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Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 729z7ixwq0

KS Consulting recrute un(e) Data Analyst BI disposant de 1 à 3 ans d’expérience pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire . Vous intégrerez une équipe Data / BI et interviendrez sur des sujets de reporting, d’analyse métier et de maintenance des solutions décisionnelles , dans un environnement structuré et exigeant. Missions principales Analyse et compréhension des besoins métiers (finance, banque, reporting réglementaire) Conception, développement et évolution de reportings et dashboards sous Power BI et Business Objects Participation à la maintenance et à l’optimisation des solutions BI existantes Exploitation et interrogation des données via SQL Contribution à la qualité, la fiabilité et la cohérence des données Collaboration avec les équipes métiers et techniques

Description de la mission La mission est au sein du Data Office d'une organisation majeure. Elle a pour objectif de cadrer le stream Data de la plateforme Marketing pour le plan stratégique d'accélération digitale : Besoins en données, modèle de données. Règles d'exposition, de stockage des données. Adhérence avec les uses cases Métiers et les autres chantiers de l'accélération digitale. Planning de construction du stream Data. Organisation du stream data.

Pour accompagner un client secteur public sur son usine IA , Redlab cherche un consultant chef projet IA (PO IA) uniquement en CDI ROLE : Chef de projet IA transverse, pilote les cas d’usage, coordonne métier/tech, structure les projets, assure adoption et gouvernance. Missions clés Cadrer, prioriser et piloter les projets IA. Traduire besoins métier → spécifications IA. Suivre KPIs, ROI, risques, conformité (RGPD, biais). Coordonner Data Scientists, Devs, Data Engineers, DSI. Gérer la mise en production et la MCO.

Au sein de la DSI, l'équipe Data (10 personnes) joue un rôle central dans la valorisation des données de l'entreprise. Vous rejoignez le pôle Solutions Data, pour contribuer à la mise en œuvre et à la maintenance du Système d'Information décisionnel. Vos missions sont les suivantes : Participer à la conception et au développement de projets data innovants Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des bases, applications et flux de données existants Collaborer avec les équipes Métiers pour analyser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data (processus, outils, qualité des données) Documenter les développements et assurer un transfert de compétences auprès de l'équipe Data

Dans le cadre de la transformation digitale des processus RH pour notre client du secteur distribution/retail , nous déployons une plateforme RH globale , couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans de nombreux pays. Pour assurer le succès de cette migration à grande échelle, nous recherchons un Data Steward expérimenté et organisé , intégré à l’équipe Data Governance People . Vous serez le lien entre les fournisseurs de données, les Data Owners et l’équipe Data Migration, avec pour objectif principal de préparer et garantir la qualité des données pour le Go-Live . Vos missions principales : Accompagner les équipes locales pour la collecte, extraction et intégration des données RH . Assurer la compréhension et le respect des templates de données , des formats et des standards de qualité. Vérifier les formats et contenus des fichiers collectés (contrôles d’intégrité, conformité aux types de données). Coordonner la collecte et le suivi des livraisons de fichiers de données. Assister les Data Owners et fournisseurs locaux pour identifier et corriger les anomalies détectées. Maintenir la documentation du data catalog incluant métadonnées, règles métier et data lineage. Collaborer avec les équipes techniques et digitales pour garantir le respect des normes de qualité et de sécurité des données (RGPD). Missions secondaires : Contribuer à la mise en place des standards et KPI de qualité des données. Participer à la formation et au support des équipes locales pour assurer l’adoption des processus de gouvernance des données.

Nationalité : Française obligatoire Mobilité : 2×3 jours/mois à Bourges , Le reste en IDF / Le Plessis-Robinson Langues : Anglais professionnel TJM max : 550€ Démarrage : ASAP DESCRIPTIF DE LA MISSION – Consultant Master Data SAP (Migration ECC → S/4HANA) 🎯 Informations générales Localisation : 2×3 jours par mois sur site à Bourges , le reste en Île-de-France (Le Plessis-Robinson / IDF). Démarrage : ASAP Nationalité : Française obligatoire Durée : 6 mois (renouvelables) Rythme : 3 jours sur site / 2 jours télétravail TJM max : 550 € Langue : Anglais professionnel 🧭 Contexte de la mission Dans le cadre du projet de migration du système d'information SAP , le client recherche un Consultant Master Data SAP pour accompagner la transition complète des données ECC → S/4HANA . La mission inclut toutes les activités de préparation, nettoyage, transformation et migration des données , avec un focus particulier sur : les Master Data Manufacturing (articles, BOM, gammes, objets techniques), les Business Partners , les données qualité et traçabilité , ainsi que l’utilisation intensive des outils LSMW , Mass Update et outils de Data Cleansing . Le consultant travaillera au quotidien avec les SMEs (experts métier), les équipes IT et les coordinateurs SAP pour garantir la fiabilité , la qualité et la complétude des données migrées. 🛠️ Rôle & Responsabilités 🔹 Migration ECC → S/4 Préparer, transformer et charger les données dans le cadre de la migration. Utiliser les outils de migration : LSMW , Mass Update , scripts, templates. Exécuter des reprises de données complexes. 🔹 Data Cleansing / Data Quality Utiliser CleanScene / CleanseIT pour le nettoyage des données. Identifier les incohérences, doublons, champs manquants, formats non conformes. Suivre la résolution des anomalies avec les métiers. 🔹 Gestion des Master Data Manufacturing Le consultant interviendra sur l’ensemble des objets MDM industriels, notamment : Articles / Matériaux Objets techniques Gammes Nomenclatures (BOM) Données PP / PPDS / Ordres de production Besoin indépendants Business Partners, clients, fournisseurs Données Qualité & Traçabilité 🔹 Coordination & documentation Participer à la rédaction et l’ajustement des FSD (sans en assurer la validation). Solliciter les métiers (SME) pour la validation des règles fonctionnelles. Contribuer à la préparation des phases de test (UAT) et de bascule finale . 🔹 Production de reporting technique Le consultant devra produire du reporting opérationnel pour les métiers : Power BI SQ01 / SQ02 (reports SAP) CDS Views exploitées sous Fiori SAP Analysis for Office (AFO / DAEM) 🧩 Profil recherché 🎓 Compétences indispensables Expérience concrète sur projets SAP ECC / S/4HANA . Très bonne maîtrise des outils de migration : LSMW , Mass Update , Data Cleansing (CleanScene / CleanseIT). Connaissance approfondie des Master Data Manufacturing. Aisance confirmée sur les objets PP / PPDS / PO. Expérience en création de reporting SAP (Power BI, SQ01/02, CDS Views, AFO). Habitude de travailler avec SMEs, IT, intégrateur SAP. Anglais professionnel. 🌟 Soft Skills Rigueur & précision Forte capacité d’analyse Communication transverse Capacité à challenger les règles métier Autonomie et proactivité ⭐ Compétences clés Master Data ECC / S4 – Manufacturing & Quality LSMW / Mass Update / Migration Cockpit CleanScene / CleanseIT Gammes, BOM, objets techniques PP / PPDS / PO Power BI, SQ01/SQ02, CDS Views, AFO Interaction métier / coordination SME / IT

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Analyst Senior – Power BI (H/F) pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du déploiement structurant d’un outil de Business Intelligence, vous accompagnez la DSI et les équipes métiers dans la mise en place d’une plateforme décisionnelle moderne. L’enjeu : outiller durablement la donnée , fiabiliser les usages et accompagner le changement autour de Power BI. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : -Affiner et piloter la feuille de route de déploiement Power BI -Apporter votre expertise technique pour l’implémentation du socle BI -Installer, administrer et optimiser Power BI -Définir et mettre en œuvre la gouvernance technique et la gouvernance des assets BI -Accompagner les équipes Data et métiers dans l’ adoption de l’outil -Produire la documentation de prise en main et les bonnes pratiques -Piloter le décommissionnement des outils décisionnels existants

Descriptif du poste Au sein du support applicative dédié à la ferme de calcul et la génération des rapports de PNL & Risk pour les produits dérivés (EQD), la mission consiste à contribuer en plus d'un travail de support de production applicatif, au suivi et à l'amélioration de l'utilisation des applications via un travail sur des données de monitoring et applicatives dans un environnement Big Data. Ratio run/projet: 50%/50% Responsabilités Assurance du bon fonctionnement des applications Monitoring de la grille de calcul Contribution à la mise en place du DEVOPS

Prestation de Product Owner - Prendre en main les éléments de conception déjà produits (maquettes du portail, BDD du suivi des cas d'usage, cadrage existant). - Consolider et porter la vision produit en lien étroit avec le Product Manager. - Définir et maintenir la roadmap en intégrant les travaux déjà réalisés et les besoins à venir. - Gestion du backlog & alignement agile - Structurer et prioriser le backlog de développement à partir des éléments existants. - Détailler les user stories et critères d'acceptation issus des maquettes et du cadrage déjà engagé. - Animer les cérémonies agiles (planning, refinements, revues, rétrospectives). - Garantir la cohérence fonctionnelle des réalisations en lien avec la vision. - Coordination des parties prenantes - Travailler avec la gouvernance IA, les métiers et les équipes DPO/risques. - Faciliter les retours utilisateurs sur les premières maquettes et prototypes. - Assurer la communication régulière sur l'avancement et les choix fonctionnels. - Conception fonctionnelle complémentaire & validation - Compléter ou ajuster les maquettes si nécessaire. - Participer à la définition des parcours utilisateurs et workflows spécifiques (déclaration d'usage, suivi de conformité). - Superviser et contribuer aux tests fonctionnels et scénarios de validation. - Analyse make vs buy - Challenger les solutions existantes du marché pour accélérer le delivery sur le suivi des cas d'usage. - Proposer des orientations argumentées pour optimiser les développements internes.

Nous recherchons un Data Business Analyst en comptabilité financière pour un client final sur Paris. Contexte : Au sein de l’équipe Data Finance de marché : ❇️ Gestion de projets ❇️ Recueil des besoins client (département Finance Comptabilité) ❇️ Identification des implémentations adaptées répondant aux besoins client ❇️ Rédaction de spécifications fonctionnelles ❇️ Suivi des développements avec la MOE ❇️ Recettes des livrables ❇️ Accompagnement des utilisateurs sur les UAT ❇️ Suivi et résolution des problèmes de production

Véritable chef de projet, tu es le facilitateur de l’orchestration des sujets Data dans ton domaine métier. Tu apprécies comprendre les enjeux d’une direction métier et son environnement IT afin de proposer des solutions data adaptées et alignées avec la stratégie Data, en collaboration avec un Product Owner. Tu vas à la rencontre des utilisateurs pour comprendre, challenger et cadrer les besoins métier. Tu assumes la responsabilité d’un portefeuille de projets : rédaction, planification, pilotage et livraison. Tu pilotes et accompagnes une équipe data pluridisciplinaire : Data Analytics, Data Science, Data Engineering. Avec ton équipe, tu participes à la construction, l’évolution et l’amélioration continue des produits data, tout en contribuant à la consolidation de la plateforme data. Tu es garant de la cohérence technique et fonctionnelle de ton domaine, en collaboration avec l’ensemble de l’écosystème. Tu apportes ton soutien à ton équipe et à tous les acteurs (IT, métiers, data) de ton environnement de travail. Tu fais preuve de leadership et t’impliques sur des sujets transverses. Tu restes attentif aux enjeux de l’entreprise, à l’évolution du marché et aux avancées technologiques pour être force de proposition.

Contexte et enjeux Une organisation de solutions de crédit-bail se trouve à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Cependant, plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre du projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation, plus particulièrement pour le projet de refonte d'une application de valorisation d'assets avancée. Responsabilités Analyse des besoins métiers, des données et des cas d'usage IA Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Comprendre les processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Évaluation et qualification des sources de données disponibles afin d'identifier les données pertinentes et fiables. Vérifier leur qualité, cohérence, disponibilité et adéquation avec les besoins métiers. Collaboration étroite avec le Data Office pour : Valider les jeux de données existants Identifier les manques Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par les systèmes existants Assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité Définition et formalisation avec les Data Engineers et les MLOps des besoins fonctionnels en matière de données et d'algorithmes (features, KPIs, modèles IA, reporting), en veillant à leur faisabilité technique et leur pertinence métier. Spécification fonctionnelle et data design Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées, structurées autour de : User stories data Règles de gestion Dictionnaires de données Mappings sources-cibles Schémas conceptuels / logiques orientés data & IA Description des flux de données end-to-end : collecte, transformation, stockage, mise à disposition, consommation. Assurer une vision claire et documentée du cycle de vie de la donnée. Contribution au design des pipelines de données, en coordination avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists), pour assurer la faisabilité, la robustesse et la performance des solutions. Interface entre les équipes métier, Data Office et équipes techniques IA / Data / BI Intermédiaire entre le métier, le Data Office et les équipes IT / Data / IA, en garantissant : Une compréhension commune des exigences La conformité entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques proposées La bonne disponibilité des jeux de données nécessaires au projet Accompagnement des utilisateurs métiers dans la compréhension et l'appropriation des données fiables et des solutions analytiques ou IA. Suivi de la mise en œuvre des solutions IA & Data Participation au suivi des développements (étapes clés, points d'avancement) avec un rôle d'assurance fonctionnelle. Validation fonctionnelle des livrables data et IA : Vérification de la qualité des données Contrôle de la complétude des jeux de données Revue des KPI, Dashboard PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc. Recueil et intégration des retours métiers afin d'ajuster les modèles, indicateurs ou jeux de données. Documentation et gouvernance Production et mise à jour de la documentation fonctionnelle et data. Contribution active aux démarches de gouvernance de la donnée pilotées par le Data Office : qualité, conformité, traçabilité, sécurité.

Nous recherchons un Data Steward expérimenté , opérationnel et proactif, capable de prendre en main la gouvernance data et d’être le lien privilégié entre les métiers et les équipes Data. Nous pouvons valider votre intégration la semaine prochaine, pour un démarrage en Février ✅ Déployer la gouvernance data : qualité, métadonnées, gestion des accès. ✅ Assurer la qualité des données : définition des règles, contrôles, suivi des anomalies, plans de remédiation. ✅ Gérer les métadonnées : glossaire métier, cohérence, respect des standards et bonnes pratiques. ✅ Garantir les accès & la conformité : sécurité, RGPD, gestion des données sensibles, coordination avec les équipes. ✅ Animer la gouvernance : communication, accompagnement, support aux Data Owners & Data Champions. ✅ Piloter le domaine data : suivi des Data Sets, conformité, documentation, gouvernance quotidienne.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst pour notre cabinet à Niort🚀 En tant que Consultant(e) Data Analyst , vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis : Concevoir et mettre en œuvre des scénarios LCBFT (algorithmes de détection d’alertes LCBFT) et assurer leur maintenance. Participer à l’exploration des données pour : Identifier les sources pertinentes. Évaluer la qualité et la cohérence des données. Définir les indicateurs et règles métier avant la mise en production Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE… Mener et réaliser des projets associatifs (Mécénat auprès de nos associations partenaires). 🚀 L’aventure Argain, c’est : Un suivi et un accompagnement au quotidien par un trinôme (business manager, référent métier, référente RH), Un processus d’intégration personnalisé (individuel puis collectif), Des formations certifiantes (au minimum 1 formation tous les deux ans), De nombreux évènements : 2 évènements au minimum par mois (afterwork, soirée cuisine, cours de sport, karaoké), La possibilité d’évoluer en interne (rôle d’ambassadeur, key account leader, consultant manager), Un variable attractif et déplafonné (prime de cooptation, d’ouverture de compte, d’apport d’affaire), Un package (prime vacances, prime d’intéressement, avantages CSE, RTT, prise en charge de 60% des tickets restaurant). Si vous souhaitez savoir ce que nos argainers pensent de nous :

Missions principales Contribuer au développement et à l’industrialisation des traitements Big Data. Intervenir en transverse auprès des différentes équipes (IT et métiers). Challenger les besoins métiers et proposer des solutions techniques pertinentes. Participer à l’amélioration continue des performances et de la qualité des données. Environnement technique Environnement technique : SPARK, CLOUDERA, HADOOP, Java, Hive Profil recherché – Hard & Soft Skills 5 à 8 ans d’expérience en environnement Big Data (Spark / Hadoop / Hive / Java). Solide culture data et environnement distribués (type Cloudera). Excellente capacité de prise de recul et de compréhension des enjeux métiers. Aisance relationnelle et posture transverse : capacité à challenger et à accompagner les équipes métiers. Présence à Vannes 3 jours par semaine - Non négociable