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Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle Générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer pour rejoindre une équipe R&D en charge de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de langage spécialisés.
Vous interviendrez sur des projets innovants visant à automatiser l'analyse de menaces, améliorer la détection d'incidents et assister les équipes cybersécurité grâce aux technologies d'IA les plus avancées.
Vos missions:Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de langage (LLM/SLM) open source.
Réaliser le fine-tuning de modèles tels que Llama, Mistral, Qwen ou équivalents.
Structurer, préparer et enrichir les jeux de données d'entraînement.
Mettre en œuvre des techniques d'alignement afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations.
Concevoir et exécuter des campagnes d'évaluation et de benchmarking des modèles.
Développer des pipelines d'entraînement, d'inférence et de validation.
Collaborer avec les équipes Data, IA et Cybersécurité pour développer des solutions robustes et industrialisables.
Participer à la veille technologique sur les avancées en IA Générative et LLM.
Python
PyTorch
Hugging Face
LLM / NLP
Fine-Tuning
LoRA / QLoRA
TRL
DPO / PPO / GRPO
MMLU
RAG
Vector Database
MLOps
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou IA Générative.
Solide expérience sur les modèles de langage (LLM) et le NLP.
Excellente maîtrise de Python et PyTorch.
Expérience en fine-tuning de modèles de langage.
Bonne connaissance de l'écosystème Hugging Face.
Expérience avec les techniques LoRA, QLoRA, TRL, DPO, PPO, GRPO ou technologies équivalentes.
Maîtrise des méthodes d'évaluation des LLM (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge, Benchmarking).
Connaissance des architectures RAG, des bases vectorielles et des AI Agents appréciée.
Une expérience en cybersécurité ou un intérêt pour les problématiques SOC constitue un véritable atout.
Environnement de travail
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