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Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Data de notre client ADEO, nous recherchons plusieurs Data Architects afin d'intervenir sur différentes plateformes stratégiques : RH Finance Produits Digitaux Le consultant participera à la structuration de la gouvernance Data et à la définition des standards d'architecture sur des environnements à forts enjeux métier et data. L'objectif est d'assurer la cohérence, la qualité et la traçabilité des données au sein des différentes plateformes. Vos missions Architecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les évènements métier Définir les Business Terms, Business Attributes et Business Events Participer à la structuration des référentiels Data dans Collibra Gouvernance & Qualité des données Définir les KPI et indicateurs clés par domaine métier Formaliser les règles de qualité de données Participer à la gouvernance Data des plateformes Contribuer à l'amélioration continue des standards Data Conformité & Data Lineage Analyser la conformité des APIs avec l'architecture Data Vérifier la cohérence des Data Sets avec les modèles définis Réaliser et maintenir le Data Lineage Garantir la traçabilité et la compréhension des flux de données Architecture & Documentation Rédiger les dossiers d'architecture Data Accompagner les équipes métiers et techniques dans les sujets Data Participer aux quarter plans et aux cadrages des besoins business Compétences recherchées Impératives Data Architecture Data Governance Data Modeling Data Lineage API Data Analysis Collibra Importantes Gouvernance Data Qualité des données KPI / Business Metrics Architecture orientée événements Documentation d'architecture

Pour développer notre clientèle en France dans les domaines de l'Intelligence Artificielle (IA générative) et de l'IT au sens large, nous recherchons un·e BUSINESS DEVELOPER Data/IA disposant de 3 à 5 ans d'expérience détenant un premier portefeuille client Date de début : Fin Août 2026 Votre rôle Au sein d'une équipe en croissance, vous serez amené·e à : Développer et animer un portefeuille de clients et de prospects. Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (docteurs en data science, partenaires académiques, etc.) et contribuer à une réflexion innovante et à la pointe du domaine. Participer à la définition et à la mise en œuvre de stratégies de transformation data et IA pour des clients de secteurs variés. Construire des relations clients de qualité et mener une démarche de vente conseil, en sachant articuler clairement des solutions en data, analytique avancée, IA, machine learning et deep learning. Accompagner les clients dans une adoption responsable et maîtrisée de l'IA. Contribuer, en équipe, au développement de notre activité locale. Notre offre Poste basé à Paris (déplacements ponctuels possibles au Luxembourg). Intégration au sein de notre équipe « applied intelligence » et immersion dans des solutions innovantes mobilisant des technologies de pointe. Une culture de réussite partagée, de diversité des points de vue et d'opportunités d'évolution réelles, dans un environnement propice à l'apprentissage et à la montée en compétences.

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour accompagner un programme de transformation Data à fort impact métier. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et les équipes techniques dans le cadre des activités de recette et de validation. MissionsAnalyser les besoins métiers et les règles de gestion. Préparer et exécuter les scénarios de tests. Qualifier les anomalies fonctionnelles. Évaluer les impacts métier des incidents. Accompagner les utilisateurs dans les phases de validation. Participer aux arbitrages fonctionnels.

Consultant FinOps H/F Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps complet Niveau d'expérience: 5-10 ans Département: Fonctions de consulting Type de contrat: Sous-traitance / Indépendant Description de l'entreprise Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l'infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d'une expérience collaborateur augmentée par l'IA, où l'expertise humaine et la technologie s'enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité). Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public. Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d'Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste Vous êtes passionné et vous avez envie de vous lancer dans l'aventure ? Helpline vous accueille. Vous vous interrogez sur le poste qu'on vous propose ? Arrêtons le suspense et découvrez notre offre : Alors parlons missions … Nous vous offrirons un cadre qui vous permettra d'exprimer votre capacité à orchestrer les parties prenantes : Suivi projet : Préparer et animer les comités projets Assister le Chef de Projet sur la structuration et l'avancement projet Valider les livrables en cohérence avec la DSI Etre garant pour l'utilisation des outils de pilotage de projets (charges, coûts, risques et planification Gérer la transmission des informations auprès des parties prenantes Expérimenté dans la mise en place d'une approche Finops Cross plateforme ( Cloud Azure et environnement Onpremise) Reporting projet : Suivre les réalisation et l'avancée des projets Participer à l'établissement et à l'analyse des reportings d'activité Outil de gestion de projet : Piloter, reporter et suivre les données Suivre et analyser les indicateurs de pilotage Gérer l'affectation des ressources et le suivi des charges Qualifications Parlons de vous … Issu d'une formation minimum Bac +5, vous disposez d'une expérience significative dans un poste similaire Vous maîtrisez les méthodologies de gestion de projet Vous êtes rigoureux et flexible Vous faîtes preuve de polyvalence pour travailler sur plusieurs projets simultanément Vous êtes autonome et vous prenez des initiatives Vous êtes connu pour votre capacité à fédérer et à embarquer les équipes Vous avez un très bon niveau en anglais Les plus : Vous maîtrisez la méthodologie Agile Informations complémentaires Ce que nous nous vous apportons : Les avantages classiques : une mutuelle prise en charge à 50% un remboursement à 50% du titre de transport Et nos spécificités : la possibilité de travailler chez un leader du marché une équipe dirigeante stable Accompagnement sur mesure et régulier par le manager un groupe rentable et en croissance permanente une carte tickets restaurant (9,5€ pris en charge employeur à 60%) des primes de cooptation allant jusqu'à 1000€ un CSE avec plusieurs avantages culturels un institut de formation pour accompagner le développement de vos compétences un partenaire mobilité une équipe soudée, engagée et conquérante Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.

CONTEXTE Dans le cadre de nos activités, nous développons pour nos clients des solutions dédiées à la gestion de la donnée cliente : améliorer la qualité de la donnée client à travers sa fiabilisation, son dédoublonnage et sa diffusion à travers un référentiel unifié. Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée dans la transformation digitale, nous recherchons notre futur Business Analyst MDM F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que business analyst F/H vous serez le pivot entre le client et l'équipe projet. Vos missions seront les suivantes : - Animer des ateliers de recueil des besoins, - Proposer des solutions de mise en oeuvre au plus près du standard du produit, - Prototyper, modéliser les données du référentiel d'un point de vue fonctionnel, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie et les plans de tests, et les exécuter - Accompagner nos clients pendant les phases de recette, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement du déploiement.

L'enjeu : Réinventer l'expérience en magasin pour l'un des plus grands leaders mondiaux du sport et du retail connecté. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe Digital In-Store - Data de notre client pour propulser l'usage de la donnée visuelle au cœur des points de vente. Ton terrain de jeu ? L'analyse d'images en temps réel, l'optimisation de l'écosystème d'outils physiques et le déploiement de modèles innovants pour impacter des millions d'utilisateurs au quotidien. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'expertise Computer Vision au sein de l'équipe. Tu ne te contentes pas de faire de la R&D dans ton coin, tu conçois des solutions industrielles robustes et tu challenges l'écosystème existant. Concrètement, tu vas : Façonner le Computer Vision de demain : Concevoir et implémenter des modèles avancés (reconnaissance d'images, object detection, segmentation) pour des applications temps réel et asynchrones. Challenger les partenaires (Audit & Benchmark) : Évaluer de manière critique les solutions de fournisseurs tiers. Tu crées des benchmarks internes rigoureux pour valider leurs performances et orienter les décisions stratégiques (Build vs Buy). Industrialiser et Passer à l'Échelle (MLOps) : Intégrer tes modèles dans des environnements de production complexes. Tu optimises la tuyauterie (monitoring, scalabilité, CI/CD, automatisation des backtests) pour garantir des performances optimales. Fédérer et Documenter : Être le pont entre la technique de pointe et le business (Product, Engineering, Operations). Tu vulgarises tes résultats et structures ta documentation pour assurer la reproductibilité des modèles.

Dans le cadre d'un projet de transformation ERP d'envergure, un groupe structuré basé en Polynésie française procède à la migration de son système Navision (Microsoft Dynamics NAV) vers Microsoft Dynamics 365 Business Central. Nous recherchons un consultant technique expert en reprise de données pour accompagner cette migration critique. Missions principales : - Analyser les données existantes dans Navision (structures, volumes, qualité) - Concevoir et développer les pipelines de migration via Azure Data Factory ou Azure Pipelines - Réaliser la reprise de données Navision → Business Central (mapping, transformation, chargement) - Assurer la qualité et la cohérence des données migrées (tests, recettes, correction d'anomalies) - Documenter les flux, les scripts et les procédures de migration - Collaborer avec les équipes internes (métier, IT) pour valider les livrables Cette mission est au cœur d'un projet stratégique de modernisation ERP dans un environnement exigeant et insulaire.

Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Finance confirmé, disposant impérativement d'une solide expérience des problématiques de trésorerie, pour intervenir sur des projets à forte dimension fonctionnelle et data. Vos missions Expérience significative en tant que Business Analyst, idéalement dans des environnements complexes. Expérience impérative sur des projets Finance / Trésorerie. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication. Bonne maîtrise du SQL permettant de réaliser des requêtes de manière autonome. Capacité à échanger efficacement avec les équipes techniques et les développeurs. Bonne compréhension des problématiques liées à la data et aux traitements de données. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier constitue un réel atout. Compétences clés ✅ Business Analysis ✅ Finance / Trésorerie (indispensable) ✅ Recueil et formalisation des besoins ✅ SQL (niveau confirmé) ✅ Analyse et traitement de données ✅ Relation métier / IT ✅ Rédaction de spécifications fonctionnelles ➕ Connaissance du secteur bancaire appréciée Informations complémentaires Mission basée à Nantes. Environnement stimulant au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Télétravail selon les modalités du client. Les candidatures de profils locaux (Nantes et Loire-Atlantique) seront privilégiées. Si vous êtes un Business Analyst confirmé, disposant d'une expérience significative en trésorerie, orienté data, à l'aise avec SQL et les interactions avec les équipes de développement, n'hésitez pas à nous transmettre votre candidature.

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôleTu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Je recherche un Architecte Cloud expérimenté pour une prestation d'accompagnement au sein de notre Système d'Information de Production. Cette mission stratégique vous placera au cœur des enjeux de performance, de robustesse et de sécurité de notre infrastructure, en lien direct avec les équipes Telecom, Production Security, Data, Open Cloud Platform et IA. Les missions sont les suivantes : - Participation à des projets métiers ou d'infrastructure et à l'élaboration des architectures techniques et sécurité. - Prise en charge des aspects techniques et sécurité des projets ou d'appels d'offres progiciels. - Contribution au design du Système d'information (SI) de Production pour en garantir performance et robustesse, en supportant Les équipes Telecom, Production Security, Data, Open Cloud Platform, IA ... - Prise en charge des aspects techniques pour faciliter le move To cloud des assets existantes - Intervention sur des domaines techniques et sécurité extrêmement variés, tels que les environnements Open Unix / Linux / Windows et Z/OS, les architectures bases de données ( Exadata, Big Data, SQL Server, Exacc, MangoDB, Postgresql), la Business Intelligence, l'open source, le Cloud, terminaux mobiles, Wifi, etc… - Conseil sur l'évolution du SI au travers des projets. - Veille du respect des normes & standards du groupe, des besoins métiers, et des règles de sécurité Production. - Participation aux comités projet et intervenir en mode conseil aux intervenants de l'APS - Accompagnement sur les projets au comité d'architecture et jusqu'à la mise en production - Accompagnement des métiers dans leur transformation vers les plateformes cloud (DMZR as Code (PaaS, IAAS), FS Cloud,AZURE, AWS, GCP,...) - Accompagnement des métiers pour les audits et la conformité vis à vis des exigences régulateurs(PCI-DSS,DORA, BCE, ANSSI.. ..) - Mise à disposition des APS des templates d'architecture - Expertise Cloud et participation aux updates des patterns d'architecture. - Participation à la maintenance du confluence TATP - Participation à la migration des templates d'architecture au format archimate Environnements techniques concernés Systèmes Open Unix / Linux / Windows / z/OS Bases de données: Exadata, ExaCC, Big Data, SQL Server, MongoDB, PostgreSQL Data & BI: Business Intelligence, Data Platforms Cloud: Azure, AWS, GCP, FS Cloud, Open Source

Contexte : Le département Market, Counterparty & Liquidity Risk assure la supervision de l'ensemble des indicateurs de risques et de P&L liés aux activités de marché. Au sein de la Direction de Surveillance des Risques (DSR), l'équipe Risk Framework / Econometrics est responsable de la production et de la fourniture de données économiques et financières (courbes de marché spot, historiques et scénarios) utilisées par les outils de risque. Ces données alimentent notamment les modèles suivants : les outils de risque de marché : VaR, Stressed VaR, IRC, les outils de risque de contrepartie : CVA, EEPE, et autres métriques associées. Dans ce cadre, la mission s'inscrit dans un projet de mise en place d'une Value at Risk historique (VaR Historique) au sein de la chaîne MRP. L'objectif est de garantir la robustesse des données de marché et la qualité des indicateurs produits. Missions : Comprendre et documenter les processus existants liés à la VaR Monte Carlo officielle, Participer aux échanges avec les équipes Model Design et représenter l'équipe sur les aspects méthodologiques, Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels pour les outils d'analyse associés, Rédiger les Business Requirements à destination des équipes IT, notamment pour le traitement des cas limites (interpolation, extrapolation, données manquantes), Suivre et valider les tests réalisés dans le cadre du parallel run, Contribuer à la cohérence des méthodologies et à la qualité des livrables entre les différentes équipes partenaires.

Dans le cadre du programme stratégique HALO, visant à enrichir l'expérience bancaire digitale au sein de l'application mobile d'un grand acteur bancaire, nous recherchons actuellement un.e Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer. Vous intégrerez le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, en charge de l'accompagnement des squads dans la conception, l'industrialisation et l'exploitation de cas d'usage Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, multi-squads, au cœur d'une architecture moderne orientée API et event-driven, avec des enjeux forts de performance, sécurité, conformité et qualité des livrables. 🎯 Votre rôle En tant que Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA. De la compréhension des besoins métiers jusqu'au déploiement en production et au suivi en RUN, vous êtes garant.e de la performance, de la robustesse et de la valeur des modèles mis en œuvre. Vous travaillez en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et équipes métiers afin de transformer des cas d'usage bancaires en solutions data industrialisées. Vos missions 🧠 Cadrage et analyse des cas d'usage Vous intervenez dès les premières phases des projets pour comprendre et qualifier les besoins : Analyser les cas d'usage métiers avec les squads Identifier les problématiques Data / IA pertinentes Définir les approches de modélisation adaptées Sélectionner les données utiles et leur méthodologie de traitement Traduire les besoins métiers en problématiques data exploitables 🔬 Exploration, prototypage et modélisation Vous construisez et testez les solutions algorithmiques : Réaliser l'exploration et l'analyse des données Développer des prototypes de modèles ML / IA Tester et comparer différents algorithmes Évaluer les performances des modèles (accuracy, recall, precision…) Optimiser les modèles selon les contraintes métiers et techniques 🏗 Industrialisation et déploiement des modèles Vous assurez la mise en production des modèles : Concevoir et industrialiser des modèles de Machine Learning Développer les pipelines de training, inference et scoring Déployer les modèles dans les environnements de production Intégrer les modèles dans des architectures API et event-driven Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions 📊 MLOps, monitoring et RUN Vous assurez la fiabilité dans la durée des modèles déployés : Mettre en place des dispositifs de monitoring des modèles Suivre la performance en production Détecter les dérives et proposer des ajustements Participer au RUN et à la résolution d'incidents Améliorer en continu les modèles et pipelines existants 🤝 Collaboration et communication Vous êtes un acteur clé du delivery en environnement Agile : Participer aux rituels des squads multi-équipes Suivre les tâches dans un contexte Agile à l'échelle Présenter les avancées aux équipes métiers et techniques Vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs non techniques Contribuer à la compréhension et l'adoption des solutions IA 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Expérience client digitale Ciblage, recommandation, recherche et prédiction Parcours clients mobile Cas d'usage IA et Machine Learning 🛠 Environnement technique Python, Scala, Bash SQL / NoSQL Spark, PySpark Kubernetes, Cloudera AWS SageMaker Git, CI/CD MLOps et industrialisation des modèles Scikit-learn, Pandas, NumPy Architecture API et event-driven

1. Coordination de la conception et de l'implémentation de la sécurité : · Coordonner la conception, l'implémentation et le maintien des mesures de sécurité au sein des systèmes du département. · Coordonner la gestion des contrôles d'accès et des permissions basés sur les rôles, ainsi que la revue et le durcissement des comptes techniques. · Coordonner le maintien et l'audit des permissions d'export et de la configuration liée aux intégrations et aux contrôles d'accès API. 2. Coordination du Monitoring et du Logging : · Coordonner la mise en œuvre et le maintien des systèmes de surveillance et de journalisation de sécurité pour détecter et répondre aux menaces. · Coordonner la configuration des alertes de sécurité et le suivi des menaces, ainsi que la prévention des exports de données. 3. Plan de Reprise d'Activité (DRP) et Prévention de la Perte de Données (DLP) : · Coordonner le développement et l'implémentation des stratégies DLP pour empêcher la sortie de données sensibles. · Coordonner les stratégies DRP (définition du RTO et RPO avec les équipes business et plateforme), incluant les tests et simulations de reprise, en lien avec les éditeurs concernés et leurs équipes support. 4. Plan de Gestion de Crise : · Piloter la préparation d'un plan de gestion de crise cyber pour le département, définissant la chaîne de communication en cas d'incident (interne et externe), les personnes clés et leurs rôles, et les procédures d'escalade. · Prioriser ce plan sur le domaine D2C (Priorité 1), avec extension prévue aux autres domaines du département. 5. Gestion des Vulnérabilités : · Coordonner les évaluations de sécurité et les audits avec l'équipe Cybersécurité MH et le support aux équipes plateformes, sur l'ensemble des domaines du département. 6. Réponse à Incident : · Participer aux activités de réponse à incident liées aux brèches ou incidents de sécurité touchant les systèmes du département : investigation des événements de sécurité, contention des menaces, mise en œuvre des actions correctives. 7. Sensibilisation et Formation à la Sécurité : · Animer la sensibilisation à la sécurité auprès des équipes du département, afin de promouvoir les bonnes pratiques et réduire le risque d'incidents. 8. Documentation : · Créer et maintenir une documentation complète des configurations, politiques et procédures de sécurité du département.

Dans un contexte de forte croissance et d'acquisitions internationales, nous recrutons un Senior Master Data Project Manager en CDI. Rattaché(e) à une équipe de 3 personnes, vous aurez pour mission de piloter les projets structurants liés aux données de référence tout en assurant un support business de haut niveau. Missions principales : Pilotage de projets : Cadrer, piloter et assurer la mise en place de projets Master Data complexes (intégration d'acquisitions, harmonisation de flux). Expertise SAP MDM : Garantir l'intégrité et la qualité des données au sein de l'environnement SAP MDM. Support Business International : Accompagner l'ensemble des pays du groupe dans leurs problématiques de gestion de données. Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des processus de maintenance et de gouvernance des données.

Dans le cadre d'un programme stratégique au sein d'une direction informatique, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour intervenir sur un périmètre lié à la gestion de solutions data critiques. Intégré à une équipe Agile organisée en train SAFe, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance d'applications du système d'information. Vous interviendrez en tant que référent technique de l'équipe data, avec un rôle clé dans l'accompagnement des développeurs et l'amélioration continue des pratiques. Vos principales responsabilités : Assurer le leadership technique de l'équipe data Promouvoir et mettre en œuvre de nouvelles pratiques (architecture événementielle, APIsation, modernisation technologique) Participer activement aux choix d'architecture et aux décisions techniques Collaborer avec les autres équipes data pour assurer la cohérence globale Être force de proposition sur les outils et innovations du marché, notamment autour de la data et de l'IA