Le poste Tech Lead IA
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Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.
h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme
• Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification).
• Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs
• Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité).
• Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence
h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run
• Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs.
• Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité).
• Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI.
h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents
• Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos.
• Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run).
• Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production
• Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités.
• Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés.
h3. DevOps / SRE
• Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation.
• Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines.
h3. Sécurité & Gouvernance IA
• Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens.
• Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps.
h3. Communication & Transversalité
• Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks).
• Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI.
h3. Infrastructure & Cloud
• Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management.
• AWS / Azure. • Terraform / Ansible.
h3. Orchestration agentique
• MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway.
• Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku.
h3. DevOps / CI/CD / Observabilité
• GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus.
• Docker, optimisation d’images.
• Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué.
h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT.
• Scans de sécurité, politiques DevSecOps.
h3. Langages & intégration
• Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio).
• Compétences Fullstack (Python, Java, Angular)
• YAML / JSON / OpenAPI.
• Kafka ou autres bus d’événements
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