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Le consultant interviendra au sein d’une équipe réseau/sécurité expérimentée, en charge du maintien et de l’évolution d’infrastructures critiques. · Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des infrastructures réseau · Maintenir les plateformes en conditions opérationnelles · Contribuer à la gestion de l’obsolescence et aux évolutions techniques · Proposer des améliorations d’architecture et des optimisations Responsabilités principales Réseau & Sécurité Administration réseau niveau 2 / niveau 3 Switching, routing, interconnexions Gestion opérationnelle : DNS, IP, ouvertures firewall Administration : Firewalls réseau & applicatifs IPS Protections anti‑DDoS Interconnexion des datacenters et des clients Participation aux choix et évolutions d’architectures réseau RUN / MCO / Évolution Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Maintenance corrective et préventive Capacity planning Gestion de l’obsolescence Contribution à l’automatisation et à l’industrialisation (outillage, process) Collaboration avec les équipes sécurité, infra et européennes

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Ingénieur Supervision Applicative (H/F) – Freelance 📍 Localisation : Paris 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Durée : 3 à 6 mois renouvelables 💼 Statut : Freelance 🧭 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes de production IT, nous recherchons un(e) ingénieur(e) en supervision applicative afin d’assurer le monitoring, la détection et la résolution des incidents sur des applications critiques. L’environnement est complexe, avec des enjeux forts de disponibilité, de performance et de qualité de service. 🎯 Objectifs de la mission Garantir la supervision des applications métiers Anticiper et détecter les incidents Améliorer la qualité de service et la disponibilité Optimiser les outils et processus de monitoring 🧩 Missions principales 🔍 Supervision & monitoring Mettre en place et maintenir les outils de supervision (type Centreon, Dynatrace, Datadog…) Définir les indicateurs de supervision (disponibilité, performance, erreurs) Configurer les alertes et seuils critiques Assurer la surveillance proactive des applications 🚨 Gestion des incidents Analyser et qualifier les alertes Prendre en charge les incidents de niveau 2/3 Participer aux cellules de crise si nécessaire Escalader vers les équipes concernées (infra, dev, réseaux) ⚙️ Amélioration continue Réduire les faux positifs et améliorer la pertinence des alertes Mettre en place des dashboards et reportings Automatiser certaines tâches de supervision Contribuer aux retours d’expérience (post-mortem) 🔗 Collaboration transverse Travailler avec les équipes DEV, DEVOPS et infra Participer à l’intégration de la supervision dès le BUILD Documenter les procédures et bonnes pratiques ➕ Bonus Expérience en IT Service Management / ITIL Connaissance d’outils de log management (ELK, Splunk…) Scripting (Python, Bash…) 🤝 Soft skills Rigueur et réactivité Capacité d’analyse Esprit d’équipe

Nous recherchons un Data Analyst qualifié et orienté métier pour rejoindre notre équipe Data Fabric. Dans ce rôle, vous serez chargé de traduire les besoins métiers internes en spécifications fonctionnelles structurées, modèles analytiques, tableaux de bord pertinents et analyses exploitables, afin de soutenir la prise de décision basée sur la donnée au sein de l'organisation. Responsabilités principales Analyse des besoins métiers et compréhension des données Identifier et analyser les besoins des clients internes et les traduire en cas d'usage analytiques clairs et spécifications de reporting. Collaborer avec les parties prenantes métier pour comprendre les processus, KPI et flux de prise de décision, ainsi que la logique métier derrière les indicateurs demandés. Développer et maintenir une bonne compréhension des modèles de données de la plateforme, des domaines de données de référence (ex. Client, RH, Finance) et des produits de données préparés (curated). Accompagner les responsables de domaines de données et les demandeurs de projets dans la planification des modèles de données et des transformations, en s'assurant de la clarté des définitions avant l'implémentation technique. Valider les définitions des indicateurs et les règles métiers afin de garantir leur cohérence entre les différents domaines et rapports. Développement analytique et visualisation Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports analytiques avec Power BI. Créer des modèles sémantiques et des mesures alignés avec les définitions métiers et les standards de gouvernance établis. Garantir que les tableaux de bord soient intuitifs, fiables et optimisés en performance. Améliorer en continu les visualisations et structures de reporting en fonction des retours des parties prenantes. Collaboration avec la plateforme Data Travailler étroitement avec les Data Engineers pour s'assurer que les transformations de données répondent à la logique métier et aux besoins de reporting. Fournir des retours sur la qualité des données, l'utilisabilité des modèles et les éventuelles lacunes dans les produits de données. Promouvoir des définitions cohérentes des KPI et de bonnes pratiques de documentation. Accompagner l'onboarding des nouveaux utilisateurs de la plateforme en leur fournissant des orientations sur les datasets disponibles et les capacités de reporting. Contribuer aux pratiques de gouvernance des données en documentant les définitions des indicateurs, la propriété des rapports et les règles d'utilisation.

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Ingénieur Production BI : Expert Cognos (H/F) pour renforcer ses équipes sur un projet stratégique d’industrialisation des plateformes BI. Vos missions : Au sein d’une équipe en charge de l'ingénierie des outils BI & ETL, vous interviendrez sur la conception et l'automatisation des environnements dans un contexte à forte contrainte opérationnelle. * Build & Ingénierie : Réaliser l’installation et le paramétrage "from scratch" de plateformes Cognos (versions 11/12) simples ou complexes. * Architecture Technique : Définir l’architecture cible, rédiger les Dossiers d’Architecture Technique (DAT) et assurer l'évolution des environnements. * Automatisation & DevOps : Piloter l’industrialisation des déploiements via Ansible et les outils de CI/CD (XL Release / XL Deploy). * Administration Middleware : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'optimisation des serveurs d'applications (IIS, JBoss, WebSphere, Tomcat). * Sécurisation : Contribuer aux dispositifs de sécurité (SSO, certificats), aux plans de sauvegarde et à la continuité de service (PCA/PRA). * Support & Expertise : Réaliser des diagnostics complexes, identifier les causes racines (root cause analysis) et rédiger les procédures d'exploitation pour les supports N1/N2. Compétences techniques : * Expertise Cognos (11/12) orientée administration système et infrastructure. * Maîtrise du Middleware : IIS, JBoss, WebSphere Application Server et Tomcat. * Industrialisation : Maîtrise d'Ansible et connaissance des outils XL Deploy / XL Release. * Environnements : Expertise sur Windows et Linux. * Sécurité & Réseau : Compétences en SSO, gestion des accès et connectivité inter-systèmes. * Documentation : Capacité à rédiger des dossiers d'architecture et des procédures d'exploitation rigoureuses.

Ingénieur IA GenAI/ Knowledge Graph/ Mcp Service 600 e par j Développement d’agents intelligents Le consultant interviendra sur la conception et l’amélioration d’agents basés sur des frameworks comme Google ADK ou LangChain / LangGraph. Ces agents devront être capables de comprendre des besoins métier (optimisation de contenu), d’interagir avec des sources de données et de générer du contenu pertinent et contextualisé. Exploitation de la donnée (RAG / Knowledge Graph) La mission inclut la mise en place de pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph. L’objectif est d’alimenter les agents avec des données structurées et fiables, dans une logique de Retrieval-Augmented Generation (RAG), afin d’améliorer la pertinence des outputs générés. Orchestration et intégration (MCP servers) Le consultant devra développer ou refondre des serveurs MCP qui servent de couche d’orchestration entre les agents GenAI et les systèmes externes. Cela permet aux agents d’accéder à des APIs, de manipuler des données et d’exécuter des actions dans l’écosystème existant. Finalité Mettre en place une IA capable de générer, enrichir et optimiser automatiquement du contenu web, en s’appuyant sur des données internes et en étant intégrée aux outils métiers. 600 e par jour

FICHE DE MISSION – Ingénieur Réseau SD-WAN Contexte de la mission Dans le cadre de projets de transformation réseau et de déploiement d’infrastructures critiques (type PMR – Réseau Mobile Professionnel), notre client recherche un ingénieur réseau SD-WAN capable d’intervenir sur les phases d’intégration, validation et qualification. L’objectif est de garantir la performance, la résilience et la sécurité des architectures réseau. Objectifs de la mission Déployer et intégrer des solutions SD-WAN Participer aux phases IVVQ (Intégration, Vérification, Validation, Qualification) Rédiger les cahiers de tests et plans de validation Garantir la conformité des solutions aux exigences techniques et fonctionnelles Assurer la qualité des mises en production Rédaction de cahiers de tests (recette fonctionnelle et technique) Responsabilités principales Intégration et déploiement Installation et configuration des équipements SD-WAN (Juniper, Cisco Viptela, etc.) Intégration dans des environnements existants (MPLS, WAN hybride) Paramétrage des politiques de routage et de sécurité Validation et IVVQ Élaboration des stratégies de tests Rédaction des cahiers de tests (recette fonctionnelle et technique) Exécution des tests : performance, résilience, bascule (failover), sécurité Analyse des résultats et correction des anomalies Documentation Rédaction des livrables : HLD, LLD, cahiers de recette, procédures d’exploitation, modes opératoires (MOP) Reporting et suivi d’avancement Support et expertise Support niveau 2/3 sur incidents réseau Participation à l’amélioration continue des architectures Interaction avec équipes projet, exploitation et clients Environnement technique Réseau Routing : BGP, OSPF, MPLS WAN, LAN, Datacenter SD-WAN Fortinet (FortiGate, FortiManager) Cisco Viptela (vManage, vSmart, vEdge) Palo Alto (Prisma SD-WAN) Sécurité VPN IPsec / SSL Firewalling Outils Wireshark, tcpdump Outils de supervision (Zabbix, PRTG, Grafana…) Profil recherché Compétences clés Expertise réseaux (niveau CCNP minimum) Expérience SD-WAN significative Maîtrise des environnements opérateurs ou critiques Expérience IVVQ (tests, validation, qualification) Soft skills Rigueur et esprit analytique Capacité rédactionnelle forte Autonomie et sens des responsabilités Bon relationnel client Expérience attendue 5 à 15 ans d’expérience en réseau Expérience dans des environnements critiques (télécom, énergie, transport…) fortement appréciée Modalités Localisation : Île-de-France Télétravail : partiel possible Démarrage : ASAP Durée : longue mission (6 mois +) Conditions financières TJM : 570€

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 4 ans d’expérience Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Microsoft 365 / Azure (Niveau 3) pour intervenir chez un de nos clients dans un contexte international Vous jouerez un rôle clé dans la gestion, l’évolution et la sécurisation de l’écosystème Microsoft, au cœur des enjeux de transformation cloud Voici un aperçu détaillé de vos missions : RUN – Exploitation & Support N3 Gestion des incidents et demandes complexes de niveau 3 sur l’environnement Microsoft Administration et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures (M365, Azure, AD, Intune, Windows Server…) Gestion des comptes utilisateurs et administrateurs Amélioration continue des performances, de la fiabilité et de la sécurité BUILD – Projets & Transformation Contribution à la roadmap Microsoft (modernisation, migration, automatisation) Conception et déploiement de solutions techniques adaptées aux besoins métiers Collaboration avec les équipes Qualité, Métiers et Cybersécurité Participation active aux projets de transformation cloud Veille & Innovation Suivi des évolutions technologiques Microsoft et cloud Proposition d’améliorations continues (outils, pratiques, standards) Compétences nécessaires : Maîtrise indispensable : Active Directory / Entra ID Microsoft 365 (Exchange Online, SharePoint Online) Azure & Intune PowerShell avancé (automatisation, scripting) GPO, BitLocker, PKI SCCM / MECM Connaissances appréciées : Virtualisation (VMware, Proxmox) Réseaux & sécurité (Firewall, VPN, Reverse Proxy) Environnements hybrides et cloud-native Outils de supervision et de sauvegarde

🕐 Type de mission : Production / Support Applicatif / DevOps Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Application Support , nous recherchons un Ingénieur de Production Informatique Senior (DevOps Full Windows) pour intervenir sur un environnement applicatif critique à forte visibilité métier. La mission porte sur le support, la disponibilité et l’évolution des plateformes applicatives utilisées par des clients finaux ainsi que par les équipes internes de gestion et de souscription. Vous intégrerez une équipe Agile travaillant en étroite collaboration avec : les équipes de développement les équipes de production les équipes d’ infrastructure et d’architecture L’objectif principal est de garantir la disponibilité, la stabilité et la performance des applications , tout en contribuant à leur industrialisation et leur modernisation . Missions principalesProduction applicative et exploitation Assurer la disponibilité et la performance des applications Superviser les plateformes via des outils de monitoring (Dynatrace, Grafana, etc.) Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Participer aux cellules de crise et aux analyses post-incidents Garantir la stabilité et la résilience des environnements applicatifs Déploiements et gestion des livraisons Coordonner les déploiements applicatifs sur les différents environnements Sécuriser les mises en production Superviser l'exécution des procédures de livraison Assurer la traçabilité des changements et le suivi des mises à jour Automatisation et industrialisation Développer des scripts et outils d’automatisation Industrialiser les processus de déploiement et de support Contribuer à la modernisation des outils de supervision et d’exploitation Améliorer en continu l’efficacité opérationnelle Gestion de l’infrastructure applicative Garantir la sécurité et la performance des infrastructures Participer à la maintenance et aux mises à jour des environnements Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser les architectures Collaboration DevOps Travailler en interaction constante avec les équipes de développement Contribuer à l’amélioration des pipelines de déploiement Participer aux rituels Agile (planning, sprint, revue, etc.) Support opérationnel Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés si nécessaire Assurer un support applicatif de niveau avancé Compétences techniques attenduesEnvironnement Microsoft Windows Server (2012 / 2019 ou supérieur) IIS .NET Active Directory SQL Server Cloud et DevOps Azure (IaaS / PaaS) Azure DevOps Azure Data Factory Déploiements automatisés Certification AZ900 appréciée ou expérience équivalente. Production et automatisation PowerShell (v2 / v4) Gestion des pipelines et livraisons Automatisation des tâches d’exploitation Supervision et monitoring Expérience avec des outils tels que : Dynatrace Nagios AppDynamics Grafana Kibana PowerBI Ordonnancement et flux Orchestration de jobs (type TWS ou équivalent) Gestion des échanges de fichiers sécurisés Protocoles de transfert sécurisés (ex : CFT ) Expérience recherchée Nous recherchons un profil ayant : une expérience solide en production applicative une forte pratique de la gestion d’incidents en environnement critique une expérience confirmée en environnement Microsoft une bonne maîtrise des environnements Azure et Azure DevOps Une expérience dans des environnements à forte contrainte de disponibilité est fortement appréciée. Soft skills et mindset attendus Ce poste nécessite un profil ayant une excellente posture professionnelle . Le candidat devra démontrer : une excellente communication orale une présentation professionnelle irréprochable une capacité à interagir avec différents interlocuteurs techniques et métiers un esprit d’équipe fort Nous recherchons également une personne : motivée et impliquée proactive et force de proposition capable de travailler avec autonomie ayant un bon esprit d’analyse capable de garder son sang-froid en situation d’incident Environnement de travail Organisation en méthodologie Agile Interaction forte avec les équipes Dev, Ops et Infra Environnement technique riche et évolutif

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops APIM au sein de nos équipes pour l’un de nos clients dans le secteur bancaire. Le contexte ? Vous serez rattaché à l’équipe en charge de l’implémentation et au maintien en condition opérationnelle de l’API Manager WSO2 ainsi que de la mise en oeuvre d’un programme d’une nouvelle solution basée sur l’API Manager Kong. Cette équipe assure pour le compte du Groupe, la réalisation et l’administration des plateformes API Manager et intervient sur l’aspect BUILD et RUN de ces composants Vos missions ? Mise en œuvre opérationnelle et techniques des produits API Management Participe au Daily meeting animé par le Squad Lead Participe aux réunions de co-construction de la roadmap et de la mise en œuvre de la roadmap sous la gestion du product owner exposition et du responsable de Squad dont il dépend Prend des éléments de la backlog qui a été formalisée par le Squad Lead et met en œuvre les éléments de la backlog Il rend compte des difficultés auxquelles il est confronté et propose des solutions pour les résoudre Il travaille en équipe avec son Squad Participe à l’élaboration des formations, des présentations aux référents Clusters et Entités qui consomment ou pourraient consommer les produits dont a géré la mise en œuvre Participe aux démonstrations de la plateforme Participe à l’ensemble des rituels du Squad, de la plateforme et du socle Participer aux astreintes techniques du socle Natif Data Cloud

🌟 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique au sein du groupe ADEO, nous recherchons un Product Owner pour intervenir sur le produit Purchase Price & Profitability , et plus précisément sur le composant “Eco-contributions” . 👉 Objectif : piloter et structurer une solution permettant de gérer les éco-contributions (ex : DEEE) à l’échelle du groupe. 📅 Roadmap : Fin du cadrage business : T1 2026 Lancement des développements : T2 2026 Mise en production : déploiement sur 2 Business Units d’ici fin 2026 🎯 Enjeu majeur : remplacer une partie du legacy et construire un produit à forte valeur métier. 🎯 Votre mission En tant que Product Owner , vous êtes responsable de la vision produit et de la maximisation de la valeur métier. 🧩 Pilotage produit Concevoir et faire évoluer le produit en lien avec les métiers et utilisateurs Définir la vision produit et contribuer à la stratégie (quarter plan / PI planning) Rédiger les documents de cadrage 📊 Gestion du backlog & delivery Construire, alimenter et prioriser le Product Backlog Rédiger les User Stories / Epics (Jira) Définir les priorités en fonction des enjeux métier et techniques Suivre les KPI métier pour mesurer la valeur créée 🤝 Animation & coordination Animer les rituels agiles (sprints, reviews, etc.) Assurer la communication produit (slides d’avancement, reporting) Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers ✅ Recette & qualité Valider les développements réalisés Organiser les phases de recette métier Garantir la qualité et la non-régression des livrables

Dans un contexte de forte croissance et d'acquisitions internationales, nous recrutons un Senior Master Data Project Manager en CDI. Rattaché(e) à une équipe de 3 personnes, vous aurez pour mission de piloter les projets structurants liés aux données de référence tout en assurant un support business de haut niveau. Missions principales : Pilotage de projets : Cadrer, piloter et assurer la mise en place de projets Master Data complexes (intégration d'acquisitions, harmonisation de flux). Expertise SAP MDM : Garantir l'intégrité et la qualité des données au sein de l'environnement SAP MDM. Support Business International : Accompagner l'ensemble des pays du groupe dans leurs problématiques de gestion de données. Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des processus de maintenance et de gouvernance des données.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist en CDI pour renforcer notre équipe data. Vous participerez à la valorisation des données de l’entreprise afin d’aider à la prise de décision, d’optimiser les performances et de développer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Missions principales : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, corrélations et opportunités Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle Mettre en production et suivre les performances des modèles développés Collaborer avec les équipes métier, produit, IT et BI pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Concevoir des tableaux de bord, rapports et visualisations pour restituer les résultats Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en data science Participer à l’amélioration continue des processus de traitement et de gouvernance des données

Contexte de la mission Dans le cadre d'une phase de transformation visant à adopter un modèle axé sur les données (Data Centric) et de définition d'une stratégie Data, le client met en œuvre une nouvelle plateforme Data Régime pour répondre à ses besoins. Un programme dédié à cette plateforme a été lancé fin 2025. Au premier trimestre 2026, des Proofs of Concept (POC) sont en cours afin de sélectionner la future plateforme Data. Le client recherche une prestation en architecture Data pour l’accompagner dans la définition de l’architecture cible et la mise en œuvre de cette nouvelle plateforme au sein d’un écosystème existant. Objectifs et livrables Le consultant intervenant aura pour mission de définir, concevoir et accompagner la construction de l’architecture cible Data. Ses principales responsabilités seront : Définir l’architecture cible Data : Concevoir une architecture alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric, en déterminant les patterns d’intégration ainsi que les couches fonctionnelles de la plateforme (inclusion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : Élaborer l’architecture technique globale en intégrant l’écosystème existant (tels que Teradata, Hadoop) et en tenant compte des stratégies d’évolution (cloud ou on-premise, gouvernance, scalabilité). Proposer une trajectoire d’évolution permettant la transition vers cette nouvelle plateforme, incluant stratégie de migration, coexistence et déploiement par phases. Modélisation et harmonisation des données : Définir des modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossaire). Établir les principes de modélisation adaptés aux usages, qu'ils soient analytiques, opérationnels ou liés à des data products. Data Products & accompagnement métier : Soutenir les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products, en veillant à leur cohérence avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : Élaborer les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Formaliser les bonnes pratiques concernant les outils de l’écosystème, notamment ceux liés à l’ingestion, à la qualité, à l’orchestration, au catalogage et à la gouvernance.

Nous recherchons un Ingénieur Poste de Travail pour intervenir sur la conception, l’évolution et l’industrialisation des environnements utilisateurs. Missions : Analyser les impacts techniques liés aux évolutions applicatives et OS Garantir la cohérence technique avec l’architecture existante Définir et mettre en œuvre les socles postes de travail (Windows 11, Office, sécurité…) Participer aux montées de version et évolutions des environnements Administrer et faire évoluer les infrastructures MECM / Intune Contribuer à l’exploitation d’environnements VDI (Citrix) Mettre en place et optimiser les processus d’industrialisation (OSD, Autopilot, provisioning…) Réaliser les tests en pré-production et valider les évolutions Assurer le support niveau 3 sur les incidents complexes Produire la documentation technique (architecture, exploitation, support) Accompagner le passage du Build au Run Compétences requises : Windows 10 / 11 : Expert (impératif) MECM / Intune : Confirmé (impératif) PowerShell : Confirmé (impératif) Packaging applicatif : Confirmé (important) Connaissance des environnements VDI / Citrix Bonne maîtrise des processus d’industrialisation poste de travail