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1. Contexte : Notre client est une société française de capital-investissement indépendante et l'un des leaders mondiaux de l'investissement privé. L'entreprise gère environ 200 milliards de dollars d'actifs à travers le monde. Elle intervient principalement dans trois grandes classes d'actifs : le Private Equity (capital-investissement), l'Infrastructure/Real Assets et la Dette Privée. Comptant plus de 1 000 collaborateurs répartis dans une vingtaine de bureaux internationaux, la société a son siège à Paris. 2. Descriptif du poste Au sein du Pôle applicatif IR&TS de la DSI, l'ingénieur Sénior Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM, aide l'équipe CRM, mais également les équipes Infrastructures IT, à comprendre les métriques remontées par le système d'observabilté de la CRM Microsoft (AppInsight et Dynatrace) et de l'écosystème Azure afin de diagnostiquer des problèmes de performance. AppInsight est en place, et Dynatrace est en cours d'implémentation. Le client utilise actuellement un MS Dynamics 365, dont certaines fonctions métier sont implémentées dans des Azure Functions appelées par des pages Angular. Le tout est terraformé, sécurisé et respecte les bonnes pratiques MS dans Azure (Azure API Management notamment). Nos utilisateurs nous remontent des lenteurs non systématiques, non reproductibles, d'intensité variables, mais souvent sur une plage 9h30-11h et 14h30-16h. Ces lenteurs peuvent concerner aussi bien l'utilisation de la CRM proprement dite que l'utilisation des fonctionnalités métiers accessibles par le chemin : Utilisateur -> Angular -> AzureFonction -> CRM Nous avons besoin d'un spécialiste pour nous aider à comprendre d'où peuvent provenir ces ralentissements, sans se limiter à la CRM et à son écosystème, mais en incluant également toutes les dimensions d'Azure, des Webservice, les réseaux et les postes de travail. Les activités dominantes de l'ingénieur Sr Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM sont les suivantes : 1. Savoir exploiter les informations relevées par AppInsight afin de diagnostiquer l'optimisation à réaliser par les équipes CRM dans une optique d'optimisation de performance. 2. Savoir exploiter le RUM de AppInsight/Dynatrace pour en tirer des métriques pertinentes 3. Savoir exploiter la métrologie remontée par Dynatrace au fur et à mesure de sa mise en place 4. Aider l'équipe à sa prise en main d'AppInsight 5. Construire les dashboards permettant de suivre, diagnostiquer et monitorer l'activité 6. Rédiger les manuels d'exploitations à dérouler en cas de problème déjà rencontré 7. En bonne coordination avec l'ensemble des équipes IT (ICOE, SaS, IT Security, IT Workplace, IT Systems…), comprendre les exigences, les configurations des systèmes afin de pouvoir faire des recommandations de remédiation à l'équipe CRM. 8. Rédaction des Ordres du Jour des comités, de leur compte rendu et suivi des actions. 9. Rédaction ou vérification de la complétude de la documentation associée aux applications 10. Enrichissement des référentiels de l'entreprise (wiki, glossaire métier, référentiel des processus) 11. Etre le garant du respect de la gouvernance de la DSI par les applications sur lesquelles il travaille.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Dans le cadre de l'industrialisation de ses produits data et d'intelligence artificielle, notre client recherche un Senior AI Engineer capable de concevoir, déployer et faire évoluer des solutions d'IA en environnement Azure. La mission se situe à la croisée de l'Azure AI, de l'IA générative, des agents et de Microsoft Copilot. L'objectif est d'accélérer le passage des prototypes à des solutions sécurisées, observables, maintenables et créatrices de valeur pour les métiers. Vous rejoindrez une équipe Data & AI travaillant en étroite collaboration avec l'Architecte IA, les Data Scientists, le Product Owner IA ainsi que les équipes Cloud, Data, Sécurité, Architecture, DSI et Métiers. Vos responsabilités Concevoir et industrialiser des solutions Azure AIConcevoir des architectures basées sur Azure AI Foundry ou Microsoft Foundry, Azure OpenAI et Azure AI Search. Développer et déployer des applications GenAI, des assistants, des agents et des solutions RAG. Mettre en place des API et des composants d'intégration avec les systèmes métiers et les plateformes data. Déployer les solutions via Azure Functions, Container Apps, AKS ou des services équivalents. Gérer les environnements de développement, recette et production. Développer des agents et des usages CopilotConcevoir des agents capables d'utiliser des outils, des APIs et des bases de connaissances. Mettre en œuvre des orchestrations multi-agents et des workflows agentiques. Versionner et maintenir les prompts, modèles, embeddings, index et configurations. Contribuer à des cas d'usage Microsoft Copilot, Copilot Studio ou Microsoft 365 Copilot. Mettre en place les guardrails nécessaires : contrôle des outils, gestion des permissions, filtrage, protection contre les prompt injections et validation humaine. Automatiser les déploiements et fiabiliser la productionConstruire et maintenir les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Azure Pipelines ou GitHub Actions. Décrire et versionner l'infrastructure avec Bicep et/ou Terraform. Mettre en œuvre les tests automatisés, les contrôles de sécurité et les mécanismes de rollback. Utiliser les pratiques de software engineering : Git, revue de code, packaging, Docker et gestion des dépendances. Contribuer aux pratiques MLOps et LLMOps : MLflow ou équivalent, évaluation, versioning et promotion entre environnements. Superviser, sécuriser et optimiserMettre en place l'observabilité des applications, agents, modèles et outils. Suivre les traces, erreurs, latences, appels de modèles, consommation de tokens et coûts. Configurer les mécanismes d'identité et de sécurité : Entra ID, RBAC, Key Vault, APIM, chiffrement et réseau privé. Participer au suivi des coûts Azure et LLM et proposer des optimisations sur les modèles, quotas, cache et capacités. Contribuer au diagnostic des incidents, au maintien en conditions opérationnelles et à la documentation des solutions. Accompagner les équipesComprendre un besoin métier et le traduire en solution technique pragmatique. Participer aux ateliers de cadrage et à la priorisation des sujets. Documenter les architectures, choix techniques, procédures d'exploitation et limites connues. Transférer les compétences aux équipes DSI et contribuer à la mise en place de standards réutilisables.

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

RésuméLe poste d'ingénieur senior Azure est essentiel pour aider l'équipe CRM et les équipes d'infrastructure IT à diagnostiquer les problèmes de performance en exploitant les métriques des solutions d'Observabilité Azure et des systèmes de CRM Microsoft. Responsabilités :Exploiter les informations d'AppInsight pour améliorer la performance CRM. Utiliser le RUM d'AppInsight/Dynatrace pour obtenir des métriques pertinentes. Exploiter la métrologie de Dynatrace durant son intégration. Assister l'équipe dans la prise en main d'AppInsight. Construire des dashboards pour le suivi et la surveillance des activités. Rédiger des manuels d'exploitation pour des problèmes déjà rencontrés. Collaborer avec l'ensemble des équipes IT pour faire des recommandations de remédiation. Rédiger les Ordres du Jour et les comptes-rendus des comités. Vérifier la complétude de la documentation des applications. Enrichir les référentiels de l'entreprise (wiki, glossaire métier, référentiel des processus). Assurer la gouvernance de la DSI pour les applications concernées. Must Haves :Connaissance approfondie d'Azure (APIM, Gestion de réseau privés, Azure Functions). Expérience significative avec AppInsight et/ou Dynatrace. Compétences en débuggage de performance d'application web (Angular / .NET). Compréhension solide des architectures distribuées et des API REST. Nice to Haves :Connaissance de MS Dynamics 365 d'un point de vue technique. Connaissance du monde de la finance, notamment du private equity. Capacité à apprendre rapidement et à structurer son activité. Other Details :Environnement fonctionnel : Infrastructure as code, Azure DevOps. Techniques : Application Insight, Dynatrace, Azure API Management. Langages : C#, .NET Core 8, Angular 21+. Système : Windows 11. Méthodes : UML, SCRUM.

Senior Developer / Lead Developer – .NET & Cloud Microsoft Azure (H/F)Le posteDans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons 1 profil expérimenté de type Senior Developer / Lead Developer, capables d'évoluer en forte autonomie au sein d'environnements cloud Microsoft Azure. Nous recherchons avant tout de véritables ingénieurs logiciels, dotés d'un fort esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Les profils attendus doivent être capables d'investiguer des problématiques complexes, d'identifier les causes racines d'un incident ou d'un blocage, de proposer des solutions robustes et de valider eux-mêmes la qualité de leurs réalisations. Nous ne recherchons pas uniquement des développeurs réalisant des demandes fonctionnelles, mais des ingénieurs capables de concevoir, challenger, diagnostiquer et faire évoluer des plateformes cloud complexes en autonomie. Compétences techniques attenduesDéveloppementExcellente maîtrise de C# / .NET Solide expérience dans le développement d'API et de services backend Maîtrise des principes SOLID, des Design Patterns et des bonnes pratiques de conception logicielle Bonne connaissance des approches Clean Architecture, Domain-Driven Design (DDD) et architectures orientées services Expérience significative des pratiques garantissant la qualité logicielle Maîtrise des problématiques de performance, de scalabilité et de maintenabilité des applications Cloud Microsoft AzureMaîtrise avancée de l'écosystème Microsoft Azure (conception, développement, déploiement, exploitation) Excellente compréhension des architectures distribuées, résilientes, sécurisées et scalables Capacité à sélectionner les ressources Azure les plus adaptées aux besoins Expérience significative sur : App Services, Azure Functions, Container Apps, Service Bus, API Management, Key Vault, Azure Storage, Azure SQL, Cosmos DB, Application Insights, Azure Monitor Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, sécurité, observabilité, réseau et optimisation des coûts Sécurité & IdentitéTrès bonne maîtrise des mécanismes d'authentification/autorisation via Microsoft Entra ID Expérience sur OAuth 2.0, OpenID Connect et la sécurisation des API Maîtrise des concepts de Managed Identity, RBAC et des bonnes pratiques de sécurité cloud ArchitectureExpérience en conception d'architectures cloud natives et distribuées Maîtrise des architectures orientées événements et des systèmes asynchrones Bonne compréhension de la résilience, haute disponibilité, reprise sur incident, scalabilité Capacité à concevoir des architectures robustes, évolutives et observables DevOps & IndustrialisationExpérience sur Azure DevOps et/ou GitHub Actions Maîtrise des chaînes CI/CD Connaissance de l'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou équivalent) Culture DevSecOps, monitoring, logging et observabilité Soft skills indispensablesForte autonomie Esprit d'investigation et de résolution de problèmes Curiosité technique et capacité d'apprentissage Capacité à challenger les choix techniques de manière constructive Sens des responsabilités et culture du résultat Excellentes capacités de communication et de collaboration Atouts supplémentairesExpérience de Lead Developer / Tech Lead Capacité à encadrer, accompagner et faire monter en compétence une équipe de développeurs Participation aux choix d'architecture Animation de revues de code et amélioration continue des pratiques de développement

Pour le compte d'un acteur majeur du transport et du digital, nous recherchons un Expert OpenTelemetry Azure (H/F) pour intervenir sur une mission à forte visibilité autour de l'observabilité et du monitoring cloud. Contexte Dans le cadre d'un projet d'amélioration de la supervision et de l'observabilité de son écosystème Azure, notre client souhaite industrialiser la collecte de logs, métriques et traces sur plusieurs centaines d'applications cloud. L'objectif est de déployer et configurer une solution de monitoring centralisée basée sur OpenTelemetry afin d'améliorer la visibilité, la performance et la fiabilité des services. Missions Définir et mettre en œuvre l'architecture OpenTelemetry sur Azure Installer et configurer les OpenTelemetry Collectors Instrumenter et superviser un parc important d'Azure Functions et Function Apps Assurer l'intégration avec les outils de monitoring et d'observabilité existants Accompagner les équipes techniques sur les bonnes pratiques de traçabilité et de supervision Participer à l'automatisation du déploiement et au suivi des performances Environnement technique OpenTelemetry (OTel) Azure Functions / Function Apps Azure Monitor Azure DevOps Infrastructure Cloud Azure

Dans le cadre d'un projet d'envergure autour de l'observabilité et du monitoring d'un environnement cloud Azure, nous recherchons un Consultant DevOps Azure H/F pour accompagner le déploiement et l'industrialisation d'une solution basée sur OpenTelemetry. Vous travaillerez en étroite collaboration avec un expert OpenTelemetry afin de mettre en place les fondations techniques nécessaires au monitoring centralisé d'un important parc d'applications Azure. Vos missions Mettre en place et automatiser les déploiements des composants techniques. Participer à l'intégration d'OpenTelemetry au sein de l'écosystème Azure. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements cloud. Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des pipelines CI/CD. Déployer et maintenir les infrastructures via des pratiques Infrastructure as Code. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud Azure Environnement technique Microsoft Azure Azure Functions / Function Apps OpenTelemetry (OTel) Azure Monitor Azure DevOps CI/CD Terraform, Bicep ou équivalent Informations complémentaires Démarrage : ASAP Présence ponctuelle en région parisienne requise pour l'onboarding et quelques ateliers projet

Au sein du Pôle applicatif de la DSI, l'ingénieur Sénior Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM, aide l'équipe CRM, mais également les équipes Infrastructures IT, à comprendre les métriques remontées par le système d'observabilité de la CRM Microsoft (AppInsight et Dynatrace) et de l'écosystème Azure afin de diagnostiquer des problèmes de performance. AppInsight est en place, et Dynatrace est en cours d'implémentation. Notre client utilise actuellement un MS Dynamics 365, dont certaines fonctions métier sont implémentées dans des Azure Functions appelées par des pages Angular. Le tout est terraformé, sécurisé et respecte les bonnes pratiques MS dans Azure (Azure API Management notamment). Nos utilisateurs nous remontent des lenteurs non systématiques, non reproductibles, d'intensité variables, mais souvent sur une plage 9h30-11h et 14h30-16h. Ces lenteurs peuvent concerner aussi bien l'utilisation de la CRM proprement dite que l'utilisation des fonctionnalités métiers accessibles par le chemin : Utilisateur -> Angular -> AzureFonction -> CRM Nous avons besoin d'un spécialiste pour nous aider à comprendre d'où peuvent provenir les ralentissements, sans se limiter à la CRM et à son écosystème, mais en incluant également toutes les dimensions d'Azure, des Webservice, les réseaux et les postes de travail. Les activités dominantes de l'ingénieur Sr Azure spécialiste Observabilité Azure et CRM sont les suivantes : 1. Savoir exploiter les informations relevées par AppInsight afin de diagnostiquer l'optimisation à réaliser par les équipes CRM dans une optique d'optimisation de performance.2. Savoir exploiter le RUM de AppInsight/Dynatrace pour en tirer des métriques pertinentes 3. Savoir exploiter la métrologie remontée par Dynatrace au fur et à mesure de sa mise en place 4. Aider l'équipe à sa prise en main d'AppInsight 5. Construire les dashboards permettant de suivre, diagnostiquer et monitorer l'activité 6. Rédiger les manuels d'exploitations à dérouler en cas de problème déjà rencontré 7. En bonne coordination avec l'ensemble des équipes IT d'Ardian (ICOE, SaS, IT Security, IT Workplace, IT Systems…), comprendre les exigences, les configurations des systèmes Ardian afin de pouvoir faire des recommendations de remediation à l'équipe CRM. 8. Rédaction des Ordres du Jour des comités, de leur compte rendu et suivi des actions. 9. Rédaction ou vérification de la complétude de la documentation associée aux applications 10. Enrichissement des référentiels de l'entreprise (wiki, glossaire métier, référentiel des processus) 11. Etre le garant du respect de la gouvernance de la DSI par les applications sur lesquelles il travaille.

ContexteDans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. MissionsDéveloppement de la plateforme Middleware Azure Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : Synchronisation des commandes d'achat Intégration des données de vols au format AIDX Automatisation des flux d'heures et cycles APU Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI Qualité de développement Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. Respect des principes Clean Code et SOLID. Séparation des responsabilités et modularisation. Gestion robuste des exceptions. Optimisation des performances. Revue de code (Code Review). Développement de tests unitaires avec Pytest. Respect des conventions de développement (PEP8). Documentation technique des composants. Industrialisation & DevOps Vous participerez à l'industrialisation des développements : Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Déploiement des ressources Azure via Bicep. Infrastructure as Code. Gestion des versions avec Git. Supervision et monitoring des traitements. Documentation des architectures et des flux. Amélioration continue des processus de développement.

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API

ontexteDans le cadre de l'accélération de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle Générative, un acteur majeur des services numériques et financiers recherche un Consultant IA Générative / AI Engineer Senior afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer des solutions basées sur les modèles de langage de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe en charge de la définition et de la mise en œuvre de cas d'usage IA à fort impact métier : assistants intelligents, moteurs conversationnels, automatisation de processus, recherche documentaire augmentée, copilotes métiers et systèmes agentiques. MissionsConception de solutions IA GénérativeConcevoir des architectures IA générative robustes et évolutives. Participer à l'identification et au cadrage des cas d'usage métiers. Développer des solutions basées sur les LLMs et les modèles de fondation. Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG avancé). Développement et industrialisationDévelopper des workflows conversationnels complexes. Construire des agents autonomes et multi-agents (Agentic AI). Implémenter des mécanismes de Function Calling et d'orchestration d'outils. Participer à l'intégration des solutions IA dans le système d'information. Contribuer à l'industrialisation des développements et aux bonnes pratiques MLOps. Optimisation des modèlesRéaliser des travaux de Prompt Engineering avancé. Évaluer et comparer les performances des modèles. Participer aux activités de fine-tuning et d'optimisation. Définir et suivre les KPI d'évaluation des systèmes GenAI. Mettre en place des méthodologies de testing et de validation. Collaboration avec les équipes métiersComprendre les problématiques métiers et les traduire en solutions IA concrètes. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils. Participer aux ateliers de conception et aux démonstrations. Vulgariser les concepts techniques auprès d'interlocuteurs non experts. Compétences techniques recherchéesIA GénérativeLLMs et modèles de fondation Retrieval Augmented Generation (RAG) avancé Agentic AI Function Calling Prompt Engineering Fine-tuning de modèles Évaluation et benchmarking de systèmes GenAI Écosystème IALangChain LangGraph Semantic Kernel OpenAI Azure OpenAI Hugging Face Search & Knowledge ManagementVector Databases Recherche sémantique Embeddings Hybrid Search Knowledge Graphs (apprécié) Data & DéveloppementPython Data Science API et microservices Git Docker Cloud Azure (apprécié) BonusMLflow Azure ML Kubernetes DevOps / MLOps Observabilité des systèmes IA

Notre client, acteur reconnu du secteur industriel et des solutions connectées, est à la recherche de son futur Développeur Fullstack .NET / Blazor (H/F) pour son site de la région brestoise, dans le cadre du renforcement de son équipe de développement et de l'évolution d'une plateforme stratégique de supervision et de pilotage d'équipements connectés. ### Vos missions Intégré à une équipe technique dédiée aux produits digitaux, vous devrez : * Participer au développement et à l'évolution d'une plateforme métier à forte valeur ajoutée. * Concevoir, développer et maintenir des APIs performantes en environnement .NET. * Développer des interfaces utilisateur modernes sous Blazor WebAssembly. * Contribuer à l'architecture et aux choix techniques des nouvelles fonctionnalités. * Assurer la qualité, la maintenabilité et les performances des développements. * Participer au déploiement et à l'exploitation des applications dans Azure. * Intervenir sur des problématiques liées à la collecte et à l'exploitation de données issues d'équipements connectés. * Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles. Les compétences techniques * C# / .NET confirmé * ASP.NET Core * Développement d'API REST * Blazor (ou expérience significative sur une technologie frontend .NET) * SQL Server ou bases de données relationnelles * Microsoft Azure * Azure Functions * Azure Storage / Blob Storage * Intégration de services et architectures distribuées Une expérience dans les environnements IoT, industriels ou de supervision constitue un véritable atout.

Nous recherchons un Développeur Fullstack expérimenté connaissant l'assurance IARD, capable de contribuer activement à des projets d'innovation et de performance opérationnelle. Vous interviendrez sur la conception, le développement, le déploiement et la maintenance de solutions web, d'automatisations et de robots RPA. Votre rôle sera de transformer les besoins des utilisateurs en solutions digitales robustes, sécurisées, scalables et adaptées aux enjeux métiers, dans un environnement Cloud Azure. Vos principales missionsContribuer à l'élaboration de la roadmap annuelle des développements, en collaboration avec le responsable d'équipe et les clients internes. Participer au pilotage du delivery et au suivi des développements de l'équipe. Concevoir, développer et maintenir des applications front-end en HTML, CSS, JavaScript et React. Concevoir et développer les composants back-end en Python, notamment avec Django, Flask ou FastAPI. Développer et maintenir des scripts, automatisations et robots RPA avec des technologies telles que UiPath, Power Automate, Python ou Node.js. Concevoir des solutions répondant à des problématiques métiers complexes, notamment dans des contextes de gestion et de souscription. Participer à la définition et à la modélisation des architectures applicatives. Déployer et exploiter les solutions dans Azure Cloud : App Services, Functions, Azure DevOps, Kubernetes, etc. Garantir la sécurité, la performance, la scalabilité et la conformité des applications développées. Recueillir les besoins auprès des utilisateurs métiers et les traduire en solutions techniques concrètes. Challenger les besoins en adoptant une approche orientée valeur métier, faisabilité et efficacité opérationnelle. Documenter les solutions développées sur les plans fonctionnel et technique. Participer à la définition et à l'amélioration des standards et bonnes pratiques de développement. Mettre en place et maintenir des tests automatisés afin de garantir la qualité et la fiabilité du code. Suivre et communiquer sur l'avancement des projets et l'adoption des solutions via des KPI. Accompagner et former les utilisateurs opérationnels lors du déploiement des applications.

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE LA MISSION / PROJET Vous intervenez sur un projet stratégique dédié au réseau des points de vente : le développement et l'évolution d'un bot B2B à destination des magasins franchisés et intégrés. Dans le cadre d'un passage de relais, votre mission consistera à reprendre en main la base de code et l'infrastructure existantes afin d'accélérer la delivery de nouvelles fonctionnalités métiers, de créer de nouvelles conversations bot, de l'interfacer avec le Groupe via des APIs robustes, et de garantir la stabilité de la solution en phase de recette et de déploiement continu sur GCP. Vos principales missions : • Reprise en main et transfert : Assurer une montée en compétences rapide sur la solution existante grâce à un transfert de connaissances fluide et proactif avec l'équipe en place. (Conversations Bot et développements Backend). • Évolutions & Nouvelles fonctionnalités : Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités pour le bot B2B en adéquation avec les besoins des magasins franchisés et intégrés (Conversations Bot et développements Backend). • Interfaçage API : Développer, optimiser et sécuriser les interfaces d'API (REST / Webhooks) connectant le bot aux différents services internes et tiers. • Infrastructure as Code (IaC) : Rédiger, maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour assurer le provisionnement et le déploiement automatisé des composants sur GCP (CI/CD). • Recette métier & Résolution d'anomalies : Analyser, qualifier et corriger rapidement les régressions et anomalies détectées lors des phases de recette métier et de QA. • Qualité & Tests : Garantir la robustesse du code via l'implémentation de tests automatisés (unitaires, intégration) et veiller au respect des bonnes pratiques d'architecture. • Documentation & Capitalisation : Documenter l'architecture applicative, l'infrastructure IaC et les flux d'échanges afin de capitaliser le savoir au sein de l'équipe. • Participation agile : Participer activement aux rituels de l'équipe (Daily, Sprint Planning, affinage technique, chiffrage et revue de backlog). Environnement : • Langage : Python 3.x (FastAPI, Flask ou framework bot dédié) • API : RESTful APIs, Webhooks, JSON / OpenAPI • Cloud & Infra : Google Cloud Platform (GCP - Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager...) , Keycloak, Gravitee • Bot : Conversational Agent GCP (Dialogflow CX) • Infrastructure as Code : Terraform , Flux CD • Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitLab CI / GitHub Actions / Cloud Build • Bases de données : Firestore GCP • Outils & Qualité : Git, JIRA / Confluence