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Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Prestations demandées Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe BNP Paribas (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures). Environnement Technique : - Docker / Kubernetes / OpenShift - Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) - GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) - Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) - Programmation en python - Shell scipting - MLFlow / KubeFlow - Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail : - Team Play avant tout! - Curiosité sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualité. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appétence naturelle pour le partage de connaissances. - Automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

Tes Missions et Responsabilités Clés En tant que Product Manager, tu es le garant de la pérennité, de la performance et de l'évolution stratégique des référentiels d'identité critiques, notamment LDAP et Active Directory (AD), dans le contexte de la transformation IAM. Tu définis la vision à long terme, gères les relations fournisseurs clés et pilotes l'innovation pour maximiser la valeur de ces fondations essentielles. I. Stratégie Produit et Vision à Long Terme Définir la Stratégie d'Évolution : Établir et porter la stratégie de long terme (3-5 ans) pour l'évolution et la modernisation des référentiels (LDAP/AD), en tenant compte des impératifs de sécurité, de l'intégration de nouvelles sources d'identité et du développement de l’entreprise.. Feuille de Route et Priorisation : Construire, maintenir et animer la roadmap produit, en priorisant les investissements (techniques, fonctionnels, de conformité) basés sur l'analyse de la valeur business, de la dette technique et des risques. Veille et Innovation : Mener une veille technologique active sur les architectures de Directory Services et les solutions émergentes. Identifier les opportunités d' innovation et de nouveaux usages qui peuvent être activés par l'évolution de nos référentiels. II. Gouvernance, Relation Fournisseur et Vie du Produit Gestion des Fournisseurs Stratégiques : Assumer une responsabilité forte dans la gestion des relations avec les éditeurs et fournisseurs clés (Microsoft, etc.). Pérennité et Résilience : Piloter les initiatives visant à garantir la haute disponibilité, la performance et la résilience des référentiels, éléments cruciaux de l'infrastructure globale. Conformité et Sécurité : Travailler en étroite collaboration avec la Cybersécurité pour s'assurer que les annuaires respectent les normes de durcissement (hardening) les plus strictes et sont préparés à la gestion des identités dans un environnement Zero Trust. III. Développement des Usages et Proximité Utilisateur Identification des Nouveaux Usages : Être en proximité constante avec les utilisateurs clés et les parties prenantes (équipes Opérations, DevSecOps, Sécurité, PM d'applications) pour comprendre leurs irritants et développer de nouveaux usages exploitant la richesse des données et des fonctionnalités offertes par les référentiels. Amélioration Continue : Mesurer la qualité des données d'identité et piloter les projets visant à améliorer la précision, l'exhaustivité et la synchronisation des informations d'identité dans les annuaires. Ambassadeur des Données : Vulgariser les enjeux liés aux référentiels auprès des équipes produit et métier, et s'assurer que les bonnes pratiques d'utilisation des données d'identité sont appliquées à travers le SI.

CONTEXTE Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et de sécurisation de ses infrastructures numériques, le client souhaite s’entourer d’un Architecte Cloud AWS- KBS spécialisé dans l’intégration, l’exploitation et l’évolution de solutions Cloud sur AWS. Le profil devra être en mesure d’assister les équipes du client tant sur la conception et le déploiement de nouvelles architectures que sur la maintenance opérationnelle des services existants, dans une démarche DevSecOps, axée sur la performance, la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts L’ Architecte Cloud AWS- KBS c onçoit les architectures cloud sécurisées, résilientes et évolutives répondant aux besoins de l'organisation, en garantissant les principes de Security-by-Design et la portabilité multicloud. MISSIONS Participer à : Intégration et MCO Cloud A. Intégration et Déploiement • Conception d’architectures AWS sécurisées • Déploiement d’environnements • Paramétrage de services AWS • Mise en œuvre et optimisation notamment d’EKS : nodes, autoscaling, gestion des pods, namespaces, ingress, network policies, etc. • Industrialisation via IaC (Terraform) B. MCO / Run • Supervision et maintenance corrective, préventive et évolutive • Mise à jour des composants : Kubernetes, drivers, nodes, AMIs, OpenSearch, drivers DB, ALB/ingress, etc. • Gestion des incidents avec SLA détaillés proposés (détail exigé) • Monitoring / Observabilité / Alerting (technique + métier) • Gouvernance et registry d’images Docker (sécurité, scan, policy) • Gestion des coûts et optimisation (FinOps) C. Sécurité et Conformité • Zero Trust / IAM Roles / RBAC Kubernetes / Key rotation • Scan de vulnérabilités images, dependencies, clusters • Encryption au repos/en transit (KMS) • Conformité RGPD / CNIL / Cloud Act • Proposition d’architecture Security-by-Design D. Documentation et Transfert de compétences • Documentation détaillée des architectures, outils, procédures, PRA, sauvegardes, patterns, runbooks d’exploitation • Formations techniques ciblées (EKS, observabilité, pipeline CI/CD, sécurité) • Engagement sur transfert de compétences avec plan structuré livrables techniques : participer à la livraison entre autres de • Document d'architecture AWS avec schémas • Scripts Terraform documentés • Configuration complète EKS (clusters, nodes, namespaces) • Procédures de déploiement • Dashboards de monitoring Grafana/CloudWatch • Guide d'exploitation détaillé • Plan de transfert de compétences • Documentation des procédures • Étude de portabilité multicloud • Plan de réversibilité • Scripts de migration • Documentation technique de sortie • Indicateurs coûts et optimisation Expertises Compétences clés attendues: · Conception d'architectures AWS Well-Architected (sécurité, fiabilité, performance, coût) · Maîtrise avancée des services AWS : Compute, Réseau, Stockage, Sécurité, Serverless · Conception d'architectures EKS complexes et multi-environnements · Stratégie de sécurité Zero Trust et architecture Security-by-Design · Élaboration de stratégies multicloud et plans de réversibilité · Conception de solutions d'observabilité end-to-end (logs, métriques, traces) · Gouvernance des accès IAM à grande échelle (policies, rôles, fédération) · Modélisation des flux réseau et segmentation (VPC design, Transit Gateway) · Pilotage des revues d'architecture et des études de portabilité · Production de livrables d'architecture (schémas, ADR, patterns de référence)

Vous rejoindrez un programme stratégique de refonte de la plateforme B2C dans le secteur de l'énergie à l’échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum et collaboratif avec des équipes réparties dans plusieurs pays. Ce projet vise à construire des solutions innovantes et scalables sur AWS Cloud, en s’appuyant sur les meilleures pratiques DevOps et CI/CD. Responsabilités principales : Développer et concevoir des applications Java robustes et performantes, basées sur des architectures microservices et orientées cloud AWS. Participer activement au développement (rôle de doer) : codage, revue de code, tests, optimisation. Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement, qualité et sécurité du code. Encadrer et guider les développeurs juniors, en jouant un rôle de mentor technique. Collaborer avec les équipes internationales (produit, architecture, data) pour garantir la cohérence et la performance des solutions. Stack technique : Langages & Frameworks : Java, Spring Boot Cloud & Infra : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps Intégration & Services : Microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD Observabilité & Sécurité : Datadog, Prisma Cloud Collaboration : Jira, Confluence

CONTEXTE Le Développeur MOE contribue à la refonte et la modernisation du SI cœur de métier sur Microsoft Azure. Il développe des composants backend (API REST, batchs, microservices Java / Spring Boot) et frontend (IHM React / TypeScript), dans un contexte Agile, Contract-First et CI/CD industrialisé. MISSIONS Activités de développement et de programmation : • Développer des composants applicatifs en Java / Spring Boot (backend) et React / TypeScript (frontend) selon les spécifications fonctionnelles ; • Coder et maintenir les microservices en respectant les conventions et standards d'architecture définis par la DSI ; • Concevoir et optimiser les requêtes SQL sur la base de données PostgreSQL et gérer les migrations de schéma via outils de migration de schémas de base de données (tel que outils de migration de schémas de base de données) ; • Développer et maintenir des scripts Bash / Python pour l'automatisation des traitements et des pipelines CI/CD ; • Assurer l'intégration et les échanges de données avec le système Mainframe SLIMFAST (flux DSN, SNGI) durant la coexistence des systèmes. Activités d'analyse technique : • Analyser les spécifications fonctionnelles détaillées fournies par la maîtrise d'ouvrage ou le chef de projet ; • Proposer des solutions techniques pour la réalisation des développements demandés ; • Analyser l'impact des évolutions sur les applications existantes ; • Participer à la rédaction des spécifications techniques détaillées. Activités de tests et de qualification : • Contribuer à l'automatisation des tests unitaires (frameworks de tests automatisés (tests unitaires, d'intégration et de non-régression)) et d'intégration (frameworks de tests d'intégration) ; garantir la couverture et la non-régression ; • Réaliser les tests d'intégration pour vérifier la cohérence des développements avec l'existant • Rédiger les cahiers de tests et les protocoles de recette technique ; • Corriger les anomalies détectées lors des phases de tests ; • Participer aux campagnes de recette technique et fonctionnelle. Activités de documentation : • Rédiger les documents techniques de programmation (commentaires de code, fiches techniques) ; • Documenter les programmes développés selon les standards; • Mettre à jour la documentation technique existante lors des évolutions applicatives. Activités de mise en production et de maintenance : • Préparer les packages de mise en production des développements ; • Participer à la mise en production des applications et à leur intégration dans le système d'information ; • Assurer la maintenance corrective (correction d'anomalies) des applications en production ; • Assurer la maintenance évolutive (nouvelles fonctionnalités) selon les besoins métier ; • Assurer la maintenance adaptative (changements réglementaires) des applications. Activités de support : • Apporter un support technique aux utilisateurs et aux équipes d'exploitation ; • Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2 et 3 sur les applications ; • Participer aux astreintes techniques si nécessaire (selon les besoins ). Compétences techniques requises Langages et technologies de programmation : • Maîtrise d'au moins un des langages ou frameworks suivants : Java / Spring Boot, React / TypeScript, Python / Bash ; • Maîtrise du langage SQL et connaissance de la base de données relationnelle PostgreSQL et de la gestion des migrations via outils de migration de schémas de base de données ; • Connaissance de Python ou d'autres langages de scripting constituant un atout ; • Connaissance des langages de script Bash / Python constituant un atout. Environnement technique Azure / Microservices : • Connaissance de l'environnement Microsoft Azure : Microsoft Azure (services d'orchestration de conteneurs et de registre d'images), Docker / Kubernetes, outils de CI/CD, déploiement GitOps ; • Utilisation des outils : outils de CI/CD, gestion d’artefacts et déploiement continu (pipelines CI/CD, gestionnaire d’artefacts, déploiement GitOps) ; • Connaissance des outils de gestion des impressions : outils de monitoring, logging, observabilité et sécurité DevSecOps. Environnement technique Microsoft et Cloud : • Maîtrise de l'environnement bureautique Microsoft : Windows, Office 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint) ; • Maîtrise de l'environnement Microsoft Azure et ses principaux services (orchestration de conteneurs, registre d'images, gestion des secrets, API Management) ; • Connaissance des outils de déploiement : déploiement GitOps, packaging Kubernetes constituant un atout. Bases de données et fichiers : • Maîtrise de la base de données relationnelle PostgreSQL et des migrations outils de migration de schémas de base de données ; • Connaissance d'autres bases de données (MS SQL Server, PostgreSQL, etc.) constituant un atout ; • Connaissance des outils de sécurité : outils de gestion des secrets et de scan de vulnérabilités (gestion des secrets et scan de vulnérabilités). Outils et méthodologies : • Maîtrise des outils de gestion de versions (Git, SVN, etc.) ; • Connaissance des outils de gestion de projet et de suivi des développements : Redmine, Mantis, JIRA ou équivalents ; • Connaissance des méthodologies de développement : méthodes Agiles (SCRUM, Kanban), Cycle en V. Compétences transverses Les compétences transverses suivantes sont attendues pour ce profil : • Sens de la logique et capacité d'analyse ; • Rigueur et méthode dans l'approche des développements ; • Organisation et gestion des priorités ; • Autonomie dans l'exécution des tâches confiées ; • Capacité de communication écrite et orale ; • Esprit d'équipe et aptitude à la collaboration ; • Capacité d'apprentissage et d'adaptation aux nouvelles technologies ; • Curiosité technique et veille technologique. Livrables associés • Programmes et codes sources commentés conformes aux standards de développement ; • Documents techniques de programmation (fiches techniques, spécifications techniques détaillées) ; • Cahiers de tests unitaires et d'intégration ; • Comptes rendus de tests et fiches d'anomalies ; • Documentation technique des développements réalisés ; • Procédures de déploiement et notes de mise en production .

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'ownership technique du produit "RAG as a Service" Contexte: - Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). - 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists - Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les métiers du Groupe. - Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. - Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps - Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Les missions principales : - Participation à l’élaboration technique et fonctionnelle du produit IA qui sera attribué en lien étroit avec les équipes Solutions Engineering (veille technologique IA) et DevSecOps (industrialisation). - Garantie du respect des contraintes de sécurité, de conformité et de confidentialité applicables aux standards de production IT du groupe (eg. observabilité, auditabilité, traçabilité, contrôle des accès). - Définition et implémentation des mécanismes techniques permettant aux métiers ou à leur IT d’opérer leur propre gouvernance de votre produit. - Établissement, maintient et agrémentation de la feuille de route technique du produit afin d’apporter de la valeur de manière continue à celui-ci en lien avec les besoins de vos clients métiers. - Accompagnement au quotidien des utilisateurs et décideurs métiers et IT du groupe BNP Paribas qui utilisent votre produit et s’assurer avec eux de la mise en application des bonnes pratiques d’usage de celui-ci au sein de leurs équipes. - Supervision des opérations critiques (changement, déploiement, mise à jour) avec une vision de bout en bout des impacts sur les différents services gérés par l’équipe. - Organisation et documentation de la gestion des incidents?: analyse de root-causes, coordination inter-équipes. - Capacité à être moteur dans l’amélioration des processus internes et l’alignement avec les autres équipes du domaine IA & Données. - Capacité à être le représentant de la relation technique avec les fournisseurs qui contribuent à l’élaboration de votre produit (éditeurs logiciels, équipes d’industrialisation, équipes d’infrastructures).

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

Sécuriser et durcir des systèmes Embedded Linux utilisés dans des produits industriels/énergétiques. Mettre en œuvre et piloter les standards de sécurité : ISO 27001 IEC 62443 ou référentiels industriels équivalents. Réaliser des analyses de vulnérabilités et la gestion des risques IoT. Conduire des tests de sécurité sur les équipements et plateformes IoT. Intégrer la sécurité dans le cycle de développement avec les équipes DevSecOps . Collaborer avec les architectes IoT pour intégrer les exigences sécurité dès la conception produit. Définir et promouvoir des pratiques secure-by-default : rédaction de standards, animation d’ateliers, accompagnement des équipes IT & Engineering.