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Dans le cadre d’une mission au sein d’un CDS, nous recherchons un Test Manager confirmé. Le CDS intervient sur plusieurs volets : conception des cas de tests définition des stratégies de test tests fonctionnels et techniques automatisation des tests pilotage des activités de testing testing dans un environnement Data Missions principales : Piloter l’activité testing et coordonner les équipes Définir et formaliser la stratégie de test Assurer la gestion de la relation entre les équipes de test et les départements clients Produire les reportings et suivre les indicateurs de qualité Accompagner les équipes dans un contexte orienté Data Livrables attendus : Documents de pilotage de l’activité Stratégie de test Reporting et suivi d’avancement Informations mission : Secteur : Assurance Localisation : Niort Mode de travail : Hybride (2 à 3 jours de télétravail par semaine Séniorité : minimum 7 ans d’expérience

Contexte de la mission Dans le cadre de plusieurs projets à forts enjeux, nous recherchons un Business Analyst / Responsable fonctionnel IT pour intervenir sur des activités liées aux risques et aux données. La mission s'inscrit dans un environnement structuré avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, IT, data), nécessitant une forte capacité de coordination et de compréhension des enjeux fonctionnels et techniques. Vos missions principales Participer au cadrage des évolutions fonctionnelles : animation d'ateliers, rédaction de livrables, suivi des actions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs (rédaction de user stories, organisation d'ateliers de priorisation) Réaliser des analyses de risques métiers et assurer l'alignement avec les exigences de conformité et de sécurité Maintenir la documentation fonctionnelle et métier à jour Accompagner les équipes métiers dans la conduite du changement Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes (métiers, IT, data) Définir, suivre et exécuter les plans de tests tout au long du cycle de vie des projets Infos pratiques Présence sur site requise (minimum 3 jours/semaine à Vannes)

Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT. Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data. Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques. Encadrer une équipe de data translators et data analysts. Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle. Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT. Compétences indispensables Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique). Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…). Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data. Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel. Atouts Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie). Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données. SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz. Expérience secteur retail / grande distribution.

L'objectif : moderniser et automatiser la prévision de chiffre d'affaires, aujourd'hui réalisée manuellement sur Excel par les équipes métier. Double enjeu : développer un modèle de prévision plus performant et explicable que l'existant ; concevoir une WebApp réellement adoptée par des utilisateurs habitués à leurs fichiers Excel Vos missions Cadrer le Problem Space : cartographier les utilisateurs, documenter les process et outils actuels, modéliser la valeur générée par l'amélioration des prévisions. Piloter la roadmap produit : structurer et prioriser les besoins métier et techniques dans Jira, construire une feuille de route itérative. Concevoir l'expérience : maquettes des parcours utilisateurs, critères d'acceptation, coordination des recettes. Animer le delivery en Agile : Daily, Sprint Planning, Refinement, Démo, Rétrospective. Déployer et conduire le changement pour assurer l'adoption. Maîtrise du Product Management (Discovery & Delivery, rituels Agile) et du Product Design (workflows, maquettes front). Bonne compréhension des enjeux data et statistiques liés à un produit basé sur du Machine Learning. Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral, et capacité à embarquer des stakeholders métier et techniques. Un vrai plus manipulation de données (SQL avancé, APIs, dataviz), rédaction de specs technico-fonctionnelles, et appétence pour les coding assistants (type Gemini CLI).

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d’infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels). L’environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données . Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie data Analyse 360° de l’existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC…) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data Governance Déploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisation Définition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordination Interface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change management Acculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data Profil recherché 3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clés Data Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skills Rigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d’analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92) Présence : 3 jours sur site / semaine D

OBJECTIF DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur international de l'Asset Management, nous recherchons un Senior Data Project Manager afin d'accompagner la migration et l'intégration de référentiels de données critiques vers une plateforme cible de gestion d'actifs. Cette mission s'inscrit dans un contexte de convergence des processus et des systèmes de gestion de données. Le consultant interviendra au cœur des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilisation des données de référence, en assurant la coordination entre les équipes métiers, data et IT. PRESTATIONS DEMANDÉES Objectif central : Piloter les travaux liés à la migration des référentiels de données et garantir la cohérence des données tout au long du programme de transformation. Pilotage du Programme Data Coordination des différents chantiers de migration et d'intégration des données de référence. Suivi des dépendances, risques et priorités associés aux travaux de transformation. Animation des échanges entre les parties prenantes métiers, data et IT. Contribution au respect des jalons projet et des objectifs de livraison. Accompagnement des équipes dans la conduite des activités de migration. Gestion des Référentiels et Qualité de Données Participation à l'intégration des référentiels de données financières au sein de la plateforme cible. Définition et validation des mappings de données. Analyse des flux et de la traçabilité des données. Contrôle de l'intégrité, de la qualité et de la cohérence des données migrées. Contribution à l'application des standards de gouvernance des données. Analyse Fonctionnelle et Coordination Métier / IT Recueil et formalisation des besoins exprimés par les équipes métiers. Traduction des besoins fonctionnels en spécifications exploitables par les équipes IT. Accompagnement des développements et suivi des implémentations. Validation des solutions mises en œuvre en adéquation avec les attentes métier. Tests, Réconciliation et Validation Participation à la stratégie de tests et aux campagnes de validation. Réalisation des analyses de réconciliation des données. Identification et résolution des écarts constatés. Suivi des indicateurs de qualité et de performance liés aux données.

Rattaché à un manager international (Responsable Qualité basé aux États-Unis), vous intervenez en tant que référent sur la gestion et la qualité des données produit. Vos mission sont les suivantes : Gestion des données produits Piloter et maintenir les données produits commerciales et industrielles dans les systèmes (Oracle PIM/PDH, Salesforce, Apttus) Gérer les attributs produits : prix, coûts, conformité, hiérarchie, paramètres de configuration Réaliser les mises à jour massives et les évolutions liées aux changements techniques (ECN) Mettre en place des contrôles automatisés pour garantir la qualité des données Structuration et configuration produits Gérer des structures produits complexes (BOM, options, bundles, ATO/PTO) Traduire les règles métier en règles systèmes en lien avec les équipes Produit et Engineering Participer aux évolutions des configurateurs et à la fiabilisation des modèles Synchronisation des systèmes Garantir la cohérence des données entre les différents outils (ERP/CRM) Suivre les interfaces et analyser les anomalies Collaborer avec l'IT pour améliorer les flux de données et les intégrations Qualité et gouvernance des données Assurer des contrôles réguliers et mettre en œuvre des actions correctives Contribuer aux audits via une traçabilité rigoureuse Participer à l'évolution des pratiques de gouvernance, notamment vers plus d'automatisation et d'outils intelligents Collaboration transverse Intervenir en support auprès des équipes Produit, Sales, Finance, Opérations, Engineering et IT Expliquer et vulgariser les logiques de données Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre de la mise en place de SAP S/4HANA, notre client recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en gouvernance de la donnée et Master Data Management afin d’accompagner la structuration et le pilotage du chantier Data. La mission s’inscrit dans un programme de transformation majeur avec des enjeux forts autour : de la qualité des données, de la gouvernance, des référentiels métiers, des rôles et responsabilités, et de la préparation à la bascule S/4HANA. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra comme référent gouvernance et MDM afin de : piloter le chantier Master Data dans le cadre du programme S/4HANA, structurer la gouvernance des données, identifier et accompagner les Data Stewards métiers, définir les rôles et responsabilités, conseiller les équipes projet sur les bonnes pratiques MDM, contribuer à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données, accompagner les métiers dans la conduite du changement autour de la gouvernance Data. Votre mission (si vous l’acceptez) : Gouvernance & organisation Définir et structurer la gouvernance des données Identifier les Data Owners et Data Stewards Mettre en place les rôles, responsabilités et processus de gouvernance Animer les ateliers métiers et IT Participer aux instances projet et comités de pilotage Master Data Management Cartographier les référentiels critiques Participer à la définition des règles de gestion et de qualité de données Accompagner les travaux de nettoyage, qualification et fiabilisation des données Contribuer à la stratégie de migration des données vers SAP S/4HANA Définir les workflows de création/modification/validation des données Pilotage projet Coordonner les différents acteurs métiers et techniques Suivre les actions, risques et dépendances Produire les reportings et indicateurs de suivi Être force de proposition sur l’organisation cible et les outils de gouvernance Accompagnement & conduite du changement Sensibiliser les équipes aux enjeux Data Accompagner les métiers dans l’adoption des nouveaux processus Participer à la documentation et aux supports de formation Le terrain de jeu et compétences attendues ? Gouvernance Data Master Data Management SAP S/4HANA Data Quality Animation d’ateliers métiers Pilotage transverse Gestion de projet Conduite du changement SAP MDG Informatica / Collibra / Stibo / Talend Méthodologies de gouvernance Data Connaissance des référentiels clients, fournisseurs, articles ou finance Le profil que nous recherchons : Vous avez 5 à 10 ans d’expérience minimum autour du Master Data Management et/ou de la gouvernance Data. Vous avez une expérience significative sur des projets SAP ECC / SAP S/4HANA ainsi qu'une expérience en environnement de transformation SI complexe Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 600€ et 750€ (Selon votre expertise) Modalités : Localisation : Boulogne-Billancourt Télétravail : 2 jours par semaine Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : longue visibilité souhaitée Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Notre client est un acteur global positionné dans un secteur premium à forte exigence d'expérience client. Dans le cadre de sa transformation data, il recrute son Data Domain Lead Sales & Marketing pour piloter la roadmap technologique data dans un environnement omnicanal. Rattaché(e) à la direction IT, vous êtes le pont entre la technologie et les équipes Sales & Marketing. Votre mission : coacher, influencer et embarquer les métiers dans une transformation data durable, en connectant données, technologie et parcours client pour délivrer des expériences premium cohérentes sur tous les canaux. Vos responsabilités : Définir et piloter la roadmap technologique data du domaine Sales & Marketing, en alignement avec les priorités business Coacher et influencer les équipes métier (Sales, Marketing, Retail) pour développer leur maturité data et leur autonomie analytique Piloter les projets couvrant CRM, marketing automation, parcours client, personnalisation omnicanale (online & offline) et modernisation de la BI Manager une petite equipe et coordonner les partenaires externes Être l'interlocuteur(trice) de confiance des stakeholders senior ; traduire les enjeux IT en valeur business mesurable Contribuer au développement d'initiatives de personnalisation IA et de vision client 360° Promouvoir la BI cloud et le self-service analytics auprès des fonctions métier

Product Owner – Customer Data Platform (CDP) 📅 Démarrage : ASAP 📍 Lieu : 92 – Hauts-de-Seine 🎯 Expérience : Confirmé (7-10ans) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine (NON NEGOCIABLE) 🏦 Secteur : Retail / Distribution (environnement CRM & fidélité) 💶 TJM : 550 🎯 Objectif de la mission Piloter les évolutions de la plateforme CDP en prenant en charge les demandes d'évolution et petits projets au fil de leur concrétisation, avec une montée en compétence progressive sur l'ensemble de l'écosystème data client (fidélité, RCU, CDP, Salesforce). 📦 Livrables attendus Suivi, priorisation et livraison des évolutions de la plateforme CDP Définition des parcours clients multi-plateformes (RCU, fidélité, bases Salesforce, etc.) Documentation d'API 📋 Description détaillée Le candidat devra démontrer les aptitudes suivantes : Courbe d'apprentissage rapide : capacité à progresser sur 6 mois en couvrant les rôles GA, RA puis PO CDP Vision d'ensemble & anticipation : bonne capacité d'analyse et d'identification des impacts Profil hands-on : à l'aise techniquement pour débloquer certaines tâches (manipulation de fichiers, SQL, etc.) Sensibilité marketing : compréhension des enjeux marketing y compris média pour accompagner les équipes métier Gestion de la complexité : capacité à s'adapter à des environnements et processus exigeants Communication adaptée : aisance relationnelle tous interlocuteurs confondus Multi-sujets : capacité à mener plusieurs chantiers en parallèle Enjeux parcours client & juridiques : compréhension des contraintes RGPD, force de recommandation

Objectifs Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data & IA, une entité dédiée à la gestion de la donnée accompagne les domaines IT & Operations afin de positionner la donnée comme un actif stratégique. Le périmètre IT & Operations constitue un levier clé pour améliorer la performance opérationnelle, la gestion des risques, la conformité et la transparence du système d’information (applications, infrastructures, licences, équipements). Dans ce contexte, un Senior Data Manager est recherché afin de renforcer la gouvernance et la qualité des données sur ces périmètres. Missions Le Senior Data Manager interviendra en tant que référent data sur le domaine IT Asset Management avec pour objectifs : Structurer et piloter la gouvernance des données IT & Operations Améliorer la qualité, la fiabilité et l’usage des données IT Contribuer à une meilleure visibilité des assets IT et à la prise de décision basée sur la donnée Assurer la conformité avec les exigences data, sécurité et risques Responsabilités principales Définir et maintenir la gouvernance des données IT (applications, infrastructures, CMDB, licences, contrats, incidents…) Mettre en place et faire respecter les standards, modèles de données et règles de qualité Déployer et suivre les processus de Data Quality sur les données IT / ITSM (ITAM, incidents, changements, lifecycle) Accompagner l’intégration des principes Data by Design dans les projets IT Supporter les Data Owners et Data Stewards IT Contribuer au reporting de performance IT basé sur des données fiables Collaborer avec les équipes IT, Data, Sécurité, Risk et Architecture

CONTEXTE Dans le cadre du projet SMILE, visant à accompagner un changement de délégataire de gestion, un consultant est recherché pour intervenir sur les activités de préparation et de migration des portefeuilles. Le périmètre couvre les contrats Santé collective standard, Prévoyance et Offres de branche. La mission s'inscrit dans un environnement à forts enjeux : continuité de service pour les assurés et entreprises clientes, sécurisation et fiabilisation des données lors de leur transfert, et respect des engagements contractuels et réglementaires avec un haut niveau d'exigence qualité. Le consultant intervient au cœur des phases critiques du projet, en contribuant à la préparation, à la transformation et au contrôle des données nécessaires à une migration sécurisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Préparer et analyser les données à migrer Développer les traitements de transformation des données (SAS) Réaliser les contrôles de qualité et de cohérence des données Participer aux phases de recette et aux migrations à blanc Contribuer aux échanges métiers dans le domaine de l'assurance collective LIVRABLES ATTENDUS Scripts SAS de transformation des données Données migrées et contrôlées Reportings de qualité

🎯 Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client recherche un Expert Denodo confirmé pour accompagner l'évolution et l'optimisation de sa plateforme de virtualisation de données. Au sein d'une équipe internationale dédiée aux enjeux Data et Finance, vous interviendrez sur plusieurs axes stratégiques : • Réaliser un audit complet de l'environnement Denodo existant afin d'évaluer sa conformité aux bonnes pratiques du marché, sa robustesse technique, sa maintenabilité et sa capacité à accompagner les besoins futurs de l'organisation • Participer à l'amélioration de la qualité des données en mettant en place des indicateurs et des reporting permettant de suivre la fraîcheur, la cohérence et la fiabilité des informations exploitées • Concevoir et faire évoluer les modèles de données virtualisés en intégrant des données issues de multiples systèmes sources dans une architecture unifiée et cohérente • Développer et optimiser les mécanismes d'exposition de données afin de faciliter leur consommation par les équipes métiers, les applications internes et les différents contributeurs du système d'information • Contribuer aux réflexions autour de la gouvernance des données, des performances de la plateforme et des standards d'architecture Data