nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour piloter le développement d'assets Data & IA au service de la direction . Vous intégrez une équipe senior (>12 personnes) déjà en place, avec Tech Lead, sur des projets à forte criticité autour de l'optimisation tarifaire. Vos missions : Concevoir et cadrer les besoins data, construire la roadmap produit et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles Piloter le backlog produit, définir les user stories et animer les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe) Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum Spécifier les flux d'alimentation, les contrats d'interface et concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data Piloter la qualité des données via dashboards et assurer le suivi des dettes techniques Qualifier et documenter les données, animer la communauté data et faire le lien métiers / IT Gérer un portefeuille de projets data et reporter l'avancement aux responsables programme
Nous recherchons un(e) Senior Business Analyst / Project Manager ESG pour accompagner un programme de transformation autour des enjeux ESG et de la gestion de données. Vous interviendrez dans un environnement transverse, au croisement des métiers, de l'IT et de la data, avec une double responsabilité : Business Analysis (80%) Gestion de projet (20%) Vos missionsBusiness Analysis Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer et participer aux ateliers fonctionnels avec les parties prenantes. Rédiger les expressions de besoins, user stories et critères d'acceptation. Produire les spécifications fonctionnelles. Participer à la définition des modèles de données ESG. Concevoir les cahiers de tests et scénarios de recette. Réaliser les tests fonctionnels, tests utilisateurs et tests de non-régression. Assurer le suivi des anomalies et la documentation fonctionnelle. Gestion de projet Participer au pilotage des activités projet en méthodologie Agile. Suivre les jalons, livrables, dépendances et risques. Produire les tableaux de bord et supports de reporting. Contribuer à l'animation des rituels Agile (daily, weekly, comités de suivi).
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la création et l'évolution de plusieurs produits digitaux à forte visibilité. Vous intégrerez une équipe Produit au sein d'une DSI et serez responsable de la définition, de la priorisation et du pilotage d'un produit en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous évoluerez dans un environnement Agile SAFe, aux côtés d'autres Product Owners, de Scrum Masters et d'équipes de développement organisées en Feature Teams. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers en plaçant l'expérience utilisateur au cœur des décisions. Collaborer avec les équipes techniques afin d'évaluer la faisabilité et la complexité des demandes. Construire, prioriser et maintenir le Product Backlog en cohérence avec la roadmap. Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Garantir la qualité fonctionnelle des livrables. Piloter le Release Plan et assurer la communication autour des différentes releases. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques et les points d'attention. Veiller à la cohérence des sprints et accompagner les équipes dans la compréhension des enjeux métier. Animer les démonstrations et les échanges avec les parties prenantes. Profil recherchéCompétences fonctionnellesAnalyse des besoins métiers Excellentes qualités rédactionnelles Expérience en gestion de portails ou produits digitaux Bonne connaissance des principes UX EnvironnementJira Miro Microsoft PowerPoint SharePoint Connaissances des technologies Web MéthodologiesAgile (indispensable) Scrum Une connaissance de SAFe constitue un plus. Qualités attenduesCommunication claire et structurée Capacité à animer des ateliers et fédérer les parties prenantes Autonomie et sens des responsabilités Force de proposition Esprit d'analyse et de synthèse Excellent relationnel
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d'intégration et d'exploitation de données, contribuant à rendre l'information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d'intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l'organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)
Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 9h4by3tiip
TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data Analyste (H/F) Les tâches : Assurer partiellement la continuité de l'activité Data dans le cadre d'une mission à mi-temps. Procéder mensuellement à la mise à jour du périmètre patrimonial (bâtiments et compteurs) pour alimenter les différents outils et rapports internes. Accompagner le pôle Performances Energétique pour paramétrer la future plateforme d'Hypervision. Mettre à disposition les données nécessaires à son bon fonctionnement. Maintenir les rapports Power BI existants en s'assurant de la bonne remontée des données. Répondre aux besoins d'analyse ponctuels des équipes. Activités principales Mise à jour du périmètre patrimonial : Actualisation des tables Lab dans Databricks Identification et rectification des codes sites manquants Vérification des évolutions du périmètre avant partage Analyse et correction des éventuels échecs d'import dans les outils Mise à disposition des données pour la nouvelle plateforme Hypervision : Comprendre les spécificités liées à la nouvelle plateforme Adapter les livrables de mise à jour du périmètre pour répondre aux besoins métier Maintenance des rapports BI : S'assurer de la remontée effective des données sources Corriger les anomalies éventuelles Adapter les visuels aux besoins d'évolution Conseiller et supporter les équipes : Répondre aux besoins d'analyse des équipes (Achats, Performances Energétique, SAV, Photovoltaïque, IRVE, …)
En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions : Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.
Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les flux de données permettant d'alimenter les différents usages analytiques de l'entreprise. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données : collecte, transformation, modélisation et mise à disposition auprès des équipes métiers, BI et IA. Vos principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) à partir de sources multiples. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données (Data Warehouse, Datamarts, schémas en étoile). Mettre en œuvre et maintenir une couche sémantique commune facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs. Contribuer à la production d'indicateurs, tableaux de bord et cas d'usage avancés liés à l'analytique et à l'intelligence artificielle. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements dans une démarche CI/CD.
🌍 Contexte de la missionDans le cadre de la transformation digitale de sa Direction des Achats Groupe, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin de piloter la stratégie Data Achats et d'accélérer la création de valeur grâce à l'exploitation des données. Rattaché(e) au Directeur des fonctions support Achats, vous serez le/la référent(e) Data de la fonction Achats auprès des équipes Data, Digital et Métiers. 🎯 Vos missions📌 Pilotage de la stratégie Data AchatsDéfinir et piloter la feuille de route Data de la fonction Achats Groupe. Déployer les standards Data applicables aux différentes entités. Assurer le suivi de la roadmap et des livrables associés. Préparer et animer les instances de gouvernance Data Achats. 🗂️ Gouvernance et qualité des donnéesMettre en place la gouvernance des données Achats. Définir les rôles et responsabilités associés (Data Owners, Data Stewards…). Piloter l'amélioration de la qualité des données fournisseurs, contrats, dépenses et catégories achats. Structurer les référentiels communs et contribuer à leur intégration dans les solutions de Master Data Management du Groupe. Mettre en place les indicateurs de suivi de la qualité des données. 📊 Pilotage de la performance AchatsSuperviser la conception et l'évolution des tableaux de bord Groupe. Garantir la fiabilité des KPI Achats. Accompagner le suivi des indicateurs clés : analyse des dépenses (Spend Analysis), économies réalisées (Savings), couverture contractuelle, performance fournisseurs, risques fournisseurs, conformité achats, performance ESG fournisseurs. 💡 Développement des solutions Data & AnalyticsPiloter le développement de solutions de Business Intelligence et d'analyse de données. Développer les usages autour de : Data Visualisation, Self-Service Analytics, Spend Analytics, IA générative appliquée aux Achats, Machine Learning. Collaborer avec les équipes IT et Data afin d'assurer la mise en œuvre des solutions. 🔄 Transformation digitale des outils AchatsAccompagner la transformation Data des outils Achats : ERP, solutions Source-to-Pay, Supplier Management, Contract Management, outils d'analyse des dépenses. Participer aux projets de déploiement internationaux. 🤖 Innovation Data & IAIdentifier et évaluer les opportunités liées à : l'intelligence artificielle, l'IA générative, l'automatisation, la Data Science, les assistants IA. Piloter des Proofs of Concept et contribuer à l'industrialisation des solutions créatrices de valeur. 🤝 Conduite du changement & managementAcculturer les équipes Achats aux enjeux Data. Développer les compétences analytiques des utilisateurs. Construire et déployer des plans de formation. Animer une communauté Data Achats internationale. Manager une équipe composée de ressources internes et externes (Business Analyst, PMO, Data Analyst). 🛠️ Environnement techniqueVous évoluerez dans un environnement composé notamment de : Power BI, SAP, Ivalua, SQL, Azure Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, solutions de Business Intelligence et d'Analytics, technologies autour de l'IA générative et des assistants IA.
Dans le cadre de notre croissance et de nos projets de transformation digitale, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de plateformes Data modernes. Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des architectures Data Cloud, des plateformes Big Data, des traitements temps réel et de la valorisation des données, dans des environnements techniques exigeants et à forte volumétrie. En collaboration avec les Architectes Data, Data Scientists, Business Analysts, DevOps et équipes métiers, vous participerez à la conception de solutions robustes, évolutives et sécurisées répondant aux enjeux de performance et de gouvernance des données. Vos missionsEn tant que Senior Data Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des architectures Data évolutives et performantes. Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données (ETL / ELT) en mode batch et streaming. Concevoir et exploiter des plateformes Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse. Mettre en œuvre des solutions d'ingestion de données issues de multiples sources (API, bases de données, fichiers, IoT, événements temps réel). Développer des traitements distribués pour de forts volumes de données. Industrialiser les traitements Data grâce aux pratiques DevOps et DataOps. Concevoir les chaînes CI/CD des plateformes Data. Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation des infrastructures Cloud (FinOps). Participer à la définition des architectures techniques et aux choix technologiques. Assurer le monitoring, l'observabilité et le support des plateformes Data. Produire la documentation technique et accompagner les équipes dans le partage des bonnes pratiques. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des plateformes. Selon les projets, vous pourrez également intervenir sur : la définition de référentiels techniques, l'accompagnement des équipes de développement, le mentorat de Data Engineers, ou l'évolution vers un rôle de Tech Lead ou de Data Architect.
ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.
Bonjour à tous, Mon client recherche Product Owner qui pourra suivre le écrire les US d'une de ses applications de cybersécurité. Vous interviendrez sur une application stratégique visant à valoriser les données d'un Data Lake via des Dashboards interactifs. Dans un contexte international exigeant de type grand groupe, vous ferez le pont entre les enjeux métiers et une équipe de développement offshore. Votre solide bagage technique vous permettra de dialoguer efficacement avec les développeurs et de concevoir des solutions robustes (notamment sur des logiques d'API). Missions : Recueillir, analyser et traduire les besoins métiers en User Stories claires et détaillées. Prioriser et gérer le backlog du produit en assurant un équilibre entre le développement de nouvelles fonctionnalités et le maintien de la stabilité de l'application. Collaborer quotidiennement avec les équipes de développement offshore (en anglais) et les guider sur les aspects techniques (ex: logique de raccordement d'API). Garantir la qualité des livrables en anticipant les impacts techniques pour éviter les régressions et l'apparition de nouveaux bugs. S'assurer de la bonne transmission des données depuis le Data Lake jusqu'à la restitution sur les Dashboards. Naviguer au sein d'un écosystème complexe en tenant compte des impératifs structurels, financiers et humains du projet.
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique Data pour un acteur majeur du secteur du Luxe, nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe travaillant sur des problématiques de prévision et d'aide à la décision. La mission porte notamment sur des enjeux de forecast de nouveaux produits, avec des prévisions réalisées à une maille fine, notamment au niveau SKU. L'objectif est à la fois de développer des modèles performants et de travailler dans une véritable logique d'industrialisation, afin de permettre leur utilisation à grande échelle dans un environnement Data moderne. La connaissance des problématiques propres au Retail est particulièrement importante pour comprendre les enjeux métiers associés aux prévisions de ventes et aux nouveaux produits. Avantages de la mission : • Mission longue au sein d'un acteur majeur du Luxe • Problématiques Data Science concrètes avec un fort impact métier • Sujets de forecasting à grande échelle et à une granularité fine • Environnement technique moderne autour de Databricks et Spark • Travail sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, de leur conception jusqu'à leur industrialisation • Volumes de données importants et problématiques Data complexes • Environnement combinant Data Science, Retail et enjeux business • Organisation hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine • Mission basée à Paris
Le poste consiste à concevoir et faire évoluer des architectures Data & IA modernes afin de répondre aux enjeux de transformation des systèmes d'information. Le consultant intervient sur des architectures Cloud, On-Premise et hybrides, accompagne les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, conçoit des solutions autour des plateformes Data et IA (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, IA/ML, LLM, traitements temps réel et batch), et veille à leur industrialisation via les bonnes pratiques de CI/CD, de sécurité et de supervision. Il participe également à la définition de la stratégie Data, conseille les directions métiers et IT sur les choix technologiques, anime les communautés techniques et assure une veille permanente afin d'identifier les innovations et les meilleures pratiques du domaine.
ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l'optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes Data Lake, Data Platform, Data Gouvernance, Data Virtualisation, Cloud Habile avec les outils : Cloudera, Power BI AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique
Dans le cadre du développement des activités d'un grand groupe du secteur de l'assurance et de la protection sociale, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires, notamment Solvabilité II
