Le poste ML Engineer/ Lead MLOPS
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Et si c’était vous notre prochain(e) Data Engineer ?
Chez CharliGroup, on pense qu’un bon environnement de travail, ce n’est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C’est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d’évoluer à votre rythme, avec du sens.
Aujourd’hui, on recherche un(e) ML Engineer/ Lead MLOPS pour renforcer notre équipe tech, dans le cadre d'une mission chez un client dans le secteur de l'Assurance
Missions :
Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python existante pour les simulations, l'inférence et l'analyse des modèles.
Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d'événements extrêmes, l'entraînement et l'évaluation des modèles.
Optimiser l'utilisation d'un serveur (multi-)GPU pour les simulations et l'entraînement à grande échelle de l'IA.
Encadrer l'équipe sur les meilleures pratiques en matière de code scientifique et d'utilisation des GPU. Expertise
Profil recherché
Solides compétences en matière d'enseignement, de communication et de mentorat
Exigences élevées en matière de qualité et de clarté du code
Autonomie, pragmatisme et esprit de collaboration
Passion pour la science et les défis techniques
Anglais
Une connaissance ou un intérêt marqué pour la science du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus.
Expertise :
Mandatory Advanced Python and software development best practices
Scientific pipelines: orchestration, batching, experiment tracking
Tooling: Git, Docker…
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