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Le projet vise à accompagner le Pôle Produit Risques dans la gestion d'évolutions majeures de produits, notamment dans le cadre d'enjeux réglementaires importants pour 2026. Le Business Analyst sera intégré à une des squads pour travailler en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes IT. Les livrables attendus incluent : Animation d'ateliers de cadrage et rédaction des compte-rendus. Formalisation des besoins utilisateurs dans la backlog Produit (rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage). Réalisation d'analyses des risques métier (ARM) en lien avec les métiers et les IT. Maintien à jour de la documentation produit métier et fonctionnelle. Support aux pôles utilisateurs pour les supports de conduite du changement. Définition, maintien et application des plans de tests produits. Profil Le profil recherché est celui d'un Business Analyste expérimenté avec une bonne communication et un fort esprit d'équipe, capable de travailler sur des projets importants et challengeant en termes de délais. Les compétences et expériences requises sont : Expérience de l'agilité. Expérience de projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d'objets métiers). Expérience de projets "réglementaires" sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...). Connaissances environnement DATA (ETL, langage SQL, AB Initio). Maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint). Maîtrise de JIRA Software. Les qualités personnelles attendues sont : Rigoureux, Organisé et pragmatique. Autonome, curieux, volontaire, disponible, et forte capacité d'adaptation. Esprit collectif. Bonne communication (Clarté et synthèse). La mission se déroule à Vannes et nécessite une présence sur site a minima 3 jours par semaine (lundi, mardi et jeudi).

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

🚀 Contexte & Enjeux Dans le cadre de la refonte d’une plateforme critique de gestion des prix quotidiens (Daily Prices), nous recherchons un Lead Developer Python pour concevoir et piloter une nouvelle génération d’outils de pricing. Le système actuel couvre un large spectre d’instruments (actions, futures, obligations, IRS…) mais souffre aujourd’hui de limites structurelles : complexité croissante liée à la diversité des produits et sources manque de visibilité sur le cycle de vie des données difficultés opérationnelles pour les équipes support et data problèmes de performance et de scalabilité Votre mission : reconstruire un socle robuste, transparent et scalable permettant de restaurer la confiance des utilisateurs et fluidifier les opérations. 🧩 Vos responsabilités En tant que Lead Developer, vous serez au cœur de la transformation : Architecture & conception Définir l’architecture cible de la plateforme Concevoir une API Python robuste et scalable Mettre en place une abstraction des systèmes legacy (notamment Oracle) Développement backend Développer une API exposant : le statut des prix les événements de traitement les opérations bulk (validation, rejet, retraitement) Garantir la qualité, la performance et la sécurité Pilotage technique Encadrer les développements (best practices, code review) Collaborer avec les équipes data engineering et support Participer aux choix technologiques structurants Vision produit Améliorer la visibilité et la traçabilité des données Réduire les temps d’investigation et les erreurs opérationnelles Contribuer à une expérience utilisateur fluide

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

1. Contexte : Au sein du département IT Opération de la Direction des Systèmes d’Information, nous recherchons une prestation de Chef de Projet « New Building Vessel IT », visant à la réalisation du/des projet(s) suivant(s) :  Livraison des nouveaux navires.  Accompagner le Tech Lead Vessel NB IT sur ces projets.  Pilotage des activités liées aux livraisons.  Coordination avec les autres acteurs impliqués dans les livraisons.  Outils de reporting et de performance. Vous dépendrez du Responsable SHIPS IT. 2. Mission: Vous ferez partie de l'équipe SHIPS IT et vos tâches consisteront notamment à :  Gestion de projet o Participer à la planification des projets (définition des jalons, charges, délais). o Contribuer à la rédacƟon et au suivi du planning projet. o Assurer le suivi opéraƟonnel des tâches (avancement, risques, points de blocage). o Préparer et animer (ou co-animer) les réunions de projet : kick-off, suivis, ateliers. o MeƩre à jour les tableaux de bord et indicateurs de suivi.  Recueil et analyse des besoins o Recueillir et formaliser les besoins (ChanƟer naval, opéraƟons portuaires, équipes à bord, back-office, etc...). o Rédiger les spécificaƟons foncƟonnelles (ou y contribuer) en lien avec les équipes techniques. o ParƟciper à la définiƟon des processus cibles et à la modélisaƟon des flux).  Coordination des parties prenantes o Coordonner les équipe méƟers onshore/offshore, techniques et les différents prestataires o Suivre les prestataires et éditeurs de soluƟons mariƟmes (planning, livrables, qualité) o Coordonner les acƟons avec les équipes IT (systèmes, réseaux, cybersécurité, data).  Conduite du changement et support aux utilisateurs o Préparer la documentaƟon projet et uƟlisateur (guides, modes opératoires, supports de formaƟon). o Accompagner les équipes terrain (ports, navires, agences) lors du déploiement des soluƟons. o Contribuer au support de niveau 1/2 sur le périmètre de ses projets.  Tests et qualité o ParƟciper à la définiƟon de la stratégie de tests. o Rédiger ou meƩre à jour les cahiers de tests, scénarios et cas d’usage. o Exécuter ou coordonner les tests, remonter les anomalies, suivre leur résoluƟon. o Veiller au respect des normes, standards internes et exigences réglementaires (sécurité, conformité mariƟme).

Notre client engage la modernisation complète de son SI, du legacy .NET Framework / BizTalk / SQL Server vers une architecture cloud-native micro-services (.NET Core 10, Kubernetes, Dapr, PostgreSQL, Vue.js). Nous cherchons LE Lead Tech qui sait à la fois architecturer, coder et embarquer une équipe. Hands-on à 30-50 %, vous êtes la pierre angulaire entre les architectes, les développeurs et le Directeur de Programme. La mission Vous prenez le lead technique full stack des chantiers de transformation applicative. Vous animez les équipes au quotidien en contexte agile, suivez l'avancement dans Azure DevOps, contribuez activement au code (30 % à 50 % du temps) et portez les décisions techniques back & front. Vous êtes rattaché au Directeur de Programme et travaillez en binôme étroit avec l'équipe architecture. Le contexte technique Modernisation du SI vers une architecture cloud-native micro-services : Stack actuelle .NET Framework, App Services Azure, SQL Server, BizTalk, Windows, Vue.js Stack cible .NET Core 10, Kubernetes, Docker / Podman, Linux, PostgreSQL, Dapr, Vue.js Vos terrains de jeu1. Lead .NET microservices • Définir, challenger et implémenter les architectures (clean / hexagonale) avec les architectes • Trancher les décisions techniques back & front et débloquer les sujets complexes • Contribuer au développement .NET Core 10+ et Vue.js, orienté micro-services (K8s, Dapr) • Relire le code, faire du pair programming, animer les revues techniques 2. Pilotage technique & agilité • Animer les rituels agiles (daily, sprint planning, refinement, rétros) avec pragmatisme • Suivre l'avancement dans Azure DevOps (backlog, sprints, bugs) • Lever les blocages des développeurs et sécuriser les engagements de sprint • Maintenir une visibilité claire sur l'avancement technique full stack 3. Collaboration avec l'architecture • Aligner les implémentations full stack sur la vision globale portée par les architectes • Participer aux ateliers d'architecture back / front et aux arbitrages techniques • Garantir l'application des patterns et standards architecturaux • Faire le lien entre les décisions d'architecture et leur mise en œuvre opérationnelle 4. Delivery & industrialisation CI/CD • Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD avec les DevOps • Superviser les déploiements et la qualité des livrables • Capitaliser sur les patterns réutilisables (microservices + UI Vue.js, Dapr)

Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution d’une application de Gestion Électronique de Documents (GED) intégrant des workflows métiers, nous recherchons un développeur Full Stack expérimenté. L’application repose sur un backend en Groovy/Grails (écosystème Java Spring) et un frontend en React. L’objectif est de renforcer la solution existante en ajoutant de nouvelles fonctionnalités, en améliorant les performances globales et en modernisant l’architecture via des technologies de conteneurisation. Vos missions 1. Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et développer des fonctionnalités avancées liées à la GED : Gestion des métadonnées Versioning des documents Gestion fine des droits d’accès Implémenter des workflows métiers personnalisables : Validation multi-étapes Notifications automatisées 2. Amélioration de l’interface utilisateur Développer et améliorer des composants React Optimiser l’expérience utilisateur et les performances côté frontend 3. Conteneurisation de l’application Migrer l’application vers une architecture conteneurisée (Docker) Créer et maintenir les Dockerfiles (backend & frontend) Déployer et tester l’application : En local Sur un cluster Kubernetes (si applicable) 4. Optimisation des performances Analyser et optimiser la base de données PostgreSQL Améliorer les mécanismes d’indexation avec Elasticsearch Optimiser les requêtes et réduire les temps de réponse Livrables attendus Code source documenté (backend & frontend) Configuration Docker (Dockerfiles, Docker Compose) Documentation technique complète (installation, déploiement, architecture, workflows) Tests unitaires et d’intégration couvrant les développements réalisés

Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d’un Chef de Projet Data, vous interviendrez au sein d’un grand acteur du secteur bancaire. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en collaboration étroite avec les équipes métiers, techniques et les responsables applicatifs, sur des projets stratégiques autour de la data et des plateformes applicatives. Vos missions Piloter des projets data de bout en bout (de l’expression de besoin à la mise en production) Mettre en œuvre et suivre les méthodologies Agile Coordonner les échanges entre les équipes : développeurs, architectes, production, RSSI et métiers Participer à la construction d’architectures data hybrides et à l’intégration via API Contribuer à l’amélioration et au renforcement des applications existantes Réaliser des audits métiers (notamment communication) Organiser et animer les instances de gouvernance ( COPIL, COPROJ ) Garantir le respect des normes (CI/CD, méthode Tempo, sécurité, exigences DORA) Rédiger et suivre les dossiers d’architecture et de sécurité (ISP)

🎯 Objectifs principaux Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux données de référence Analyser les données existantes et proposer des modèles de données adaptés et réutilisables Contribuer à la création et à l’évolution des datasets stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données Faciliter l’exposition et la consommation des données (API, Data Platform) Participer aux programmes de transformation et de migration 🛠️ Responsabilités clés Rédaction de user stories et critères d’acceptation Analyse fonctionnelle et data (y compris cas complexes) Modélisation des données (référentiels / MDM) Contribution aux analyses ad hoc Support aux équipes techniques (ingénieurs data) Participation à la gouvernance des données (qualité, métadonnées, catalogage) Rédaction de documentation et accompagnement à la mise en production À distance – maximum 3 jours par semaine Le consultant travaillera sur l'ordinateur portable et le système du client.

Au sein d’une direction dédiée à la couverture clients et à l’investissement, vous rejoignez une équipe en charge de la performance commerciale et de l’optimisation de la relation client . L’objectif est de maximiser la valeur des portefeuilles clients en combinant : analyse stratégique allocation des ressources accompagnement opérationnel des équipes commerciales Dans ce cadre, l’équipe Data & Innovation renforce ses capacités pour mettre la Data et l’Intelligence Artificielle au service du business .

Contexte de la mission Grand groupe international du secteur industriel et énergétique, présent à l’échelle mondiale, engagé dans la transformation de ses activités via une entité digitale interne structurée en équipes pluridisciplinaires. Cette organisation conçoit, développe et déploie des solutions numériques à grande échelle afin de soutenir les opérations métiers dans un environnement international. Objectifs et livrables Dans le cadre d’un projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant de solides compétences en Python, Azure, Microsoft Fabric et idéalement Cognite. Le/la consultant(e) sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production d’une architecture de données robuste et évolutive. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers et utilisateurs Concevoir l’architecture de données adaptée aux enjeux du projet Développer les pipelines de données Industrialiser et mettre en production les flux de données Assurer la maintenance, l’évolution et l’optimisation de l’architecture existante Compétences requises : Technologies : Python (expert) Azure Cloud (confirmé) Microsoft Fabric (confirmé, forte maîtrise appréciée) Cognite (confirmé, forte maîtrise appréciée) Langues : Anglais courant (écrit et oral) Profil recherché : Solide expérience en Data Engineering et architecture cloud Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques Autonomie dans la conception, la livraison et l’amélioration continue Maîtrise des environnements data modernes et des bonnes pratiques de mise en production

Pour le besoin de mon client basé à Nantes , je suis à la recherche d'un Responsable d'application Data Tâches Assurer le bon fonctionnement des applications : Garantir la disponibilité des applications Superviser et coordonner les mises en production Maitriser les flux entrants et sortants Participer aux chiffrage et cadrage des sujets Qualifier les anomalies et suivre leur correction Maintenir la documentation des applications Compétences Demandées Compétences ~5 ans d'expérience Maitrise des architectures Big Data Environnement technique : Cloud Azure, Databricks, Spark, Python, Scala, Power BI … Gestionnaire de configuration : git Connaissances en algorithmie A l’aise avec la manipulation de données

🧩 Contexte de la mission Dans un environnement complexe et exigeant, vous intervenez au sein d’une équipe SRE (Site Reliability Engineering) afin d’assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité de plateformes critiques en production. Le projet s’inscrit dans un contexte de transformation et d’industrialisation des systèmes, avec une forte orientation vers l’automatisation, la qualité de service et l’amélioration continue. 🎯 Vos missions principales Rattaché(e) au responsable SRE, vous intervenez sur les activités suivantes : Assurer la gestion opérationnelle des applications critiques en haute disponibilité Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques (environnements Linux, Docker, Kubernetes) Gérer des environnements hybrides (Cloud & Data Center privé) Contribuer à la sécurisation des plateformes (design, configuration, implémentation) Développer et améliorer des outils liés à la production Optimiser le monitoring technique et fonctionnel des plateformes Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la performance des systèmes Gérer les incidents, évolutions et reporting dans le respect des SLA Participer à la mise en production via des tests automatisés (unitaires, fonctionnels, smoke tests) Apporter un support technique aux équipes internes et utilisateurs Participer aux astreintes (support 24/7) 🛠️ Compétences requises ✔️ Techniques Développement (niveau confirmé) SRE / Production Engineering (confirmé) Environnements Linux / UNIX Conteneurisation : Docker, Kubernetes Outils : Git, Jenkins, Ansible / Saltstack Cloud : AWS / Azure Monitoring : Grafana, Zabbix, Nagios Scripting : Bash Notions en réseaux distribués ➕ Atouts Kubernetes (certification CKA appréciée) Java / SQL Architecture API Normes ITIL / Sécurité SI (ISO 27001) Connaissances en cryptographie / PKI

Missions 2.1. Pilotage & gouvernance Assurer le pilotage IT du programme OFS, en coordination étroite avec la direction de programme Finance Structurer et animer les instances de gouvernance : planning, risques, arbitrages, décisions, points transverses Être le point d’entrée IT unique pour les sponsors, avec une posture solide, affirmée et crédible 2.2. Structuration du cadrage Monter rapidement sur le cadrage déjà lancé et co-construire Produire un backlog IT multi-domaines solide et aligné sur les priorités Finance 2.3. Coordination transverse Organiser et synchroniser les contributions des équipes : Safir, Architecture, Data, Risk, intégration, externe/partners Garantir la bonne articulation entre les backlogs des squads, les études de cadrage et les autres travaux du programme Identifier et résoudre les points de friction (capacités, périmètre, dépendances techniques ou organisationnelles) 2.4. Gestion des risques Identifier les risques stratégiques : exemple architecture, données, dépendances, planning, disponibilité des équipes Construire un plan d’actions robuste et assurer le suivi des arbitrages avec les sponsors 2.5. Communication & alignement Fournir un reporting exécutif clair pour : CODIR DSI, Finance, Groupe, sponsors Créer un environnement de travail fluide, aligné, transparent — tout en conservant la fermeté nécessaire au cadrage Compétences et profil attendu 3.1. Expérience indispensable Expérience avérée de direction de grands programmes stratégiques (gros projets de transfo Finance et/ou convergence vers plateformes groupe) ; idéalement à forte exposition Groupe/COMEX Expérience solide en pilotage dans une organisation agile @scale, incluant : multi-squads multi-backlogs synchronisation QAP interaction avec les rôles agiles (PO, SM, RTE, Tribe Lead) Capacité démontrée à opérer dans un environnement hybride : cadrage stratégique + delivery agile

Recherche un chef de projet pour suivre la TMA du programme DATA-ATE. Ce programme se compose de deux applications Data-Ate Données et Data-ATE Reporting permettant à la direction métier d'assurer ses missions de pilotage des performances des préfectures. • DATA-ATE Données : o Contexte fonctionnel : Saisie de données élémentaires et d'indicateurs relatifs à des thèmes divers (Titres d'identité, de circulation, services de gestion des étrangers, domaine financier ..) au niveau local ou national. o Technologies employées : Java / React-JS / Postgresql o Mis en service en janvier 2024 sur un hébergement interne MI (CloudPI) o Principales missions ♣ Pilotage de la maintenance en relation avec la MOA, le prestataire en charge des développements, l'équipe interne d'intégration/exploitation (devsecops) et les services en support de la DTNUM (architecte, tests, etc.) ♣ Suivi du bon fonctionnement ♣ Maintenance corrective ♣ Maintenance évolutive ♣ Suivi financier o Complexité de l'application : Moyenne. • DATA-ATE Reporting : o Contexte fonctionnel : Infocentre et Outil de visualisation des données - Récupération des données via une API et la mise en place de flux provenant des SI partenaires o Technologies employées : Solution Entrepôt avec DSS (Python) /Vertica / Tableau (v 2021.4) o Mis en service en janvier 2024 sur un hébergement interne MI (CloudPI) o Principales missions ♣ Pilotage de la maintenance en relation avec la MOA, le prestataire en charge des développements, l'équipe interne d'intégration/exploitation (devsecops) et les services en support de la DTNUM (architecte, tests, etc.) ♣ Suivi du bon fonctionnement ♣ Maintenance corrective ♣ Maintenance évolutive ♣ Suivi des actions d'amélioration des performances ♣ Suivi financier o Complexité de l'application : Moyenne. Les compétences requises sont : • Maitrise des architectures projets (backend, frontend) • Bonnes connaissances des bases de données (PostgreSQL, requêtage SQL) • Bonnes connaissances du progiciel Tableau • Maitrise des outils de gestion de configuration : gitlab • Maitrise des étapes d'un projet informatique agile ou cycle en V : phases, cérémonies agile, planification • Maitrise de l'outillage projet : Jira, git, gestion de l'arborescence projet, formalisation documentaire • Maitrise dans l'animation de comité de projet et pilotage + capacités de reporting au près de sa hiérarchie et du métier • Maitrise des différents tests et audits nécessaires pour la mise en service d'un site : métrologie, audit de sécurité, RGGA, démarche d'homologation, RGPD • Pilotage d'équipe de développement Les missions attendues feront un temps plein. Spécificité : Expertise Tableau + Profil technique (idéalement ancien Dev/Tech Lead) orienté maîtrise d'oeuvre (pilotage de dev, gestion des risques, pilotage du budget, connaissance architecture, etc) Type de profil : Chef de projet MOE applicatif / Chef de projet TMA