Le poste Data Scientist / Machine Learning Engineer – IA & Data Innovation
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Au sein d’une direction dédiée à la couverture clients et à l’investissement, vous rejoignez une équipe en charge de la performance commerciale et de l’optimisation de la relation client.
L’objectif est de maximiser la valeur des portefeuilles clients en combinant :
analyse stratégique
allocation des ressources
accompagnement opérationnel des équipes commerciales
Dans ce cadre, l’équipe Data & Innovation renforce ses capacités pour mettre la Data et l’Intelligence Artificielle au service du business.
Profil recherché
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data & IA :
🔍 Conception & développementConcevoir des solutions Data et IA orientées métier
Développer des modèles d’analyse et de prédiction
Mettre en place des prototypes et cas d’usage innovants
Développer des solutions d’IA générative (LLMs, RAG, agents)
Implémenter des modèles NLP (embeddings, recherche sémantique, NER)
Construire des modèles de machine learning :
classification, régression
clustering
détection d’anomalies
systèmes de recommandation
séries temporelles
Analyser les données clients et commerciales
Identifier des insights à forte valeur ajoutée
Proposer des recommandations opérationnelles
Participer à la mise en production des solutions
Optimiser les performances des modèles
Assurer la robustesse et la scalabilité
Maîtrise des techniques de machine learning
Connaissance des architectures de deep learning
Expérience en NLP (Transformers, embeddings, etc.)
Expérience en IA générative (LLMs, RAG, agents)
Langage : Python
Librairies : scikit-learn, PyTorch / Keras
Outils IA : LangChain, LangGraph
Bases vectorielles : FAISS, Elasticsearch
Plateforme Data : Dataiku (apprécié)
Cloud : AWS (ex : services IA)
Versioning : Git
Prototypage : Streamlit, Gradio
Environnement de travail
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Data Scientist / Machine Learning Engineer – IA & Data Innovation
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