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Raison d'être du poste : Le Data Product Manager assure l'interface stratégique et opérationnelle entre les Data Owners métier et l'équipe technique Data. Sa mission est de transformer la donnée issue des différents systèmes en produits analytiques performants pour piloter l'offre, l'impact scientifique du client et les processus d'accréditations internationales. Expert en modélisation Power BI, il garantit la fiabilité des indicateurs et la sécurité des accès, tout en challengeant les besoins métiers pour maximiser la valeur ajoutée des solutions déployées Finalités et Résultats Attendus : 1. Analyse, modélisation et structuration des données Analyser les modèles de données des différentes applications contributrices (sources de données ou consommatrices/cibles de données) Modéliser les données métiers (programmes, faculté, recherche et accréditations) dans un modèle commun 'SKEMA', développer des data products (PowerBI et autres) répondant aux besoins métier et maintenir le modèle sémantique de l'école. Définir et gérer la gouvernance des accès et la sécurité des données (Row Level Security) pour chaque data product. 2. Conception et développement des data products Ecrire les spécifications techniques pour les opérations de manipulation de données Documenter les logiques métier de transformation Comprendre, piloter les flux d'intégration et de transformation de données (Azure Data Factory, Synapse, PowerBI [demain Fabric / Databricks ou autres]) Développer les data products en lien avec les data owners et les équipes data Tester et valider la cohérence des flux de données entre les systèmes producteurs et les data products finaux. Suivre l'adoption des data products (usage, accès …) 3. Qualité et fiabilité des données Direction des Ressources Humaines Participer aux projets de migration et de mise en qualité des données entre systèmes applicatifs afin d'identifier les impacts sur le périmètre des data products concernés. Assurer la fiabilité des données, les contrôles de cohérence et participer au support technique associé des data products. 4. Structuration de la plateforme Data Avoir une compréhension d'une data plateforme et d'une modélisation médaillon Piloter la mise à disposition de donnée dans la data plateforme pour permettre la réalisation des data products. 5. Collaboration et accompagnement Savoir faire le pont entre les équipes métiers (vulgarisation des concepts) et les équipes techniques pour l'évolution des usages data Animer la communauté des data owner de l'univers « Offre d'enseignement & Impact scientifique » Environnement data : Modélisation de donnée • Power BI • Fabrics (est un plus) • Synapse / Azure (est un plus) • Databricks (est un plus) • Git, DevOps • SQL

Chez FENYX, on ne se contente pas d'être un acteur du service en ingénierie : on accompagne avec passion la transformation digitale de nos clients partout en France, avec une expertise affirmée dans les métiers de l'IT. Labelisés "Happy at Work", nous avons à cœur de faire rimer performance et épanouissement professionnel. Pourquoi nous rejoindre ? Un esprit start-up, une expertise solide : FENYX, c'est une structure à taille humaine où proximité, transparence et esprit d'équipe sont au cœur de notre quotidien. Des missions partout en France ! Nos agences sont implantées sur la Côte d'Azur, à Aix/Marseille et Monaco, mais nos projets s'étendent aujourd'hui sur l'ensemble du territoire français, en présentiel ou en télétravail. Une entreprise engagée pour le bien-être et la planète : Coaching personnalisé, formations, accompagnement carrière Afterworks, événements solidaires, actions RSE Une ambiance bienveillante où on se serre les coudes Votre futur terrain de jeu : des projets innovants, des environnements techniques stimulants, et une équipe toujours plus proche de vous Vos missions: Assurer le support informatique de proximité auprès des utilisateurs, notamment VIP. Prendre en charge les incidents et demandes de niveau 1 et 2. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux postes de travail et aux périphériques. Installer, configurer et maintenir les postes Windows 10/11 et Mac. Assurer l'administration et le suivi des équipements via Microsoft Intune. Participer à la gestion de l'environnement Microsoft Windows Server. Assurer le support sur les environnements bureautiques et matériels. Intervenir sur les problématiques réseau de premier niveau : switch, firewall, connectivité réseau. Assurer le suivi des incidents et demandes via l'outil de ticketing. Documenter les interventions et contribuer à l'amélioration continue du support. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des outils et équipements informatiques. Garantir un haut niveau de qualité de service et de réactivité, particulièrement auprès des utilisateurs VIP.

Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet "data interne" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI. Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz. Tâches et responsabilités : Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data) Récolte et analyse de données Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz Conception de modèles de données Développement informatique (Python/R) et testing Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath) Portage des solutions auprès des métiers demandeurs Documentation technique et fonctionnelle Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin Veille technologique Environnement technique : Power BI, Python, R, Dataiku, SQL/PostgreSQL, API, UiPath Méthodes : Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire Livrables attendus : algorithmes accompagnés de documentation technique, tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique, propositions de trajectoires de mise à l'échelle, retours d'expérience (REX) de prototypes/POC. Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme d'automatisation déjà en production, nous recherchons pour notre client grand compte un(e) Expert(e) Ansible / Ansible Automation Platform, avec une forte dimension Run, capable également d'intervenir sur des activités de Build. Il ne s'agit pas d'un poste de développeur Ansible pur, ni d'un rôle uniquement orienté architecture/conseil : nous recherchons un profil senior, opérationnel, capable d'exploiter, faire évoluer, sécuriser et challenger une plateforme existante. Un(e) Expert(e) Ansible senior, orienté(e) Run avec une réelle capacité Build, capable d'exploiter, faire évoluer, sécuriser une plateforme existante, tout en conseillant et challengeant les choix techniques.

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Missions principales Définir les standards d'architecture et les orientations techniques Kubernetes/OpenShift Concevoir et enrichir les composants de la plateforme (automatisation, CI/CD, services partagés) Piloter l'évolution des outils d'industrialisation et l'amélioration continue des processus de livraison Garantir robustesse, disponibilité, sécurité et performance de la plateforme Intervenir sur les incidents critiques et les problématiques complexes Encadrer les pratiques d'ingénierie (revues de code, mentorat) et accompagner la montée en compétences des équipes

Dans le cadre du renforcement du SOC d'un grand acteur du secteur assurantiel, nous recherchons 2 Analystes SOC Niveau 2 pour intervenir sur la gestion et l'analyse des incidents de cybersécurité. 🎯 MissionsAu sein de l'équipe SOC, vous interviendrez notamment sur : Analyse des alertes issues du SIEM et de différentes sources : EDR, NDR, CASB, DLP, logs et événements ; Qualification et analyse approfondie des incidents de sécurité de niveau 2 ; Prise en charge des incidents détectés par les outils du SOC ; Participation à la remédiation avec les équipes techniques ; Rédaction des rapports d'incidents, synthèses et fiches de remédiation ; Contribution à l'amélioration continue des processus de détection et de réponse ; Mise à jour de la documentation et des procédures SOC ; Participation aux réunions de suivi et retours d'expérience.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Contexte de la mission :Dans le cadre du renforcement de son pôle SIRH, notre client recherche un(e) consultant(e) SAP HCM expérimenté(e) pour intervenir sur les modules Paie et Gestion des Temps, participer à des projets de cadrage et de migration, et accompagner la montée en compétence d'un profil junior également recruté sur ce périmètre. Missions :Assurer le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution du système SAP HCM, avec un focus particulier sur les modules Paie et Time Management (gestion des temps) Réaliser le paramétrage des modules concernés en fonction des besoins métier Intervenir ponctuellement sur des développements spécifiques (ABAP ou équivalent) si nécessaire Participer activement aux projets SIRH : cadrage, conception, migration de données et de processus Analyser et challenger les processus métier RH existants pour proposer des solutions adaptées

Missions principales Définir les standards d'architecture et les orientations techniques Kubernetes/OpenShift Concevoir et enrichir les composants de la plateforme (automatisation, CI/CD, services partagés) Piloter l'évolution des outils d'industrialisation et l'amélioration continue des processus de livraison Garantir robustesse, disponibilité, sécurité et performance de la plateforme Intervenir sur les incidents critiques et les problématiques complexes Encadrer les pratiques d'ingénierie (revues de code, mentorat) et accompagner la montée en compétences des équipes

Consultant Comptable Banque – IFRS / French GAAP – Freelance Nous recherchons un consultant comptable Banque – IFRS / French GAAP pour le compte d'un de nos clients banque dans le cadre d'un projet de renfort temporaire au sein d'une équipe en charge de la tenue et de l'arrêté des comptes. ContexteNotre client recherche un consultant expérimenté pour intégrer un service comptable intervenant sur des activités de production, d'analyse et de contrôle de premier niveau. La mission couvre notamment les arrêtés de comptes en normes françaises et IFRS ainsi que l'accompagnement des métiers et des filiales sur leurs problématiques comptables. Rôles et responsabilitésPrendre en charge les travaux d'arrêté des comptes. Assurer la mise en qualité et l'analyse des données IFRS. Résoudre les contrôles et réaliser les revues analytiques. Produire les reportings FINREP sur base individuelle en normes IFRS. Contrôler et valider les états financiers en normes françaises. Participer à la préparation des livrables juridiques. Contribuer à la supervision des travaux d'audit des commissaires aux comptes. Réaliser les contrôles comptables de premier niveau, notamment les contrôles de niveau 1b liés à la justification des comptes. Analyser et rédiger les schémas comptables en normes françaises. Accompagner les métiers et les filiales dans leurs besoins et problématiques comptables. Compétences requisesExpérience confirmée en comptabilité dans le secteur bancaire. Maîtrise des arrêtés comptables. Bonne maîtrise des normes IFRS et des normes comptables françaises. Expérience des reportings FINREP. Maîtrise des contrôles comptables et de la justification des comptes. Capacité à réaliser des analyses et revues comptables. Capacité à formaliser des schémas comptables. Aisance dans les échanges avec les métiers, filiales et commissaires aux comptes. Détails de la missionStatut : Consultant freelance. Démarrage : Novembre 2026. Durée : Jusqu'à début avril 2027 minimum. Localisation : Paris

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, vous intervenez de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Vos missions : - Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. - Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. - Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. - Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. - Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. - Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. - Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable

Contexte de la mission • Intégration d'une équipe dédiée à la transformation d'une application stratégique de gestion du recouvrement • Contribution à un programme de refonte applicative au sein d'un environnement complexe • Participation à une démarche d'amélioration continue des pratiques qualité et tests • Collaboration étroite avec les équipes métier, développement et expertise fonctionnelle Votre rôle au quotidien • Concevoir et exécuter les campagnes de tests fonctionnels • Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution • Participer à la rédaction et à la maintenance du patrimoine de tests • Contribuer aux cérémonies Agile et à l'amélioration des processus de validation Environnement technique • ALM (ou outil équivalent de gestion des tests) • SQL, APIs, Postman et Bruno • Environnements de recette et validation fonctionnelle • Méthodologies Agile / SAFe Informations complémentaires • Mission longue durée • Environnement DSI à fort enjeu métier • Secteur : Public • Démarrage : ASAP

🚀 2 OPPORTUNITÉS DEVOPS – MONTPELLIER Nous recherchons actuellement 2 profils DevOps pour renforcer une équipe à Montpellier. 🔹 DEVOPS EXPÉRIMENTÉ Nous recherchons un profil à l'aise avec le BUILD, qui apprécie les sujets techniques et qui fait preuve d'autonomie, d'initiative et d'une bonne communication. Compétences techniques • Git • Kubernetes • MongoDB • Terraform • Métrologie – Grafana ou Absana 🔹 DEVOPS SENIOR Nous recherchons un profil disposant d'une solide expertise technique DevOps, avec une expérience confirmée en coordination et gestion de projets. Le poste comporte une dimension d'encadrement et de coordination d'une équipe de 4 DevOps : • Coordination des activités • Accompagnement opérationnel de l'équipe • Suivi du delivery • Prise d'initiative et autonomie • Communication avec les différentes parties prenantes • Maintien d'une forte dimension opérationnelle DevOps 📍 Montpellier 🏢 3 jours sur site par semaine

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'un périmètre Paiement et Trésorerie au sein d'un grand acteur du secteur bancaire et financier, nous recherchons un Business Analyst Paiement Senior disposant d'une solide expertise fonctionnelle sur les moyens de paiement. La mission s'inscrit dans un environnement comprenant à la fois une plateforme de paiement historique et un programme de transformation visant à faire évoluer progressivement les flux vers un nouveau Hub de Paiement. Le périmètre couvre notamment : La gestion des prélèvements et mandats ; Les virements ; Les avis de crédit et chèques ; Les effets de commerce ; Les mouvements de fonds ; Les flux SEPA ; Les paiements instantanés ; Les flux SWIFT et TARGET. Le consultant interviendra dans une équipe Agile composée notamment d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un Scrum Master et de développeurs. Une phase de montée en compétences et de passation avec le Business Analyst actuellement en poste est prévue. Missions Vos principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux paiements ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Modéliser les flux et processus de paiement ; Analyser les impacts fonctionnels et réglementaires ; Rédiger et maintenir les User Stories ; Assurer la gestion des exigences métier ; Coordonner les échanges entre les équipes métiers, IT et partenaires de paiement ; Définir les stratégies de recette ; Préparer et exécuter les tests fonctionnels ; Analyser les incidents et anomalies de paiement ; Participer aux évolutions de la plateforme existante ; Contribuer aux réflexions liées à la migration progressive vers le nouveau Hub de Paiement ; Accompagner les équipes dans la compréhension du cycle de vie complet d'une transaction.

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche