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Consultant(e) Approvisionnement Retail — Mission APS (advanced planning and scheduling) (côté DSI : Architecture / Urbanisation / Sécurité) Profil recherché • Expérience confirmée d’un rôle en Architecture / Urbanisation dans un contexte supply chain retail (idéalement APS / planning / replenishment) • Pratique avérée de RFP / AO éditeurs avec analyse technique et challenge des réponses • Bonne maîtrise des pratiques cloud / SaaS enterprise, API, sécurité applicative, data governance • Connaissance du marché APS est un plus appréciable, pas nécessairement expert mais capable de les challenger techniquement • Savoir rédiger des livrables (RFP, scoring, note de reco, note d’architecture) & faciliter les échanges entre métier, DSI, éditeurs Contexte : Dans le cadre d’un projet de refonte de l’approvisionnement magasins et de sélection d’une nouvelle solution APS (Advanced Planning & Scheduling), la DSI recherche un(e) consultant(e) confirmé(e) capable d’intervenir au carrefour métier / architecture SI / sécurité, avec un rôle clé durant l’appel d’offres éditeurs.⸻ Missions principales Sur le périmètre APS et Supply : • Compréhension des besoins d’approvisionnement magasin et de leur déclinaison fonctionnelle dans l’APS • Participation à la rédaction/lecture critique des exigences dans le RFP Sur le périmètre DSI (cœur de la mission) : • Analyse technique des solutions candidates : architectures, patterns d’intégration, scalabilité, performance, SLA • Urbanisation & alignement SI : compatibilité avec les briques existantes (ERP, WMS, ETL, dataplatform…), dette / cohérence cible • Sécurité & conformité : exigences Cyber, IAM / RBAC, data privacy, auditabilité, certifications, hébergement (SaaS/Public cloud/On prem), réversibilité • Interopérabilité & intégration : API, bus d’intégration, latence, cadence de rafraîchissement, gestion des exceptions • Participation aux soutenances éditeurs côté DSI** : questionning, scoring, risques, trade-offs techniques • Support à la décision : matrice de scoring technique, risques d’implémentation, dépendances, TCO/ROI technique Livrables attendus • Contribution RFP (volets non-fonctionnels, intégration, sécurité, architecture cible) • Matrices d’analyse / scoring technique + note de risques • Note de recommandation finale côté DSI (urbanisation, sécurisation, intégration)

Ingénieur DevOps / Dataiku Dans le cadre d'une approche Agile / DevOps, au sein de l'équipe Application Production Support en lien avec le Domaine Data de la DSI, la prestation requise doit apporter le support technique aux projets Data utilisant le produit Dataiku. Missions principales Maîtrise du produit Dataiku Maîtrise des installations en environnement Cloud IBM Relais et garant de la Production tout au long du cycle des produits Responsabilités Contribution dans les projets Cloud et dans la prise en compte des exigences de production Participation à la définition des solutions techniques Veille de la stabilité des environnements techniques (Production/hors Production) via le monitoring et la supervision des solutions techniques Coordination des actions des autres équipes de la Production sur les tâches projets Coordination et suivi des actions lors des incidents Mobilisation des personnes nécessaires à la résolution des incidents Rédaction des comptes-rendus Activités détaillées Participation aux réunions de l'équipe projet Partie prenante des activités et des décisions collectives Collaboration avec les Service Reliability Engineer (SRE) et Application Production Support (APS) Relation étroite avec la Cloud Core Team Mise en place de solutions automatisées pour le provisionnement et le déploiement Suivi de la Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Suivi des évolutions des applications, middlewares et services Formations requises Cloud 101 – les bases Cloud OPS Bronze – niveau intermédiaire Compétences attendues Bonne capacité de communication Travail en équipe Partage d'informations utiles Faculté d'adaptation Autonomie Organisation Reporting de son activité Documentation

Missions principales : Gestion des incidents majeurs (P1/P2) Coordonner la résolution des incidents critiques impactant le poste de travail, les outils collaboratifs (Teams, Outlook, OneDrive…) ou la connectivité utilisateur. Animer les war rooms et assurer le pilotage en temps réel (identification des causes, priorisation, escalade). Garantir la traçabilité et la qualité des post-mortems. Gestion du changement Piloter le processus de changement sur le périmètre Digital Workplace (évolution applicative, déploiement de patchs, modifications d’infrastructure). S’assurer de la communication, de la validation CAB, et du bon déroulé des déploiements sans impact utilisateur. Suivi de la QoS et reporting Consolider et analyser les indicateurs clés : taux d’incidents, MTTR, récurrences, satisfaction utilisateur, etc. Identifier les causes racines et proposer des plans d’amélioration continue. Participer à la Data Factory du pôle pour fiabiliser les données d’exploitation. Communication & coordination Communiquer efficacement avec les entités clientes internes (IT locales, métiers) sur l’état de la production. Assurer le reporting régulier à la responsable de la Tour de Contrôle. Animer les échanges entre les équipes support (N1, N2, N3) et les fournisseurs externes. Amélioration continue Proposer et suivre des actions correctives issues des RCA. Contribuer à la standardisation et à l’optimisation des processus RUN (incident, changement, problème). Participer à la définition et à la mise à jour du catalogue de services Workplace.

Pourquoi cette mission ? Rejoignez la DSI d’un grand groupe bancaire pour piloter la transformation technique des plateformes Risk . Au menu : architectures data & services modernes, industrialisation CI/CD, Kubernetes à l’échelle, qualité logicielle au cordeau — avec un vrai impact sur la performance et la fiabilité du SI Risque. Votre rôle Tech Lead hands-on, vous pilotez la conception et l’industrialisation des produits Risk RRO , vous accompagnez les devs au quotidien et vous êtes le point d’entrée technique des architectes. Vous faites progresser les standards d’ingénierie, sécurisez les mises en production et tenez le cap sur la dette/obsolescences. Missions clés Cadrage & architecture Concevoir des solutions en architectures orientées Data & Services (dont hexagonale ). Contribuer aux choix techniques, challenger les patterns, cadrer les impacts. Engineering & qualité Définir les bonnes pratiques de dev (code review, testabilité, perf, SLO/SLA, qualimétrie Sonar). Mettre en place/faire évoluer les CI/CD (GitLab CI, runners, quality gates, artefacts). Prendre en charge des développements ciblés et les tests (unitaires, non-régression). Run & fiabilité Veiller au bon fonctionnement des applications, suivre les incidents, piloter les corrections. Gérer les obsolescences techniques et planifier les remédiations. Leadership & delivery Animer les rituels (ateliers, points d’avancement), lever les blocages, arbitrer. Faire monter en compétence les équipes de développement (multi-sites). Estimer/chiffrer les solutions, tenir les jalons, produire la documentation technique . Interface & gouvernance Être l’interlocuteur privilégié des architectes pour aligner les évolutions techniques. Garantir la mise en œuvre des préconisations d’architecture au fil des releases. Environnement technique Dev & qualité : GitLab, Artifactory, Sonar Plateformes : Kubernetes , Kafka, Airflow, MapR (Flexible LakeHouse apprécié) Langages & frameworks : Python , Java (Spring), Angular , Spark , Shell Data : DB2 , PostgreSQL , Vertica , Hadoop Livrables attendus Dossiers d’architecture & schémas Pipelines CI/CD industrialisés, artefacts versionnés Code & tests (unitaires, non-régression) + documentation technique Plans de remédiation des obsolescences et comptes-rendus de qualité Notes de cadrage, chiffrages et plans de delivery

Dans le cadre de l’extension de ses activités de transformation numérique, notre client souhaite renforcer le pilotage budgétaire de sa Data Factory (environ 120 ETP, 10 plans d’investissement, budget de fonctionnement >10M€/an). La mission vise à structurer, consolider et anticiper les opérations financières du programme en vue des arbitrages liés au plan d’investissement 2026. Missions principales Support au pilotage budgétaire Suivi des engagements, des dépenses et des prévisions Consolidation budgétaire sur plusieurs projets et lots Préparation des arbitrages budgétaires (reforecast, priorisation) Reporting et communication de la performance Élaboration de reportings réguliers (budgets, risques, avancement) Suivi des KPI (financiers, délais, risques) Préparation des comités de pilotage et supports associés Gestion des risques et alertes Suivi des risques financiers et opérationnels Préconisation d’actions correctives Suivi des écarts budgétaires Amélioration continue et capitalisation Formalisation des process et bonnes pratiques Transfert de compétences vers les équipes internes Capitalisation pour les phases futures du programme

La prestation a pour objet les contributions AMOA aux activités de projets stratégiques liés au pilotage financier et à la gestion des risques . 🎯 Missions - Contribuer aux projets de mise en œuvre et d’évolution des solutions ALM / Liquidité. - Participer aux phases de conception, paramétrage, recette et mise en production. - Assurer le rôle d’AMOA dans le pilotage et la coordination des activités. - Manipuler et analyser des flux de données massifs dans le cadre de tests ou de support de production. - Produire des livrables clairs et fiables pour les différentes parties prenantes. Paris (2 jours / semaine en présentiel, 3 jours en télétravail).

Tech Lead Spark ; Azure ; Microsoft Fabric, CI/CD: Contexte : Déployer une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination. Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme. Data Usecases : livraison de cas d’usage métiers concrets. Objectifs : Livrer 2 à 3 cas d’usage prioritaires. Implémenter une plateforme data moderne, basée sur Microsoft Fabric, intégrée à l’écosystème Azure. Structurer une organisation Séniorité : Senior à très senior (5+ ans d’expérience, rôle de référent technique).

Rattaché à l'un des Managers du pôle Data et IA, vous gérez les projets d'implémentation de la solution Business Central pour les clients du cabinet (ETI, groupes et PME). Grâce à un solide partenariat avec Microsoft, vous bénéficiez de leads entrants. En véritable chef de projet, vous assurez les différentes phases, du brief jusqu'à la mise en service, et + encore : 1) Diagnostic et étude de faisabilité : compréhension et audit des besoins métiers 2) Paramétrage fonctionnel selon le domaine d'application attendu par le client (Finance, Achats, Vente, Production) 3) Déploiement de la solution 4) Formation des users Vos interlocuteurs : CEO, Directeurs financiers, Responsables production, Responsables commerciaux, Directeurs achats, DSI, consultants techniques internes du cabinet, consultants externes etc Ce poste est évolutif : votre expérience et votre capacité à détecter les besoins particuliers de vos clients vous permettront de développer l'offre et, progressivement, d'en devenir le référent au sein du cabinet.

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur MLOps expérimenté pour une mission stratégique de six mois, débutant le 2 janvier 2026 sur le site de Lyon (avec une flexibilité de deux jours par semaine sur place). Cette opportunité unique s'adresse à un professionnel doté d'une expertise reconnue dans la mise en production et la standardisation des modèles de Machine Learning et de Vision par Ordinateur. Le cœur de cette mission réside dans l' industrialisation complète du cycle de vie des modèles d'IA, depuis la détection de nouvelles opportunités (POC) jusqu'au déploiement sécurisé en production. Le profil recherché sera le moteur de la standardisation des pipelines ML et Data, garantissant ainsi la robustesse et l'évolutivité de la plateforme IA de notre client. Une maîtrise des technologies cloud AWS (notamment Sagemaker, Textract et Comprehend), associée à une solide expérience DevOps ( Terraform, Docker, GitLab CI/CD ), est absolument indispensable. L'expertise en Computer Vision et l'utilisation de librairies Python spécialisées (Pydantic, PymuPDF) sont des atouts majeurs. Prestations attendues : Détection d’opportunités IA/ML & POC Développement de fonctionnalités IA/ML Industrialisation & standardisation MLOps

Et si c’était vous notre prochain(e) Data Engineer ? Chez CharliGroup, on pense qu’un bon environnement de travail, ce n’est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C’est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d’évoluer à votre rythme, avec du sens. Aujourd’hui, on recherche un(e) ML Engineer/ Lead MLOPS pour renforcer notre équipe tech, dans le cadre d'une mission chez un client dans le secteur de l'Assurance Missions : Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python existante pour les simulations, l'inférence et l'analyse des modèles. Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d'événements extrêmes, l'entraînement et l'évaluation des modèles. Optimiser l'utilisation d'un serveur (multi-)GPU pour les simulations et l'entraînement à grande échelle de l'IA. Encadrer l'équipe sur les meilleures pratiques en matière de code scientifique et d'utilisation des GPU. Expertise

ACTIVITES PRINCIPALES : Développer et maintenir des modèles de coûts du Cloud Grâce à sa maîtrise des environnements Cloud et à sa compréhension fine des différentes offres (IaaS OpenStack, S3, GPU, OpenShift…), le FinOps identifie précisément les inducteurs de coûts (vCPU, RAM, Stockage Bloc et Objet etc.) et les traduit dans des modèles de facturation capables de s’adapter aux évolutions du catalogue de service. Il fait évoluer les normes de gestion budgétaires et les mécanismes de refacturation internes permettant de valoriser la consommation des ressources tout en s’assurant de leur alignement et de leur conformité avec les recommandations tarifaires de la DINUM. Réaliser des tableaux de bord et produire des reporting : L’expérience requise avec les outils de collecte, d’automatisation et d’analyse de données (API, scripts, data lakes, Grist, Python, SQL etc.) doit permettre au FinOps d’agréger facilement l’ensemble des consommations en ressources des clients puis de les segmenter en fonction du projet ou de la ressource pour obtenir une allocation précise des coûts et des tableaux de bord et reporting ad hoc. Ces travaux enrichiront ceux de l’équipe chargée de mettre à disposition des clients des métriques de consommation dans la Console d’administration. Optimiser le capacity planning avec l’IA : Le Finops consolide et fiabilise les outils existants de capacity planning en mettant en place des modèles prédictifs basés sur l’IA permettant d’anticiper les patterns d’usage des clients et donc les dépenses à engager. En outre, il anticipe les pics de charge et optimise les prévisions budgétaires. Diffuser les bonnes pratiques FinOps à l’échelle de la sous-direction : Il travaille en étroite collaboration avec les équipes Cloud du BACI (SCPI et SCSC), le Centre d’Hébergement (CH) et le Bureau Pilotage et Appui à l’Hébergement (BPAH) en apportant une assistance concrète dans la définition et la mise en œuvre des actions de modernisation de la fonction financière. Il est force de proposition pour intégrer les contraintes financières dans les choix techniques et opérationnels des différents acteurs concernés. Il participe à une maîtrise des coûts conformes aux prévisions budgétaires et peut le cas échéant contribuer aux négociations avec les fournisseurs.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la sécurisation de leurs infrastructures, tant pour l'informatique de gestion que pour l'informatique industrielle. Dans ce cadre, nous recherchons un Consultant Snowflake. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gestion de l'entrepôt de données Snowflake, ainsi que de la création et de la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins métier complexes de nos clients dans le domaine maritime. Intégré au sein de l'équipe Data, vous collaborerez avec l'architecte data et le responsable de la plateforme vous contribuerez à la mise en place ou l'amélioration de la partie Snowflake ainsi qu'à l'accompagnement des équipes off-shore. Responsabilités : - Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de data warehousing basées sur Snowflake pour répondre aux besoins métier spécifiques du secteur maritime ; - Contribuer à l'amélioration à la gestion et aux résultats FinOps ; - Développer et maintenir les pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données dans Snowflake.

Contexte du poste Au sein de l’entité Portail de la DSI, en charge principalement de la digitalisation des services à destination des sociétaires, mandants et sociétés sœurs, le Product Owner aura pour mission de porter la création et les évolutions de nouveaux produits destinés aux différentes parties prenantes. Rattaché(e) au responsable d’entité, il/elle sera garant(e) de la relation avec l’ensemble des interlocuteurs concernés par son produit, ainsi que de l’animation et du pilotage des différents lots. Missions principales Le Product Owner interviendra sur l’ensemble du cycle de vie du produit, de la définition des besoins à la mise en production. Ses principales missions seront : Collecte et analyse des besoins métiers , en mettant l’accent sur l’expérience utilisateur. Évaluation de la faisabilité technique en lien avec l’équipe de développement. Création, priorisation et maintien du product backlog en cohérence avec la feuille de route du produit. Rédaction des User Stories et définition des critères d’acceptation fonctionnels et techniques. Garantir la qualité du produit livré et la satisfaction des utilisateurs finaux. Pilotage du release plan , communication sur les jalons et la planification des livraisons. Reporting régulier auprès du Product Manager sur les succès, risques et avancements. Assurer la cohérence et la compréhension des sprints pour donner du sens aux équipes. Animer les démonstrations et présentations des réalisations auprès des équipes internes.

Cherry Pick est à la recherche d'un Business Analyst Front/Back Office pour l'un de ses clients dans le secteur bancaire. Contexte : Au sein du département SNI, la tribu SDI (Socles Digitaux) assure à la fois la maîtrise d’ouvrage et la maîtrise d’œuvre des domaines suivants : • Les socles digitaux (gestion des processus, signature électronique, dématérialisation et archivage électronique des documents), • La modélisation des processus liés à la digitalisation des offres bancaires. Dans la squad BPM, les missions portent notamment sur : • La gestion de deux écosystèmes applicatifs fondés sur les principes du BPM (Business Process Management), incluant le pilotage à chaud et à froid, • L’assistance aux business analyst en poste, • L’accompagnement des métiers, • Le support aux utilisateurs.

CONTEXTE : Experience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : BI, Business Intelligence Compétences Technologies et Outils JIRA QlikCloud (4 ans) Dans le cadre du renforcement de ses équipes Business Intelligence, un acteur majeur du secteur des mobilités urbaines recherche un développeur expérimenté QlikCloud. La mission vise à soutenir les équipes internes dans le développement de solutions décisionnelles avancées et dans la montée en compétence sur les technologies QlikCloud. MISSIONS - Concevoir, développer et maintenir des applications QlikCloud performantes et évolutives. - Accompagner les équipes internes dans la prise en main des outils Qlik et la montée en compétence technique. - Intervenir sur des sujets complexes de modélisation, de performance et d’architecture BI. - Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données au sein de la plateforme QlikCloud. - Participer aux évolutions des dashboards existants et à l’industrialisation des flux de données. Expertise souhaitée Expertise confirmée sur QlikCloud (applications, data model, Qlik Sense SaaS).

Pour notre client grands comptes dans le secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst confirmé(e) spécialisé(e) dans la gestion, valorisation et consolidation des titres détenus par la banque (fonds propres, filiales, portefeuilles). Vous évoluerez au sein de la DSI, en lien étroit avec la direction financière, l’ALM, les risques et la conformité. 🎯 Vos missions • Analyser les besoins liés à la gestion et valorisation des titres détenus par la banque • Rédiger les spécifications fonctionnelles et suivre les évolutions avec les équipes IT • Assurer la conformité aux normes IFRS 9 et le reporting réglementaire • Collaborer avec Finance, ALM, Risques et Conformité ✅ Profil recherché • Minimum 5 ans d’expérience en gestion titres, valorisation ou consolidation • Maîtrise des normes comptables IFRS 9 • Expérience avec des outils métiers (Olympic, Avaloq, SimCorp…) • Autonome, rigoureux(se) et bon communicant Si vous êtes intéressé, et que votre profil correspond à cette mission, je vous invite à m'envoyer votre CV actualisé, je serais ravie d'échanger avec vous sur cette belle opportunité.