Le poste Ingénieur IA GenAI/ Knowledge Graph/ Mcp Service 600 e par j
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Ingénieur IA GenAI/ Knowledge Graph/ Mcp Service 600 e par j
Développement d’agents intelligents
Le consultant interviendra sur la conception et l’amélioration d’agents basés sur des frameworks comme Google ADK ou LangChain / LangGraph.
Ces agents devront être capables de comprendre des besoins métier (optimisation de contenu), d’interagir avec des sources de données et de générer du contenu pertinent et contextualisé.
Exploitation de la donnée (RAG / Knowledge Graph)
La mission inclut la mise en place de pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph.
L’objectif est d’alimenter les agents avec des données structurées et fiables, dans une logique de Retrieval-Augmented Generation (RAG), afin d’améliorer la pertinence des outputs générés.
Orchestration et intégration (MCP servers)
Le consultant devra développer ou refondre des serveurs MCP qui servent de couche d’orchestration entre les agents GenAI et les systèmes externes.
Cela permet aux agents d’accéder à des APIs, de manipuler des données et d’exécuter des actions dans l’écosystème existant.
Finalité
Mettre en place une IA capable de générer, enrichir et optimiser automatiquement du contenu web, en s’appuyant sur des données internes et en étant intégrée aux outils métiers.
600 e par jour
Profil recherché
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Développement d’agents intelligents
Le consultant interviendra sur la conception et l’amélioration d’agents basés sur des frameworks comme Google ADK ou LangChain / LangGraph.
Ces agents devront être capables de comprendre des besoins métier (optimisation de contenu), d’interagir avec des sources de données et de générer du contenu pertinent et contextualisé.
Exploitation de la donnée (RAG / Knowledge Graph)
La mission inclut la mise en place de pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph.
L’objectif est d’alimenter les agents avec des données structurées et fiables, dans une logique de Retrieval-Augmented Generation (RAG), afin d’améliorer la pertinence des outputs générés.
Orchestration et intégration (MCP servers)
Le consultant devra développer ou refondre des serveurs MCP qui servent de couche d’orchestration entre les agents GenAI et les systèmes externes.
Cela permet aux agents d’accéder à des APIs, de manipuler des données et d’exécuter des actions dans l’écosystème existant.
Finalité
Mettre en place une IA capable de générer, enrichir et optimiser automatiquement du contenu web, en s’appuyant sur des données internes et en étant intégrée aux outils métiers.
600 e par jour
Environnement de travail
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Développement d’agents intelligents
Le consultant interviendra sur la conception et l’amélioration d’agents basés sur des frameworks comme Google ADK ou LangChain / LangGraph.
Ces agents devront être capables de comprendre des besoins métier (optimisation de contenu), d’interagir avec des sources de données et de générer du contenu pertinent et contextualisé.
Exploitation de la donnée (RAG / Knowledge Graph)
La mission inclut la mise en place de pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph.
L’objectif est d’alimenter les agents avec des données structurées et fiables, dans une logique de Retrieval-Augmented Generation (RAG), afin d’améliorer la pertinence des outputs générés.
Orchestration et intégration (MCP servers)
Le consultant devra développer ou refondre des serveurs MCP qui servent de couche d’orchestration entre les agents GenAI et les systèmes externes.
Cela permet aux agents d’accéder à des APIs, de manipuler des données et d’exécuter des actions dans l’écosystème existant.
Finalité
Mettre en place une IA capable de générer, enrichir et optimiser automatiquement du contenu web, en s’appuyant sur des données internes et en étant intégrée aux outils métiers.
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