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Dans le cadre de la création d’une nouvelle direction dédiée à l’Intelligence Artificielle au sein d’un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d’un programme stratégique autour de l’IA générative et des agents IA.
L’équipe part d’une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d’usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l’automatisation de processus techniques et IT.
Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d’applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps.
MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d’IA générative appliquées à des problématiques d’infrastructure.
Vous interviendrez notamment sur :
La conception et le développement d’agents IA basés sur des LLM ;
La mise en place d’architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d’exploiter d’importants volumes de documentation technique ;
La conception de workflows agentiques et d’automatisation autour de processus IT et Infrastructure ;
Le développement des différents composants et services en Python ;
L’intégration des agents avec des APIs et outils du SI ;
Le déploiement et l’exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ;
La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ;
La participation aux choix d’architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ;
L’industrialisation et la fiabilisation des solutions développées.
Python – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud
Selon les cas d’usage, l’environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.
Profil recherché
Nous recherchons un Senior AI Engineer / Agent Engineer disposant d’une solide expérience dans le développement de solutions d’IA générative et capable d’évoluer dans un environnement fortement orienté Infrastructure et DevOps.
L’objectif n’est donc pas de recruter un profil uniquement Data Scientist / Machine Learning : la capacité à développer, intégrer et déployer des agents IA dans un environnement technique complexe est centrale pour cette mission.
Compétences indispensablesPython : très bon niveau de développement et capacité à produire du code robuste et maintenable.
Kubernetes : expérience solide dans des environnements conteneurisés et distribués.
DevOps : bonne compréhension des problématiques de déploiement, CI/CD, exploitation et industrialisation.
Agents IA / LLM : expérience concrète dans la conception ou le développement d’agents utilisant des Large Language Models.
RAG : expérience dans la conception et l’implémentation d’architectures Retrieval-Augmented Generation.
Autonomie : capacité à intervenir dans une équipe en construction, à proposer des solutions et à participer aux choix techniques.
Compétences appréciéesUne expérience sur l’un ou plusieurs des sujets suivants constituera un plus :
Cloud – MLOps – ServiceNow – Infrastructure Réseau – automatisation de processus IT – environnements grands comptes.
Environnement de travail
Vous rejoindrez un projet au démarrage, avec la possibilité de contribuer directement à la construction d’une nouvelle équipe IA et à la définition de ses standards techniques.
Le programme bénéficie d’une forte visibilité auprès de la Direction et porte sur des cas d’usage opérationnels, avec l’ambition de déployer rapidement des solutions d’IA générative ayant un impact concret sur les métiers et les équipes techniques.
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Senior AI Engineer / Agent Engineer – Infrastructure H/F
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