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Aldemia recrute pour l'un de ses clients , un Consultant Test manager monétique Practice tools H/F. Vous accompagnerez le head of QA pour le déploiement de la plateforme de paiement du client dans le secteur bancaire. Cette plateforme a pour ambition de devenir l'un des trois principaux processeurs de paiements. Son cœur d'activité couvre : - Issuance (émission) — pilotage et autorisation des transactions cartes, - Acquiring (acquisition commerçants) — gestion des flux et relations avec les acquéreurs, Contestation, compensation et règlement des paiements, - Intégration multi-scheme (CB, Visa, Mastercard, Wero), Plateforme tout-en-un de processing, y compris aspects cloud, sécurité, conformité européenne. L'organisation repose sur une plateforme technology-driven, intégrant des services monétiques de bout en bout et visant l'excellence technique et produit. Votre objectif principal est de structurer la practice QA globale, définir les standards, outiller les équipes, et améliorer la delivery QA En tant que QA Practice & Tools Manager H/F vous serez responsable de la définition, de la structuration et de l'industrialisation des pratiques d'ingénierie qualité au sein de l'entreprise Directement rattaché.e, au Quality Engineering Director, vous jouerez un rôle déterminant dans la montée en maturité des équipes QA de l'entreprise en garantissant la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme tout en assurant l'alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique de l'entreprise. Véritable référent qualité et leader d'influence, vous contribuerez à faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d'accélération du delivery. Vos responsabilités principales Définir les bonnes pratiques en matière d'ingénierie qualité, Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.), Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité), Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests, Mettre en place une stratégie Shift Left / shift Right, Définir une stratégie d'automatisation alignée ROI et roadmap produit. Gouvernance des outils et architecture d'automatisation Sélectionner et rationnaliser les outils (test management, framework, etc.), Définir une architecture d'automatisation (framework , CI, reporting), Standardiser les pratiques convention de code, qualité des scripts, Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOPs Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests, Définir les KPI Qualité (Taux de défauts, Couverture des tests, Flakiness, Lead time des anomalies, etc.) Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme Identifier les axes d'amélioration continue Leadership et animation de la practice Recruter et manager votre équipe, Animer la practice QA, Développer les compétences de la QA de l'entreprise (plan de formation, certifications, coaching, mentorat), Structurer les parcours de carrière des QA, Mettre en place des communautés techniques de partage, Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l'amélioration continue. Réalisation de la veille pour l'innovation Intégrer l'IA générative dans les processus de test (pompt engineering, génération de tests, automations), Etudier l'impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests, Environnement & outils • Jira, Confluence, Xray • Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne)

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant Cybersécurité afin de : Analyser les risques et identifier les vulnérabilités du système d'information. Participer à la mise en œuvre et au maintien des politiques de sécurité. Administrer et superviser les solutions de sécurité. Analyser les alertes et participer au traitement des incidents de cybersécurité. Réaliser des audits, contrôles et analyses de conformité. Contribuer à la sécurisation des infrastructures réseau, systèmes et Cloud. Participer à la rédaction des procédures et de la documentation technique. Assurer une veille sur les nouvelles menaces et les bonnes pratiques de sécurité.

Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle Générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer pour rejoindre une équipe R&D en charge de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de langage spécialisés. Vous interviendrez sur des projets innovants visant à automatiser l'analyse de menaces, améliorer la détection d'incidents et assister les équipes cybersécurité grâce aux technologies d'IA les plus avancées. Vos missions: Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de langage (LLM/SLM) open source. Réaliser le fine-tuning de modèles tels que Llama, Mistral, Qwen ou équivalents. Structurer, préparer et enrichir les jeux de données d'entraînement. Mettre en œuvre des techniques d'alignement afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations. Concevoir et exécuter des campagnes d'évaluation et de benchmarking des modèles. Développer des pipelines d'entraînement, d'inférence et de validation. Collaborer avec les équipes Data, IA et Cybersécurité pour développer des solutions robustes et industrialisables. Participer à la veille technologique sur les avancées en IA Générative et LLM. Compétences techniques: Python PyTorch Hugging Face LLM / NLP Fine-Tuning LoRA / QLoRA TRL DPO / PPO / GRPO MMLU RAG Vector Database MLOps

Rattaché·e à la Direction Commerciale, le/la Business Development Manager Cybersécurité MSP est responsable de la définition et du déploiement de la stratégie de développement de son portefeuille d'activités. À ce titre, vos principales responsabilités sont : Définir et mettre en œuvre la stratégie de croissance de l'activité ; Développer le chiffre d'affaires et la rentabilité auprès du réseau de partenaires ; Construire et piloter le business plan annuel ainsi que les indicateurs de performance ; Identifier, recruter et accompagner de nouveaux partenaires ; Fidéliser les partenaires stratégiques grâce à des plans d'actions adaptés ; Développer des relations durables avec les interlocuteurs clés des éditeurs ; Négocier les programmes commerciaux, budgets et opérations marketing ; Accompagner les équipes commerciales dans le développement des opportunités ; Collaborer étroitement avec les équipes commerciales, marketing et avant-vente ; Participer aux rendez-vous clients et aux projets stratégiques ; Contribuer au développement des offres de cybersécurité, de sauvegarde, de supervision et de services managés ; Organiser et participer à des événements, salons professionnels et webinaires ; Assurer une veille marché et technologique permanente ; CDI Localisation : Boulogne-Billancourt (92) Rémunération cible : environ 80 K€ bruts annuels Fixe entre 50 K€ et 60 K€ bruts annuels Variable de 10 K€ à 20 K€ bruts annuels Remboursement des frais professionnels Déplacements réguliers auprès des partenaires Environnement dynamique sur un marché en forte croissance

Contexte : Dans le cadre de la création d'une Direction IA & Data en 2026, notre client souhaite renforcer son pôle Transformation IA avec un(e) Change Manager Senior. La Direction a pour mission de définir et porter la stratégie IA du Groupe, d'accompagner les métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage et de favoriser l'adoption des nouveaux usages. Le poste est à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support. Des astreintes exceptionnelles peuvent être demandées en soirée, week-end et jours fériés. Missions principales : · Identifier et qualifier les opportunités IA en analysant les besoins métiers, la valeur attendue et la faisabilité. · Cadrer les projets IA : objectifs, périmètre, parties prenantes, critères de succès et trajectoire d'industrialisation. · Piloter les POC et expérimentations, organiser les tests utilisateurs et formuler des recommandations. · Coordonner les équipes métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique et RH. · Accompagner la transformation des processus métier en collaboration avec le/la Workflow Designer. · Définir et piloter les plans de déploiement en intégrant les prérequis techniques, organisationnels et humains. · Élaborer et déployer la stratégie de conduite du changement : analyse d'impacts, identification des freins et plans d'accompagnement. · Coordonner les actions de communication, sensibilisation et formation avec le Responsable de Formation IA. · Suivre l'adoption des nouveaux usages à travers les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'appropriation. · Mesurer la valeur créée, consolider les retours d'expérience et contribuer à l'alimentation de la roadmap IA. Livrables attendus : · Cadrages et feuilles de route des projets IA. · Plans de déploiement et d'accompagnement au changement. · Analyses d'impacts et plans d'actions associés. · Suivi des POC, expérimentations et tests utilisateurs. · Supports de communication, sensibilisation et formation. · Tableaux de bord de suivi de l'adoption et de la satisfaction. · Synthèses des retours d'expérience et recommandations. · Contributions à la roadmap IA et au suivi de la valeur métier.

Business Unit Manager – Secteur santé Paris Ton futur terrain de jeu ? Infogene est une ESN experte de la transformation digitale dans les environnements complexes (santé, banque, énergie, luxe, etc.). Avec +800 collaborateurs et un chiffre d'affaires de 90M€ en 2025, nous portons des projets IT & métiers à fort impact, avec une culture d'entreprise ancrée dans la croissance, la bienveillance et l'intrapreneuriat. Notre BU Life Sciences cherche un Business unit Manager passionné par le développement commercial, orienté résultats et doté d'une vraie appétence pour les environnements techniques exigeants. Ta mission, si tu l'acceptes ? Développer un portefeuille de clients Grands Comptes dans les Life sciences (Sanofi, Servier, laboratoires.) : prospection, RDV, closing. Identifier les enjeux business et IT pour construire des réponses sur-mesure (Assistance technique, forfait, centres de services). Staffer les meilleurs talents avec l'appui de notre équipe recrutement (consultants, freelances, sous-traitants). Fidéliser les comptes & suivre les missions en assurant la satisfaction des consultants. Piloter ton activité via notre ERP (BoondManager) et produire un reporting régulier. Faire de la veille sectorielle, détecter les signaux faibles et anticiper les nouveaux besoins métiers. Encarder et animer les deux Business Manager dans la BU Life sciences. Reprise d'un embarqué d'une dizaine de consultants en mission.

Dans le cadre d'un important programme de transformation et de modernisation de ses outils de Revenue Management, un grand groupe international recherche un Data Scientist Senior afin de renforcer une équipe Data composée d'une douzaine de collaborateurs. La mission aura pour objectif principal de participer à la réévaluation et à la modernisation des modèles de prévision de la demande. Vous interviendrez sur des problématiques de forecasting et de séries temporelles, depuis l'analyse et la préparation des données jusqu'au développement, à l'évaluation et à l'amélioration des modèles. Vous serez également amené(e) à exploiter des techniques avancées de Machine Learning et de statistiques, à analyser et restituer les résultats obtenus et à contribuer à des sujets à forte dimension innovation. La mission s'inscrit dans un environnement international nécessitant des échanges réguliers en français et en anglais.

Le contexte Pour un acteur international de la tech évoluant dans un environnement à forte exigence de sécurité, nous recherchons un Security Operations Engineer expérimenté. L'équipe Security Operations protège les environnements corporate, cloud, SaaS et datacenter : anticipation, détection, investigation et réponse aux menaces sur les endpoints, workloads, identités et l'infrastructure. Équipe réduite, senior et exigeante, qui construit en continu son propre SOC : intégration de sources de logs, qualité de la donnée, couverture de détection, dashboards, workflows et un SOC agentique développé en interne. Stack : Splunk (SIEM) · CrowdStrike (EDR) · Wiz (CSPM/CNAPP) · Torq (SOAR) · AWS (dont EKS/Kubernetes) · SOC agentique interne La mission Renforcer immédiatement la capacité opérationnelle en absorbant le RUN du SOC, tout en contribuant au BUILD dès que la charge le permet. Cible indicative : ~60 % RUN / ~40 % BUILD. Profil recherché : operator-builder — capable de mener seul des investigations complexes et de livrer du code, des détections et des automatisations de qualité production. Volet RUN — opérer le SOC (priorité) Triage, classification et priorisation des alertes (Splunk, CrowdStrike, Wiz, AWS) Investigations de bout en bout : endpoints, cloud, identités, SaaS, workloads, infra — collecte de preuves, timeline, root cause Pilotage de la réponse à incident : containment, remediation, post-mortems Point d'escalade pour les analystes juniors (revue d'analyses, partage de connaissance) Exploitation du SOC agentique pour absorber le volume de signaux faibles Documentation rigoureuse de chaque investigation Volet BUILD — faire progresser le SOC Detection engineering : conception et optimisation de recherches Splunk (SPL), nouveaux use cases (AWS/IAM, EKS/K8s, workloads), réduction du bruit Qualité de la donnée & pipeline : intégration de sources de logs, parsing, normalisation (CIM), data models, performance Automatisation : workflows Torq/SOAR, scripts et intégrations API (Python, Bash, GitHub Actions) SOC agentique : contribution à son évolution (workflows d'investigation, corrélation, enrichissement) Reporting & dashboards, cloud security (Wiz, AWS/EKS), threat hunting (CTI/OSINT), capitalisation (runbooks, playbooks, standards)

Pour le compte d'un grand groupe industriel français évoluant dans un environnement critique, nous recherchons un Architecte d'Entreprise Senior SAP / MES pour intervenir dans le cadre d'un audit d'architecture d'un écosystème MES industriel. Le SI concerné s'appuie sur un MES intégré à SAP S/4HANA, ainsi qu'à des solutions PLM, des systèmes de traçabilité/qualité et différents équipements et systèmes d'atelier. Dans un contexte de problématiques de robustesse, performance et future montée en charge, un cabinet spécialisé réalisera un audit complet de la solution. Mission Votre rôle ne sera pas de réaliser l'audit, mais d'intervenir comme contre-expert indépendant côté client afin de challenger les travaux du cabinet. Vous serez notamment amené à : Challenger la méthodologie et le périmètre de l'audit. Vérifier la couverture de la chaîne PLM → ERP/SAP → MES → systèmes d'atelier. Analyser et challenger les constats, causes racines et recommandations. Vérifier les sujets performance, capacité, résilience, intégration, données, infrastructure et exploitation. Identifier les risques et angles morts éventuels. Participer aux réunions de lancement, points intermédiaires et restitutions. Apporter un avis d'architecture indépendant permettant au client de sécuriser ses décisions et sa roadmap.

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Mission en temps partiel 3 jours / semaine sur site. L'objectif est de permettre au référent actuel de se recentrer progressivement sur de nouvelles missions, tout en garantissant la continuité du support local aux utilisateurs. Périmètre attendu Le prestataire recherché devra être à l'aise avec : - le provisioning et le déploiement de portables Windows (matériel Lenovo et HP) pour les arrivées et les remplacements ; - le support utilisateurs niveau 1 et 2, en complément d'un Helpdesk global qui traite déjà la majorité du niveau 1 ; - les interventions de proximité sur les postes de travail, périphériques, salles de réunion et équipements informatiques du site ; - un niveau d'anglais suffisant pour échanger avec les utilisateurs non francophones et avec les équipes informatiques européennes et mondiales. Profil attendu / exigences Le prestataire devra pouvoir intervenir sur des activités de type IMAC : - installation, désinstallation, mise à jour, maintenance et mise à niveau de matériels et logiciels ; - diagnostic et résolution de premier niveau des incidents matériels et logiciels ; - escalade des incidents trop complexes ; - assistance au support niveau 2 pour le diagnostic et l'analyse ; - participation à l'amélioration des systèmes et, ponctuellement, aux projets sous supervision. Compléments possibles La personne pourra aussi être amenée à réaliser ponctuellement : - l'inventaire du matériel ; - la gestion et le rangement du stock informatique ; - des tâches logistiques liées au support local. Point d'organisation Le contact actuel reste l'interlocuteur principal pour les sujets d'infrastructure nécessitant une intervention sur site, notamment : - incidents réseau ; - équipements de communication ; - routeurs ; - interrupteurs ; - autres éléments d'infrastructure informatique. Les discussions contractuelles, le périmètre exact et les aspects commerciaux seront ensuite gérés par le responsable informatique européen basé en Autriche, avec des échanges à mener en anglais.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours sur site / 3 jours en télétravail Date de démarrage : 21/09/2026 Date de fin : 17/09/2027 Description de la Mission Au sein de la Digital Factory (pôle Marchandise & Commercial), la mission vise à concevoir des services digitaux pour automatiser les processus commerciaux (assortiments, promotions, prix) et valoriser les données. Dans le cadre du projet de gestion de l'agencement des produits en rayon par magasin, vous interviendrez pour collecter, transformer, enrichir et exposer les données clés auprès d'un partenaire stratégique. Missions principales : Développer et optimiser les pipelines de transformation de données complexes. Garantir la collecte, la qualité et la structuration des flux de données. Automatiser l'orchestration et les déploiements continus des workflows data. Mettre à disposition des modèles de données performants et consommables pour les partenaires.

Nous accompagnons un leader du secteur bancaire à Nantes dans la recherche de Data Engineers expérimentés, spécialisés dans l'alimentation de datamarts via des solutions ELT. Le contexte : Notre client est à la recherche de collaborateurs avec au minimum 2 à 3 ans d'expérience, capables de comprendre fonctionnellement les données pour soutenir les phases d'analyse métier, et non uniquement du développement technique. Ce besoin est crucial pour assurer la continuité et la qualité des projets, notamment dans un environnement évolutif et industriel.

Dans le cadre d'un projet IA au sein d'un grand compte, nous recherchons un profil senior pour piloter la gouvernance, la qualification et l'industrialisation de compétences agentiques. Vous intervenez sur la conception et la structuration d'un catalogue de composants agentiques réutilisables, depuis leur qualification jusqu'à leur publication et leur cycle de vie. Le rôle combine expertise technique, revue de code, qualité logicielle, DevSecOps et gouvernance. Vous travaillerez avec les équipes de développement, les référents IA et les équipes métiers afin de définir et faire appliquer les standards de qualité, sécurité, packaging et onboarding. Vos principales responsabilités : Qualifier les composants agentiques existants et identifier ceux pouvant intégrer le catalogue. Définir les processus d'onboarding, validation, publication et cycle de vie. Réaliser des revues de code et contrôler la qualité des composants. Mettre en place les standards de packaging et de distribution. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux contrôles qualité et sécurité. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'utilisation des compétences agentiques. Environnement technique : Python, TypeScript / Node.js, Java, MCP, Tool Calling, JSON Schema, GitLab CI, SonarQube, linters, Checkmarx et outils DevSecOps.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira