Le poste Lead Consultant Machine Learning Engineering H/F
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En interaction avec les membres de l’équipe, vos missions consisteront à :
• Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité
• Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest
• Organiser et structurer le stockage des données
• Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
• Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données
• Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists
• Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
• Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
• Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
• Faire de la veille technologique active dans le domaine
• Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe
Profil recherché
Expertises requises pour réaliser cette mission :
• Vous disposez d'au moins 5 années d’expérience dans un environnement data/machine learning
• Expérience dans le développement de modèles de machine learning
• Expérience dans le déploiement en production de modèles de machine learning
• Expérience sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
• Expérience avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face
• Expérience intégrant les langages Python et SQL
• Expérience intégrant Terraform et Terragrunt
• Solide expérience intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA
• Solide connaissance des modèles et systèmes de recommandation
• Solide connaissance en data : structures de données, code, architecture
• Expérience utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
• Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique
• Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban
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