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Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes pour recueillir et formaliser les besoins. Participer aux ateliers d’expression des besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports attendus. Traduire les enjeux métiers en problématiques analytiques claires et actionnables. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (bases de données SQL, annuaires, plateformes cloud, outils de ticketing, etc.). Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel pour suivre les usages et l’adoption. Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, des axes d’optimisation et des leviers d’action. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage. Documenter les tableaux de bord pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs finaux. Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail . Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l’usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d’améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d’usage et proposer des axes d’amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d’architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Site : Massy 1 jrs / semaine sur site Date de démarrage : asap Date de fin : 11/06/2027 Mission : C'est un programme de valorisation de la donnée permettant à Carrefour de capitaliser sur la richesse de ses données pour développer et déployer de nouvelles solutions à destinations de ses partenaires (CPGs, retailers) incluant le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative des Marchandises et de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) dans les équipes Links le/la consultant(e) aura pour mission d’analyser les besoins métier, établir les spécifi cations data et valider les livrables des équipes de Data engineers dans l’objectif de modélisation et de valorisation de données afi n d’être restituées et visualisées à travers nos applications web, en utilisant des technologies modernes et des bonnes pratiques de développement. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must have ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL ● Excellente maîtrise des KPIs utilisés dans le retail, une expérience chez un retailer et/ou un panéliste est fortement recommandée ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fi abilité et la cohérence des analyses. Nice to have ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement ● Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fi ables et exploitables MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence ● Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats RÉFÉRENCES.

L’équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel

ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l’usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d’amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Analyst H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data, l’analyse métier et la visualisation de données ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Analyst, vous êtes responsable de la création et de l’évolution des indicateurs et tableaux de bord de notre écosystème. : Côté build : Recueillir et analyser les besoins des clients internes en matière de reporting et de KPI. Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI adaptés aux besoins métiers. Développer et optimiser les indicateurs de performance à l’aide de DAX. Réaliser les recettes fonctionnelles des rapports et tableaux de bord. Documenter les indicateurs et les méthodes de calcul associées. Collaborer avec le Data Engineer pour faire évoluer les flux de données et les traitements. Assurer la conformité des livrables avec les attentes clients. Côté run : Maintenir et améliorer les tableaux de bord de la plateforme. Suivre et prioriser le backlog des évolutions et correctifs. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des indicateurs et reportings. Communiquer sur les évolutions et les indisponibilités de la plateforme. Assurer un suivi régulier avec les clients internes afin de garantir leur satisfaction. Animer les réunions quotidiennes de suivi d’activité (daily meetings). Garantir la qualité et la disponibilité des données et indicateurs produits C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements data et décisionnels exigeants. Vous aimez transformer les données en indicateurs pertinents sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Power BI (obligatoire) DAX (obligatoire) Analyse et visualisation de données Gestion de backlog et méthodologies Agile Documentation fonctionnelle et suivi des KPI C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens du service Capacité de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques Autonomie et sens des priorités Travail collaboratif et esprit d’équipe C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 40K€ à 46K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Vos missions En tant que Lead Data Analyst, vous jouez un rôle central dans la valorisation de la donnée et l'aide à la décision : Animer et encadrer une équipe de 2 Data Analysts / Développeurs BI Concevoir, développer et maintenir des reportings et datavisualisations (Qlik Sense) Réaliser des analyses ad-hoc, estimations et prévisions sur GCP Piloter les projets data de A à Z : cadrage, développement, recette et accompagnement métier Formuler des recommandations stratégiques et les présenter aux métiers et à la direction Être l'interlocuteur clé des métiers et d'organismes publics (ex : ADEME) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'appropriation des outils data

Rejoignez un acteur majeur de la grande distribution dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation et de monétisation de la donnée, au cœur d'un environnement Cloud moderne orienté BigQuery et GCP. Au sein d'une équipe dédiée à la mise en valeur des données à destination de partenaires industriels et commerciaux (fabricants, retailers), vous jouez un rôle central de pont entre les équipes métier et les équipes techniques. Le programme vise à développer et déployer des solutions data à forte valeur ajoutée : partage d'insights, gestion collaborative des marchandises, de la supply chain, de l'assortiment, des promotions et des prix. Vous analysez les besoins exprimés par les parties prenantes métier, formalisez les spécifications data associées et assurez la validation des livrables produits par les Data Engineers. Vos analyses sont ensuite restituées et visualisées au travers d'applications web internes, dans un contexte Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Vous contribuez activement à la modélisation des données et veillez à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des pipelines mis en place. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté (3 à 7 ans), idéalement issu du secteur retail ou de la grande distribution, capable d'allier rigueur analytique, sens de la communication et esprit de collaboration. Responsabilités : - Analyser les besoins métier et rédiger les spécifications data associées - Valider les livrables des équipes Data Engineering au regard des exigences fonctionnelles et techniques - Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery en garantissant qualité et cohérence - Définir, suivre et interpréter les KPIs retail pertinents pour les partenaires du programme - Contribuer à la modélisation des données en vue de leur restitution via des applications web - Collaborer étroitement avec les équipes métier et techniques dans un cadre Agile - Partager les bonnes pratiques, documenter les analyses et favoriser l'amélioration continue - Communiquer clairement les résultats et recommandations à l'oral comme à l'écrit

Résumé Le rôle principal du Business Data Analyste consiste à fournir une expertise en analyse de données afin de répondre aux besoins opérationnels au sein des équipes IT. Cette fonction est cruciale pour la transformation et l'optimisation des projets de données à travers plusieurs pays. Responsabilités : Comprendre les besoins des utilisateurs et rédiger des spécifications claires. Effectuer des tests et automatiser les processus de test. Animer des ateliers pour recueillir et clarifier les exigences des parties prenantes. Modéliser des modèles de données et travailler sur l'architecture des données. Effectuer des analyses de données approfondies. Collaborer avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi-pays. Must Haves : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire. 6 ans d’expérience minimum comme Business Analyst (BA) dans des équipes IT. Solides compétences en SQL et connaissances de Python. Expérience confirmée en modélisation de données et architecture data. Capacité d’expression orale efficace et structuration des analyses. Anglais requis.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un data analyst de plus de 2 ans d'expérience pour renforcer l'equipe Data. Missions principales : - Analyses opérationnelles et études ad hoc : o Réaliser des analyses exploratoires et des études descriptives (segmentation, cohortes, tendances) avec accompagnement, o Produire des synthèses et recommandations claires pour les opérationnels. - Support à l’industrialisation et aux pipelines : o Contribuer à la création et à l’exécution de scripts ETL/ELT simples, o Participer aux tests et à la mise en production sous la supervision de l’équipe data engineering. - Collaboration et acculturation : o Travailler avec les équipes produit, marketing, finance et opérationnelles pour comprendre leurs besoins, o Participer à des actions d’acculturation et à la formation interne sur l’usage des analyses et dashboards.

Nous recherchons un Business Data Analyst pour rejoindre notre équipe grand compte. Lieu : Paris Démarrage : ASAP Durée : >12 mois Télétravail : 3 jours / semaine Contexte de la mission Au sein du département Data Platform, des agents Data Analytics sont en cours de construction pour aider les utilisateurs commerciaux à transformer les données en insights exploitables. Ce rôle est idéal pour un professionnel qui saura aligner les besoins commerciaux avec les aspects techniques de notre plateforme, Snowflake. Responsabilités : Travailler avec le Data Product Owner pour transformer les besoins en composants d'agents. Évaluer le modèle sémantique et déterminer les métriques et cas d'utilisation. Concevoir, construire et tester des compétences d'agents. Définir des fonctions pour récupérer des données et répondre à des questions commerciales. Créer et gérer une bibliothèque de requêtes vérifiées. Construire des filtres nommés et rédiger des instructions personnalisées. Coordonner avec les utilisateurs commerciaux et les parties prenantes techniques. Capturer et mapper les questions des parties prenantes aux bonnes métriques. Évaluer la précision des agents et identifier les erreurs. Maintenir une documentation claire et précise. Must Haves : 3+ ans d'expérience en tant qu'analyste de données ou BI. Solides compétences en SQL et expérience dans Snowflake. Capacité à traduire des questions commerciales en logiques de données. Expérience dans la gestion d'une couche sémantique. Compétences en collaboration et communication. Expérience dans le secteur du commerce de détail. Nice to Haves : Connaissance des outils d'analytique ou de BI. Compréhension des processus métier de la distribution. Expérience en gestion de projet agile. Autres détails : Ce poste est basé à Paris avec la possibilité de télétravail 3 jours par semaine, et est orienté vers une collaboration à long terme dans un secteur en pleine évolution.

Contexte : Dans le cadre de ses obligations réglementaires, le client recherche un Data Analyst pour intégrer et traiter des demandes spécifiques dans un outil métier, en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Client : Banque / Assurance Poste : Data Analyst Expérience : 5 ans minimum Démarrage : 01/08 Durée : 3 mois Localisation : Full télétravail Missions Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l'outil métier. Analyser et interpréter des données liées aux exigences réglementaires. Produire des livrables analytiques destinés aux équipes métier, conformité et juridique. Collaborer avec les équipes métiers, juridiques et conformité en environnement 100 % télétravail. Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. Compétences techniques Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis. Très bonne maîtrise de : SQL Excel avancé Power BI (ou outil BI équivalent) Expérience dans le secteur Banque / Assurance indispensable. Bonne connaissance de : DORA SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) Des notions juridiques ou réglementaires sont un réel plus.

Vos missions : Définition et gestion du plan de marquage Recueillir les besoins de tracking auprès des équipes métiers. Concevoir, maintenir et documenter les plans de marquage. Définir les KPI et les indicateurs de performance adaptés aux différents parcours utilisateurs et objectifs métiers. Pilotage de la qualité du tracking Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques à destination des équipes de développement. Réaliser les tests, recettes et validations des tags déployés. Contrôler régulièrement la qualité et la fiabilité des données collectées. Analyse des données digitales Analyser les comportements des utilisateurs sur les parcours digitaux. Identifier les points de friction et les opportunités d'amélioration. Produire des tableaux de bord, reportings et analyses régulières. Restitution et accompagnement Présenter les résultats d'analyse aux équipes métiers. Formuler des recommandations opérationnelles et orientées performance. Accompagner les équipes dans l'interprétation et l'utilisation des données. Amélioration continue Faire évoluer les dispositifs de mesure et de suivi. Participer à la diffusion des bonnes pratiques Data Analytics. Contribuer à la montée en compétence des équipes sur les sujets de mesure digitale.

La mission consiste à : - Analyse, Spécification fonctionnelle et technique - Animation de backlog - Cadrage et pilotage de projet - Recueil et analyse des données recueillies - Proposition d’un modèle opérationnel - Recette auprès des MOA et MOE - Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride Profil recherché : - Expérience confirmée comme Business Analyst - Compétences en DATA - Méthodologie Agile - Conduite de projet, animation - Compétences techniques : GCP, BigQuery, SQL - Anglais un +

Contexte Rattaché(e) au pôle Digital & IT, le/la Data Analyst intègre l’équipe Data Office, une équipe transverse qui accompagne l’ensemble des directions de l’entreprise (Finance, Exploitation & Maintenance, Construction, etc.) dans la valorisation et la maîtrise de leurs données. Dans un contexte de développement de la culture Data et d’accélération des projets décisionnels, le/la consultant(e) intervient sur le maintien, l’évolution et la création de tableaux de bord destinés aux différents métiers de l’entreprise. Il/elle participe également à l’amélioration de la qualité des données, à la définition d’ensembles de données prêts à l’usage et à l’accompagnement des métiers dans leurs besoins analytiques. Les principales missions sont les suivantes : Comprendre et analyser les besoins métiers. Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI. Garantir la disponibilité, la fiabilité et la fraîcheur des données. Identifier et mettre en évidence les anomalies de qualité des données. Définir et spécifier des jeux de données à destination des métiers. Organiser les phases de recette et accompagner les utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Assurer le suivi des projets, des charges et des actions via les outils de pilotage. Le poste nécessite des interactions régulières avec les équipes métiers, les équipes Data ainsi que différents experts techniques du groupe.