Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Data Analyst – Sustainability & KPIs H/F Mission chez un grand groupe international CDI ou freelance ⚠️ Prise de poste impérative au 24 août. Merci de ne postuler que si vous êtes disponible pour démarrer à cette date — les candidatures avec une disponibilité ultérieure ne pourront pas être étudiées. Dans le cadre du renforcement de notre équipe chez un client grand compte, acteur majeur à l'international, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre une équipe de 10 personnes au sein d'un Data Centre of Excellence (CoE), avec un focus particulier sur le pilotage des initiatives RSE/sustainability par la donnée. 🎯 Vos missions Accompagner la Tribe Business & Data dans la définition des KPIs et de leurs modalités de mesure Recueillir les besoins métiers pour cadrer des solutions data scalables (création, déploiement, support) Réaliser des analyses de données garantissant la qualité et la cohérence des données publiées Collaborer avec les Product Owners pour aligner roadmaps et besoins métiers réels Contribuer aux projets analytics validés, au niveau de la tribe comme au niveau du CoE Accompagner les développeurs dans la conception et l'amélioration des produits data Assurer un support de niveau 2 aux utilisateurs et produire une documentation claire (guides, bonnes pratiques) Participer aux tests et à l'adoption des outils internes en tant que super-utilisateur Prendre en charge le reporting associé, dans le respect des délais.

Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : kn2wmrcxlj

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : fg4e0kmnfb

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw

***Data Quality Analyst - Ile-de-France - Hybride*** RED Global est à la recherche d'un Data Quality Analyst pour rejoindre l'un de ses clients en région Parisienne dans le cadre de leur projet de migration vers SAP S/4 Hana. Détails de la mission : Démarrage : ASAP Localisation : Région Parisienne - Hybride Durée : 3 mois renouvelable Langues : Français courant, Anglais professionnel. Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste , n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature.

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

La golden source des moteurs régaliens du groupe est une brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data et méthodologie à côté de Rennes. Enjeux business : -Accélérer le time-to-market des solutions et produits -Améliorer la prédictibilité des projets et la maîtrise des délais -Renforcer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques -Optimiser l'allocation des ressources data Enjeu technique : -Faciliter la collaboration inter-équipes (data, IT, architecture, métier) Enjeux organisationnels : -Sensibiliser et former les équipes projet ou porteurs de projets (Epic Owner, Business Owner, Product Owner) aux enjeux data -Adapter la méthodologie projet existante pour y intégrer les considérations data -Embarquer la gouvernance de donnée dans la méthodologie projet avec l'appui de la cellule Data Gouvernance -Développer l'autonomie des responsables de projet dans l'identification des prérequis data -Alimenter une culture data transversale au sein de l'organisation -Former les équipes agiles à des réflexes organisationnels adaptées à la data -Améliorer la communication et la transparence sur la relation entre les métiers et le pôle data. Objectif principal : Concevoir et initier le déploiement d'une méthodologie projet agile spécifiquement adaptée aux projets data, intégrant des pratiques pédagogiques, adaptables, et efficientes. Cette méthodologie doit pouvoir s'intégrer dans un cadre plus global de Lean Portfolio Management et une démarche d'étude et Cadrage 360 de projets. Objectifs opérationnels : -Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration -Définir un framework méthodologique pragmatique et outillé -Former les populations porteuses de projets et accompagner la conduite du changement -Créer les outils et templates nécessaires au déploiement -Piloter la mise en œuvre sur un projet pilote -Accompagner la production et la mise en place du cadre de gouvernance Data Localisation : à côté de Rennes / 3j par semaine sur site

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre le Centre d'Expertise Data d'un grand groupe acteur du secteur du transport en commun. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur métier combinant data science, intelligence artificielle et analytique avancée, en pilotant l'identification, la conception, le développement et le déploiement de cas d'usage innovants au service de l'organisation. Vous évoluerez dans un environnement technique structuré, au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en suivant une méthodologie de delivery éprouvée. Votre mission consistera à transformer des problématiques métier complexes en solutions data analytiques performantes, en assurant la liaison constante entre les équipes techniques et les porteurs de projets métier. Responsabilités : - Identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage Data Science à forte valeur ajoutée en collaboration avec les parties prenantes métier - Concevoir et développer des modèles prédictifs, algorithmes et analyses statistiques avancées répondant aux besoins opérationnels - Assurer l'ensemble du cycle de vie du projet : cadrage, expérimentation, validation et mise en production - Conduire des analyses exploratoires approfondies sur des volumes de données conséquents et en extraire des insights actionnables - Piloter le déploiement des modèles en environnement de production et assurer leur intégration dans les processus métier existants - Animer les instances projet (kick-off, sprint reviews, comités de pilotage, ateliers de cadrage) en tant qu'expert technique - Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions déployées - Valoriser les résultats via des démonstrations, présentations et documents de synthèse destinés à des audiences variées - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques et des modèles de delivery au sein du Centre d'Expertise Data Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

📍 Localisation : Bois-Colombes 📅 Démarrage : 4 septembre 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 💼 Mission longue durée en régie (3 mois renouvelables) 🌍 Contexte international 🗣️ Anglais courant obligatoire Descriptif du posteDans le cadre du renforcement de son Data Office, un grand groupe international recherche un(e) Data & AI Engineer Senior pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative. Vos principales missions seront : Data Management & Data GovernanceConcevoir, développer et maintenir des applications Python dédiées à la gouvernance et à la qualité des données. Mettre en place des contrôles automatisés, des mécanismes de détection d'anomalies et des solutions de monitoring. Industrialiser les traitements liés à la collecte, l'analyse et le reporting des indicateurs de qualité. Développer des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data, catalogues de données et outils décisionnels. Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus Data. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA pour les équipes métier. Développer des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel. Mettre en œuvre des architectures basées sur des LLM et des agents intelligents. Développer des connecteurs et intégrations autour du protocole MCP (Model Context Protocol). Participer à l'industrialisation des solutions IA dans des environnements sécurisés et à forte exigence de gouvernance. Contribuer à des projets innovants autour des agents IA, de la qualité des données et de la valorisation des informations.