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Freelance
CDI

Offre d'emploiArchitecte Data

QUANTEAM
Publiée le
AWS Cloud
Databricks
Python

3 ans
Paris, France
Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiArchitecte Data Snowflake (H/F)

Signe +
Publiée le
Snowflake

24 mois
40k-45k €
286-450 €
Roubaix, Hauts-de-France
Rejoignez une grande organisation du secteur des services financiers en tant qu'Architecte Data senior, au cœur d'une transformation Data et IA générative majeure. Vous piloterez l'évolution de la plateforme Data d'entreprise Snowflake, en concevant et en déployant les patterns d'architecture innovants qui supporteront l'ingestion, la manipulation et la restitution de données structurées et non structurées à l'échelle du groupe. Au sein d'une équipe d'experts IT et Data, vous serez le garant architectural de la plateforme Snowflake et l'interlocuteur privilégié pour les nouveaux usages d'IA générative. Vos expériences d'administration et de design d'architecture Data seront mises au service de la consolidation et de l'évolution continue de l'infrastructure de données, en France et à l'international. Responsabilités : - Concevoir et valider les nouveaux patterns architecturaux pour l'ingestion, la transformation et la restitution de données, en ligne avec les besoins métier et les contraintes techniques - Analyser les documents d'architecture existants, identifier les axes d'évolution et définir les patterns détaillés (architecture fonctionnelle, applicative et technique) - Participer aux décisions technologiques stratégiques liées à l'offre Data et recommander les meilleures pratiques d'architecture cloud - Piloter l'évolution de la gouvernance des données, des contrôles et de l'automatisation au sein de la plateforme Snowflake - Documenter les patterns retenus et les rendre exécutables pour déploiement multi-entités et multi-régions - Accompagner les équipes IT et métier au déploiement et à l'adoption de la plateforme Snowflake, y compris pour les nouveaux usages d'IA générative - Cadrer les demandes techniques des métiers et assurer l'alignement architecture-besoins - Être le point de contact expert pour les évolutions liées aux usages d'IA générative au sein du pôle Data Télétravail : 3 jours par semaine sur site obligatoire Localisation : Roubaix
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Freelance

Mission freelanceArchitecte Data

PROPULSE IT
Publiée le

24 mois
350-700 €
Paris, France
PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiArchitecte Data Senior - Modélisation Teradata (H/F)

Signe +
Publiée le
Modélisation
Teradata

24 mois
50k-55k €
358-550 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Rejoignez un grand groupe industriel et automobile en tant qu'Architecte Data Senior pour piloter l'évolution et l'optimisation d'une plateforme de données unifiée. Vous deviendrez un référent technique en modélisation de données, en charge de structurer, normaliser et gouverner les modèles de données d'envergure groupe, dans un environnement Agile en forte transformation digitale. Vous jouerez un rôle stratégique au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à la gouvernance et l'architecture des données. Votre mission sera de concevoir, documenter et faire évoluer continuellement le modèle de données logique et physique du groupe, en alignement avec une stratégie « data-driven » ambitieuse. Vous piloterez l'adoption de normes de modélisation, garantirez la qualité et la cohérence des structures de données, et accompagnerez les équipes produits dans la concrétisation de leurs besoins analytiques. Responsabilités : - Piloter l'évolution et la maintenance du modèle de données logique et physique du groupe sur la plateforme unifiée, en couvrant le cycle de vie complet (conception, développement, tests, déploiement, monitoring). - Définir, documenter et promouvoir des normes, directives et bonnes pratiques de modélisation auprès des équipes ; établir des modèles de référence (« golden examples ») et des patrons réutilisables. - Accompagner les équipes produits et métier dans la conception et l'implémentation de modèles de données optimisés, alignés avec l'architecture d'entreprise et les standards du groupe. - Assurer le mapping rapide et rigoureux entre les concepts métier, les sources de données et la structure logique, afin d'accélérer le time-to-market des livrables analytiques. - Reviewer et intégrer les modifications apportées aux modèles en appliquant des contrôles qualité stricts ; garantir la cohérence entre le modèle, le glossaire de données et les politiques de gouvernance. - Mesurer et rapporter l'adoption, l'impact et la maturité du modèle de données au sein du groupe. - Animer des sessions de co-création avec les parties prenantes métier, techniques et transversales pour réconcilier les contraintes et les enjeux. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon
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Freelance

Mission freelanceArchitecte logiciel Data & IA senior

ISUPPLIER
Publiée le
Architecture
Data Mesh
IA

85 jours
550-650 €
Île-de-France, France
Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.
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