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Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Missions et responsabilités Prendre en charge les incidents escaladés par les niveaux N1/N2 : qualification, investigation approfondie, remédiation et retour d'expérience. Build SIEM : participer à la conception et au déploiement de la plateforme SIEM (architecture, dimensionnement EPS, raccordement et normalisation des sources de logs, parsers, tableaux de bord), jusqu'à sa mise en production. Administration de l'EDR : déploiement et suivi des agents, gestion des politiques de protection, exclusions et mises à jour, maintien en condition opérationnelle de la console et intégration des alertes EDR dans le SIEM. Concevoir, tester et maintenir les règles de corrélation et cas d'usage SIEM (alignement MITRE ATT&CK, réduction des faux positifs). Analyser les journaux réseau et applicatifs : DNS, proxy (référent, User-Agent), firewall, VPN. Contribuer à la maîtrise des flux : règles firewall stateful, tunnels VPN, routage par politique (PBR), bascule en cas de perte de tunnel. Participer aux projets de migration d'outils ou d'équipements de sécurité (SIEM, firewall, EDR). Rédiger procédures, playbooks et rapports d'incident ; produire les indicateurs pour le RSSI. Accompagner et faire monter en compétences les analystes N1/N2. Compétences techniques requises Domaine Attendu SIEM et détection Indispensable : création de règlesde corrélation, tableaux de bord, tuning ; Splunk, ELK, Wazuh, Microsoft, Sentinel, Logpoint, Rapid7, InsightIDR EDR / XDR / SOAR Indispensable : investigation et remédiation ; Cortex XDR / XSOAR, SentinelOne, Microsoft Defender Réseau et protocoles Indispensable : TCP/IP , modèle OSI (couches 3 et 4), DNS, HTTP ; Analyse de logs, Wireshark Firewall et VPN Indispensable : stateful, IPsec, PBR, haute disponibilité ; Palo Alto / Panorama, Fortinet, Stormshield Proxy et web Indispensable : forward / reverse, proxy, filtrage, analyse HTTP ; Zscaler, HAProxy, Squid

Repérer l'anormal. Comprendre ce qui se passe. Aider à agir. Pour renforcer une activité SOC orientée cybersécurité et fraude, nous recherchons un(e) Analyste SOC confirmé(e), à l'aise avec l'analyse d'incidents et les environnements SIEM. Vous interviendrez sur des périmètres applicatifs et infrastructure, avec un objectif concret : détecter les comportements atypiques, qualifier les incidents et accompagner leur remédiation. Vos missions Analyser les alertes et les flux pour identifier les comportements suspects ; Qualifier les incidents et piloter leur remédiation avec les équipes concernées ; Contribuer à la veille en cybersécurité, protection des données et lutte contre la fraude.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Société éditant des logiciels pour le domaine régalien Dans le cadre du renforcement du Vulnerability Operations Center (VOC) au sein de la Direction de la Sécurité Opérationnelle, nous recherchons un Analyste VOC disposant d'une première expérience en gestion des vulnérabilités. L'analyste contribue au fonctionnement quotidien du VOC en assurant principalement la veille sur les vulnérabilités, leur analyse et leur qualification, l'application des règles de priorisation ainsi que le suivi de leur traitement. Il s'appuie sur les outils et les différentes sources de veille du Groupe afin d'identifier les vulnérabilités susceptibles d'affecter le système d'information, d'en évaluer la criticité et l'exploitabilité et d'orienter leur traitement vers les équipes concernées. Il contribue également à maintenir une vision fiable et actualisée de la posture de vulnérabilité du système d'information, à travers la qualité des données, le suivi des actions et le reporting opérationnel. Le VOC qualifie, priorise le risque, oriente et vérifie le traitement des vulnérabilités. La réalisation des remédiations reste sous la responsabilité des équipes propriétaires des systèmes concernés.Livrablesveille et analyse documentée des vulnérabilités pertinentes pour le Groupe ; qualification et priorisation des vulnérabilités selon les règles du VOC ; recommandations de traitement ou d'atténuation ; mise à jour et maintien du référentiel de suivi des vulnérabilités ; suivi des remédiations, relances et contrôle des dépassements de délais ; vérification de la correction effective des vulnérabilités ; production des indicateurs et reportings opérationnels du VOC ; maintien de la qualité et de la complétude des données ; documentation des procédures et modes opératoires ; formalisation des besoins d'amélioration ou d'automatisation identifiés.

Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d'une consultante actuellement en poste, notre client, un éco-organisme, recherche un Product Owner Salesforce expérimenté pour intégrer une équipe produit déjà structurée au sein de la Direction Digitale, Data & Expérience Client. Principaux enjeux • Évolution et optimisation de Salesforce Service Cloud • Intégration du CRM avec l'écosystème SI (ERP, Data Lake, API, applications métiers) • Automatisation des processus métier • Gouvernance et qualité des données CRM • Sécurité et conformité de la plateforme • Adoption des évolutions et conduite du changement • Contribution aux sujets Salesforce Marketing Cloud Missions • Piloter la roadmap et le backlog Salesforce Service Cloud • Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers • Animer les ateliers fonctionnels et concevoir les parcours utilisateurs • Rédiger les User Stories et coordonner les développements • Organiser et piloter les phases de recette • Garantir la cohérence fonctionnelle de la solution CRM • Veiller à la qualité et à la gouvernance des données • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des évolutions

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.

Nous recherchons un(e) Expert Snowflake/DBT H/F en CDI sur Lyon, capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non régression Référence de l'offre : bjtumfkoun

Nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / Décisionnel Senior doté(e) d'une solide expertise dans le monde mutualiste, les contrats collectifs et la finance assurance, pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée. Au carrefour entre la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques, vous accompagnerez la définition des besoins, la conception des solutions décisionnelles et la mise en œuvre des restitutions. Vos missions principales :Cadrage et animation : Animer des ateliers de co-conception avec les utilisateurs métier, analyser les processus autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours des espaces personnels. Spécifications et conception : Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications détaillées (Datawarehouse et Datamarts). Gestion et pilotage : Être garant du respect des livrables, des coûts et des délais, et assurer les recettes fonctionnelles. Requêtage et reporting : Traiter les demandes métier en direct (analyses, extractions de données), spécifier, réaliser et tester les nouveaux rapports, tout en gérant la reprise de l'existant.

Vous aimez les plateformes de données qui tournent vraiment en production ? Rejoignez l'équipe qui fait vivre le datalake des fonctions Technologies & Opérations d'un grand groupe bancaire. La DSI fournit aux directions technologiques, aux opérations et à la banque de proximité les applications et les données dont elles ont besoin au quotidien. Le datalake Hadoop en est une pièce centrale : il alimente le pilotage et les usages analytiques de plusieurs directions. Vous intervenez en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps, au sein d'une équipe IT internationale. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting). Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Un datalake en production, avec de vrais volumes et de vrais utilisateurs métier. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Une ouverture vers le cloud (GCP / BigQuery) pour qui veut élargir sa stack. Environnement technique : Hadoop, PySpark, Spark, Hive, Python, SQL, Git, Jenkins, Jira, Unix / Linux — Scrum.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Pour le compte de l'un de nos clients, nous recherchons un Responsable SOC pour piloter les activités d'un SOC interne au sein de la direction de la Sécurité des Systèmes d'Information. Vous assurez le pilotage des activités opérationnelles (RUN), des projets d'évolution (BUILD) et de la gestion des vulnérabilités. Vous coordonnez les équipes internes et les partenaires externes afin de renforcer les capacités de surveillance, de détection, d'analyse et de réponse aux incidents. Vos principales responsabilitésStratégie et coordination du SOCProposer des améliorations de la stratégie SOC et piloter leur déploiement. Coordonner les ressources internes et externes intervenant sur les activités du SOC. Assurer la relation avec les fournisseurs et les prestataires de services de sécurité managés (MSSP). Évolution des outils et des capacités de détectionProposer et accompagner les évolutions des solutions de sécurité : SIEM, sondes, EDR, Threat Intelligence et autres outils du SOC. Améliorer la collecte des événements, la recherche d'activités suspectes et l'identification des menaces. Optimiser la gestion des alertes, les workflows de suivi des incidents et les outils de gestion des vulnérabilités. Réponse aux incidents et gestion des vulnérabilitésCoordonner la réponse aux incidents de sécurité et aux cyberattaques. Piloter l'identification et l'évaluation des vulnérabilités affectant les services et les systèmes d'information. Coordonner les actions de correction et suivre leur avancement. Reporting et suivi d'activitéFaire évoluer et maintenir les tableaux de bord et les indicateurs du SOC. Produire un reporting synthétique sur les activités de surveillance, de détection, de réaction et sur les incidents de sécurité. Renseigner mensuellement votre activité dans l'outil de suivi du client, dans le respect des échéances fixées.

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Soc analyst – cybersécurité : analyse et qualification des alertes soc, investigation incidents de sécurité n2/n3 Paris – 100 % sur site 3 mois, puis 3 j/semaine (Hybride) COMPÉTENCES EXIGÉES Analyse et qualification des alertes SOC Confirmé Investigation incidents de sécurité N2/N3 Confirmé SIEM EDR XDR SOAR Confirmé Analyse de logs et MITRE ATT&CK Confirmé Descriptif de la mission Mission Freelance Nous recherchons un SOC Analyst pour un client du secteur bancaire à Paris. Présence : 100 % sur site pendant les 3 premiers mois, puis 3 jours sur site par semaine. Missions : analyse et qualification des alertes de sécurité ; investigation des incidents niveau 2/3 ; rédaction de rapports et documentation technique ; amélioration continue des capacités de détection. Compétences : connaissance SIEM, EDR/xDR et SOAR (première expérience opérationnelle appréciée) ; compréhension des logs Active Directory, firewall, proxy, switch, virtualisation et Linux/Windows ; notions Microsoft 365, Entra ID, Intune et Kubernetes/OpenShift ; bases en analyse d'incidents et lecture de logs réseau/système ; connaissance MITRE ATT&CK. Sensibilité PCI-DSS, NIST et ISO 27001 appréciée. Qualités : rigueur, analyse, curiosité technique, apprentissage rapide en environnement agile, autonomie, travail en équipe, communication avec des interlocuteurs non techniques et adaptation à un périmètre évolutif.

Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure et Sécurité de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur SOC / Sauvegarde & Cybersécurité (H/F) pour contribuer à la sécurisation, à la supervision et à la résilience du système d'information. Vous interviendrez sur deux domaines stratégiques : la cybersécurité opérationnelle (SOC) et la gestion des infrastructures de sauvegarde et de restauration des données. Au sein d'une équipe technique spécialisée, vous participerez aussi bien aux activités de maintien en conditions opérationnelles (RUN) qu'aux projets d'évolution et de transformation des infrastructures (BUILD). Vos missions principales Cybersécurité & supervision SOC Assurer le bon fonctionnement et l'évolution des dispositifs techniques de cybersécurité. Superviser, détecter, qualifier et assurer la remontée des alertes de sécurité. Exploiter les solutions de sécurité : SIEM, EDR, NDR, SOAR. Participer à la protection des systèmes, des flux réseau et des messageries. Identifier les vulnérabilités, les obsolescences et les risques de sécurité. Contribuer à la définition et à l'application des standards de sécurité technique. Participer aux actions de sensibilisation à la cybersécurité. Sauvegarde, restauration & continuité d'activité Concevoir, dimensionner et faire évoluer les dispositifs de sauvegarde. Mettre en œuvre et maintenir les politiques de sauvegarde des données. Contrôler régulièrement la fiabilité des sauvegardes et les capacités de restauration. Réaliser les tests techniques de sauvegarde et de reprise après incident. Contribuer à la continuité et à la reprise d'activité du système d'information. Identifier les risques techniques et proposer des actions d'amélioration. Projets d'infrastructure – BUILD Participer à l'analyse des besoins et à leur traduction en exigences techniques. Contribuer aux dossiers d'architecture et à l'étude des solutions techniques. Évaluer les impacts, les risques, les coûts et les contraintes d'intégration. Réaliser les tests de sécurité, de performance et de reprise avant mise en production. Assurer la documentation technique et le transfert de compétences vers les équipes d'exploitation. Exploitation & maintien en conditions opérationnelles – RUN Assurer le suivi et la résolution des problèmes techniques relevant de votre périmètre. Analyser les causes des incidents et proposer des actions correctives. Participer aux revues techniques : sécurité, supervision, sauvegarde et obsolescence. Suivre les engagements des prestataires et éditeurs. Contribuer à l'amélioration continue des infrastructures et des procédures d'exploitation. Participer aux astreintes techniques selon un planning défini. Apporter ponctuellement un appui sur les autres domaines de l'infrastructure en cas de besoin.

Dans le cadre du déploiement d'un plan de contrôle global dédié à la sécurité physique et opérationnelle des datacenters, vous participerez à la rédaction et à la mise en œuvre de standards, processus et procédures de sécurité conformes aux référentiels NIST et ISO 27001. Vous définirez, testerez et ajusterez les contrôles de sécurité, de sûreté et de continuité avant leur industrialisation, en tenant compte des contraintes opérationnelles et de leur application à l'international. En collaboration avec les équipes cybersécurité, opérations et techniques immobilières, vous contribuerez à l'analyse des risques IT et fournisseurs, accompagnerez les équipes dans l'application des procédures et participerez aux actions de sensibilisation. Vous pourrez également réaliser des évaluations régulières afin de vérifier l'efficacité des dispositifs et proposer des améliorations, avec une rédaction des livrables en français et en anglais.