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Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers.
ResponsabilitésData EngineeringConcevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT.
Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud).
Optimiser les traitements de données et la performance des flux.
Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines.
Participer à l’architecture data et aux choix techniques.
Développer et maintenir les modèles dbt.
Structurer les couches Bronze / Silver / Gold.
Créer des tests de qualité et documentation dbt.
Gérer les dépendances et transformations SQL.
Industrialiser les déploiements CI/CD dbt.
Concevoir des dashboards et rapports interactifs.
Créer des modèles de données optimisés.
Développer des mesures DAX avancées.
Mettre en place la sécurité des accès (RLS).
Optimiser les performances des rapports Power BI.
Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques.
SQL avancé
Power BI (Power Query, DAX, Modélisation)
dbt
Python ou autre langage scripting
Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…)
Git / GitLab / GitHub
ETL / ELT
Modélisation de données
Airflow / Dagster
Azure Data Factory / Microsoft Fabric
Docker
CI/CD
Cloud AWS / Azure / GCP
Méthodologies Agile
Profil recherché
Profil recherché
Bac+5 en informatique, data ou équivalent.
3 à 5 ans d’expérience sur des projets Data / BI.
Bonne maîtrise des environnements analytiques modernes.
Expérience sur des projets de transformation et modélisation de données.
Capacité à échanger avec les équipes métiers et techniques.
Autonomie, rigueur et esprit d’analyse
Environnement de travail
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Data Engineering confirmé
AVA2I
