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Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform , l’un de nos clients grands comptes recherche un Architecte Data confirmé à senior pour accompagner ses équipes Data et garantir la cohérence, la performance et la scalabilité de l’architecture globale. Architecte Data – Environnement Cloud GCP Votre rôle Intégré(e) aux équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists…), vous interviendrez en accompagnement transverse sur l’architecture de la plateforme Data et des dispositifs associés. Vos principales responsabilités : Définir et garantir la cohérence de la stack technique Data Assurer le respect des normes et standards d’architecture Mettre en place et sécuriser les contrats d’interface entre équipes Auditer l’architecture existante et proposer des axes d’amélioration Réaliser une veille technologique et contribuer à l’introduction de nouvelles solutions Participer aux tests et à l’intégration de nouvelles technologies 🛠️ Developer Experience & FinOps Contribution à l’écriture de modules Terraform / Terragrunt Accompagnement des équipes sur l’ Infrastructure as Code et la CI/CD Définition des standards de développement et de déploiement Mise en place du suivi budgétaire par équipe (FinOps) Implémentation des outils de monitoring, alertes et seuils Identification et priorisation des optimisations de coûts Compétences recherchées 3 ans minimum d’expérience en tant qu’ Architecte Data Solide expertise en architecture Data & Cloud Excellente maîtrise des bonnes pratiques d’architecture Expérience en sécurisation des applications Cloud Environnement Google Cloud Platform (GCP) Maîtrise de BigQuery , Cloud Composer (Airflow) , Dataplex Langages Python et SQL Expérience avec Spark Expérience avec dbt Maîtrise de Terraform et Terragrunt

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

Recherche d’un Tech Lead DevOps expérimenté pour piloter la conception et l’industrialisation des plateformes : CI/CD, conteneurisation/orchestration, sécurité et observabilité. Maîtrise Kubernetes , Helm , Rancher/Istio , GitLab CI/Jenkins/GitHub Actions , ArgoCD/FluxCD , Terraform , Ansible . Expertise Azure ou GCP , automatisation, policy-as-code (OPA) , scanning ( Trivy ), détection ( Falco ), benchmarks CIS . Mise en place de monitoring avec Prometheus , Grafana , Loki . Leadership technique, mentoring, revues d’architecture.

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le déploiement, la supervision et l’évolution d’un parc applicatif hébergé majoritairement sur un cloud privé (Kubernetes) dans un contexte hybride Legacy / Cloud. Votre rôle RUN / MCO · Garantir la disponibilité et la performance des applications (tuning, supervision, capacité, etc.) · Gérer les incidents de production (CPU, Kubernetes, certificats expirés, indisponibilité applicative…) · Analyser les causes racines, résoudre les problèmes et participer aux cellules de crise · Intervenir lors d’astreintes (à partir du 6ᵉ mois) et lors des maintenances hors horaires ouvrés Projets / BUILD · Réaliser les déploiements applicatifs et les migrations (notamment Legacy vers Cloud) · Participer aux projets de résilience (multi-nœuds, équilibrage de charge, BGP, etc.) · Contribuer à la gestion des obsolescences techniques Automatisation & Outils · Automatiser les tâches récurrentes en lien avec les parties prenantes (Ansible, GitLab CI, Terraform…) · Participer à la création de jobs (CronJobs Kubernetes, Autosys, transferts CFT…) · Sécuriser et industrialiser les flux applicatifs et systèmes Supervision & Observabilité · Maintenir et améliorer les outils de monitoring (Dynatrace, Load DNS, Six Dig…) · Renforcer la supervision fonctionnelle basée sur le ressenti utilisateur (robots simulateurs)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Développeur java / Craftsman sur Gradignan. Descriptif: Lead Développeur qui aurait un profil Software Craftsman afin de prôner un niveau de qualité optimal en amenant de bonnes pratiques de développement et en s'intéressant au besoin métier. Echanger avec ses collègues de l'équipe afin de co-construire le produit, partager son expérience en bonnes pratiques de qualité logicielle pour faire monter les autres développeurs et plus généralement l'équipe feront parti du quotidien du candidat. Pour résumer, on s'attend à retrouver les valeurs portées dans le Manifeste Software Crafstman. Activités principales: - Développement de micro-services (appelés Interfaces Partenaires) en Java qui devront faire l'interface entre un progiciel et le SI. - Configurer le déploiement sur Openshift / Kubernetes des Interfaces Partenaires - Connaitre les chaines de liaison Interface Partenaires <-> SI - Administrer les chaines de liaison Produit <=> SI mais également les configurations applicatives hors Kubernetes (ex. ordonnancement batch, déclaration rôles dans LDAP) - Utiliser la chaine CI/CD (Construction + Contrôle qualité + Déploiement automatisés) mise en place par le Techlead CI/CD - Diagnostiquer & corriger des anomalies applicatives en environnement Hors Prod / Prod au travers d’Openshift et Splunk - Enrichir notre plateforme de supervision et établir avec les OPS les procédures en cas d'alerte - Mettre à jour et maintenir le paramétrage des livrables sur le progiciel et sur les Interfaces Partenaires (properties, certificats ssl etc.) - Participer à l’amélioration continue des développements : Au travers, notamment, de la relecture de code et des tests croisés - Assurer le support technique : Avoir la capacité de répondre à des sollicitations diverses, afin d’apporter du support aux développeurs, testeurs, PO etc. Compétences techniques: JAVA - Expert - Impératif Springboot - Expert - Impératif Springbatch - Expert - Important Connaissance Banques - Confirmé - Serait un plus

Contexte : Dans le cadre du développement de ses activités Cloud et Data, notre client — grand groupe international du secteur Assurance — recherche un Ingénieur DEVOPS / AIOPS afin de renforcer un équipage Agile en charge du RUN et de la mise en production de plateformes de Machine Learning (MLOps). Vous interviendrez dans un contexte Cloud hybride (on-premise / Kubernetes / OpenShift) et collaborerez étroitement avec les équipes Data Scientists, Machine Learning Engineers et Production IT . Vos missions : Intégré(e) au sein d’un équipage applicatif, vous aurez pour principales responsabilités : Participer au MCO des plateformes de Machine Learning (supervision, disponibilité, performances). Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans la mise en production des modèles et la gestion des environnements. Assurer le support N3 , l’analyse et la résolution d’incidents complexes. Contribuer à la mise en place et à l’évolution des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab). Automatiser les processus via Ansible, Terraform, scripts Shell/Python . Garantir l’ exploitabilité et la conformité des solutions (sauvegardes, monitoring, sécurité, documentation). Participer aux revues d’architecture et formuler des avis de production . Être force de proposition dans l’amélioration continue (AIOps, observabilité, automatisation). Prendre part aux cérémonies Agile/Kanban et aux opérations planifiées (HNO, astreintes).

En tant que Développeur MCO, et en coordination avec l’équipe, vos missions seront de : Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications en production pour garantir leur disponibilité et leur performance. Analyser et résoudre les incidents techniques signalés par les utilisateurs ou les équipes d’exploitation. Identifier les causes racines des dysfonctionnements et proposer des actions préventives. Développer, tester et déployer des correctifs ou des améliorations de code dans le respect des normes en vigueur. Participer à la surveillance et au monitoring des systèmes applicatifs (alertes, logs, performances). Documenter les interventions, procédures et correctifs pour assurer la traçabilité et le partage de connaissances. Collaborer avec les équipes DevOps, infrastructure et support pour fluidifier les déploiements et les interventions. Contribuer à l’automatisation des tâches récurrentes (scripts, pipelines, outils de supervision). Participer aux comités de suivi d’incidents et aux bilans post-incident (retour d’expérience, plan d’amélioration). Garantir le respect des bonnes pratiques de sécurité, de qualité et de disponibilité des applications en exploitation.

En interaction avec les membres de l’équipe, vos missions consisteront à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine • Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

En tant que Tech Lead Kubernetes , la mission consiste à assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité des plateformes Kubernetes on-premises (Tanzu Kubernetes Grid / VMware Cloud Foundation) et cloud public ( AWS EKS ). Le rôle implique le pilotage des migrations de clusters , l’optimisation de la performance, de la sécurité et de la résilience, ainsi que l’industrialisation des déploiements via des approches Infrastructure as Code (IaC) et GitOps . Le périmètre comprend également la gestion des incidents techniques complexes , la mise en place et l’optimisation des pipelines CI/CD , l’ automatisation des déploiements , la gouvernance des accès (RBAC) et l’accompagnement des équipes dans leur montée en compétences. Des livrables structurés sont attendus : documentation technique , procédures d’exploitation, schémas d’architecture et modules d’automatisation.

Expertise approfondie de GitLab (y compris les runners, pipelines CI/CD, GitOps) et JFrog Artifactory (y compris Xray, Distribution). Solide compréhension de Kubernetes, Docker et des architectures CI/CD natives cloud. Expérience avec les gestionnaires de paquets (Maven, NPM, PyPI, RPM, Ansible) et l’automatisation du cycle de vie des versions. Familiarité avec les pratiques de sécurité telles que les jetons d’identité à champ d’application, le SBOM et la conformité fondée sur des preuves.

Pour notre client dans le secteur bancaire , vous intégrez une équipe de production en charge du MCO et de l’industrialisation d’environnements critiques, dans un contexte hybride mêlant Cloud privé (OpenStack) et systèmes legacy. Vous contribuez activement à la construction des environnements, à l’automatisation, et au développement de la chaîne DevOps (CI/CD, GitOps). Compétences techniques indispensables : Build / Run Prise en charge du Build & Run Construction et configuration d’environnements sur OpenStack Gestion des demandes de flux (réseau, firewall, proxy) Mise en production via pipelines CI DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Environnements Kubernetes GitOps via Argo CD Automatisation Ansible ( playbooks ) Connaissance des architectures Cloud & microservices Run / Exploitation Traitement d’incidents N2/N3 Suivi, analyse et résolution Supervision & Observabilité : Zabbix Dynatrace Analyse performance et optimisation Cloud Forte expérience en Cloud privé Contexte legacy + modernisation Cloud Missions principales : Build Construction d’environnements OpenStack Industrialisation CI/CD (GitLab) Automatisation via Ansible Contribution aux projets GitOps (Argo CD) Run Gestion incidents N2/N3 Suivi MCO, supervision, diagnostic Amélioration continue & fiabilisation des pipelines Projets Modernisation des environnements legacy vers le Cloud Participation aux cérémonies Agile (daily, rétro, planning)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Lead Mainframe orienté Devops Sa mission sera de former les dévéloppeurs, d’assurer le support et l’assistance produit. - Capter les retours terrain et de réinjecter ces problématiques lors desformation. - Rédiger ou produire des manuels, des parties de supports pédagogiques des vidéos thématiques de type tuto ... - Spécifier les besoins en amont des développements pour une évolution (prolongement du PO) et intervenir en aval pour recetter l'évolution demandée. - Animer des sessions de formation d’une dizaine de personnes.

Vous aimez les environnements techniques exigeants, la rigueur du code bien pensé et les défis liés à l’automatisation et à la donnée ? Chez Scalesys , nous recherchons un Développeur Full-Stack passionné , à l’aise avec les environnements modernes de développement et d’intégration, prêt à relever les défis d’applications critiques et de plateformes de données complexes. Vous interviendrez au sein d’une entité publique, dans une division dédiée à la valorisation de la donnée et à l’ingénierie logicielle . L’équipe (environ 10 personnes) est en charge de la conception, du développement et de l’exploitation d’un parc applicatif et de stocks de données sensibles , utilisés par différents services de l’État. Votre expertise participera directement à la conception, la modernisation et la sécurisation de solutions logicielles et de plateformes de données utilisées dans des contextes sensibles et stratégiques.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert Datastage PX – flux inter-applicatifs – transition Python / Spark – environnement SAFe . Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco.fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/PXPY/4994 dans l’objet de votre message Le prestataire intervient sur un socle data existant reposant majoritairement sur Datastage PX , complété par des traitements en PySpark , comprenant un volume important de traitements, de jobs et de chaînes ordonnancées, avec de fortes dépendances entre applications. La prestation couvre notamment : L’exploitation quotidienne du socle Datastage PX La maintenance corrective et évolutive des traitements data L’optimisation de chaînes Datastage complexes L’administration de l’outil Datastage La gestion des incidents data La mise en place et l’adaptation de nouveaux périmètres de données La participation aux travaux de modélisation des données à destination des usages décisionnels La gestion et l’évolution de flux inter-applicatifs entre applications du SI Dans un contexte de transformation du SI data, la prestation inclut également : L’accompagnement d’un projet de décommissionnement d’un socle historique Le remplacement de sources existantes par des flux issus d’un environnement cloud (AWS) L’impact et l’adaptation de nombreuses chaînes Datastage existantes La réécriture progressive de traitements Datastage vers Python et Spark / PySpark Des travaux transverses en parallèle sur : des pipelines CI/CD appliqués aux flux data un outil de gouvernance de la donnée (Apache Atlas : métadonnées, rôles, sécurité) La prestation s’exerce dans un environnement Agile à l’échelle (SAFe) , avec un fonctionnement en train agile, une coordination transverse entre plusieurs équipes et une forte dépendance aux équipes de recette.

Accélération forte des cycles de changements du cœur de réseau 5G. Pour accompagner cette transformation, l’équipe ASI (Automatisation, Support, Infogérance) du département TRT recherche un Architecte DevSecOps pour maintenir et faire évoluer la chaîne CI/CD multi-vendeurs utilisée pour l’intégration et le déploiement des changements réseaux 5GC. Objectif principal : Maintenir, sécuriser et faire évoluer la solution CI/CD du cœur de réseau mobile (5G/4G), et intégrer de nouveaux pipelines couvrant toutes les couches du réseau. Tâches clés : Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques. Maintenir les environnements CI/CD : réinstallation, mises à jour, documentation. Intégrer les servitudes de sécurité (scans, signatures, backups, alarmes…). Détecter et corriger les vulnérabilités. Gérer comptes & accès. Contribuer à la roadmap pipelines : infra, Kubernetes, applicatif, 5G, 4G… Support et transfert aux équipes d’exploitation.

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).