Management Square

Mission freelance Business Analyst – Développement de solutions IA

Paris

Management Square

Publiée le 09/25/2026

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Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l’équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation.

L’objectif est de renforcer l’analyse métier sur l’ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu’à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur.

Le Business Analyst constituera l’interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l’équipe de développement.

En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de :

  • Structurer les besoins ;

  • Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ;

  • Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ;

  • Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ;

  • Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs.

2.1. Identification des besoins métier et des cas d’usage

Le Business Analyst devra :

  • Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ;

  • Cartographier les processus actuels et cibles ;

  • Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d’utilisation ;

  • Déterminer les situations dans lesquelles l’IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu’une solution de recherche ou d’automatisation plus simple pourrait être suffisante ;

  • Documenter chaque cas d’usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ;

  • Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme.

2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnelles

Le Business Analyst devra :

  • Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ;

  • Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ;

  • Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d’acceptation ;

  • Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d’écran ;

  • Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ;

  • Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d’accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ;

  • Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ;

  • Lever les ambiguïtés ;

  • Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d’acceptation.

2.3. Gestion du backlog produit et delivery Agile

Le Business Analyst devra :

  • Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ;

  • Maintenir à jour les user stories, critères d’acceptation, dépendances et questions ouvertes ;

  • Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l’urgence, les risques, les dépendances et l’effort de réalisation ;

  • Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ;

  • Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ;

  • Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ;

  • S’assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ;

  • Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ;

  • Évaluer l’impact des évolutions de besoins ;

  • Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier.

2.4. Exigences IA et Data

Le Business Analyst devra :

  • Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d’usage ;

  • Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d’accès ;

  • Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l’extraction d’informations et les assistants IA ;

  • Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ;

  • Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d’exemple et les résultats attendus ;

  • Définir des critères d’acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l’exactitude, l’exhaustivité et l’attribution des sources ;

  • Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ;

  • Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d’évaluer la faisabilité des solutions ;

  • Expliquer les limitations des solutions IA ;

  • Valider les prototypes ;

  • Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ;

  • Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables.

2.5. Tests et recette métier

Le Business Analyst devra :

  • Définir les scénarios de tests fonctionnels ;

  • Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ;

  • Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d’acceptation ;

  • Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ;

  • Coordonner les testeurs métier ;

  • Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ;

  • Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ;

  • Intégrer des cas de test spécifiques à l’IA, notamment :

    • Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ;

    • Les insuffisances de couverture des sources ;

    • Les accès non autorisés à certains documents ;

  • Suivre les actions correctives dans le backlog ;

  • Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production.

2.6. Adoption et coordination des parties prenantes

Le Business Analyst devra :

  • Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l’équipe de delivery ;

  • Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ;

  • Préparer la documentation fonctionnelle ;

  • Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ;

  • Accompagner les actions de formation et d’onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ;

  • Collecter les retours utilisateurs ;

  • Suivre les indicateurs définis, notamment :

    • Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ;

    • La qualité des réponses ;

    • Le niveau d’utilisation ;

    • La satisfaction des utilisateurs ;

  • Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

Profil recherché

Les livrables seront maintenus tout au long de la mission et revus avec le Product Owner et les parties prenantes métier concernées.

Ils comprennent notamment :

  • Les cas d’usage documentés, les cartographies des processus métier ainsi que le périmètre et les critères de succès validés ;

  • Les spécifications fonctionnelles ;

  • Un backlog produit affiné comprenant les epics, features, user stories, critères d’acceptation et dépendances ;

  • Les exigences relatives aux données et aux documents ;

  • Les inventaires des sources ;

  • Les définitions des métadonnées ;

  • Les règles métier ;

  • Les scénarios d’évaluation fonctionnelle et IA ;

  • Les plans de recette UAT ;

  • Les résultats des tests ;

  • Les comptes rendus de validation métier ;

  • La documentation fonctionnelle ;

  • Les supports destinés aux utilisateurs ;

  • Les recommandations issues des retours et besoins métier.

Environnement de travail

4. COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCE REQUISES4.1. Business Analysis et expérience sectorielle

Le candidat devra disposer :

  • D’une expérience confirmée en tant que Business Analyst sur des solutions digitales, Data ou IA ;

  • De solides compétences en recueil et analyse des besoins ;

  • D’une expérience en analyse des processus ;

  • D’une expérience dans la rédaction de spécifications fonctionnelles ;

  • D’une bonne maîtrise de la gestion des parties prenantes ;

  • D’une expérience dans le secteur de la finance et de la gestion d’actifs ;

  • D’une bonne compréhension des activités, de la terminologie et des flux d’information propres à la gestion d’actifs ;

  • De la capacité à travailler efficacement avec les fonctions d’investissement et les fonctions support ;

  • De la capacité à analyser des documents et processus métier portant notamment sur :

    • La recherche en investissement ;

    • La gestion de portefeuille ;

    • L’analyse crédit ;

    • L’ESG ;

    • Le reporting ;

    • La distribution ;

  • De la capacité à traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles directement exploitables par les équipes de réalisation.

4.2. Delivery Agile

Le candidat devra disposer :

  • D’une bonne connaissance des principes Agile ;

  • D’une expérience pratique dans un environnement Scrum ou dans un framework Agile comparable ;

  • D’une expérience concrète dans la rédaction de user stories et critères d’acceptation ;

  • D’une expérience dans l’affinage et la gestion d’un backlog produit ;

  • D’une expérience dans l’accompagnement de la priorisation et des cérémonies Agile ;

  • D’une expérience de collaboration avec un Product Owner et des équipes de développement ;

  • D’une bonne maîtrise d’outils de gestion du backlog et de documentation tels que Azure DevOps, Jira, Confluence ou équivalents.

4.3. Culture IA et Data

Le candidat devra disposer :

  • D’une expérience en tant que Business Analyst sur des initiatives IA ou IA générative ;

  • D’une compréhension pratique des Large Language Models (LLM) ;

  • D’une connaissance du Retrieval-Augmented Generation (RAG) ;

  • D’une connaissance de la recherche sémantique ;

  • D’une connaissance de la document intelligence ;

  • D’une connaissance des assistants IA ;

  • De la capacité à traduire les capacités et limitations de l’IA en exigences métier concrètes et en scénarios de test ;

  • D’une compréhension des problématiques liées à la qualité des réponses ;

  • D’une compréhension des hallucinations ;

  • D’une compréhension de l’attribution des sources ;

  • D’une compréhension des processus de validation humaine ;

  • D’une compréhension de la qualité des données ;

  • D’une compréhension des métadonnées ;

  • D’une compréhension du cycle de vie documentaire ;

  • D’une compréhension des droits et permissions ;

  • D’une compréhension des enjeux de confidentialité ;

  • D’une connaissance suffisante des API et des intégrations afin d’échanger avec les équipes techniques sur les exigences et les dépendances.

4.4. Communication et mode de fonctionnement

Le candidat devra démontrer :

  • De fortes capacités d’analyse et de synthèse ;

  • Une excellente capacité de rédaction et de documentation ;

  • Une capacité à préparer et animer des ateliers ;

  • Une capacité à vulgariser et expliquer des sujets complexes auprès d’interlocuteurs métier et techniques ;

  • Une approche proactive, structurée et collaborative ;

  • Une capacité à travailler avec plusieurs Business Units ;

  • Une capacité à gérer des besoins et exigences évolutifs ;

  • Une maîtrise professionnelle du français et de l’anglais, notamment pour l’animation d’ateliers et la rédaction de documentation dans un environnement international.

4.5. Compétences complémentaires appréciées

Seront considérées comme des atouts supplémentaires :

  • Une expérience sur des plateformes de gestion des connaissances ;

  • Une expérience sur des solutions de recherche d’entreprise ;

  • Une expérience sur des solutions d’IA basées sur des documents dans un environnement de gestion d’actifs ;

  • Une connaissance de l’environnement Microsoft Azure ;

  • Une connaissance de l’écosystème Microsoft 365 ;

  • La capacité à utiliser SQL ou des outils simples d’analyse de données pour investiguer des données métier.

Montigny-le-Bretonneux, Île-de-France
20 - 99 salariés
ESN
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