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Nous recherchons un Product Owner Cloud GCP pour piloter la roadmap d’une plateforme cloud moderne et industrialisée. Vous serez responsable de la définition et de la priorisation du backlog produit en lien avec les équipes Cloud, DevOps et Architecture. Vous traduirez les besoins métiers en fonctionnalités techniques concrètes, rédigerez des user stories et définirez des critères d’acceptance clairs. Vous participerez aux cérémonies agiles, suivrez les KPIs produit et contribuerez à l’amélioration continue de l’expérience des équipes utilisatrices de GCP. Vous serez un interlocuteur clé entre les équipes techniques et métiers, garantissant un alignement stratégique et une livraison continue de valeur.

Au sein d'une équipe composée de data analysts intégrée aux rituels Product, vous participez à l'évolution fonctionnelle et technique de nos produits data en environnement Agile. Vous aurez l’opportunité de collaborer avec l’ensemble des équipes product, tech et métiers autour des missions suivantes : Explorer, analyser et documenter les données du data warehouse du groupe; Contribuer à l’amélioration de la qualité du data warehouse : mettre en place le plan d’action défini sur 2026 : contrôles, monitoring et alerting Réaliser des travaux d’automatisation afin de gagner en productivité et efficacité. Notre stack data : GCP, BigQuery, Python, Looker Studio Profil recherché Formation : Diplôme de niveau BAC +4 à 5, en école d’ingénieurs ou université spécialisé en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou data management ; Langues : Français et Anglais courant exigés ;

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle avancées, nous recherchons un Développeur GenAI Python avec expertise GCP afin de contribuer à la conception et au développement de services applicatifs basés sur des modèles d’IA générative. Le consultant interviendra sur la conception et le développement de services applicatifs autour des LLM , l’intégration de modèles d’intelligence artificielle, ainsi que la mise en place d’architectures cloud scalables dans un environnement Google Cloud Platform. L’objectif est de construire des composants robustes permettant d’exploiter l’IA générative dans des applications à forte exigence de performance, de sécurité et de scalabilité. La mission couvre l’ensemble du cycle de développement : design d’API, développement de microservices, intégration des modèles d’IA, mise en production et optimisation des performances dans un environnement cloud moderne. Le consultant contribuera également à la mise en place de mécanismes d’orchestration d’agents IA, d’intégration avec des modèles LLM et de couches d’intégration sécurisées , afin de garantir des systèmes fiables et performants. Responsabilités principales Développer des services applicatifs autour de l’IA générative et des modèles LLM Concevoir et développer des microservices en Python Mettre en place des API REST sécurisées et performantes Intégrer des LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) dans les applications Développer des mécanismes de routage et d’orchestration pour agents IA Concevoir des architectures cloud scalables et résilientes sur GCP Optimiser les performances pour garantir faible latence et haute disponibilité Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité applicative et IA Environnement technique Cloud Google Cloud Platform : Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions Vertex AI Backend Python FastAPI Pydantic SQLAlchemy Bases de données Firestore Redis NoSQL GenAI Intégration LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) Prompt engineering Architectures d’agents IA Frameworks d’orchestration (LangChain, ADK) DevOps Docker GitHub CI/CD Monitoring Cloud Logging Cloud Monitoring Outils de développement GitHub Outils de développement assistés par IA

Dans un contexte international et fortement orienté produit, vous intervenez en tant que Lead Développeur Java / Front VueJS sur un programme stratégique visant à développer un générateur de configurateurs produits et services destiné à plusieurs enseignes d’un grand groupe européen de l’amélioration de l’habitat. Intégré(e) à une Feature Team agile , vous jouez un rôle clé à la fois technique et transverse. Vous êtes responsable de la conception, de la qualité et de la scalabilité d’un monolithe modulaire critique, utilisé à grande échelle dans différents pays. Vous garantissez l’isolation des modules fonctionnels (catalogue, règles métier, configurateur, nomenclature) et la bonne communication via APIs internes, dans une logique d’architecture robuste et maintenable. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : conception, développement, tests, documentation et mise en production. Une attention forte est portée à la qualité logicielle , avec des pratiques TDD/BDD, des tests d’intégration avancés et la validation stricte des spécifications OpenAPI. Le poste comporte une dimension innovante marquée, notamment à travers l’intégration d’ IA générative dans le cœur métier : interaction avec des modèles LLM via Spring AI, conception de prompts intégrés au code, génération dynamique de règles, d’analyses métier et de requêtes complexes. Au-delà du développement, vous jouez un rôle de référent technique , contribuez aux choix d’architecture, sécurisez les performance (cache distribué, gestion des données complexes, versioning métier) et participez à la diffusion d’une culture d’excellence technique au sein de l’équipe.

MISSIONS PRINCIPALES Revue et consolidation de l'architecture DR existante — identifier les incohérences, lacunes et risques non couverts sur les workloads critiques Challenger et valider les patterns techniques de failover, failback, réplication et synchronisation des données Traduire les exigences de résilience et de recovery en solutions techniques pragmatiques, robustes et scalables Implémenter les composants DR en Infrastructure as Code (Terragrunt) et GitOps (ArgoCD / GitLab), dans le respect des standards plateforme existants Définir, documenter et automatiser les procédures de failover, failback et validation de la reprise Identifier les dépendances inter-composants, single points of failure et gaps opérationnels Collaborer avec les équipes plateforme, infrastructure, sécurité et applicatives pour garantir la cohérence end-to-end Produire des livrables techniques exploitables : schémas d'architecture, runbooks DR, procédures de test

Contexte de la mission Suite à un audit interne, la mission vise à : Structurer une roadmap sécurité Data Renforcer la protection des données Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA / PRI) Sécuriser la migration vers le Cloud (GCP) Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud Renforcer la gouvernance des données sensibles Sécuriser les outils Data / BI / Data Science Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Compétences techniques clés Architecture sécurité Cloud (GCP) BigQuery security & Data masking IAM avancé PRA / PRI Data Governance Sécurité applicative Data Environnements Hadoop / Oracle Soft skills Leadership transverse Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir Structuration roadmap Vision stratégique et opérationnelle Responsabilités principales Sécurisation des accès Revue des habilitations On Prem et Cloud Mise en œuvre du principe de moindre privilège Gestion des comptes applicatifs et nominatifs Automatisation des habilitations Cloud Amélioration du processus de revue des droits PRA / PRI Data Structuration PCI / PRI Data Cartographie applicative & technique Identification des criticités Organisation sauvegardes et tests de restauration Priorisation PCI Cloud Gouvernance & protection des données Revue criticité données (RH, Finance, SP, IARD) Anonymisation / pseudonymisation / masking Harmonisation vers masking dynamique BigQuery Auditabilité & conformité RGPD Sécurisation des outils Cartographie des principes SSO Sécurisation outils BI & Data Science Implémentation OAuth2 / SSO Ségrégation projets GCP Coordination sécurité Interface RSSI / DDSI / Data Office Intégration périmètre Data dans outils internes Suivi vulnérabilités Animation comités sécurité Data Environnements techniques Cloud : GCP, BigQuery, DBT, Data Fabrik Cloud On Prem : Hadoop, Hive, Oracle, SAS, Informatica / PowerCenter, NAS Outils Data / BI / Data Science : Dataiku, BO, Tableau, RStudio, Jupyter, IDE Python Référentiels & sécurité : LeanIX, IAM, OAuth2 / SSO

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Expert Data Engineer Spécialisé sur Google Cloud afin de rejoindre la Squad data pour le pilotage commercial Tâches principales Développement de pipeline de données sur Cloud Composer / Airflow Optimisation des performances et coûts des traitements sur GCP Participation aux choix d'outils et des solutions techniques sur GCP et développement de nouvelles application Modélisation des données sur BigQuery Maintenir l'existant en condition opérationnelle Préparer et mettre en œuvre l’interopérabilité avec de nouveaux systèmes opérationnels Proposer des simplifications et/ou optimisations selon les normes internes Compétences demandées GCP : Confirmé Big Query : Expert Base de donnée : Confirmé Python : confirmé Lieu : Paris

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé

Suite à un audit interne (septembre 2024), le Data Office doit : • Structurer une roadmap sécurité Data • Renforcer la protection des données • Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA/PRI) • Sécuriser la trajectoire de migration Cloud (GCP) • Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission 1. Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data 2. Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data 3. Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud 4. Renforcer la gouvernance des données sensibles 5. Sécuriser les outils Data / BI / Data Science 6. Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Expérience • 8 à 15+ ans en sécurité SI / sécurité Data • Expérience environnement Cloud GCP impérative • Expérience PRA/PCA Data • Expérience gouvernance Data / RGPD • Capacité de pilotage transverse Compétences clés • Architecture sécurité Cloud (GCP) • BigQuery security & Data masking • IAM avancé • PRA / PRI • Data Governance • Sécurité applicative Data • Environnements Hadoop / Oracle Soft skills • Leadership transverse • Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir • Structuration roadmap • Vision stratégique + opérationnelle

Dans un environnement cloud critique, nous renforçons nos équipes pour accompagner la mise en place d’une stratégie de continuité d’activité robuste. L’objectif : garantir la disponibilité des services même en cas d’incident majeur, grâce à une solution de reprise d’activité de type Warm Pilot . Vous interviendrez au cœur d’une plateforme exigeante, où la fiabilité, la sécurité et l’automatisation sont essentielles. Vos missions Au sein d’une équipe technique transverse, vous serez impliqué(e) de bout en bout dans la conception et le déploiement des solutions de reprise d’activité : Analyser et faire évoluer l’architecture de reprise d’activité existante pour des applications critiques Définir et optimiser les mécanismes de bascule (failover), de retour à la normale (failback) et de réplication des données Concevoir des solutions techniques fiables, évolutives et adaptées aux enjeux de continuité d’activité Mettre en œuvre les infrastructures via des pratiques d’automatisation (Infrastructure as Code, GitOps) Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, sécurité et développement pour assurer la cohérence globale des solutions Formaliser les procédures de reprise, les scénarios de test et les processus de validation Identifier les risques techniques, les dépendances critiques et les points de fragilité du système

Nous recherche pour le compte d'un client un Ingénieur Cloud DevOps Senior orienté Data capable de concevoir, d’implémenter et d’administrer une infrastructure Cloud hybride. Missions : Piloter la conception technique, la mise en oeuvre et l’optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Accompagner les ingénieurs Cloud dans l’implémentation de la solution choisie Développer et maintenir l’infrastructure as code (IaC) avec Terraform/Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Etre garant de la qualité du code de l’équipe (peer programming, revue de code, ...) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. En collaboration avec l’architecte du projet, assurer la conformité et la sécurité GROUPE des architectures cloud (authentification, gestion des secrets, réseau, ...) Documenter les procédures d’implémentation, d’utilisation et d’exploitation. Mettre en place des solutions d’alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Support et RUN : Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps.

Nous CHERCHONS un Chef de Projet / Product Owner Technique (Senior) – Transformation Cloud & DevOps Dans le cadre d’un programme majeur de modernisation technologique , nous recherchons un Chef de Projet / PO Technique Senior pour accompagner la transformation d’un système d’information stratégique dans le secteur des médias et de la diffusion audiovisuelle. 🎯 Votre mission Au cœur des projets de transformation, vous interviendrez sur plusieurs axes structurants : Piloter les projets techniques liés à la modernisation du SI et à la migration vers un nouveau Data Center Accompagner la mise en place d’une architecture cible moderne (Cloud / DevOps / Cloud Native) Intervenir sur l’intégration et l’évolution d’un Broadcast Management System (BMS) central dans l’écosystème métier Collaborer avec les équipes IT, exploitation et développement Contribuer aux sujets transverses : orchestration des workflows médias urbanisation de la data stratégie de supervision et amélioration de la qualité de service Participer aux choix d’architecture et aux projets de transformation Cloud 🛠 Compétences techniques attendues Expérience des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) Bases de données : Oracle, SQL Server, PostgreSQL Connaissance du développement .NET Bonne maîtrise des architectures microservices Connaissances en sécurité IT et réseaux ⭐ Un plus Expérience dans l’univers média / télévision / broadcast Connaissance d’un Broadcast Management System (BMS) ou outils similaires Familiarité avec les problématiques MAM, stockage média, orchestration de workflows Expérience en Agile, DevOps ou architectures Cloud Native 📍 Modalités Mission Senior Présence sur site : environ 50% Environnement technique stimulant et projets à fort impact

● Concevoir une architecture SMTP Postfix intégrée à Google Workspace (relais HA, split/dual delivery). ● Configurer le flux, le filtrage et le routage (restrictions smtpd, header/body checks, queues, transport_maps). ● Sécuriser et authentifier la messagerie (SPF, DKIM/OpenDKIM, DMARC, ARC). ● Chiffrer les échanges SMTP (TLS opportuniste/forcé, certificats, DANE/TLSA). ● Industrialiser le déploiement en IaC/GitOps (Terraform, Ansible/SaltStack, CI/CD DNS TXT/MX). ● Piloter la délivrabilité et la réputation (bounces, RBL, rate-limiting). ● Observer et diagnostiquer (centralisation logs Loki, dashboards, postscreen). ● Mettre en place le content filtering et la conformité (ex. Mimecast, POLP, SASL). ● Documenter et standardiser (runbooks, remédiation, traçabilité des changements).

MISSIONS PRINCIPALES Review & Challenge de l'Architecture DR Analyser et challenger l'architecture Warm Pilot existante : robustesse, faisabilité, angles morts, SPOFs non-évidents Identifier les dépendances cachées entre services AWS non visibles dans les schémas Évaluer les choix de services AWS DR (Route 53 failover, Aurora Global Database, RDS cross-region, S3 Cross-Region Replication, EKS multi-cluster) et proposer des alternatives argumentées Défendre les recommandations en arbitrant entre coût, délai et complexité opérationnelle Implémentation IaC & GitOps Implémenter en Terragrunt : configurations multi-comptes, multi-régions, modules DRY, orchestration des dépendances entre stacks Configurer ArgoCD pour les environnements DR : ApplicationSets multi-cluster, stratégies de sync, gestion des secrets Mettre en place les pipelines GitLab CI/CD pour la validation IaC et les tests automatisés Garantir la cohérence GitOps end-to-end : aucun changement d'infrastructure hors du pipeline Résilience, Réplication & Failover Implémenter les mécanismes de réplication selon les services (synchrone/asynchrone) : données, configurations, secrets Concevoir et implémenter les procédures de failover et de failback orchestrées Définir et implémenter les critères de déclenchement du basculement (health checks, alerting, seuils) Assurer la cohérence des RPO/RTO par application avec les équipes applicatives Sécurité Cross-Region & Conformité IAM cross-account, KMS cross-region, VPC peering / Transit Gateway dans le contexte DR Garantir la conformité des données répliquées : souveraineté, chiffrement, audit trail Collaborer avec les équipes sécurité sur les contraintes spécifiques au contexte DR Testabilité & Documentation Automatiser les tests de DR : scénarios de failover répétables et non-destructifs, validation des RTO/RPO atteints Chaos engineering basique pour valider la résilience en conditions contrôlées Runbooks de failover/failback exploitables par des équipes ops à 3h du matin en conditions de stress Architecture Decision Records (ADR) documentant les choix techniques et leurs justifications

Assurer le leadership technique de l'équipe de développement : Définir les standards de code Animer les revues Aaccompagner la montée en compétences des développeurs Développer et maintenir les composants backend en Python en garantissant la qualité via JUnit, tests d'intégration, Cypress, Playwright et tests E2E Concevoir et développer les interfaces frontend en Angular avec Amazon CloudFront Gérer et interroger les bases de données DynamoDB, RDS et OpenSearch selon les besoins fonctionnels Développer et déployer des applications cloud-native sur AWS (Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, CloudFormation) en respectant les contraintes de production Maîtriser la chaîne DevOps complète : Terraform, GitLab, Docker, KICS, WIZ, pipelines CI/CD, versioning et DORA Metrics Utiliser les outils de gestion de projet Confluence et Jira pour le suivi des activités et la documentation Utiliser l'IA pour accélérer la génération, la revue et l'optimisation de code ainsi que les activités de test