Mission freelance Data Engineering (IA/ML)

Le profil recherché est celui d’un expert senior en Data Engineering disposant d’une solide expérience sur les plateformes Big Data et les environnements IA/ML en production. Le candidat doit maîtriser l’orchestration de données (Dagster ou équivalent), les moteurs de requêtage distribué comme Trino, ainsi que le développement et l’optimisation de pipelines de données avec Apache Spark. Une excellente connaissance des environnements Linux, de Python, des architectures Data modernes (Delta Lake, Iceberg, Hive) et des problématiques de scalabilité est indispensable. Des compétences en Kubernetes, Docker, DevOps, observabilité, MLOps et cloud Azure constituent également un atout important. Le poste requiert enfin une forte capacité d’analyse, d’accompagnement technique et de résolution de problèmes complexes dans des environnements critiques et à grande échelle.

L’environnement de travail est centré sur des plateformes Data et IA/ML modernes opérant dans un contexte de forte volumétrie et de montée en charge. Le poste évolue au sein d’équipes techniques spécialisées travaillant sur des infrastructures Kubernetes on-premise et cloud, avec des outils d’orchestration, de traitement de données et de monitoring avancés. L’écosystème technologique comprend notamment Dagster, Trino, Apache Spark, Delta Lake, Iceberg, Superset, OpenMetadata, Docker, Kubernetes, ArgoCD, Jenkins, Grafana et Prometheus. Le travail se déroule dans une logique collaborative avec les équipes Data, DevOps, production et Data Science, en combinant expertise opérationnelle, innovation technologique et accompagnement des projets IA/ML.