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Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT.
Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery.
Intégrer différentes sources de données au sein de l’écosystème Google Cloud Platform.
Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL.
Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données.
Participer à l’automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps.
Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data.
Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps.
Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.
Profil recherché
Excellente maîtrise de GCP.
Expertise DBT.
Très bonne maîtrise de BigQuery et SQL.
Expérience en développement de pipelines ETL/ELT.
Connaissance de Python.
Expérience des environnements Cloud et Data à forte volumétrie.
Maîtrise de Git et CI/CD.
Connaissance des principes de Data Quality, Data Governance et DataOps.
Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement appréciée.
GCP, BigQuery, DBT, SQL, Python, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Git, CI/CD, ETL/ELT, DataOps.
Environnement de travail
Excellente maîtrise de GCP.
Expertise DBT.
Très bonne maîtrise de BigQuery et SQL.
Expérience en développement de pipelines ETL/ELT.
Connaissance de Python.
Expérience des environnements Cloud et Data à forte volumétrie.
Maîtrise de Git et CI/CD.
Connaissance des principes de Data Quality, Data Governance et DataOps.
Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement appréciée.
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