Le poste Lead Data Translator (600€ MAX)
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Définir et piloter la roadmap Analytique & IA en lien avec les équipes métier et IT.
Être l'interlocuteur quotidien des métiers sur leurs problématiques data.
Faciliter l'adoption et accompagner l'usage des solutions analytiques.
Encadrer une équipe de data translators et data analysts.
Piloter le budget CAPEX / OPEX analytique du pôle.
Cadrer les besoins, construire le backlog produit, animer les rituels agile et faire le lien métiers / IT.
Compétences indispensables
Bonne compréhension de la valeur et des contraintes des différentes solutions data (reporting, algorithmes, agentique).
Expérience dans un ou plusieurs métiers de la donnée (Data Analyst, Data Scientist, Analytics Engineer, AI Engineer…).
Solide expertise en Data Product Management : conception de solutions data, cadrage des besoins, roadmap produit, animation agile, animation de communauté data.
Excellente communication écrite et orale en français, capacité à embarquer et aligner des stakeholders métier et techniques, du dirigeant à l'opérationnel.
Atouts
Connaissance des fonctions financières (contrôle de gestion, contrôle interne, comptabilité, trésorerie).
Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette, modélisation d'objets métier (MDD), conception d'expositions data (API, modèles BDD), pilotage de la qualité des données.
SQL avancé, manipulation de données, consommation de web services, dataviz.
Expérience secteur retail / grande distribution.
Profil recherché
- Track records d’expériences où il a fallu embarquer et aligner différents stakeholders (métier/techniques, dirigeants/opérationnels) sur des projets data/tech.
- Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifi ant les axes d’amélioration.
- Collaborer activement avec les stakeholders, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs.
- Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit et à l’oral en français pour favoriser des interactions fl uides avec le métier et les équipes
Environnement de travail
- Track records d’expériences où il a fallu embarquer et aligner différents stakeholders (métier/techniques, dirigeants/opérationnels) sur des projets data/tech.
- Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifi ant les axes d’amélioration.
- Collaborer activement avec les stakeholders, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs.
- Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit et à l’oral en français pour favoriser des interactions fl uides avec le métier et les équipes
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