Mission freelance DATA ENGINEER GCP

Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative.

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources.

• Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP.

• Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation.

• Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM.

• Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud.

• Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données.

• Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD.

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile.

• Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent.

• Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes.

• Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL.

• Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions.

• Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow.

• Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform.

• Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation.

• Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack.

• Anglais professionnel courant.

• GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI)

• dbt, Dagster

• GitLab CI/CD

• Docker, Terraform

• Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics

• Mission longue durée

• Démarrage : juin 2026

• Localisation : région parisienne

• Télétravail hybride (2 jours/semaine)

Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative.

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources.

• Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP.

• Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation.

• Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM.

• Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud.

• Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données.

• Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD.

• Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile.

• Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent.

• Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes.

• Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL.

• Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions.

• Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow.

• Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform.

• Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation.

• Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack.

• Anglais professionnel courant.

• GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI)

• dbt, Dagster

• GitLab CI/CD

• Docker, Terraform

• Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics

• Mission longue durée

• Démarrage : juin 2026

• Localisation : région parisienne

• Télétravail hybride (2 jours/semaine)