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Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst / BI Engineer Risque de Crédit pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à la mise en place d’un socle de données dédié à la surveillance du risque de crédit - Concevoir et développer les flux d’ingestion, d’agrégation et d’exposition des données - Produire et maintenir les reportings et tableaux de bord Power BI à destination des métiers - Contribuer aux travaux de modélisation et transformation des données - Garantir la qualité, la cohérence et la performance des traitements de données - Collaborer avec les équipes IT, Data et Métiers dans un environnement Agile - Participer aux phases de recette, d’analyse et de support autour des sujets Data & Reporting

contexte de la mission intervention chez un client grenoblois sur des sujets data environnement orienté cloud aws avec exploitation d’un datalake besoin d’un profil capable de couvrir à la fois la data ingénierie et une partie data visualisation missions principales conception, développement et maintenance de pipelines data exploitation et optimisation d’un datalake sur aws traitement, transformation et intégration des données via talend mise à disposition des données pour les équipes métiers création de dashboards et reporting sous power bi participation aux choix techniques et à l’amélioration continue des architectures data environnement technique cloud / data : aws (lambda, athena, glue, step functions, rds, s3) etl : talend data visualisation : microsoft power bi profil recherché expérience significative en data engineering bonne maîtrise de l’écosystème aws data (datalake) solide expérience sur talend (obligatoire) capacité à produire des dashboards power bi autonomie et capacité à intervenir en environnement projet

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

Vos missions : Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data / AI pertinentes pour le business, Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production, Contribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients, Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data Participation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients Qualifications ? Vos atouts pour nous rejoindre : Cloud Data / IA Platform : Snowflake Orchestrateur : Airflow Framework de calcul distribué : Spark Langage : Python, PySpark, Scala, Java Infrastructure As Code : Terraform CI/CD : GitlabCI, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes Versioning : Git

Secteur : Grande Distribution Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours de présence sur site par semaine) Durée : Mission longue visibilité (jusqu’au 16/10/2026) TJM Max : 270 € 🎯 Mission & Contexte Au sein d'une équipe dynamique dédiée au pilotage du secteur Non-Alimentaire , vous participerez à l'automatisation des analyses stratégiques. Votre mission consiste à transformer les données brutes en outils d'aide à la décision (cockpits de performance) pour les Category Managers. 🛠️ Vos responsabilités Data Preparation : Construire les pipelines de données nécessaires aux analyses récurrentes. Développement de Dashboards : Participer à la création et à l'évolution du cockpit de performance (Data Viz). Maintien Opérationnel (Run) : Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux (extractions, scripts d'automatisation, vérification des rapports). Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques. 📦 Livrables Modèles de données structurés sur BigQuery . Tableaux de bord opérationnels sur Tableau . Documentation technique et scripts de maintenance. 💻 Stack Technique Environnement : Google Cloud Platform (GCP). Data : Maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation). Transformation : Utilisation de DBT (ou forte volonté d'apprendre l'outil). Outils : Git (versioning), environnement Agile (Scrum).

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟Directeur de projetj Data 🏠 Télétravail : 2 jours 📝Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Au sein de notre pôle Data & IA , tu auras pour mission de piloter et d’accompagner nos clients dans la mise en œuvre de projets data ambitieux, en alignement avec leurs enjeux métiers et stratégiques. Tu seras l’interlocuteur privilégié(e) entre les équipes techniques, les métiers et les parties prenantes, tout en garantissant la réussite opérationnelle et la livraison des solutions. Tu auras pour missions principales de : Définir et structurer la roadmap des projets data en collaboration avec les clients et les équipes internes ; Piloter les équipes techniques (data engineers, data scientists, développeurs) pour assurer la livraison des solutions dans les délais et les budgets impartis ; Assurer l’analyse des besoins métiers et la traduction en solutions techniques adaptées ; Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les attentes clients ; Participer à l’identification des opportunités d’innovation (IA, Big Data, analytics) et proposer des solutions adaptées ; Animer les réunions de suivi projet et rendre compte de l’avancement aux parties prenantes ; Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils de gestion de projet ; Veiller à la satisfaction client tout au long du projet.

Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein de la Business Unit Épargne et Services Financiers. Dans le cadre d'un nouveau projet visant à centraliser, fiabiliser et gouverner l'ensemble des données relatives aux instruments financiers, vous intégrerez la squad Data, composée de trois développeurs Data, d'un architecte technique, d'un business analyst et d'un product owner. Vous devrez maîtriser l'environnement NiFi ainsi que l'architecture des pipelines de données, qui présente une certaine complexité avec de nombreux flux et interactions entre les différentes tâches. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données ; - Développer et intégrer sur Apache NiFi ; - Contrôler la qualité et la traçabilité ; - Rédiger la documentation et partager vos connaissances.

Contexte Intervention au sein d’une équipe Data/Gouvernance, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée , de la conformité et de la fiabilisation des référentiels métiers . Missions principales Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Mettre en place et suivre les règles de gestion et de contrôle de la donnée Définir et maintenir le data catalog et les référentiels métiers Collaborer avec les équipes métiers, IT et data (Data Engineers, Data Analysts…) Identifier et analyser les anomalies de données Mettre en place des indicateurs de qualité (KPI Data Quality) Participer aux initiatives de gouvernance des données (politiques, standards, process) Accompagner les métiers dans la bonne utilisation des données

Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d’industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l’échelle de l’organisation. Missions : Définir et porter la vision data & architecture cible auprès des clients Structurer les modèles de données (modélisation dimensionnelle, data products…) Superviser la conception et l’industrialisation des pipelines de données Encadrer et accompagner les équipes data (Data Engineers, Analytics Engineers…) Garantir les bonnes pratiques (qualité, gouvernance, documentation) Faire le lien entre équipes métiers, IT et parties prenantes internationales Contribuer aux choix technologiques et à l’évolution de la stack Compétences techniques: SQL: expert SNOWFLAKE POWER BI : confirmé data / data analytics: expert data modeling : expert

📋 RÉSUMÉ Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle. Il/elle assure l'alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles. 🎯 MISSIONS Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l'avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées. 📦 LIVRABLES Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d'avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d'expérience.

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté H/F en CDI sur Lyon pour une entreprise de renommée française afin de piloter la conception et l’évolution de notre plateforme data. Vous serez référent technique sur les sujets liés au traitement de données massives, à l’industrialisation des pipelines et à l’optimisation des architectures data. Vous interviendrez dans un environnement moderne orienté Big Data et Cloud, avec une forte utilisation de Python, Spark et des outils d’automatisation CI/CD. 3 jours de Télétravail Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Encadrer techniquement l’équipe Data Engineering Développer des traitements distribués avec Spark Assurer l’intégration et la transformation de données à grande échelle Optimiser les performances des bases PostgreSQL et des traitements Big Data Participer à l’architecture des solutions Hadoop et Data Lake Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance data

Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Analytics, notre client renforce ses équipes avec un(e) Data & BI Tech Lead. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant des sources de données variées (ERP, CRM, applications métiers), avec pour objectif de structurer les modèles de données, industrialiser les pipelines et garantir la qualité des solutions BI. Vous jouerez un rôle central de référent technique, en accompagnant les équipes Data Engineers et BI Engineers. Missions Traduire les besoins métiers en solutions techniques Concevoir les modèles physiques de données dans Snowflake Définir les choix de modélisation, d’intégration et de transformation Accompagner les Data Engineers sur les pipelines data Encadrer les BI Engineers sur les développements Power BI Promouvoir les bonnes pratiques (qualité, performance, maintenabilité) Mettre en place des pipelines robustes et automatisés Garantir la documentation et la réutilisation des patterns Déployer les pratiques CI/CD et standards de développement Superviser la conception des datasets et rapports Power BI Assurer la performance et la cohérence des solutions livrées Sécuriser les choix techniques sur les sujets sensibles Accompagner la montée en compétence des équipes Assurer le transfert de connaissances Collaborer avec des équipes distribuées (international) Compétences techniques Snowflake Power BI (modélisation, datasets, performance) Data modeling Pipelines data & automatisation Airflow / Astronomer GitHub & CI/CD Connaissance de sources type ERP / CRM (SAP, Salesforce) Expérience en environnement Azure Contexte

📋 RÉSUMÉ Le/La Head of Data/IA est responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l'évolution de la stratégie Data et Intelligence Artificielle de l'entreprise. Il/Elle dirige une équipe d'experts et assure l'intégration de solutions innovantes pour optimiser la performance opérationnelle et la prise de décision stratégique. 🎯 MISSIONS Définir et piloter la feuille de route stratégique Data et IA en alignement avec les objectifs business. Construire, développer et manager une équipe de Data Scientists, Data Engineers et MLOps. Superviser la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA et de solutions Data. Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Évaluer et sélectionner les technologies et outils Data/IA pertinents. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités et maximiser l'impact des initiatives Data/IA. Assurer une veille technologique constante et promouvoir l'innovation et les bonnes pratiques. 📦 LIVRABLES Feuille de route stratégique Data/IA validée et mise en œuvre. Déploiement réussi de modèles d'IA en production générant de la valeur mesurable. Amélioration continue de la qualité et de l'accessibilité des données. Croissance et développement des compétences de l'équipe Data/IA. Reporting régulier sur la performance et l'impact des initiatives Data/IA.

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.