvernance des Données & IA Sécurité au niveau de la Sécurité Groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & IA. Améliorer le niveau de maturité en gestion des données au sein des différents départements de la Sécurité Groupe ; coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les fiches d'identification des cas d'usage au sein de l'équipe. Coordonner le processus annuel de revue des accès pour le périmètre du Security Data Hub.

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

Contexte Un DataLab transverse structure et pilote des produits Data (BI, Analytics, Data Science) tout en développant des initiatives en IA Générative. L’enjeu est double : Industrialiser un portefeuille de produits Data Structurer et accélérer les usages GenAI à l’échelle de l’organisation Objectif principal Piloter le portefeuille Data comme un véritable produit et animer la stratégie GenAI. Rôle proche d’un Lead Product Data / Head of Data Product , pas d’un PO “exécutant”. ResponsabilitésPilotage produits Data Identifier et formaliser les besoins fonctionnels Construire et maintenir la roadmap Data Prioriser selon valeur métier Arbitrer capacité vs demandes Animer comités produits/projets Suivre adoption et valeur délivrée Interface principale entre métiers, IT et équipes Data Structuration GenAI Recenser et structurer les cas d’usage GenAI / POC Identifier les opportunités à forte valeur business Mettre en visibilité les solutions existantes Promouvoir les usages IA auprès des métiers Assurer une veille technologique continue (LLM, RAG, outils IA) Animer ateliers, communautés et acculturation Compétences attendues Product management confirmé Pilotage de portefeuille / roadmap stratégique Culture Data / BI solide Connaissance IA générative (LLM, RAG, cas d’usage métier) Capacité à structurer des initiatives transverses Soft skills clés Leadership d’influence Vision stratégique Forte autonomie décisionnelle Capacité à embarquer des équipes non techniques Esprit entrepreneurial

Nous recherchons un Governance & Data Management Lead pour structurer, coordonner et piloter l’ensemble des processus de collecte, gestion et reporting des données de sécurité et des use cases IA au niveau Groupe. Ce rôle stratégique combine gouvernance, coordination transverse, travail avec équipes off‑shores et animation de communautés Data & AI. Votre mission principale Piloter et coordonner la collecte, gestion et consolidation des données de sécurité et des use cases IA à travers les entités du Groupe, en garantissant : la conformité, l’engagement des parties prenantes, une gouvernance solide, et une vision unifiée au niveau Group Security.

Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter nos expertises de pointe. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l' opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber . Contexte de la mission : Notre client souhaite renforcer ses capacités en cybersécurité pour assurer la protection et la sécurisation de l'ensemble de son groupe. L'objectif est d'accompagner sa transformation digitale en accélérant certains projets stratégiques, notamment via le conseil et l'expertise en sécurité applicative pour les solutions actuelles et futures (infrastructure, plateforme, application, data & IA). Descriptif de la mission : Les missions sont : Accompagner les équipes de notre client en les aidant à intégrer la cybersécurité dès les phases de choix de solution et de design. Créer et faire évoluer les standards de cybersécurité (politiques et guidelines) permettant la mise en application des bonnes pratiques. Prendre part à des revues d’architecture cybersécurité des applications. Partager ses connaissances en matière de cybersécurité auprès de son équipe et des interlocuteurs techniques et métiers.

Objectif du projet : Ce projet vise à familiariser et sensibiliser l'ensemble des collaborateurs à l'Intelligence Artificielle Générative (IAGEN). L'enjeu consiste à identifier et déployer des cas d'usage à forte valeur ajoutée, tout en optimisant les coûts, en s'appuyant sur une démarche structurée et méthodique. Équipe actuelle et profil recherché : L'équipe est actuellement composée d'un Chef de Projet Organisation & Change Senior et d'une Consultante Junior . Nous souhaitons compléter cette équipe avec un profil expérimenté, afin d'accélérer la réalisation de la feuille de route prévue pour 2026. Modalités : Location : Nantes télétravail : 2 jours par semaine Budget prestataire : 440 € par jour Expérience requise : 3 à 5 ans dans le domaine Objectifs et livrables : Le consultant aura pour mission de renforcer l'équipe en prenant en charge, notamment : Développement et pilotage des cas d'usage de l'IA : Identification : Repérer des opportunités à forte valeur ajoutée en animant des ateliers avec les équipes métier ou en menant une démarche proactive d'identification autonome. Expression des besoins : Formaliser les besoins métier ainsi que les spécifications fonctionnelles. Développement et déploiement : Coordonner ou participer à la conception et à la mise en œuvre des solutions IAGEN (notamment des assistants IA via notre outil interne XXX), en respectant les processus groupe existants. Animation d'ateliers : Animer des ateliers issus du catalogue de services pour sensibiliser et acculturer les collaborateurs à l'IA Générative. Amélioration continue : Proposer des actions visant à faire évoluer et à optimiser le dispositif XXX dans sa globalité. Intégration de l'IA dans la démarche Lean : Participer aux initiatives visant à intégrer l'IA, en synergie avec les dispositifs de transformation en place, pour renforcer l'efficacité et la cohérence des processus.

Contexte Le département de référence du Groupe en matière d'intelligence artificielle. Rattachée à IT Group, elle a pour mission de structurer, gouverner et accélérer l'usage de l'IA au sein des fonctions et métiers du groupe. Elle agit comme centre d'expertise, d'autorité et de coordination pour garantir un développement de l'IA responsable, sécurisé, mutualisé et créateur de valeur. Descriptif du poste Vous serez intégré(e) dans l'équipe AI products & programs management en tant que Project Management Officer. Vous serez accompagné(e) dans votre développement par le responsable du pilotage de l'activité avec qui vous travaillerez en direct sur les sujets du moment. Vous serez également amené à travailler avec les autres collaborateurs de l'équipe.

À propos du poste Dans le cadre d’une mission de longue durée, nous recherchons un Développeur Python Confirmé à Senior pour intégrer une équipe d’architecture stratégique. Vous interviendrez sur la conception et le déploiement de solutions d’ Intelligence Artificielle au sein d’un écosystème complexe et hautement sécurisé. Ce poste s'adresse à un profil expert, capable d'évoluer en totale autonomie dans un environnement où la rigueur technique et le respect des normes sont les maîtres-mots. Missions : Concevoir, développer et optimiser des services backend en Python déployés sur Azure ( AKS , Azure SQL ). Contribuer aux choix d’architecture (scalabilité, sécurité, performance, résilience) et produire la documentation associée. Opérer et faire évoluer la CI/CD sous GitHub (GitHub Actions : workflows, environments, secrets, quality gates). Mettre en place et maintenir le monitoring / observabilité avec Grafana (dashboards, alerting, SLO/SLA). Collaborer avec les équipes gérant le legacy .NET (interop, refactor, standardisation des APIs). Travailler avec le frontend (migration Angular → React ) pour garantir des contrats API stables et performants. Contribuer aux exigences de sécurité et de conformité (revues, change/advisory, security-by-design). IA (focus) : identifier, prototyper et industrialiser des use cases IA (intégration de services IA, POCs → prod, bonnes pratiques d’observabilité et de gouvernance). Environnement technique : Langages & runtime : Python (backend), .NET (legacy) Cloud : Azure ( AKS , Azure SQL ) CI/CD : GitHub (GitHub Actions) Observabilité : Grafana Frontend : React (migration depuis Angular) Méthodo : environnements complexes/processés (quality gates, revues, change management)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 5 ans minimum Et si votre prochain rôle consistait à réinventer une application cœur du SI assurance, déjà éprouvée, mais désormais repensée avec les meilleures pratiques, l’innovation et l’intelligence artificielle ? Nous accompagnons un acteur majeur du secteur assurance dans la modernisation d’une application critique. La phase de prototypage a validé la vision. Nous entrons maintenant dans le concret : refonte, structuration, déploiement. Et c’est là que vous intervenez. Pourquoi ce poste peut vous intéresser ? - Vous prenez un rôle central sur un projet stratégique, visible et structurant, - Vous travaillez à l’interface entre projet, métier et IT, avec un vrai pouvoir d’impact, - Vous contribuez à une transformation qui intègre innovation et IA, pas seulement un “refresh” technique. Si vous aimez structurer, clarifier, fédérer… vous allez vous sentir utile. Votre rôle dans le projet : Vous serez le/la Business Analyst référent.e , en lien direct avec le Responsable de projet. Concrètement, vous allez : 1. Structurer et piloter les TNR - Vous utiliserez votre expertise en tests pour rédiger des cas précis, exploitables et capitalisables. - Votre objectif : sécuriser les livraisons et garantir la robustesse fonctionnelle de l’application. - Vous coordonnerez leur exécution avec les équipes projets IARD, la MOA et les différentes entités. - Vous devenez le point d’équilibre entre exigence métier et réalité opérationnelle. 2. Accompagner le changement Une transformation réussie ne repose pas uniquement sur la technique. Vous concevrez un plan d’accompagnement clair, produirez les supports utilisateurs et animerez les sessions de présentation. Votre mission : faire en sorte que les utilisateurs comprennent, adhèrent et adoptent. 3. Co-construire la vision long terme - Vous animerez les instances de partage avec les responsables produits, la MOA et les entités métier. - Vous contribuerez à bâtir la roadmap des 3 prochaines années. Ici, vous ne faites pas que documenter. Vous participez aux décisions.

Le contexte : Vous rejoignez le département Infrastructure d'une des maisons de luxe les plus prestigieuses au monde. Dans un environnement en forte croissance et à la culture entrepreneuriale, vous êtes le chef d'orchestre entre les experts techniques et les directions métiers (Parfums, Beauté, Mode, Immobilier). Votre défi : Oubliez la gestion d'un projet unique. Ici, vous pilotez un portefeuille de 10 à 20 projets en parallèle (Cloud Azure, Data, IA, Retail). Votre rôle n'est pas de faire le travail des experts, mais de garantir que la valeur est livrée, que les délais sont tenus et que la communication est fluide. Vos missions prioritaires : Cadrage & Structure : Transformer des besoins exprimés oralement en feuilles de route structurées. Apporter du cadre là où il manque de formalisme. Interface Métier : Traduire les enjeux techniques en bénéfices business pour les directions applicatives. Pilotage Proactif : Relancer, coordonner et "challenger" les parties prenantes (internes et externes) pour débloquer les situations. Reporting de Haute Précision : Offrir une visibilité claire à la direction via des indicateurs pertinents (l'exigence du luxe impose une finition parfaite).

🚀 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique, visant à opérationnaliser l’IT Run Framework (basé sur la méthodologie ITIL) et renforcer la qualité de la Production, nous recherchons un consultant qui intègrera l’équipe Projets Transverses de l’IT Global Markets & Risks (GMR). 🛠 Objectifs de la Mission Le consultant sera chargé de contribuer activement aux objectifs suivants : 1. Contribution au projet IT Run Framework : o Agir en tant que Project Manager (PM) pour l'IT GMR, avec une compréhension approfondie des enjeux et de l'approche stratégique o S'approprier la roadmap du projet et participer activement à son exécution 2. Revue de l'IT Run Framework : o Identifier les points d'amélioration nécessaires dans l’IT Run Framework o Collecter les retours des équipes IT GMR vis-à-vis de l’IT Run Framework et de son implémentation, et coordonner les parties prenantes : • Revoir et évaluer les règles jugées non applicables ou peu pertinentes par les managers opérationnels • Prendre en compte des demandes de clarification des processus (gestion des incidents, des problèmes (PRB) et des changements) • Prendre en compte le plan d’action et les points de blocage pour la mise en œuvre opérationnelle du framework 3. Conduite du Changement : o Animer des formations pour les équipes de développement IT GMR et les équipes de Production o Développer des supports de communication et des outils d'accompagnement pour faciliter la transition vers le nouveau cadre de gestion de la Production IT. o Contribuer à l’implémentation des use cases IA en lien avec l’IT Run Framework : • Analyse des données SUN (Incidents, PRB, Changes) Interne • Assistant IT Run Framework pour des utilisateurs IT : réponse aux questions (comment saisir un incident, connaitre les bonnes règles, etc.) • Cartographie des composants d’application afin d’enrichir la CMDB des applications IT GMR et de rationaliser les batchs (jobs) • Exploration des opportunités d’automatisation et de déploiement de l’IA au service du Run IT GMR, pour le support et des équipes de développement 4. Audit de l'Appropriation : o Mener un audit pour évaluer le degré d'adoption et d'appropriation de l'IT Run Framework o Proposer des recommandations basées sur les résultats de l'audit pour optimiser l'utilisation du Framework 5. Chantiers d'Amélioration et suivi des KPIs associés : o Renforcement du processus de validation des changements, en particulier la mise en qualité des instances de Change Acceptance Board (CAB) o Formalisation des problèmes de Production dans les backlogs de développement o Intégration du Run IT dans les comités de priorisation métier

Missions principales Concevoir et faire évoluer des architectures data cloud sur AWS Développer et maintenir des pipelines data fiables et performants (batch & orchestration) Industrialiser les traitements data et API de services data Participer aux choix d’architecture, aux bonnes pratiques et à la gouvernance data Collaborer étroitement avec les équipes Analytics, BI et IA Contribuer à l’automatisation, à la qualité et à l’observabilité des chaînes data Cloud & Data AWS (Redshift, services managés) Terraform (Infrastructure as Code) Airflow (orchestration) Développement Python FastAPI Docker Atouts bonus Expérience GCP (BigQuery, services data) Exposition ou projets autour de l’ IA agentique (LLM, agents, automatisation intelligente, pipelines IA)

Je recherche un Consultant SRE / DevOps pour une prestation d’accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l’automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Les missions sont: Suivi de la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d’incident. Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production. Automatisation des opérations et réduction du travail manuel. Mise en place d'un monitoring, de l’alerting et des dashboards pertinents. Pilotage de l’obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle. Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d’expérience. Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en SRE, DevOps ou exploitation en production. Expérience préalable dans des environnements de production pour des services de données et d'IA Solide maîtrise de l’automatisation, de l’observabilité et Monitoring (expérience Dynatrace) Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur incidents critiques. Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire