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Pour l'un de nos grands comptes, nous recherchons un Data Engineer pour travailler dans une équipe composée de 1 Product Owner et de 2 Data Engineer : Participer aux phases de conception, de planification et de réalisation des tâches Construire et maintenir des pipelines Data robustes et scalables Produire des modèles DBT pour la transformation sur un environnement GCP (Bigquery) Expérience en méthodologie Agile (scrum ou kanban) Maîtriser la Stack technique : DBT, Python, SQL, GCP, Bigquery, Terraform, Airflow, Ci/cd.

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des activités QA, nous recherchons un Testeur / Validateur chargé de la conception et de l’exécution des campagnes de tests, ainsi que du suivi des anomalies en lien avec les équipes de développement. 📦 Livrables attendus Création et exécution des campagnes de tests Conception des cas de tests à partir des spécifications fonctionnelles Réalisation des campagnes dans l’outil XStudio Reporting et suivi des anomalies 🛠️ Missions principales Analyser les spécifications fonctionnelles (Confluence) Concevoir les cas de tests (fonctionnels et automatisés) Définir et exécuter les plans de tests dans XStudio Réaliser des tests manuels via JIRA Suivre et qualifier les anomalies Collaborer avec les équipes de développement Assurer un support fonctionnel et technique Participer au suivi TMA avec les équipes ingénierie et production ⚙️ Compétences techniques Impératif / Important Postman (confirmé) XStudio (confirmé) Confluence (confirmé) JIRA (confirmé) Mantis (confirmé) Souhaitable ROBOT Framework (débutant) Connaissance des tests automatisés

Nous recrutons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe et travailler en étroite collaboration avec nos experts Data Science (profil ingénieur ML/Data), spécialisé dans les pipelines IA, le NLP, les LLM, le RAG et AWS Bedrock. Le poste est basé à Paris, avec possibilité de télétravail, au sein d’une équipe dynamique orientée IA générative et analyse intelligente de documents. 💼📍 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL, SQL / NoSQL). Intégrer, déployer et optimiser des modèles de Machine Learning et LLM (Scikit-learn, Transformers, LangChain). Mettre en œuvre des architectures cloud AWS : S3, Bedrock, EC2, ECR / ECS Fargate. ☁️ Développer des APIs (Flask / FastAPI), des chatbots RAG et des outils de matching CV / offres. Collaborer sur des projets OCR, NLP et de visualisation de données (Power BI). 📊 Animer des formations et interventions publiques sur l’IA (ateliers, webinaires) afin de partager l’expertise et vulgariser les avancées ML/LLM auprès de clients et partenaires. 🎓

Tech lead Microsoft Dynamics CRM 500 e par j Assurer le lead technique de la plateforme Microsoft Dynamics CRM en environnement RUN Être le référent technique auprès des équipes (internes et/ou partenaires) Participer activement aux développements et correctifs (hands-on) Gérer et prioriser les incidents, problèmes et demandes d’évolution Encadrer et accompagner les équipes techniques (revues de code, bonnes pratiques, montée en compétences) Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles, produit et métiers Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité de la solution Participer à la définition des choix techniques et à l’amélioration continue de l’architecture Contribuer à la documentation technique et aux process RUN Expérience confirmée en tant que Tech Lead ou Lead Developer Microsoft Dynamics CRM Solide expertise technique sur Microsoft Dynamics CRM 500 e par jour

1. Positionnement Cette offre vise à apporter une expertise avancée en analyse de données, modélisation et intelligence artificielle afin de produire des études transverses à forte valeur ajoutée et d’industrialiser les usages data. Notre équipe de 2 Data Scientists intervient sur l’ensemble de la chaîne analytique : exploration, modélisation, interprétation et restitution décisionnelle. 2. Périmètre d’intervention Expertise analytique avancée Analyse et interprétation de données multi-sources (comparaison, consolidation, fiabilisation). Production d’études transverses stratégiques et recommandations opérationnelles. Développement de modèles statistiques, prédictifs et IA. Industrialisation des traitements analytiques dans les environnements Databricks. Qualité et maîtrise des données Mise en qualité des données et détection des anomalies. Analyse des risques data et sécurisation des flux critiques. Contribution à la cartographie et au lignage des données sensibles. Environnement technique maîtrisé Utilisation avancée de Data.Réseau, Databricks, Data Galaxy et Unity Catalog. Contribution à l’enrichissement du catalogue de services data. 3. Conformité et sécurité Intégration systématique des exigences RGPD, cybersécurité, PGIC et PSSI dans les traitements analytiques. Respect des standards de sécurité et de gouvernance data dès la conception des cas d’usage. 4. Engagements Production d’analyses robustes, explicables et actionnables. Respect des délais et standards méthodologiques. Collaboration étroite avec le Lab IA, URBA Data et les entités solutions.

Pour mon client , je suis à la recherche d'un Tech Lead CRM Microsoft Dynamics 365 On-Prem ✅✅Mission Principale et stacks techniques : 🔹 Suivi et sécurisation des développements Dynamics 365 🔹 Revue des spécifications et code reviews de l’intégrateur 🔹 Structuration des processus MCO (monitoring, déploiements, bonnes pratiques) 🔹 Support N3 et accompagnement des équipes internes ✅ Tech Lead Dynamics 365 technico-fonctionnel ✅ Excellente capacité à échanger avec les métiers ✅ Expertise Dynamics 365 On-Prem (Customer Service / Sales)

Nous recherchons un profil capable de renforcer notre équipe de Data Management afin de soutenir la réalisation de nos engagements concernant nos offres de services dans ce domaine. Cette personne accompagnera également nos parties prenantes métier dans leurs projets liés à la gestion des données. ENJEUX La mission vise à garantir le succès des initiatives métier portant sur le catalogage des données et leur nettoyage, en particulier lors de projets de transformation majeurs. OBJECTIFS Contribuer à l’enrichissement et au renforcement de notre offre de services en Data Management (méthodologies, outils, formations, accompagnement au changement…) Faciliter la collaboration entre les équipes (Data, IT, architecture, métier) autour de la gestion des données (catalogage, qualité, documentation, sécurité, modélisation…) Professionnaliser et accompagner la montée en compétences des Data Owners, Data Stewards et Data Custodians concernant leurs rôles liés à la qualité des données Participer à l’amélioration de la culture Data au sein de l’organisation Le périmètre technique englobe : Data Gouvernance Data Management Data Quality DAMAS Méthodologies Lean et Agile Outil Blueway MyData Catalogue Tout le système d’information, incluant SIO et legacy Intelligence artificielle Objectifs et livrables Les prestations attendues, non exhaustives, comprennent : Cataloguage de données : réalisation de projets de documentation métier et technique, intégration dans l’outil My Data Catalog Data Quality Management : audits de qualité, propositions de plans de remédiation Accompagnement au changement, formation et sensibilisation Data : formation à l’utilisation de My Data Catalog, accompagnement individuel ou collectif (1 à 1, ateliers) Communication : création et diffusion de newsletters, publications sur l’intranet Participation à des réunions de communauté : Data Owners, Data Stewards, Data Custodians Les livrables attendus comprennent : Les catalogues de données dans l’outil My Data Catalog Les résultats des audits de qualité des données Supports de formation sur les outils et méthodologies de Data Management Newsletter ou autres publications destinées à la communication interne

Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité

Nous recherchons un consultant fonctionnel spécialisé dans la reprise de données dans le cadre de projets ERP. Vous interviendrez sur l’analyse, l’extraction, la transformation et l’intégration des données de gestion et données comptables. Missions Analyser les besoins fonctionnels liés à la reprise de données. Préparer, traiter et intégrer les données dans un ERP : Commandes Factures Écritures ou données comptables Maîtriser les requêtes et manipulations SQL pour extraction, transformation et contrôle qualité. Assurer la fiabilité, la cohérence et la conformité des données reprises. Collaborer avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation et aux étapes de validation.

Le consultant D365 Finance & Operations – Logistique intervient au sein de l’équipe IT / Business Systems dans le cadre d’un projet de mise en place d’une interface EDI / API (solution à définir) entre l’ERP logistique Microsoft Dynamics 365 F&O et un WMS externe. Son rôle principal est de recueillir et analyser les besoins métiers, de concevoir les flux d’intégration, de traduire les exigences fonctionnelles en spécifications, et d’accompagner la mise en œuvre, les tests et le déploiement de la solution, en lien avec les équipes internes et les partenaires externes. Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers logistiques (réception, stockage, préparation, expédition, retours, inventaires) ; Comprendre les processus existants entre l’ERP D365 F&O et le WMS externe ; Identifier les flux à intégrer (commandes, ASN, stocks, statuts, confirmations, anomalies, etc.). Conception fonctionnelle & intégration Concevoir la solution d’intégration EDI / API (formats, messages, synchronisation, gestion des erreurs) en collaboration avec les équipes techniques ; Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et participer aux choix de la solution cible (EDI, API REST, middleware, etc.) ; Modéliser les processus cibles et proposer des optimisations. Pilotage projet Travailler en étroite collaboration avec le chef de projet , les équipes IT, les équipes logistiques et le prestataire WMS ; Suivre l’avancement des travaux, identifier les risques et contribuer à leur résolution ; S’assurer de la conformité des livrables avec les attentes métiers. Tests et qualité Définir la stratégie de tests (tests fonctionnels, tests d’intégration, tests bout-en-bout) ; Rédiger les cas de tests et organiser les UAT (User Acceptance Tests) ; Analyser les anomalies et coordonner leur correction. Communication & accompagnement Assurer une communication claire entre les équipes métiers, IT et partenaires externes ; Former les utilisateurs clés aux nouveaux processus et aux flux intégrés ; Produire et maintenir la documentation fonctionnelle. Amélioration continue Identifier des opportunités d’optimisation des processus logistiques et des flux d’échanges ; Assurer une veille sur les fonctionnalités D365 F&O et les solutions d’intégration.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Mesh pour définir et piloter la mise en place d’une architecture data fédérée orientée domaines. Vous analyserez les organisations, les flux de données et les architectures existantes afin de proposer une trajectoire cible alignée avec les principes du Data Mesh (responsabilité par domaine, produits data, self-service, gouvernance fédérée). Vous guiderez la conception des plateformes de données par domaine en définissant des standards communs (contrats de données, qualité, observabilité, versioning, discoverabilité) et en structurant les mécanismes de partage et d’interopérabilité entre équipes. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance, de sécurité, de catalogage et de propriété des données, tout en veillant à la scalabilité et à l’exploitabilité du modèle. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud, DevOps et métiers pour accompagner le changement organisationnel et technique. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des pratiques Data Mesh et de la culture produit autour de la donnée.

Dans le cadre d’un programme de transformation Data à l’échelle internationale , un grand groupe du secteur industriel/aéronautique renforce sa gouvernance des données dans un environnement multi-sites et fortement intégré ( SAP S/4HANA , Salesforce , systèmes historiques), reposant sur un écosystème Microsoft Azure . Une plateforme data permet déjà l’ingestion et la consolidation des données, avec l’intégration de sources externes autoritaires pour améliorer la qualité et la déduplication . La priorité actuelle n’est pas la migration (déjà prise en charge par un partenaire dédié), mais l’ industrialisation du Master Data Management (MDM) et la structuration d’une gouvernance des référentiels robuste et scalable , notamment sur les domaines suivants : Business Partners (clients / fournisseurs) Adresses Matériels / Assets Autres data domains critiques L’enjeu principal consiste à passer d’une gestion ad hoc à un dispositif maîtrisé, outillé et pérenne . Le/la consultant(e) interviendra en lien direct avec le sponsor stratégique du programme et les référents internes MDM , à l’interface entre IT, Data et Métiers . Missions Assumer un rôle de référent(e) Data Governance / MDM au sein du programme de transformation. Gouvernance & cadrage Structurer et animer la gouvernance MDM ( Data Council , Data Owners , Data Stewards , RACI ). Définir la cartographie des data domains et clarifier les responsabilités associées. Formaliser le cadre de référence : glossaire , règles de gestion , standards , niveaux de criticité , KPIs data quality . Assessment & recommandations Conduire un diagnostic de maturité par domaine ( qualité, ownership, process, contrôles, outillage, adoption ). Analyser les flux inter-systèmes et les irritants métiers/IT . Produire un plan d’action structuré : priorités , quick wins , roadmap incrémentale (90 jours / 6 mois / 12 mois). Expertise fonctionnelle MDM (focus Business Partner / Adresses) Clarifier le modèle cible pour la gestion des Business Partners et des adresses (légal vs usage, multi-adresses, règles d’unicité). Recommander les bonnes pratiques référentielles dans un environnement SAP S/4HANA interfacé avec CRM et data platform . Sécuriser les workflows de création/modification , les validations , la traçabilité et les règles anti-doublons . Arbitrer la notion de “source of truth” entre ERP , CRM et sources externes . Déploiement & conduite du changement Définir une stratégie de pilotes prioritaires . Structurer une démarche progressive et orientée valeur . Accompagner la montée en compétences interne (transfert, templates, playbook MDM). Structurer la communication , la formation et l’ adoption des nouvelles pratiques.

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

Nous recherchons un Data Manager expérimenté pour un rôle transverse, axé sur l’urbanisation des données, l’architecture fonctionnelle et la gouvernance des données. L’objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité à long terme des actifs data à travers les différents domaines de l’entreprise, avec une forte orientation marketing digital. 🔹 Missions principales Architecture fonctionnelle & modélisation des données : définir et maintenir des modèles de données cohérents et alignés avec la stratégie métier. Urbanisation des données : organiser l’ownership par domaine, valoriser les actifs data et définir la vision cible des données. Qualité & gouvernance des données : mettre en place et suivre des règles de qualité et de traçabilité (data lineage), en garantissant la conformité et la fiabilité des informations. Collaboration transverse : travailler en mode Agile avec les équipes métiers et IT, en accompagnant le changement de manière constructive. Conseil stratégique : clarifier des sujets complexes, favoriser l’alignement inter-équipes et apporter une vision métier combinée à une expertise technique pointue. 🔹 Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en Data Management , avec expertise en modélisation de données et en pratiques de gouvernance. Maîtrise de la normalisation/dénormalisation , du SQL et des concepts de data lineage . Solide compréhension des règles fonctionnelles complexes , idéalement dans le domaine du marketing digital. Excellente maîtrise du français et de l’anglais . Profil proactif, autonome et doté d’excellentes compétences relationnelles pour faciliter l’adhésion et la collaboration. 🔹 Ce que nous offrons Un rôle stratégique et transverse au sein d’une organisation innovante. La possibilité de travailler sur des projets à forte valeur ajoutée, mêlant technique et stratégie métier. Un environnement Agile stimulant et collaboratif.

Expert Metier Risk / Contrôle Permanent Luxembourg Pour une mission long terme sur le Luxembourg, nous recherchons un profil Expert Metier Risk / Contrôle Permanent Poste en CDI sur Luxembourg ou Freelance (Salaire /Tarif à discuter) Présence sur site Obligatoire au Luxembourg 4 jours semaine (Possibilité de travailler sur Paris 1 jour semaine) Votre profil : Expert Métier Risk / Contrôle Permanent Avec une expertise en risque de crédit et de contrepartie, ou du risque de marché Avec une bonne expérience en contrôle permanent / Système comptable. Vous avez déjà utilisé des outils comme SAS, VBA, Access, Java

Bonjour, Est-ce que cette misison t'interesse pour rejoindre un projet Sage X3: Piloter les projets d’évolution de Sage X3 (S&OP, FP&A) et AZAP (Demand planning & forecasts). Assurer le suivi des releases, patchings et intégration des solutions au sein du SI. Coordonner les équipes internes et externes (éditeurs, intégrateurs) sur conception, paramétrage, réalisation et recette. Participer aux phases de tests, documentation et déploiement , et accompagner les utilisateurs. Garantir un run industrialisé et optimal des solutions, avec reporting et suivi de la performance.