Mission freelance Tech Lead Java H/F

Pourquoi cette mission ?

Rejoignez la DSI d’un grand groupe bancaire pour piloter la transformation technique des plateformes Risk.

Au menu : architectures data & services modernes, industrialisation CI/CD, Kubernetes à l’échelle, qualité logicielle au cordeau — avec un vrai impact sur la performance et la fiabilité du SI Risque.

Votre rôle

Tech Lead hands-on, vous pilotez la conception et l’industrialisation des produits Risk RRO, vous accompagnez les devs au quotidien et vous êtes le point d’entrée technique des architectes. Vous faites progresser les standards d’ingénierie, sécurisez les mises en production et tenez le cap sur la dette/obsolescences.

Missions clés

• Cadrage & architecture

  • Concevoir des solutions en architectures orientées Data & Services (dont hexagonale).

  • Contribuer aux choix techniques, challenger les patterns, cadrer les impacts.

• Engineering & qualité

  • Définir les bonnes pratiques de dev (code review, testabilité, perf, SLO/SLA, qualimétrie Sonar).

  • Mettre en place/faire évoluer les CI/CD (GitLab CI, runners, quality gates, artefacts).

  • Prendre en charge des développements ciblés et les tests (unitaires, non-régression).

• Run & fiabilité

  • Veiller au bon fonctionnement des applications, suivre les incidents, piloter les corrections.

  • Gérer les obsolescences techniques et planifier les remédiations.

• Leadership & delivery

  • Animer les rituels (ateliers, points d’avancement), lever les blocages, arbitrer.

  • Faire monter en compétence les équipes de développement (multi-sites).

  • Estimer/chiffrer les solutions, tenir les jalons, produire la documentation technique.

• Interface & gouvernance

  • Être l’interlocuteur privilégié des architectes pour aligner les évolutions techniques.

  • Garantir la mise en œuvre des préconisations d’architecture au fil des releases.

Environnement technique

• Dev & qualité : GitLab, Artifactory, Sonar

• Plateformes : Kubernetes, Kafka, Airflow, MapR
  (Flexible LakeHouse apprécié)

• Langages & frameworks : Python, Java (Spring), Angular, Spark, Shell

• Data : DB2, PostgreSQL, Vertica, Hadoop

Livrables attendus

• Dossiers d’architecture & schémas

• Pipelines CI/CD industrialisés, artefacts versionnés

• Code & tests (unitaires, non-régression) + documentation technique

• Plans de remédiation des obsolescences et comptes-rendus de qualité

• Notes de cadrage, chiffrages et plans de delivery