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Vos missions ? En tant que data ingénieur (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Missions principales : 1. Surveillance et conformité AML/MAD Détection et gestion des alertes dans l’outil de monitoring. Définition et mise à jour des scénarios de détection. Intégration de nouvelles entités dans le dispositif. Optimisation des modèles, seuils et listes de contrôle. Support de production et suivi des anomalies. Animation de comités liés au dispositif AML/MAD. 2. Suivi des prestations éditeur Suivi des développements et production d’alertes. Gestion des incidents dans l’outil de suivi. Reporting régulier à la direction IT et animation des comités avec l’éditeur. 3. Criblage sanctions et KYC Suivi des opérations de criblage central et local. Reporting mensuel des résultats. 4. Pilotage transverse Suivi des projets IT, incidents et budgets. Participation à la validation des nouveaux projets. Coordination avec les métiers et les fournisseurs. Support de production et formalisation des comptes-rendus. 5. Support légal (10 % du temps) Participation ponctuelle à des missions légales et de conformité. Profil recherché : Connaissance AML/MAD et des outils de monitoring. Capacité à suivre des projets IT et à coordonner différents acteurs. Rigueur, sens de l’organisation et esprit de synthèse.

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Paris. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Vous intervenez en tant que Chef.fe de projet Data senior en charge des flux et de l’architecture des données d’une application centrale pilotant un écosystème applicatif. Votre rôle Cadrage et gouvernance · Piloter les études de cadrage avec les partenaires internes et externes · Formaliser les besoins métiers, les objectifs et les indicateurs · Définir la feuille de route projet en cohérence avec les enjeux stratégiques et politiques · Identifier les risques (techniques, organisationnels, partenaires) · Assurer la gouvernance et le reporting auprès des instances décisionnelles Pilotage et coordination · Coordonner les équipes métiers, techniques et partenaires externes · Superviser l’intégration progressive de nouvelles sources et fournisseurs de données · Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des flux intégrés · Arbitrer les priorités, suivre les charges, délais et budgets · Organiser les phases de recette et valider la conformité aux exigences Supervision et fiabilité des flux Data · Challenger les choix d’architecture en lien avec les équipes techniques · Veiller à la robustesse des flux de données et à leur automatisation · Superviser l’architecture de bases de données et les mécanismes d’échanges inter-applicatifs · Assurer la cohérence globale entre l’application centrale et les applications connectées

🚀 Mission Freelance – Senior Data / BI Consultant (Power BI – Finance) – Paris ❌ Pas de sous-traitance Nous recherchons un consultant Data / BI très expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique : la construction d’un outil de pilotage financier destiné à devenir un référentiel au niveau groupe. 👉 Environnement exigeant, forte exposition et interactions directes avec des directions métiers. 🎯 Objectifs de la mission : Concevoir et déployer un outil décisionnel structurant (bien au-delà d’un simple dashboard) Modéliser des données multi-sources : finance, RH, paie Accompagner le CFO et le contrôle de gestion dans la lecture et la structuration des KPI Traduire des enjeux métiers en modèles analytiques robustes Être force de proposition sur l’architecture et les choix de modélisation

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Responsabilités : Développement de pipelines dans Azure Synapse Analytics pour l'ingestion de données Implémentation des règles de transformation dans la Microsoft Data Platform du Groupe Réalisation des tests techniques unitaires Support à la phase UAT (corrections d'anomalies / demandes d'évolution) Déploiement des développements

CONTEXTE DU POSTE Dans le cadre de sa transformation Data à l’échelle groupe, notre client, acteur majeur du transport public, déploie un programme stratégique visant à valoriser, gouverner et sécuriser ses données. Le pilier "Connaissance et maîtrise du patrimoine de données" prend une dimension clé dans ce programme. Nous recherchons un(e) Data Manager pour accompagner les métiers dans la structuration, la documentation et la gouvernance de leurs données stratégiques. MISSIONS PRINCIPALES Accompagner les directions métiers dans la cartographie, la qualification et la documentation des données Participer à l’identification des données sensibles (personnelles, confidentielles, secrets d’affaires) Structurer les glossaires, dictionnaires de données et référentiels (Collibra) Documenter les indicateurs métiers et assurer leur labellisation Contribuer à la modélisation des données dans le cadre des Data Products Participer à la définition et à la formalisation des bonnes pratiques de Data Management Groupe Animer des ateliers d’acculturation, de formation et de structuration avec les parties prenantes Intégrer les exigences réglementaires, notamment en lien avec l’IA (IA Act) Soutenir le déploiement de principes de partage de données et des outils d’aide à la décision

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Tâches de la Mission : Des rapports de revue sont à réaliser selon les normes de l'équipe type pour un RDS de PD, de LGDS, de LGDD, ou d'EAD/CCF. Pour les RDS cela consiste à s'assurer que le RDS : Est exhaustif au regard du périmètre du nouveau modèle construit Comporte tous les cas de défaut enregistrés avec la bonne date de défaut et la bonne granularité Comporte une qualité de données satisfaisante, pour permettre de construire le modèle

Description du poste – Data Engineer Senior Dans le cadre de projets numériques transverses, vous interviendrez au sein d’une équipe data intégrée à une plateforme de traitement et de valorisation des données. Vous collaborerez étroitement avec des profils métiers et techniques afin de garantir la collecte, la structuration et l’exploitation optimale des données. Vos missions incluent notamment : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et organiser les stockages de données Mettre en place des infrastructures évolutives capables de gérer des volumes importants Développer et maintenir les workflows CI/CD Assurer la sécurité, la stabilité et la performance des environnements Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Contribuer aux initiatives de gouvernance data Documenter les solutions et diffuser les bonnes pratiques Réaliser une veille technologique active

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Corenc (Région Grenobloise) - Expérience de 5 ans minimum Envie de contribuer à la stratégie Data & IA d’un grand groupe bancaire ? Dans le cadre du renforcement d’un Département Data & Décisionnel au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Data Scientist Senior pour intervenir en régie au sein du service Data Management & Intelligence Artificielle. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Recueillir et qualifier les besoins métiers - Transformer des problématiques bancaires en cas d’usage Data / IA - Concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés - Réaliser les différentes phases d’un projet DS : Data préparation, Modélisation (ML, DL, LLM), Data visualisation, Monitoring - Déploiement et exploitation de LLM, agents et assistants - Accompagnement des métiers dans la rédaction de prompts - Participation à l’industrialisation des cas d’usage IA - Contribution à la mise en place de l’environnement technique (notamment sous GCP) - Participation à la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usage DS/IA - Priorisation et gestion du backlog MCO - Animation d’ateliers Data / IA - Actions d’acculturation auprès des directions métiers - Coaching d’étudiants sur des POC - Vulgarisation des sujets IA auprès de publics non techniques

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : qojvej3era

Responsabilités clés : 1. Ingénierie des données et Développement de produits IA Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes ainsi que des produits de données pour les cas d'usage en analytique et en intelligence artificielle. Développer et optimiser des architectures hybrides (sur site / cloud). Mettre en œuvre l'automatisation CI/CD, des frameworks de tests et des processus de livraison industrialisés. 2. Analytique avancée & Machine Learning Développer, déployer et superviser des modèles de machine learning (fraude, performance commerciale, AML/KYC, compréhension de documents). Réaliser des expérimentations, du prototypage et des évaluations à l'aide de métriques structurées. Traduire des articles de recherche en solutions prêtes pour la production. Assurer la supervision technique et la relecture de code pour les contributeurs juniors. 3. Ingénierie IA & LLM Construire des composants pour l'OCR, la classification de documents, l'extraction d'informations et la génération augmentée par la recherche (RAG). Concevoir des modèles de prompts, des jeux de données d'évaluation et des flux d'interaction avec les LLM. Intégrer Snowflake Cortex, Dataiku LLM Mesh et des technologies équivalentes dans les processus bancaires. 4. Architecture, Intégration & MLOps Intégrer des modèles d'IA dans les processus métiers via des API, des microservices et des couches d'orchestration. Garantir des implémentations sécurisées et de niveau production en collaboration avec les équipes d'ingénierie. Gérer le versioning, la supervision, la traçabilité et la conformité aux règles de gouvernance de l'IA. 5. Engagement des parties prenantes & Gouvernance Produire la documentation des modèles, les supports de validation et des présentations adaptées aux comités. Communiquer les résultats et les analyses aux parties prenantes techniques et non techniques. Accompagner les lignes métiers, la conformité et les fonctions de gestion des risques pour assurer une adoption sécurisée de l'IA.

1. Contexte général Notre client est un grand groupe international de logistique et de transport . Dans ce type d’entreprise, les données de référence (ou MDM – Master Data Management) jouent un rôle clé : elles garantissent que toutes les entités (filiales, pays, systèmes) utilisent des informations cohérentes sur les clients, les fournisseurs, les produits, les sites, etc. Vous intégrez l’équipe en charge de : Construire et maintenir les référentiels de données du groupe , S’appuyer sur la solution EBX , un outil MDM édité par TIBCO. 2. Le rôle à pourvoir Notre client recherche 1 développeur confirmé EBX qui viendra renforcer l’équipe MDM. Cette personne travaillera avec les Product Owners et d’autres développeurs sur : la modélisation des données (définition des structures et relations entre entités : clients, fournisseurs, produits, etc.), la mise en place de workflows de validation (processus de validation ou d’enrichissement des données par plusieurs acteurs avant publication), la création ou l’évolution de nouveaux référentiels MDM (certains déjà existants, d’autres à construire). 3. Compétences techniques demandées Maitrise de l’outil EBX avec en particulier : la configuration et le développement dans EBX (data model, formulaires, règles, scripts, vues, etc.), la gestion de workflows complexes (multi-acteurs, étapes de validation, notifications, etc.), une bonne compréhension des concepts MDM : golden record, hiérarchies, gouvernance de la donnée, intégration avec d’autres systèmes. Obligatoire : avoir une expérience significative sur la mise en œuvre de référentiels MDM avec l'outil EBX avec des workflows de validation complexes 4. Compétences fonctionnelles et humaines Travailler en mode agile → participation active aux sprints, daily meetings, collaboration étroite avec PO et autres développeurs. Travail en équipe → capacité à s’intégrer dans une équipe MDM existante. Orientation solution / pragmatisme → ne pas seulement coder, mais proposer des solutions simples et efficaces aux problèmes de gestion de données. 5. Leur besoin réel En résumé, on cherche un profil capable de : développer et paramétrer EBX pour répondre aux besoins métiers, garantir la qualité et la cohérence des données de référence , participer activement aux nouveaux projets MDM du groupe (nouveaux domaines, intégration de filiales, etc.).

Mission : Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption. Responsabilités principales : -Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises. -Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation). -Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements. -Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue. -Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence. Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...

En tant que Data Engineer , vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de plateformes data basées sur Azure et Snowflake . Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur Azure et Snowflake Orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory et dbt (Python / Snowpark) Intégrer et exploiter des API pour l’ingestion et la transformation des données Participer au déploiement et à la gestion de l’ infrastructure as code (Terraform) Mettre en œuvre et maintenir les pratiques CI/CD via Azure DevOps Automatiser les traitements et tâches récurrentes (PowerShell, Azure CLI) Modéliser les données (3NF, modèle en étoile) et contribuer aux architectures data (DWH, Data Lake, architecture médaillée) Assurer la qualité, la performance et la sécurité des données (gouvernance, RGPD, data lineage) Suivre et optimiser les performances et les coûts des plateformes data Documenter les solutions et collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques