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Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) DevOps Engineer expérimenté(e) pour intervenir chez l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe. Concrètement, vous allez : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud Azure Industrialiser les environnements via Terraform (Infrastructure as Code) Orchestrer et gérer des clusters Kubernetes (AKS) Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’architecture Votre futur environnement technique : Microsoft Azure Kubernetes (AKS) Terraform CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions…) Bonne culture DevOps & automatisation

Missions principales Développer et maintenir des applications backend en Python pour la gestion et le traitement de données. Concevoir des architectures robustes et scalables adaptées aux besoins internes et aux usages clients. Développer et intégrer des API performantes et sécurisées (REST / GraphQL). Optimiser la fiabilité, la performance et la maintenabilité des applications existantes. Contribuer aux pratiques DevOps dans la construction et l’amélioration des chaînes CI/CD. Stack à maîtriser Langage : Python Frameworks : Django, FastAPI, Flask, DRF Bases de données : PostgreSQL, SQL Server API : REST, GraphQL Environnement technique Cloud : AWS Conteneurisation : Docker (notions attendues) ; Kubernetes apprécié CI/CD : participation ou mise en place de pipelines d’intégration continue Versioning : Git

🚀 [RECRUTEMENT CDI] Développeur Fullstack Senior / Lead Dev (H/F) – Stack Moderne & Culture DevOps - LILLE pas de full remote, télétravail partiel Vous aimez l'élégance du Java/Spring Boot mais ne jurez que par la réactivité de Next.js ? Vous considérez que le "Code" ne s'arrête pas au commit mais s'étend jusqu'à la production ? Rejoignez Helpline pour accompagner nos clients grands comptes dans la métropole lilloise sur des projets à forte valeur ajoutée technique. 💻 VOTRE STACK TECHNIQUE Au quotidien, vous évoluez dans un environnement technique de pointe : Backend : Java, Spring Boot, NestJS. Frontend : React, Next.js, TypeScript. Observabilité & Qualité : Datadog (monitoring, APM), SonarQube. DevOps & Cloud : CI/CD industrialisée, Docker, Kubernetes. 🎯 VOS MISSIONS Rattaché à nos équipes d’ingénierie, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : Conception & Build : Développement de microservices robustes et d'interfaces front-end ultra-performantes. Culture DevOps : Mise en œuvre et optimisation des pipelines de déploiement. Vous avez une vision "Run" et savez que l'automatisation est la clé. Observabilité : Monitoring proactif via Datadog pour garantir une disponibilité maximale et des performances optimales. Mentoring : Partage de bonnes pratiques (Clean Code, TDD) et revue de code pour tirer l'équipe vers le haut. 👤 VOTRE PROFIL Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience avec une forte composante DevOps . Expertise : Le typage rigoureux (TypeScript) et les architectures distribuées n'ont pas de secret pour vous. Langues : Anglais courant impératif (contexte international, documentation, échanges techniques). Mindset : Vous êtes autonome, rigoureux et passionné par l'amélioration continue. 🎁 POURQUOI REJOINDRE HELPLINE ? Projets d'envergure : Intervenez sur des plateformes critiques à fort trafic. Évolution : Un parcours de carrière personnalisé et l'accès à des formations/certifications. Flexibilité : Politique de télétravail hybride et cadre de travail stimulant à Marcq-en-Barœul / Lille. 📩 PRÊT(E) À RELEVER LE DÉFI ? Envoyez-moi votre CV sur / Discutons de votre prochain challenge. #RecrutementIT #Lille #Java #SpringBoot #NextJS #DevOps #Datadog #Helpline

Contexte Dans le cadre de l’évolution du produit Landing Zone, nous recherchons un DevOps Cloud Engineer pour participer au développement des plateformes cloud. Nous recherchons un DevOps Cloud Engineer capable de faire évoluer les Landing Zones cloud, avec une forte expertise GCP, Azure, Terraform et automatisation. La Landing Zone permet aux collaborateurs de commander en quelques minutes un espace sur le cloud public, principalement GCP mais aussi Azure, avec une pré-configuration de l’écosystème pour déployer leurs applications rapidement, de manière sécurisée et autonome. Missions contribuer au développement et à l’évolution des Landing Zones cloud automatiser le déploiement des infrastructures via Terraform développer et maintenir des outils d’automatisation cloud, réseau et sécurité implémenter des services backend en Python participer au développement de composants frontend en Vue.js concevoir des solutions cloud natives sécurisées et automatisées participer aux revues d’architecture et de code garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions corriger les anomalies et améliorer les plateformes existantes accompagner les équipes techniques dans l’usage des services développés

Si l’IA générative est pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Responsable Projets IA ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté • Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique • Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application • Participer activement à l'amélioration continue interne • Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code • Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code • Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

1. Contexte et objectifs Dans le cadre du design et de la gestion des plateformes IAAS Openstack nous recherchons un ingénieur CLOUD. Ces infrastructures sont les bases pour toutes les entités du groupe. Ce rôle est stratégique pour assurer la cohérence des conceptions techniques (architecture, sécurité, exigences transverses), et pour garantir l’intégration optimale des solutions dans un environnement basé sur Openstack. Profil DEVOPS expérimenté et ingénieur CLOUD N3/N4 pour gérer du build (nouveaux designs, déploiements de nouvelles infrastructure Openstack) mais aussi du run (exploitation des infrastructures existantes, MCO…) Missions principales Exploitation et Maintien en Condition Opérationnel Gérer et administrer des plateformes Openstack et ses différents systèmes de stockage. Gestion du Hardware et des urbanisations en Datacenter, vision sur le capacitaire des plateformes, gestion de l’obsolescence. Captain Run : résolution d’incidents N3/N4 sur les plateformes au niveau Hardware, Openstack, Network, Stockage. Identification et intégration des exigences de sécurité. Application des process management sur la production. Analyser les métriques et la supervision, capable de faire évoluer les systèmes de monitoring. Architecture et Devops : Être capable de bâtir les infrastructures de demain : connaitre les nouvelles features Open source, les nouvelles technologies autour de l’infra. You build it, you run it : une culture devops pour être capable d’exploiter ses propres designs. CI/CD : connaitre les principales technologies d’automatisation et de déploiement. Avoir une approche « infra as code ». Garantir la cohérence des livrables et de la documentation

Descriptif mission : Dans le cadre de cette mission, le consultant interviendra dans la squad Trade Client Channel qui a pour but d’offrir aux clients des services bancaires à plus-values principalement pour un grand groupe bancaire international (France + Asie + à terme Amérique), mais également pour un grand groupe bancaire français (un portail de tracker d’opérations Back Office, des sets d’API, des connecteurs à des portails externes, et un portail progiciel connecté à l’outil Back Office (FBCC)). Le Développeur confirmé interviendra au sein d'une équipe de 4 développeurs afin d’intervenir sur les 3 applications front du périmètre : FBCC, KONSOLE & Trade Tracker. Descriptif de la mission : Prestation de Développeur Fullstack Java/Angular, sur les activités de contributions projets, de maintenance évolutive-corrective et de support aux utilisateurs en production. Au quotidien le consultant aura pour missions de : Concevoir techniquement et développer des solutions via le software craftmanship (test driven development, fail fast, continuous delivery, méthode agile etc.) mais également une intégration d’un progiciel ; Challenger les besoins et rédiger les scénarios en collaboration avec les Business Analysts et participer aux estimations poker planning ; Participer à l’amélioration continue (technique, organisation et processus) ; Participer activement aux mises en production ; Assurer le support de production sur ces 3 applications.

Responsabilités principales Pilotage stratégique & structuration Traduire la vision stratégique en chantiers opérationnels exécutables Construire une feuille de route priorisée (quick wins, jalons, livrables) Gérer les dépendances et prérequis Gouvernance & décision Mettre sous contrôle la gouvernance du programme Préparer les arbitrages (CoTech / CoStrat) Assurer un reporting clair, fiable et orienté décision Pilotage de la performance Garantir : Qualité de service Respect des délais Maîtrise des risques Suivre les KPI / trajectoires de valeur Piloter les budgets et la consommation des ressources Coordination & orchestration Synchroniser les multiples streams / chantiers Coordonner les équipes opérationnelles et métiers Encadrer une cellule PMO (si nécessaire) Challenge & expertise Challenger : Les trajectoires Les livrables Les choix techniques et organisationnels Apporter une expertise forte sur les environnements SI complexes Conduite du changement Identifier les impacts organisationnels Accompagner : L’évolution des rôles La montée en compétences Gérer les résistances et sécuriser l’adoption Le programme couvre notamment : Optimisation de la chaîne de support (ITSM) Maîtrise du patrimoine applicatif Transformation vers une infrastructure hybride (cloud / on-premise) Industrialisation des tests & releases Renforcement du pilotage transverse SI Structuration des métiers Tech